数字基础设施、产业链协同与全国统一大市场

数字基础设施是推动全国统一大市场建设、实现经济高质量发展的重要引擎。本文从城市间产业链协同的视角论证了数字基础设施促进全国统一大市场建设的作用机制。结果显示,数字基础设施能够促进全国统一大市场建设,对周边城市的统一大市场具有正向空间溢出效应。机制检验发现,数字基础设施通过增强城市间产业链供求信息匹配、深化产业链分工和产业链要素共享机制推动全国统一大市场建设。进一步研究发现,数字基础设施的空间溢出地理阈值大约为300km。东部地区数字基础设施对中西部地区全国统一大市场的空间溢出效应存在“极化效应”,大城市数字基础设施对中小城市全国统一大市场存在显著的正向空间溢出效应。因此,本文提出数字化转型政策要因城施策,围绕城市间产业链协同,进一步优化和完善全国统一大市场制度设计。

蚕茧价格与蚕茧产量波动关系的分析

分析了 1979～ 1995年蚕茧可比价格环比指数和蚕茧产量环比指数的变化趋势、蚕茧可比价格和蚕茧产量对蚕茧可比产值增加的贡献度以及蚕茧产量的价格弹性值的变化。结果表明 ,蚕茧产量对茧价反应的理论滞后期为 4年 ,茧价仍是制约蚕业生产发展的主要因素 ,它对蚕业生产的刺激作用并未弱化 ,蚕茧价格对蚕业生产的弱波趋势尚未表现。

灰色马尔可夫模型在房价指数预测中的应用

灰色马尔可夫模型预测兼有灰色预测和马尔可夫链预测的优点,并能对较短的时间序列数据进行建模计算。文章尝试将该模型应用于房价指数的预测分析,并对2003年7月到2005年7月间的中房上海住宅指数和办公楼指数进行了实证分析,结果表明模型的拟合精度较高,在房价指数的预测中有较强的适用性。

同比价格指数与环比价格指数辨析

同比价格指数与环比价格指数间有着重大的区别,同比指数反映了年度间的价格变化,环比指数反映了月(季)度间的价格变化。实证检验表明,同比价格指数序列与环比价格指数序列有着不同的单整阶数,两者之间不能互相替代。在利用多个宏观经济变量构建月度(或季度)经济计量模型时,不仅要注意各序列的单整性,而且要注意各序列的一致性。

北京旅游价格指数与居民消费价格指数关系研究

旅游价格指数(TPI)是反映旅游者在旅游过程中消费的一篮子商品和服务项目价格水平随时间而变动的相对数。TPI的编制对于研究旅游目的地的旅游产业运行机制和目的地竞争力方面具有重要的理论意义,对于旅游目的地经营和营销也具有一定的指导和参考价值。本文分别利用拉氏指数、链式拉氏指数方法编制了2005～2010年的北京旅游价格指数。北京旅游价格指数构成中,餐饮和住宿分别占到了33.7%和30.9%,而景区游览仅占18.9%。经与北京同期的消费者价格指数比较得出,北京历年的TPI指数都高于同期的CPI,两者之比在1.0～1.5之间。旅游需求呈现较强的价格粘性特征,即TPI升降对于旅游需求量的增减影响不大。

一种基于时尚指数的服装供应链动态定价策略

由于服装产品的市场需求受时尚性影响很大,为帮助企业更准确地预测市场需求信息,采取不同的优化定价策略,运用主成分分析方法探讨服装产品的时尚指数评估方法;建立市场需求量模型,探讨需求量与产品价格和价值相关情况下,市场随时尚指数变化的情况;建立基于时尚指数的销售商优化定价模型,通过销售商的期望利润得出最优零售定价策略。在此基础上,进一步考虑供应商最终交付量与期望量的差别,探讨供应链优化利润模型,并通过数据模拟说明基于时尚指数的优化定价策略能够改善供应链的利润。研究表明,对于服装这种与时尚性直接相关的产品,考虑时尚指数的定价策略更为合理。

国际视野下指数研究与实践的进展、动向与挑战

指数是国际统计学界和经济学界一个非常活跃的研究领域,近年来指数理论研究和编制实践取得了很大的进展。本文首先介绍了国际上指数研究的近况,总结了指数领域国际统计标准的进展。其次,从指数构建方法、基本价格指数计算方法、链式指数、最佳指数、Hedonic质量调整方法、大数据应用于价格指数的编制等方面分析了国际上指数理论与实践的动向。指数理论与实践还面临巨大的挑战,包括价格指数编制中的质量调整和大数据应用、房地产价格指数编制与CPI中自有住房的处理、季节性产品的处理、服务价格指数的编制等。最后,本文得出了一些富有启发性的结论。

基于熵权Markov链的商品零售价格指数预测方法

针对商品零售价格指数的变化特点,提出了一种基于熵权的Markov链预测分析方法。首先用概率均分法对样本数据进行状态等级划分,其次对历史年份商品零售价格指数的状态进行统计,建立不同步长的Markov链状态转移概率矩阵,然后用熵权Markov链分析模型对商品零售价格指数进行预测。最后,通过一个实例说明了该方法的有效性。

随机需求下基于价格折扣的供需协调博弈分析

针对随机需求环境下供需双方订货批量问题,分别建立Stackelberg博弈模型和合作博弈模型,并求出最优解。当制造商提供价格折扣时,分别对两模型进行优化:在Stackelberg博弈模型中,给出制造商可采取的指数价格折扣;在合作博弈模型中,计算出价格折扣范围,并证明价格折扣实质是关于整体利润增加量的分配过程。最后通过算例对模型进行求解分析。结果表明,在pareto改进条件下,合作博弈模型的供应链整体利润较大,供应链成员有寻求合作博弈的动力。

需求不确定下供应链间古诺博弈决策分析

通过引入区间数和心态指标将需求函数模糊化,研究了需求不确定下供应链间竞争的决策问题。首先,分别构建了分散-分散决策、集中-分散决策和集中-集中决策三种模式下的供应链间价格竞争模型;其次,分析了不同竞争模式下市场规模等变量对零售价格、顾客需求量和供应链利润的影响;最后,以两条供应链为例,进行算例分析,并在此基础上,进一步分析了心态指标、市场规模等变量对最终决策结果的影响。

加权马尔可夫链在预测居民消费价格指数中的应用

主要是应用加权马尔可夫链的预测方法对居民消费价格指数进行预测,以1989~2006年全国居民消费价格指数资料为例,分6个步骤进行马尔可夫链预测,以说明加权马尔可夫链方法的具体应用。

我国城市蔬菜价格波动的实证分析

为了研究我国城市蔬菜价格波动趋势,了解影响蔬菜价格波动的主要因素,对全国36个大中城市居民的鲜菜消费价格指数进行分析,并选取大白菜、番茄、黄瓜、茄子、青椒5个蔬菜品种进行重点考察,利用X-12季节调整模型,将蔬菜价格的季节性因素剥离,运用非对称误差修正模型(APT-ECM)模型验证蔬菜价格的非对称传导,从产业链价格传导视角研究这5种蔬菜的集贸市场价格波动。结果表明:2009—2014年,我国36个大中城市居民鲜菜消费价格指数总体呈上涨趋势,从95.6增长到134.8,年均增长7.1%;秋冬季节,蔬菜供给量全年最低,蔬菜价格上涨到最高水平;从产业链价格传递视角来看,全国蔬菜批发市场价格与集贸市场价格之间的价格传递具有非对称性,批发市场价格的波动将会导致下游集贸市场价格更大幅度的波动;蔬菜生产成本的推动、蔬菜生产的季节性、政府的宏观调控等是引起我国城市蔬菜价格波动出现以上特征的主要影响因素。

改进住宅销售价格指数编制质量的一种思路探讨

本文在介绍链式更新特征价格法编制房地产价格指数基本原理的基础上,基于大连市商品住宅交易数据全库,结合大连市房地产市场的运行特点,综合考虑各住宅特征信息的可获得性,从建筑特征、邻里特征和区位特征三个方面,确定了22项影响住宅价格的特征因素以及大连市"标准商品住宅"的标准,然后以2006年为基准建模期,采用两期链式更新法构建了大连市商品住宅对数线性特征价格模型,进而计算得到以2006年1月为基期的商品住宅月度特征价格定基指数序列,最后总结了链式更新特征价格法的技术特征,同时提出编制城市房地产特征价格指数所需要的制度规范与保障。

城市住房子市场价格演变:以杭州为例

研究住房子市场之间的房价差异和关联性,以及由此形成的城市住房子市场格局.通过构建特征价格模型,采用两期链式特征价格指数方法计算子市场的价格指数,并基于VAR模型,考察子市场房价之间的长期和短期关系.杭州住房市场的实证研究显示,根据地理位置划分的东、南、西、北和市中心5个子市场中,城东和城北2个起步较晚的住房市场房价具有长期均衡关系,其余3个子市场相对独立.同时,城西房价变化是市中心房价变化的Granger因,城东和城南分别是城北房价变化的Granger因.区位的资源优势、领先开发优势,以及投资型购房流向,是子市场房价短期Granger关系的动因.总之,住房子市场的位置特征、居住历史、开发进程和家庭搬迁流向可以在一定程度上解释长期和短期的房价关联.

牛羊全产业链分析及完善思路

开展牛羊全产业链分析研究工作是进行政府宏观调控、指导产业持续发展的重要基础性工作。在全面梳理牛羊产业链经济关系的基础上,从供给、需求、成本和价格等方面构建研究指标体系,运用自回归积分滑动平均模型、指数平滑模型、向量自回归模型等进行定量分析,预判牛羊肉价格走势。最后,提出了完善牛羊产业链薄弱环节的相关思路。

宏观经济学教学改革问题研究——基于价格指数和产量的分析

通过引入不变价格,可从名义GDP中构造出GDP平减指数和实际GDP两个概念。后两者分别对应宏观“价格——数量”分析框架中的价格和数量。在对三个变量(尤其是价格和数量)进行解读的基础上,介绍统计年鉴中与之相关的各种概念及对应指标的计算。最后讨论应用中对价格指数等产生疑惑的原因及相应的教学策略。

加权Markov链在农产品生产价格指数中预测研究

首先根据农产品生产价格指数具有随机性的特点,利用均等概率的方法建立其状态等级;接着针对农产品生产价格指数为相依随机变量的特点,计算其规范化的多阶自相关系数;最后用加权的Markov链模型来预测未来农产品生产价格指数变化趋势,并得出了农产品生产价格指数落在区间[99.91,104.56)内最为稳定的结论。

基于电商平台大数据的特征价格指数研究

近一二十年来,创新和技术水平的突飞猛进加剧了商品市场的竞争格局,促使产品更新换代频率提高、生命周期缩短、新产品功能和质量显著提升。这些新情况是导致产品样本代表性缺失、价格指数结果存在系统性偏差的主要原因,对我国官方价格统计提出了挑战。本文结合兼具扫描数据和网络爬虫数据优点的电商平台大数据,针对新经济时代传统特征价格指数面临的多重问题,提出一种全面、系统的特征价格指数优化方法。以特征价格估计法为基本框架,就模型设定不足、权重缺失和指数的链式漂移问题,提出了充分考虑特征变量规模效应和模型经济意义的加权非线性特征价格模型,并借助RYGEKS指数化解链式漂移。在此基础上,本文利用京东平台大数据进行试算,结果表明:传统价格指数由于样本轮换滞后、质量调整不足存在系统性偏差;改进的特征价格模型纠正了模型设定和权重缺失问题,对产品特征价格的拟合效果更优;完全匹配数据下的RYGEKS指数能够有效克服链式漂移的问题。

我国物价波动走势的实证分析——基于马尔可夫链模型的研究

基于马尔可夫链模型,对我国物价波动走势进行的实证分析表明:虽然消费者价格指数增长率大于6%时的概率很小,但是它一旦进入这个状态,就会有一个较长的持续期,在短期内很难降下来,而当消费者价格指数增长率小于-2%时,它的持续期较短。增长率大于零小于2%这一状态是消费者价格指数一个相对比较稳定的状态。对于商品零售价格而言,增长率大于-2%小于0这一状态是商品零售价格指数一个相对比较稳定的状态,同时在这状态它还有较长的持续期。

新建普通住宅房价指数编制的半参数匹配模型

我国新建普通住宅具有中国特色,价格指数是测度房地产风险的关键指标,其编制方法需要从基础理论上进行系统研究。文章建立了新建普通住宅房价指数编制的半参数匹配模型,研究了半参数匹配模型的求解方法;设计了评价房价指数模型所估计的价格指数与商品房交易价格吻合程度的数据指标。并且提出了半参数链式加权模型,解决了保持已估计的房价指数不变而动态地计算新时期的房价指数问题。最后,用实例进行了计算,并与参数匹配模型进行了比较分析。