利用Origin对数据异常值的剔除方法进行比较

介绍了采用拉依达准则、肖维勒准则、格拉布斯准则以及狄拉克准则4种剔除异常数据的方法,简述了各准则的数理统计原理、处理步骤,并借助Origin软件对处理某次盐液体电导率实验的数据,对比了各准则剔除异常值后的处理结果.指出在大样本情况下较适合用拉依达准则,而肖维勒准则和狄拉克准则适用于样本容量较小的情况,格拉布斯准则则适用性和剔除结果较为普遍。

爆破震动参数的算法比较及工程应用

针对目前优化爆破震动参数存在的问题,结合矿山实际工程爆破测震数据,分别采用最小二乘法与粒子群算法对测震数据进行了分析处理,得到粒子群算法处理结果的残差绝对值之和为0.870,相对于最小二乘法的2.188减小了1.318,说明粒子群算法在小样本寻优过程中具有技术优势。