昆明市呈贡区乡村聚落时空演化特征及影响因素——以唐至清末为例

呈贡区是云南省昆明市的新城区,城市化发展迅速,乡村社会不断发生重要转型。以呈贡区的历史文献分析与考证为基础数据源,结合GIS核密度分析,研究历史时期呈贡区乡村聚落的时空演化特征,并总结呈贡区乡村聚落演化过程中的各种作用因素。研究结果表明:(1)历史期间呈贡区的乡村聚落分布空间结构在历史原有的乡村聚落分布基础上扩展,各个朝代的乡村聚落分布体现出一定的历史继承性;(2)核密度分析直观展示整体聚落分布的疏密程度和格局变化,识别“冷、热”区;(3)地形因素、军屯移民和灾荒流民、滇池地区水利工程的兴建是驱动呈贡区历史时期乡村聚落空间格局演变的主要因素。

基于珞珈一号和OSM数据的呈贡区建筑密度估算

建筑密度是城市规划布局的一个重要指标。为了提高建筑密度的获取效率,本文提出一种结合珞珈一号数据和OSM数据的估算城市建筑密度的方法。基于珞珈一号数据,文中以固定大小的网格为单位采样分析了昆明市呈贡区灯光强度和建筑密度的拟合关系;基于OSM数据,利用GIS提取分析、数学分析等方法去除道路灯光对估算结果的影响。然后利用非线性拟合模型估算了昆明市呈贡区的建筑密度,得到其空间分布情况;并验证分析了估算模型的精度。结果表明,昆明市呈贡区的建筑密度与夜间灯光强度有较高的相关性,可以结合珞珈一号夜光影像数据和OSM道路数据估算城区的建筑密度。

呈贡区近30年植被覆盖度时空变化特征与土地利用驱动

以1990—2018年Landsat数据为基础,辅以像元二分法、小波分析、趋势分析、面向对象最近邻分类法等,探究呈贡区植被覆盖时空分布、趋势变化、空间波动特征及与土地利用关系。时间上,呈贡区FC呈缓慢增长态势,主要存在14,7 a共2个变化周期控制着FC在整个时间域内的变化特征。空间上,呈贡区整体呈现外围FC较高,并向中部区域递减的特征。区域高植被覆盖区域占71.92%,植被整体较好。植被改善面积占39.02%,退化面积占25.52%,改善区域主要位于呈贡东部山区。中部约占总面积2/3的区域为中高态势波动变化。FC较高和改善地区主要位于现呈贡区东部林地;高波动变化为中部耕地、裸地转为建设用地和林地区域。转换为林地主要由裸地、耕地和建设用地构成,其中裸地转换比例达25.94%;高达31.14%的建设用地及26.93%的耕地转换为裸地。

SVM算法支持下的耕地面积退化遥感监测——以昆明市呈贡区为例

基于Landsat卫星TM、ETM+和OLI数据,采用SVM算法结合RS和GIS技术,分别提取了呈贡区5个时期(1989、1996、2003、2009、2015年)的耕地面积。结果表明,1989—2015年呈贡区耕地面积由156.99 km2减少到40.02 km2,减少了74.51%,年平均减少4.50 km2;空间分布上,耕地集中在呈贡西部、西南部、东北部和中部地区,其中以中部地区减少最为剧烈和明显。原因主要是政府的宏观调控、城市化速率和城市建设占用了大量耕地。建议政府协调人、地、自然和城市发展建设之间的关系,严守耕地红线,出台耕地保护措施。

昆明市呈贡区不透水面时空变化及驱动力分析

地表不透水面是衡量城市生态环境的关键因素,及时准确地掌握不透水面的动态变化对城市发展规划具有重要意义。以昆明市呈贡区为研究区,基于2007年、2011年、2015年、2019年4期Landsat影像为数据源,对比研究归一化差值不透水面指数(normalized difference impervious surface index,NDISI)和调整型土壤调节植被指数(modified soil adjusted vegetation index,MSAVI)2种方法的提取精度,择优提取呈贡区不透水面,并分析呈贡区不透水面时空动态变化。结果表明:NDISI平均提取精度为87.01%,平均Kappa系数为0.81,优于MSAVI的81.78%和0.75,故选用NDISI方法提取呈贡区不透水面;2007—2019年间,呈贡区不透水面快速增长,其面积由2007年的46.12 km^(2)增长到2011年的72.64 km^(2),2015年的146.94 km^(2),2019年的164.42 km^(2),尤其是2011—2015年,不透水面面积增长速度最快,增长近一倍;呈贡区不透水面变化主要受国家政策、城市规划、地形因素和交通发展等因素影响,呈贡区西部的滇池方向以及中部几个街道办事处增加较快,对城市内涝、滇池防治带来一定的压力。在未来城市规划过程中,应协调好不透水面的扩张范围和速度,避免不透水面空间格局不合理带来生态环境问题。

云南呈贡地区汉族舌运动类型的遗传学研究

采用随机抽样方法对云南呈贡地区呈贡一中350例汉族学生(男性147例,女性203例)进行卷舌、叠舌、翻舌、尖舌和三叶舌类型的调查,将调查数据使用Excel 2003和SPSS 13.0软件进行处理,采用u检验和χ2检验的方法分别进行性别间和族群间的差异性检验.结果表明,(1)云南呈贡汉族卷舌率为60.9%,叠舌率为4.0%,翻舌率为29.1%,尖舌率为56.6%,三叶舌率为4.0%.(2)卷舌、叠舌、翻舌、三叶舌出现率性别间的差异不具有统计学意义(P>0.05),尖舌出现率性别间差异有统计学意义(P<0.01).(3)云南汉族与我国其他12个族群相比,云南呈贡汉族翻舌率偏高,叠舌率、尖舌率中等,卷舌率、三叶舌率偏低.(4)云南汉族5项舌运动类型之间不存在基因互作关系.(5)聚类分析结果表明,云南汉族与湖南汉族、四川汉族、山东汉族、江西汉族较为接近,而与少数民族差异较大.

昆明市呈贡县地质灾害防治区划

呈贡县地质灾害发育程度一般,但在全县范围内均有不同程度灾害发育分布。通过区内地质灾害的系统调查与分析,根据地质灾害易发分区依据、原则,采用定性与定量相结合的方法,对地质灾害进行了易发性分区。将全区划分为:中易发区、低易发区和非易发区,并分别进行了分析与评价;同时,根据呈贡县地质环境条件、地质灾害类型和人类工程活动强度等各种因素,将呈贡县地质灾害防治划分为重点防治区和一般防治区。

浅析宿根草本芝樱引种云南高原坡地的生态学意义

主要从形态特征、生长习性、产地、繁殖方法和制种技术、芝樱引种云南高原坡地的可行性分析和展望几个方面,浅析了原产北美的芝樱引种云贵川高原坡地的可行性与生态性的价值与意义。

昆明呈贡次生红黏土物理力学指标统计规律研究

为分析昆明呈贡次生红黏土物理力学指标的统计规律,以呈贡吴家营片区69个岩土工程勘察钻孔的275组次生红黏土试样的指标数据为研究对象,基于统计分析原理,运用SPSS统计分析软件,分析了13个指标的变化范围、平均值、标准差、变异系数及指标与深度的相关性,总结次生红黏土的物理力学特性,拟合指标间的线性经验公式,用偏斜度和峰值法检验指标的正态分布规律。结果表明:次生红黏土的土粒相对密度大,塑限和液限低,以可塑状态为主,压缩性高,抗剪强度低;指标与深度的相关性不高,力学指标的离散性比物理指标大,次生红黏土指标的离散性比原生红黏土大;指标间的相关性总体较弱,孔隙比、压缩系数、湿密度及内摩擦角与含水比呈负相关,压缩模量、黏聚力、湿密度及塑性指数与天然含水率呈正相关;仅湿密度、孔隙比和内摩擦角服从正态分布。研究结果为昆明呈贡地区岩土工程设计、土工参数的选取提供参考,为次生红黏土地区的工程防灾减灾提供基础依据。

城市微更新下口袋公园的设计探索——以昆明市呈贡区龙城街道口袋公园为例

口袋公园作为城市公共绿地的“重要补充”,在城市更新工作面临产权复杂、用地苛刻、需求多变、资金有限的困难时,既能完成老旧小区的提升改造,又能丰富社区居民的户外活动。文章选取昆明市呈贡区龙城街道作为研究对象,分析口袋公园设计策略、设计理念、设计方案,做城市微更新下口袋公园的设计探索。

城市住宅小区人居环境科学系统分析——以昆明市呈贡区雨花毓秀小区为例

住宅小区作为城市居民的居住点和生活的主要场所,伴随着人一生的绝大多数的时间,其人居环境对居民的生活产生了重要的影响。本文以昆明市呈贡新区雨花毓秀小区为研究对象,运用住区规划和建筑设计及理论的相关知识,以人居环境科学的自然系统、居住系统和支撑系统为切入点,从人居环境科学的角度来分析雨花毓秀小区的可取之处,并发现其不足提出改进建议与意见。进而起到为今后的住区规划设计在人居环境上提供参考和借鉴的作用。

呈贡区生态系统生产总值(GEP)核算研究

生态系统生产总值(GEP)是指生态系统为人类福祉和经济社会可持续发展提供的最终产品与服务的价值总和,可从产品提供、调节服务和文化服务3方面进行核算。以昆明市的重点发展规划区域呈贡区作为研究对象,对该区域生态系统的3大类13项指标进行核算与分析,并对GEP核算体系进行探讨。结果表明:2015年呈贡区生态系统生产总值为381852.92×10^4元,其中产品提供价值最高,为160244.56×10^4元,占GEP的41.96%;调节服务价值和文化服务价值分别为154408.36×10^4元和67200×10^4元,占GEP的40.44%和17.60%。该研究可为呈贡区的生态系统管理与发展规划提供参考与借鉴。

呈贡新区规划中的雨水利用与景观营造

介绍昆明市呈贡新区的降雨情况、雨水利用条件以及当前雨水利用规划的现状。阐述了屋顶雨水收集、就地滞留池、下凹式绿地、敞开式地面排水系统与人工生态湿地、透水性铺装等雨水收集利用技术措施以及雨水利用与景观体系规划。

基于转移矩阵的昆明市呈贡区土地利用变化分析

城市区域的土地利用变化与人类活动密切相关,受人类活动影响的同时也影响着区域内人类的生活发展,与区域内的水土流失关系紧密。昆明市呈贡区地处喀斯特地貌区,研究该辖区可以有效掌握该区域的土地利用变化情况、土地类型转换情况及区域发展情况,为分析该区的水土流失状况提供依据。该文运用土地利用转移矩阵方法研究昆明市呈贡区的土地利用变化特征、土地利用转化率及年平均变化率。研究结果表明呈贡区增长的类型为城镇村及工矿用地和交通运输用地2类,转换损失最严重的是耕地,该时期呈贡处于城建迅速扩张阶段,耕地的转换贡献最为突出。

基于生境网络构建的昆明呈贡新区生物多样性保护

生物多样性是维持生态平衡的基础,生境网络构建对区域生物多样性保护具有重要作用。文章以昆明市呈贡新区为例,基于形态学空间格局分析(MSPA)、最小累积阻力模型(MCR)等方法构建生境网络,并据此识别生态源地、提取潜在和重要生态廊道。结果表明:MSPA的核心区面积占比最高,约占自然要素面积的69.97%,具有良好的生境条件和生态潜力;共遴选出9个重要生态源地,提取36条潜在生态廊道及13条重要廊道;廊道缓冲带中林地占比达69.12%以上,有利于廊道的可达性。在此基础上,从增设脚踏石、修复断裂点、构建生物多样性区域内外生境网络、保护区域农田生物多样性等方面提出生境网络的优化策略,旨在为处于快速城镇化进程中的地区生境网络构建和生物多样性保护提供依据和参考。

呈贡区土地利用/覆盖变化的时空分异特征及驱动力分析

目前,众多学者关注土地利用/覆盖变化(LUCC)问题,相关研究日益深入,从区域性的角度来研究该问题成为当前国际上开展LUCC研究的一个新趋势。本研究采用定量与定性分析两种方法,以呈贡区为研究对象,进行小尺度范围的研究。基于陆地卫星影像数据提取的分辨率为30 m的呈贡区2003年、2010年和2017年三期TM影像数据,用ENVI遥感图像处理平台进行监督分类,得到监督分类栅格图,进而用Arcgis进行空间分析,研究呈贡区2003-2010年和2010-2017年各时序土地利用变化的时空分异特征,并对驱动力机制进行分时序的分析对比。研究表明,2003-2010年呈贡区的土地利用均衡性和多样性呈逐步增加的趋势,而2010-2017年呈下降的趋势,表明呈贡区的土地利用结构不均衡。2003-2017年,呈贡区土地利用变化情况主要表现为:建设用地和林草地增加,耕地和未利用地减少。促成该类变化的因素主要有自然、社会经济和政策等,但主成分分析表明,主要原因是城市化发展和产业结构调整。

生菜高产栽培技术

洛龙街道位于呈贡新区东部,年播种蔬菜233.3 hm^2·次,其中生菜播种80hm^2·次。文章根据生产实践,介绍了生菜高产栽培技术。

昆明呈贡区高校土地利用集约度评价研究

高校粗犷的土地利用方式不仅浪费土地资源,也给师生工作和学习带来不利影响。参考土地集约利用的评价体系和评价模型,以昆明市呈贡区9所高校土地集约利用情况为研究对象,采取多因素评价法对9所高校的土地利用程度、土地利用强度、土地利用结构、投入与产出强度等进行研究。结果表明,云南交通职业技术学院、昆明医科大学和云南艺术学院为高度集约利用;云南中医药大学、云南民族大学和云南师范大学为较高集约利用;昆明理工大学、云南开放大学、云南大学为一般集约利用。最后针对高校土地集约利用提出相关建议。

呈贡新区剪切波特征与分布

对于昆明呈贡新区大量实测钻孔剪切波速,在通过土层类别划分研究后,采用统计回归方法分析了场地土层剪切波速相关特征,拟合剪切波速与土层深度之间关系,认为将场地土分四大类后可得到较好拟合效果,剪切波速与深度关系采用幂函数表达较为适宜.最后对呈贡新区等效剪切波速进行计算并据此进行分类划区,分析了该区等效剪切波速的平面分布特征.

城市新区景观生态风险评价研究——以昆明市呈贡区为例

以呈贡新区2003和2018年影像数据为基础,基于景观格局指数及生态风险指数,对研究区生态风险演变特征及区域生态环境风险状况进行综合分析,旨在为呈贡新区综合风险防范、区域生态规划提供合理化建议.研究表明:(1)2013—2018年,研究区景观格局变化明显,耕地面积锐减,景观损失度增加;建设用地和林地面积增加,景观损失度降低;绿地面积增加明显,景观优势度增加.(2)生态风险演变分析表明,2013和2018年都以中、较高和高生态风险为主;生态风险等级的空间分布基本由南向北呈递减趋势,且整体上南部、西部景观生态风险高于北部和东部.(3)五个等级生态风险转换存在差异,2013—2018年低生态风险等级未向高风险等级转移,且高生态风险等级转出面积占比为12.62%,景观生态风险呈降低趋势.