“互联网+”对中国对外贸易影响效应的实证研究

推进“互联网+”与对外贸易的深度融合是建设贸易强国的重要着力点。基于我国286个城市的截面数据,分别运用稳健最小二乘估计、分位数回归以及截面门限模型,实证分析“互联网+”对中国对外贸易影响的总体效应、条件性效应以及阶段性特征。研究发现,我国“互联网+”总指数的提升显著促进了对外贸易的发展。并且,“互联网+”总指数的提升对国际贸易的影响效应呈现边际递减。进一步地,“互联网+”总指数的演进对我国对外贸易的影响存在明显的门限效应特征,跨越门限值后“互联网+”对国际贸易的促进作用大幅降低。就空间分布来看,沿海地区城市“互联网+”进程整体领先于内陆与沿边城市,并且在区位条件上具有地理禀赋优势,全国大部分城市“互联网+”与对外贸易的协同发展已进入新阶段。最后,基于实证结果提出了相应政策建议。

一种基于信息检索技术的网络新闻影响力分析方法

利用信息检索领域中的相关算法,分析研究通过信息检索相关技术得到的相关信息,建立了一个网络新闻影响力模型来定量地计算一则新闻的影响力,从而估计它对社会安全产生影响的程度.在对大量实验结果的统计分析中发现,此方法可以有效地对新闻文章进行排序,发现不同新闻类型中最值得关注的新闻,其结果与人的定性判断结果具有较高的一致性.

基于中国知网的《西安石油大学学报(自然科学版)》主要评价指标分析

依据中国知网＂中国学术期刊评价统计分析平台＂提供的数据,对《西安石油大学学报（自然科学版）》（以下简称《学报》）近年的主要评价指标,包括国际影响力指数、影响因子、下载频次、出版时滞等进行了统计,分析了《学报》的国际影响力、网络传播情况、出版内容结构、稿件质量、作者分布、出版时滞。结果表明：《学报》的国际影响力还很小;影响因子和下载频次总体呈上升趋势;＂石油工程＂、＂地质与勘探＂两个栏目发稿比例较大,《学报》凸显石油特色;下载量前10名机构为高校和大型研究所,而发文量的前10名机构中有中小石油工业相关研究所;年平均出版时滞在6～8个月之间。《学报》今后应主要面向国内读者与作者;应将纸质期刊的发行重点放在油田基层科研单位而不是高校,并且应挖掘油田基层科研单位的优秀作者;《学报》年平均出版时滞的目标是6个月左右。

成年网民互联网使用与体质量指数相关性研究

目的 探讨成年网民互联网使用行为与体质量指数(body mass index, BMI)的相关性,为改善人群超重肥胖提供参考依据。方法 利用中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies,CFPS) 2020年调查数据,对成年网民互联网使用行为及BMI情况进行描述性分析,并应用多元分层回归探讨成年网民互联网使用行为与BMI的相关性。结果 共调查成年网民13 585名,BMI为(23.21±3.50) kg/m^(2),是否网上购物、是否玩网络游戏、是否看短视频、是否网络学习的成年网民BMI差异有统计学意义(t=67.631、132.461、239.453、65.794,P<0.05)。多元分层回归结果显示,玩网络游戏、看短视频、移动设备上网时长与成年网民BMI增长成正相关(β=0.036、0.034、0.033,t=4.083、4.098、3.592,P<0.05);进行网络学习与网民BMI增长成负相关(β=-0.026,t=-2.961,P<0.05)。结论 成年网民互联网使用与BMI存在相关性,互联网使用行为通过影响成年网民的生活方式而间接影响网民的BMI。

中国创新指数预测研究

创新是一个国家发展的不竭动力,创新指数则反映一个国家创新发展的真实水平,实现精准的创新指数预测对我国创新发展具有重要的参考价值。本文选取2005-2017年中国创新指数(CII)为研究对象,采用灰色GM(1,1)模型为基本研究方法,为提高预测精度对其进行残差修正,在对比传统GM(1,1)模型和多元线性回归模型预测后采用灰色残差修正模型进行预测,“十三五”时期2019-2020年中国创新指数分别为:209.34、220.59。本文针对预测结果从创新投入、创新环境、创新产出、创新成效为提高我国创新能力提出建议。