一个物联网异构数据接入系统ChukwaX

针对物联网感知层异构数据的接入问题,提出一个接入系统ChukwaX。该系统采用层次化系统结构以分散系统压力,利用适配器模型解决异构协议的适配问题,支持传感网络的动态接入,从而满足本地自治与随意接入的需求。实验结果表明,ChukwaX能达到预期的设计要求,并且具有较好的系统可扩展性。

Chukwa在日志数据监控方面的运用

Chukwa是Hadoop软件家族成员的一员,是一个分布式系统,应用于大规模集群的数据收集上,构建在Hadoop的HDFS和MapReduce框架之上。文章通过对数据日志的采集、存储、分析和展示,为用户提供全面、灵活、可视化的服务,弥补了MapReduce对大量日志文件处理能力不足的弱点。

基于Chukwa的大规模日志智能监测收集方法

针对传统分布式计算模型和日志监控收集在编程实现上的困难、实际应用扩展性低和数据处理阶段耦合度高的问题,提出基于Chukwa的大规模日志智能监测和收集方法。在利用MapReduce并行计算模型以提高日志采集效率的基础上,提出数据监测收集阶段的细分方法和解耦过程,弥补MapReduce只能处理大文件数据的缺陷,进一步提高日志处理的灵活性和扩展性。该方法主要包括日志监测、日志收集、数据转存、数据应用几个步骤。实验验证了该方法能提高日志监测采集的效率,具备良好的实际使用价值。

基于Chukwa的大规模日志智能监测收集方法分析

随着网络信息技术的发展,大规模日志智能监测收集方法与时俱进的创新,Chukwa方法及时应用,能够弥补传统处理方式的不足,同时,满足日志灵活性处理需要。Chukwa方法属于时代发展的产物,它具有较高的应用价值,能够在短时间内完成数据成功采集目的。本文首先对Chukwa方法简要介绍,然后重点探究Chukwa为基础的大规模日志智能监测收集方法,以便为相关研究人员提供借鉴,从整体上提高大规模日志智能监测收集方法利用率。