基于层次分析法的工程材料优选综合评价

从分析影响建筑工程材料选择的因素及其构成关系入手,根据目前工程材料选择的经验,运用层次分析法对工程材料优选进行评价,并提出全面的定量化和定性化的层次结构评价模式和总体评价方法。其基本评价的步骤为首先构建工程材料优选的层次分析结构模型及判断矩阵,然后进行层次排序,并对判断矩阵进行一致性检验,在定性、定量指标转换的基础上形成评价方法。工程实例表明该方法简易可行,结论符合实际。

动物品种优序决策的多层次模糊数学综合评判

为克服单层次的模糊综合评判产生结论不易区分、评价失效的缺陷,给出了多层次模糊综合评判的数学模型,结合动物品种优选排序研究,将众多因素剖分为若干子因素集,在单层次评判基础上,进行高层次的综合评判,获得了优选排序的研究结果.最后采用两种不同的模糊合成算子,映证了优序决策的同一性.

基于加权特征筛选的入侵检测系统

网络攻击隐蔽性高,手段多样。传统检测系统特征提取不全,数据包易丢失,漏报、错报率高。为提高检测率,提出一种基于加权特征筛选的入侵检测算法。首先对网络数据包进行特征提取;然后采用支持向量机交叉验证对全部特征进行筛选,并计算各特征的权值;最后以加权保留特征构建入侵检测模型。仿真实例结果表明,该检测算法提高了入侵检测率,是一种有效的网络入侵检测方法。

基于模糊数学的“快速递减加权式”在比较法评估房地产价格中的应用研究

本文将模糊数学运用于房地产估价中,引进了贴近度、择近原则的概念,建立了“快速递减加权式”,并运用实例,很好地解决了比较法评估房地产价格时的二大难题:一是如何选择与待估房地产条件相似的交易实例并进行因素差异的量化修正;二是计算出各交易实例的修正价格后,如何确定待估房地产的价格。在国内外,至今尚未发现对此有全面系统地研究,该方法对大宗房地产价格的评估具有广泛的推广应用价值。

房地产投资决策中的复合权重评价方法

为改进房地产投资决策方法,提出了以各权重向量偏差平方和最小为目标函数的复合权重方法.基于线性规划理论,从指标权重的确定入手,将主观赋权法(模糊层次分析,FAHP法)的主观权重和客观赋权法(熵分析法)进行有效结合,建立了基于复合权重方法的房地产投资决策模型,既能反映决策者的主观判断,又能反映客观数据的真实信息.具体应用表明,与其他复合权重确定方法相比,该方法简便实用,有效合理.

低烈度地区多层钢结构住宅的结构体系研究

将低烈度地区钢框架结构和钢框架核心筒结构 ,从结构的受力特性、用钢量等方面进行了比较 ,论证了框架结构在低烈度区比框筒结构更具有优势。结构的力学性能分析采用中国建筑设计研究院研制的软件 PKPM系列进行 (STS+SATWE)。

汽车营销渠道成员的选择

结合选择汽车营销渠道成员的特点,应用AHP法(层次分析法)选择汽车营销渠道成员。探讨了汽车营销渠道成员选择的评价准则,并在采用Delphi法进行调查和指标修改的基础上,利用1-9尺度法确定了汽车营销渠道成员的选择评价指标体系,通过实例对3个被考察对象的综合实力进行了评价。评价结果表明:该方法可以客观地确定各评价指标的权重,反映了各指标对总体评价结果的影响;评价结果与被考察对象的实际综合实力相吻合。

抗差卫星轨道估计研究

在抗差M估计中应用最广泛的是选权迭代法,选权迭代法根据权函数的不同又分为很多方法。用IGS九个数据分析中心的数据采用抗差M估计和动力学平滑的方法得到综合轨道,并针对三种不同的选权迭代法得到的综合轨道进行分析和比较。该方法利用抗差M估计,采用选权迭代方法抑制了轨道异常影响,从而使综合轨道更加精确;针对轨道不连续问题,采用动力学平滑方法得到了连续的综合轨道。为了证明方法的正确性,用IGS轨道数据作为外部检核。结果表明:利用IGG法得到的卫星综合轨道具有很高的精度,并且较易实现。

变权方法在区块整体调剖选井中的应用分析

随着油田开发逐渐进入中后期,以及地层的严重非均质性,注入水往往沿着强吸水层或部位突进,大大降低了水驱开发效果。调剖改善注水井的吸水剖面提高采收程度也越来越显现成效。根据油田区块获取的参数以及对调剖井选择的影响,选择调剖因子,采用变权方法计算出综合考虑各因素的综合因子,进行选择调剖井;将选择出的调剖井调剖效果与实际区块生产中该方法未推荐使用的调剖井的调剖效果进行比较分析。

拓扑梯度耦合FCMC的全自动图像修复优化算法

目的当前图像修复算法的损坏区域大都是依靠人工来确定,难以自动鉴定损坏区域,使其修复效率较低。此类算法通过利用像素缺失区域的间断边缘来完成填充,导致重构图像视觉间断,且都是依赖随机修复路径,增加了算法时耗。提出拓扑梯度最小重构路径耦合FCMC(Fuzzy C-mean Clustering)的全自动图像修复算法。方法基于图像损坏区域与完好区域之间的性质差异,引入模糊C均值(FCMC),通过损坏区域的聚类中心与各像素之间的距离来计算隶属度函数,设计基于FCMC的损坏区域自动鉴定算法,以自动识别待修复区域;再嵌入拓扑梯度,定义像素缺失区域的关键点选择规则,建立权重距离函数,得到像素缺失区域的连续轮廓,设计最低修复路径成本方案,完成图像重构;以PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)为评估指标,构造图像修复反馈机制,优化修复图像。结果仿真结果显示:与当前图像修复算法相比,该算法可自动鉴定图像像素缺失区域,能够提取像素缺失区域的连续轮廓。同时,具有更好的修复视觉效果与更高的修复效率,重构图像不存在模糊与视觉不连通。结论提出的算法能够实现图像的全自动修复,可提高修复图像质量与效率。

局部和整体视角相结合的测井曲线跟踪算法

为提高测井曲线自动跟踪技术的准确率,提出一种局部搜索和整体择优相结合、辅以曲线预测的实线自动跟踪算法。采用局部搜索来跟踪未受干扰的曲线,同时预测即将出现的曲线特征,以检验下一步的跟踪结果的正确性,并提出一种基于加权投票机制的整体择优算法以便从干扰所引起的多个分支中选择合适的分支。实验表明算法识别效果较好,速度快,且抗干扰性能较好,尤其是对于带有坐标网格的图纸,无需对图像进行去网格等预处理,可以节约预处理时间。

一种基于非线性系统的直接加权优化辨识算法

对于非线性系统的直接加权优化辨识算法,通过在原线性仿射函数形式中增加若干项关于输入观测数据序列的线性项,来增强逼近非线性,减少逼近的时间.对于增加若干线性项后展开式中的未知权重值的选取,分别从理论和实用上推导出这些未知权重值的选取过程.理论上的推导分析,可明确增加的未知权重值在整个逼近非线性系统的目的中起着辅助作用;实用上的推导分析,将某些复杂的最优化问题经过整理变换成常见的最优化问题,从而可利用最为基础的优化方法来求解.

民用涡扇发动机多变量增广LQR控制器设计

针对民用涡扇发动机设计多变量控制器,提出将多变量增广LQR控制算法引入到民用涡扇发动机的方法。将发动机控制量作为增广的状态向量引入LQR算法设计,并根据控制系统回路的性能需求,设计期望动态响应曲线;期望动态响应与实际动态响应的差值范数作为优化目标用来调整、确定LQR控制算法的权阵取值;设计的控制器与民用涡扇发动机非线性模型仿真验证。结果表明,多变量增广LQR控制器满足民用涡扇发动机的控制需求。

ACL模型在训练科目选择中的应用

美国军用手册MIL-HDBK-29612A中在对训练科目选择中介绍了ACL模型的应用,本文对ACL模型进行了简要介绍,并以航空发动机车间维修工作的训练为例,介绍了ACL模型的用法。

基于多视图企业模型的过程分析和选择研究

优化企业采用多视图企业模型 ,其中 ,过程视图是多视图企业模型的基础和核心 ,优化企业是以优化过程视图为核心 ,而过程视图的分析又是过程优化的关键。因此 ,需要分析过程的形式化定义、过程间的结构关系、依赖关系及其属性 ,最后 ,提出选择优化过程的标准及其权重比较法。

基于开放图形库的井眼数据处理软件开发

井眼轨迹形成过程中,影响轨迹的许多因素都难于精确测量或描述。为使测斜仪所测数据更准确地反映真实轨迹情况,同时使其能够以最直观、形象的方式显示,利用Visual Studio编程工具和开放图形库开发了一套集数据处理功能及二维、三维图形化显示为一体的测斜数据处理软件。算法采用基于M估计的稳健估计方法去除原始数据中的粗差,将处理后的数据以二维图和三维图的形式显示出来。通过对马蓬63井的测斜资料进行处理并与未处理的数据进行对比,经过本软件处理后,不仅数据质量有明显提高,而且显示更为直观、形象,有利于观察井眼轨迹的位置及其变化趋势,软件为其他仪器测量数据的处理软件开发在选择开发工具和语言上提供了参考。

Delphi—AHP构权过程中专家意见一致性的统计检验问题研究

本文研究了Delphi—AHP构权过程中专家意见一致性的统计检验问题。提出了P阶对称均值比指标vijp用于度量专家意见一致性，并建议了两种确定阈值的方法。

一种适用于广电网的属性基广播加密方案

广电网在战略转型阶段中,协同"云管端"统一布局,规划服务云平台.但是,云的开放使广电网中信息安全无法得到保证.属性基广播加密技术融合了广播加密和属性基加密技术的优点,可将消息安全传送给多个用户的同时实现灵活的密文访问控制,适用于多用户、多服务的广电网.然而,目前属性基广播加密技术中仍存在一些缺陷,如广播密文长度过大、用户私钥数量过多、加解密计算复杂、访问策略不够灵活以及未考虑属性权重等.针对以上不足,提出一种适用于广电网的属性基广播加密方案.方案基于经典的广播加密方案,发送方可自由选择接收用户集,实现了高效的用户撤销;采用权重门限访问结构并引入通配符机制,实现了广播密文长度固定的同时增强了密文访问结构灵活性,权重思想也使方案更符合现实应用场景;引入一种基于中间人的属性基加密技术,同时实现了外包存储和外包解密,有效地降低了私钥存储和计算开销.最后通过安全性分析和实验仿真证明:该方案达到选择明文安全并具有较高效率.

基于权值优选粒子滤波的雷达目标跟踪

本文详细分析了粒子滤波的特点,给出了基于权值优选的粒子滤波算法,对雷达目标进行了跟踪。仿真结果表明,基于权值优选的粒子滤波算法在N值较小的情况下较标准粒子滤波算法具有更明显的优势。

计重收费中称重设备的选址与安装

计重收费是遏制超载运输的有力措施,其中称重设备的选址与安装是个关键环节,如果出现问题,会影响车辆称重的准确度和可靠性,从而引发征缴矛盾。因此,在施工前期就必须给予高度重视。