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基于直线生成的卷积霍夫线段检测 被引量:2
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作者 聂子博 曹建军 +2 位作者 翁年凤 余旭 王孟大 《计算机技术与发展》 2024年第5期30-36,共7页
直线检测作为计算机视觉的上游任务,为下游包括工业视觉、遥感图像分析等任务提供支撑。直线检测的一大方向是霍夫直线检测,但现有霍夫检测基于近似原理设计计票器,直线检测准确度不高。为提高霍夫变换线段检测的准确度,利用卷积改进霍... 直线检测作为计算机视觉的上游任务,为下游包括工业视觉、遥感图像分析等任务提供支撑。直线检测的一大方向是霍夫直线检测,但现有霍夫检测基于近似原理设计计票器,直线检测准确度不高。为提高霍夫变换线段检测的准确度,利用卷积改进霍夫直线检测的计票器并提出基于直线生成的卷积霍夫线段检测方法。利用中值滤波对原始图像中的复杂纹理平滑处理后检测图像中的边界;通过按位异或卷积去除边界检测结果中的噪点并保留候选的线段端点;将候选的线段端点两两组合并使用布雷森汉姆算法进行线段生成,由利用卷积改进的计票器判断生成的线段是否存在于边界上;确认端点所构成线段位于边界后求取端点对之间的参数并合并参数相似的加检测结果,得到最终线段检测结果。对比实验中该方法的F1指标为0.7626,优于对比方法中最高的0.6523,证明该方法保留了霍夫变换较高鲁棒性的同时提高了检测结果的准确性。 展开更多
关键词 线段检测 霍夫变换 卷积核 异或 直线生成 布雷森汉姆算法
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基于船舶自动识别系统信息和Hough变换的海上船舶航道提取 被引量:4
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作者 陈宏昆 察豪 +1 位作者 刘立国 孟薇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第11期3332-3335,3341,共5页
对远海大面积海域进行航道提取,由于缺少连续的船舶航行数据,传统轨迹聚类算法不再适用。针对该问题,提出了一种利用Hough变换提取船舶航道的方法。基于船舶自动识别系统(AIS)数据,对监视海域划分网格,分析海上船舶密度分布;针对网格大... 对远海大面积海域进行航道提取,由于缺少连续的船舶航行数据,传统轨迹聚类算法不再适用。针对该问题,提出了一种利用Hough变换提取船舶航道的方法。基于船舶自动识别系统(AIS)数据,对监视海域划分网格,分析海上船舶密度分布;针对网格大小影响密度分布分辨力问题,采用中值滤波和形态学滤波对船舶密度分布进行修正。基于此利用Hough变换和核密度估计结合的方法提取海上船舶航道,估计航道宽度,用真实历史AIS数据对该方法进行实验验证。实验结果表明:轨迹聚类算法无法提取船舶密度较低区域的航道,轨迹簇内的船舶轨迹数量占该区域轨迹总数的29.81%;而所提方法提取的航道内轨迹数量占比达95.89%,证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 hough变换 航道提取 船舶自动识别系统 核密度估计
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基于熵和局部邻域信息的高斯约束CV模型 被引量:8
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作者 卢振泰 郑倩 +3 位作者 冯衍秋 刘燕杰 冯前进 陈武凡 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期1076-1085,共10页
基于曲线演化的Chan-Vese(CV)模型常常不能准确分割非均匀性且结构复杂的医学图像.针对此缺点,文中提出了一种基于熵和局部邻域信息的高斯约束CV模型,作者利用熵构造内部和外部区域能量的权值系数,加强了对曲线演化的控制;同时将曲线上... 基于曲线演化的Chan-Vese(CV)模型常常不能准确分割非均匀性且结构复杂的医学图像.针对此缺点,文中提出了一种基于熵和局部邻域信息的高斯约束CV模型,作者利用熵构造内部和外部区域能量的权值系数,加强了对曲线演化的控制;同时将曲线上各点的局部邻域信息引入到曲线演化过程中,提高了分割的准确性,并降低了区域内灰度不均匀等因素对曲线演化的影响;高斯约束保证了曲线演化过程中的稳定性、光滑性,同时不需要曲线周长约束项和重复初始化.利用Circular Hough变换对左心室壁内、外膜进行初始定位,避免了人工设置初始轮廓,减少了曲线向目标轮廓演化时间和初始轮廓位置敏感性对分割结果的影响.作者对心脏MR图像的左心室内、外膜进行了分割.结果表明文中方法能够快速准确地分割左心室壁内、外膜,抗干扰能力强,鲁棒性好. 展开更多
关键词 Chan-Vese(CV)模型 Circular hough变换 邻域信息 高斯核函数
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基于改进概率霍夫变换的车道线快速检测方法 被引量:14
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作者 邱东 翁蒙 杨宏韬 《计算机技术与发展》 2020年第5期43-48,共6页
车道线是行车安全的重要参考。为提高无人驾驶行车过程中车道线检测的准确性和实时性,提出一种基于改进概率霍夫变换的车道线快速检测方法。首先对获取的图像进行感兴趣区域提取,根据车道线颜色的特殊性,合理选取三色通道的比值对图片... 车道线是行车安全的重要参考。为提高无人驾驶行车过程中车道线检测的准确性和实时性,提出一种基于改进概率霍夫变换的车道线快速检测方法。首先对获取的图像进行感兴趣区域提取,根据车道线颜色的特殊性,合理选取三色通道的比值对图片进行灰度化,为增强阈值处理的鲁棒性,采用大津二值化法对灰度图像进行二值化,由于Canny算子具有良好的定位边缘的能力,本次边缘提取算子选取为Canny。接着分别从车道线长度、角度、车体和车道宽度4个方面提出4点约束条件对该算法加以改进,剔除干扰线和伪车道线,最后通过线性回归法拟合出正确车道线。实验结果表明,该算法在快速检测车道线的同时保证了检测的准确率,并将实验结果与其他算法进行比较,证明了该算法的实时性和准确性优于其他算法。 展开更多
关键词 车道线检测 大津二值化法 约束条件 累计概率霍夫变换 核回归模型
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改进的模糊C均值聚类算法和霍夫变换在榛子仁缺陷检测中的应用 被引量:2
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作者 张冬妍 张瑞 +1 位作者 韩睿 曹军 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期80-83,95,共5页
以榛子仁为检测样本,采用模糊C均值聚类(FCM)算法进行图像分割;利用飞蛾扑火(MFO)算法改进其目标函数;利用函数对个体样本边缘提取,标记边缘拐点位置,计算拐点个数;对边缘图像进行霍夫(Hough)变换的椭圆曲线拟合,标记并输出饱满籽粒个数... 以榛子仁为检测样本,采用模糊C均值聚类(FCM)算法进行图像分割;利用飞蛾扑火(MFO)算法改进其目标函数;利用函数对个体样本边缘提取,标记边缘拐点位置,计算拐点个数;对边缘图像进行霍夫(Hough)变换的椭圆曲线拟合,标记并输出饱满籽粒个数;依据试验数据,分析应用改进的模糊C均值聚类算法和霍夫变换对榛子仁缺陷检测的效果。结果表明:改进的模糊C均值聚类算法和霍夫变换,可以准确有效地对饱满、干瘪、霉斑、虫蛀、腐烂的5种榛子仁中的缺陷籽粒进行识别检测,提高榛子仁加工过程中的分拣效率。 展开更多
关键词 榛子仁 缺陷检测 改进模糊C均值聚类算法 图像分割 霍夫变换
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基于模糊梯度卷积核的在线棒材断面中心识别 被引量:1
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作者 方红萍 方康玲 刘新海 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第9期3249-3253,共5页
针对传动带上严重堆叠、形状尺寸不规则的棒材,提出基于模糊梯度卷积核的在线棒材断面中心识别方法。以标准圆边缘为中心环,结合棒材断面边缘点偏离中心环的程度定义一个模糊梯度卷积核;通过模糊梯度卷积核与实时棒材断面梯度图像的卷... 针对传动带上严重堆叠、形状尺寸不规则的棒材,提出基于模糊梯度卷积核的在线棒材断面中心识别方法。以标准圆边缘为中心环,结合棒材断面边缘点偏离中心环的程度定义一个模糊梯度卷积核;通过模糊梯度卷积核与实时棒材断面梯度图像的卷积操作,实现棒材断面中心的增强;依次执行候选点选取、局部峰值抑制、距离检测步骤确定中心位置。实验结果表明,该方法能有效抑制棒材中心增强过程中易产生的峰值扩散现象,减少误识别和漏识别;平均计算时间为8.3ms,满足系统实时性要求。 展开更多
关键词 类圆形对象 棒材中心识别 模糊梯度卷积核 中心增强 霍夫变换
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应用图像空域法的针织物密度在线测量 被引量:6
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作者 张孝超 李平 金福江 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期138-145,共8页
人工测量针织物密度的方法存在耗时、不能连续测量的缺点,且人工测量也无法满足在线控制针织物密度的要求,为此,提出一种应用空间域法对针织物图像处理得到其密度的方法。在针织物二值化图像基础上,根据针织物纹理特点提取出表征织物横... 人工测量针织物密度的方法存在耗时、不能连续测量的缺点,且人工测量也无法满足在线控制针织物密度的要求,为此,提出一种应用空间域法对针织物图像处理得到其密度的方法。在针织物二值化图像基础上,根据针织物纹理特点提取出表征织物横密的纱线后,应用改进的Hough变换检测得到图像中针织物的横纱数目;然后根据横纱提取每行线圈,采用核密度估计对针织物线圈间距的统计量进行密度估计,得到标准的线圈间距,进而计算得到图像中横向平均线圈数;再通过换算得到针织物的密度。验证结果表明该方法实用有效。 展开更多
关键词 针织物密度测量 图像增强 hough变换 核密度估计
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核-主成分分析在奶牛体况自动评分中的应用 被引量:4
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作者 吴复争 姜威 张美杰 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期222-227,共6页
在奶牛体况自动评分领域的研究中还没有规范、统一的图像库和特征选取标准,评分准确率较低。针对上述奶牛体况自动评分研究的不足,提出了基于核-主成分分析(Kernel-PCA)的奶牛体况评分方法。首先利用霍夫变换(Hough Transform)提取奶牛... 在奶牛体况自动评分领域的研究中还没有规范、统一的图像库和特征选取标准,评分准确率较低。针对上述奶牛体况自动评分研究的不足,提出了基于核-主成分分析(Kernel-PCA)的奶牛体况评分方法。首先利用霍夫变换(Hough Transform)提取奶牛尾部区域图像,然后利用图像分块去除奶牛表面的黑白花,最后采用核-主成分分析算法进行体况识别评分。实验结果表明,利用该方法能够制作一个科学、有效的奶牛体况评分图库,并且能够在一定误差范围内对奶牛体况进行自动评分。 展开更多
关键词 奶牛体况评分 霍夫变换 直线检测 图像识别 核函数 核-主成分分析
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时频联合分布算法中核函数的改进
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作者 张晓冬 王曦 贾宝富 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期144-148,共5页
分析了时频联合分布算法中核函数的作用。针对现有算法中存在的问题,提出了用简化的霍夫变换在平面提取信号自项成分,生成一个随输入信号变化的核函数的新算法,从而把信号自项与交叉项的分离问题转化为二值图像中过定点的直线检测问... 分析了时频联合分布算法中核函数的作用。针对现有算法中存在的问题,提出了用简化的霍夫变换在平面提取信号自项成分,生成一个随输入信号变化的核函数的新算法,从而把信号自项与交叉项的分离问题转化为二值图像中过定点的直线检测问题。仿真结果表明,该方法克服了现有算法的不足,在保持信号自项的幅值正确计算的前提下,很好地衰减了交叉项。 展开更多
关键词 时频联合分布 核函数 信号处理
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线性体核密度分析与岩浆岩体分解 被引量:2
10
作者 付杨康 张志 +1 位作者 余沐瑶 杨玉龙 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2017年第5期117-123,共7页
针对目前缺少将线性体提取技术与核密度分析二者通过计算机自动识别结合在一起的方法,提出了一种基于线性构造的核密度分析的划分岩浆岩体的方法。方法采用了形态学重构的思想对遥感影像进行了预处理,运用Canny算子对影像进行边缘提取,... 针对目前缺少将线性体提取技术与核密度分析二者通过计算机自动识别结合在一起的方法,提出了一种基于线性构造的核密度分析的划分岩浆岩体的方法。方法采用了形态学重构的思想对遥感影像进行了预处理,运用Canny算子对影像进行边缘提取,运用Hough变换提取二值图像中线性体信息,同时对提取的线性体进行走向-长度分析和核密度分析,最终得到岩浆岩体分解图。该方法在新疆维吾尔自治区岩浆岩体分解上取得较好的成果,实现了在岩浆岩体分解上的计算机自动识别提取。 展开更多
关键词 岩浆岩体分解 核密度分析 形态学重构 hough变换 线性体
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Design of a Tree Ring Structure Analysis System to Estimate the Accurate Age of Tree Species in Sri Lanka 被引量:1
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作者 Hasalanka DISSANAYAKE Sisaara PERERA 《Instrumentation》 2020年第3期50-59,共10页
Determination of an age in a particular tree species can be considered as a vital factor in forest management.In this research we have introduced a novel scheme to determine the accurate age of the tree species in Sri... Determination of an age in a particular tree species can be considered as a vital factor in forest management.In this research we have introduced a novel scheme to determine the accurate age of the tree species in Sri Lanka.This is initially developed for the tree species called‘Hora’(Dipterocarpus zeylanicus)in wet zone of Sri Lanka.Here the core samples are extracted and further analyzed by means of the different image processing techniques such as Gaussian kernel blurring,use of Sobel filters,double threshold analysis,Hough line tran sformation and etc.The operations such as rescaling,slicing and measuring are also used in line with image processing techniques to achieve the desired results.Ultimately a Graphical user interface(GUI)is developed to cater for the user requirements in a user friendly environment.It has been found that the average growth ring identification accuracy of the proposed system is 93%and the overall average accuracy of detecting the age is 81%.Ultimately the proposed system will provide an insight and contributes to the forestry related activities and researches in Sri Lanka. 展开更多
关键词 Hora(Dipterocarpus zeylanicus) Image Processing Gaussian kernel Blurring Sobel Filter Double Threshold Analysis hough Line transformation Graphical User Interface
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