基于Lab色度空间a分量的唇部提取方法

唇部提取是唇读系统和基于唇部的身份识别系统中的重要预处理过程,提取效果直接影响系统性能,现有的唇部提取方法对被提取人肤色有一定依赖性,且对带胡须和露齿图像的唇部提取效果较差。针对该问题,通过对常用色度空间各分量的可分离性进行研究,提出基于Lab色度空间的a分量唇部提取方法。实验结果证明,该方法能实现唇部的自动分割和提取,具有较好的鲁棒性。

基于色度分布差异性的唇部检测算法

为使唇读系统准确定位唇部图像,对彩色人脸图像的肤色和唇色进行了色度分布研究.利用直方图分析R、G、B色度分量在肤色和唇色中的分布特性,在此基础上提出了一种唇部检测算法.该算法同时考虑G、B分量以及R、G分量的分布差异,并将两种差异相互加强用于唇部判别.通过2组实验验证了算法效果.将提出的算法和Red Exclusion算法进行比较,结果表明,该方法在有效性、鲁棒性以及不同人种的肤色支持等方面有明显的改进.