基于循环自相关函数的浊音端点检测

为提高浊音端点检测的准确率和效率,提出一种基于循环自相关函数的检测方法。设计语音的循环自相关函数,利用该函数与短时能量定义状态及转移损失函数,通过动态规划方法判别浊音的端点,并采用不同分类判断方法与检测函数进行测试。实验结果表明,与基于能量及谱墒的方法相比,该方法的抗噪性能较好。

先验知识未知情况下的频谱空穴检测算法

为了解决无线电频谱资源日趋匮乏的问题,对频谱空穴检测技术进行研究,设计了一种频谱空穴检测方案。首先,待检测信号通过带通滤波器,实现待检测频段的分段处理;其次,寻找到循环自相关函数的峰值,将其假定为授权信号的循环频率;最后,将该处的统计检测量与检测门限值进行比较,检测出频谱空穴,达到动态管理频谱资源,并提高频谱利用率的目的。仿真结果表明,该算法在-5 dB高斯白噪声背景下有效。

基于循环自相关/平均幅度差函数的弹道目标微动周期估计

雷达微多普勒(m-D)是弹道目标的突出特征,为弹头识别提供了重要手段。然而,当弹道目标的微动伴随平动时,时频分布不再表现为正弦调制曲线,此时基于时频分布正弦假设的微多普勒特征提取方法可能失效。针对这一问题,提出了一种循环自相关函数(CACF)和循环平均幅度差函数(CAMDF)相结合的估计算法,来获取时频分布的循环系数矩阵和该矩阵的平均循环系数,从而估计出弹道目标的微动周期。该算法以时频分布的循环周期性代替正弦调制的周期性,不需要假设目标平动已被准确补偿,有效克服了传统微动周期估计方法的不足。理论推导论证了该算法的可行性,仿真实验验证了该算法的有效性和抗噪性。