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Energy-Saving Scheduling in a Flexible Flow Shop Using a Hybrid Genetic Algorithm 被引量:2
1
作者 Rong-Hwa Huang Shun-Chi Yu Po-Han Chen 《Journal of Environmental Protection》 2017年第10期1037-1056,共20页
Many researches discussing reduced energy consumption for environmental protection focus on machine efficiency or process redesign. To optimize the machine operation time can also save the energy, and these researches... Many researches discussing reduced energy consumption for environmental protection focus on machine efficiency or process redesign. To optimize the machine operation time can also save the energy, and these researches have received great interests in recent years. This study considers three different states of machines, among processing there are two different speeds, to solve the problem of minimizing energy costs under time-of-use tariff with no tardy jobs in flexible flow shop. This problem is basically NP-hard, we proposed a hybrid genetic algorithm (GA) to solve problems in reasonable timeliness. The result shows that to optimize different states of machines under time-of use tariff can reduce energy costs significantly in on-time delivery. 展开更多
关键词 FLEXIBLE Flow SHOPS ENERGY-saving GENETIC algorithm Energy CONSUMPTION Cost Non-Tardy GENETIC algorithms
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组合缓冲约束下的多目标混合流水线节能调度
2
作者 轩华 耿祝新 李冰 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期17-25,共9页
为解决生产阶段间带有无限缓冲和阻塞两种中间缓冲约束的混合流水线节能调度问题,考虑不相关并行机和多时间约束建立数学模型,结合问题特征提出一种改进多目标模因算法以同时最小化最大完工时间和机器总能耗。采用基于不相关机器分配的... 为解决生产阶段间带有无限缓冲和阻塞两种中间缓冲约束的混合流水线节能调度问题,考虑不相关并行机和多时间约束建立数学模型,结合问题特征提出一种改进多目标模因算法以同时最小化最大完工时间和机器总能耗。采用基于不相关机器分配的矩阵编码方案,利用基于Tent混沌映射的混合初始化策略生成初始元胞数组,全局优化算子应用基于参数的自适应遗传策略改进的非支配排序遗传算法,局部增强搜索算子应用一种融合自适应选择邻域搜索和多目标模拟退火的搜索策略以提高算法搜索能力。通过24种不同规模问题的算例实验,验证了所提算法求解该问题的有效性和优越性。实验结果表明:改进多目标模因算法在平均运行时间241.26 s内得到的平均IGD值为47.89,平均SP值为857.25,均低于其他3种对比算法。改进多目标模因算法所求解集具有较好的收敛性、多样性和分布性。 展开更多
关键词 混合流水线 改进多目标模因算法 组合缓冲约束 不相关并行机 多目标优化 节能调度
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基于物联网的灌溉系统定量控制算法设计研究 被引量:2
3
作者 王小花 郑思思 《农机化研究》 北大核心 2024年第9期236-239,共4页
精量节水灌溉成为农业生产发展的关键技术。为此,基于硬地育秧过程对土壤水分的精准化控制需求,设计了一种定量灌溉控制系统。同时,根据育秧过程中的土壤需水状况监测结果,设计定量灌溉控制算法,对育秧过程中的水分状况进行预警,实现了... 精量节水灌溉成为农业生产发展的关键技术。为此,基于硬地育秧过程对土壤水分的精准化控制需求,设计了一种定量灌溉控制系统。同时,根据育秧过程中的土壤需水状况监测结果,设计定量灌溉控制算法,对育秧过程中的水分状况进行预警,实现了精准化灌溉控制。 展开更多
关键词 节水灌溉 控制算法 定量控制 物联网
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基于改进生物迁徙算法的双资源柔性作业车间节能调度问题
4
作者 刘璐 宋海草 +2 位作者 姜天华 邓冠龙 巩庆涛 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期3125-3141,共17页
节能调度是面向绿色制造的车间调度问题,已成为制造领域的研究热点。针对具有机器和工人双资源约束的柔性作业车间,综合考虑工人学习效应和工件运输时间的影响,以最小化车间能耗为目标,提出一种改进的生物迁徙算法(MBMA)。该算法采用基... 节能调度是面向绿色制造的车间调度问题,已成为制造领域的研究热点。针对具有机器和工人双资源约束的柔性作业车间,综合考虑工人学习效应和工件运输时间的影响,以最小化车间能耗为目标,提出一种改进的生物迁徙算法(MBMA)。该算法采用基于工件-机器-工人的三段式编码方法表示调度解,并设计了一种种群初始化方法,以改善初始调度解的质量。考虑到基本生物迁徙算法无法直接应用于离散车间调度问题,提出一种基于交叉操作的离散迁徙算子,使算法能够直接在离散调度空间内进行搜索。此外,在迁徙算子中引入转换概率动态调整策略,以平衡算法探索与开发能力,另外增加了一种记忆池机制,避免算法过早收敛。对于个体更新算子,设计了一种局部搜索算法嵌入其中,以增强算法局部搜索能力。大量实验结果表明,MBMA算法的计算结果优于其他算法。 展开更多
关键词 双资源约束 工人学习效应 工件运输时间 柔性作业车间 节能调度 生物迁徙算法 绿色制造
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山区铁路桥隧工程关键节材要素均衡优化
5
作者 鲍学英 肖岚月 +2 位作者 万炳彤 李亚娟 贺振霞 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1146-1155,共10页
为在经济可承受范围内提升山区铁路的节材性能,提出了一种基于NSGA-Ⅱ的关键节材要素双目标均衡优化方法。首先,以断面超挖、喷射混凝土类型选择、围岩变形预留、桩基扩孔、桩头超封5个桥隧工程关键节材要素为决策变量,以CO_(2)减排量... 为在经济可承受范围内提升山区铁路的节材性能,提出了一种基于NSGA-Ⅱ的关键节材要素双目标均衡优化方法。首先,以断面超挖、喷射混凝土类型选择、围岩变形预留、桩基扩孔、桩头超封5个桥隧工程关键节材要素为决策变量,以CO_(2)减排量最大、建造成本增加值最小为优化目标,构建山区铁路桥隧工程关键节材要素均衡优化模型;其次,采用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求出Pareto均衡解集;再次,耦合主客观元素组合的综合赋权法与TOPSIS法对Pareto均衡解集进行科学决策,得到考虑决策者偏好的关键节材要素最佳组合,并分析决策者偏好对最佳组合的影响;最后,以某山区铁路工程某标段为例,系统地验证了该方法的科学性及适用性。研究结果表明:与优化前相比,最佳组合能实现CO_(2)减排12.622万t,对应建造成本增加了24.833万元,优化效率达到50.826%。 展开更多
关键词 山区铁路 桥隧工程 关键节材要素 均衡优化 NSGA-Ⅱ算法
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基于分组遗传算法的数据中心虚拟机节能映射
6
作者 吴小东 王荣海 林国新 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2024年第4期97-103,共7页
近年来,随着人们对云计算业务需求持续增长,数据中心能耗日益增加,由此不仅增加了运营成本,巨大的碳排放对生态环境也产生严重的影响,数据中心节能已成为当前亟须解决的重要难题。对云数据中心的虚拟机放置(Virtual Machine Placement,V... 近年来,随着人们对云计算业务需求持续增长,数据中心能耗日益增加,由此不仅增加了运营成本,巨大的碳排放对生态环境也产生严重的影响,数据中心节能已成为当前亟须解决的重要难题。对云数据中心的虚拟机放置(Virtual Machine Placement,VMP)进行优化能有效地提高资源利用率,同时,VMP也是减少数据中心能耗的重要技术之一;针对数据中心的能耗感知VMP问题,提出一种基于分组遗传算法的节能算法EEGGA(Energy-Efficient Grouping Genetic Algorithm),算法将节能VMP问题视为装箱问题(Bin Packing Problem,BPP),并应用基于分组编码的遗传算法对其进行求解,通过减少活动物理主机的数量(装箱数量)以实现降低数据中心能耗的目标;在算法迭代过程的交叉和变异等阶段,设计了多种启发优化策略提升子代染色体的适应度,从而提高算法的节能性能和加快迭代收敛的速度;通过仿真实验,在收敛速度和求解性能等方面将提出的算法与传统的节能遗传算法进行对比,实验结果表明:提出的算法能够有效地减少数据中心的能耗,在节能性能和求解收敛速度方面均优于其他算法。 展开更多
关键词 虚拟机放置 节能 分组遗传算法 装箱问题 数据中心
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煤矿井下供水管网智能调控策略方法研究
7
作者 赵安新 刘鼎 程华 《煤炭工程》 北大核心 2024年第8期105-111,共7页
煤矿井下供水管网系统是保证煤矿安全生产的关键环节,针对煤矿井下供水管网系统能耗高、管网漏损率高以及调控复杂度增加等问题,以陕西亭南煤矿井下实际供水系统工况展开智能调控策开研究。综合管网影响调控因素建立两级优化调度模型,... 煤矿井下供水管网系统是保证煤矿安全生产的关键环节,针对煤矿井下供水管网系统能耗高、管网漏损率高以及调控复杂度增加等问题,以陕西亭南煤矿井下实际供水系统工况展开智能调控策开研究。综合管网影响调控因素建立两级优化调度模型,通过一级优化调度确定每个水泵房的最佳供水压力与供水量,然后以泵组的运行费用为目标函数,建立二级优化模型寻求水泵的最佳运行方案。求解模型中针对传统遗传算法易陷入局部最优解的问题,采用了组合变异算子进行改进。实验结果表明,通过优化调度后,煤矿井下供水系统的能耗明显降低,节能效果显著,在保障供水系统的安全运行的前提下平均日节能8.8%。 展开更多
关键词 煤矿井下 供水管网 节能减耗 遗传算法 调控策略
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人工智能时代的科学反思与灵魂拯救--评陈楸帆科幻小说集《人生算法》
8
作者 赵耀 《西华师范大学学报(哲学社会科学版)》 2024年第6期73-82,共10页
随着人工智能技术的持续性突破与日常化普及,社会各界对人工智能的关注热度不断提升。作为科幻作家的陈楸帆并非致力于人工智能发展前景及其威胁性的形象化演绎与隐喻性诠释,而是在人性正负两个层面探究人工智能影响下的人类到底应该何... 随着人工智能技术的持续性突破与日常化普及,社会各界对人工智能的关注热度不断提升。作为科幻作家的陈楸帆并非致力于人工智能发展前景及其威胁性的形象化演绎与隐喻性诠释,而是在人性正负两个层面探究人工智能影响下的人类到底应该何去何从。科幻小说集《人生算法》以奇幻诡谲的想象与缜密严谨的逻辑思辨与读者展开关于人工智能的多维对话。区别于人工智能专家将关注焦点放置在如何不断升级人工智能的数据算法使其最大限度地趋向于人,陈楸帆则更致力于在极端化场景与人文性关怀中追问人工智能的可能与限度。《人生算法》系列科幻创作不仅以形象化的方式演绎科学的未来图景和哲学的逻辑思辨,而且从文学独有的视域展开对人工智能的全方位考辨,借助文学语言的特有张力切入未来的可能与不可能、现实的真实与非真实,通过逻辑的必然展开与偶然断裂诠释生命的自由选择与终极追问,在时间空间化与空间时间化的多维呈现中重新定位人类的此岸与彼岸,最终在情感激活与理性重铸的呼唤中探索人类在科学异化面前的自我救赎之路。 展开更多
关键词 人工智能 陈楸帆 科幻小说 《人生算法》 科学反思 灵魂拯救
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基于IWOA的高速列车运行曲线节能优化研究
9
作者 侯涛 周文琪 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期68-75,共8页
为降低高速列车运行能耗,使列车经过变坡点和变曲率点的附加阻力计算更精确、更贴近实际,提出了一种改进的鲸鱼优化算法(improved whale optimization algorithm,IWOA),对高速列车的运行曲线进行节能优化。首先,建立高速列车多质点附加... 为降低高速列车运行能耗,使列车经过变坡点和变曲率点的附加阻力计算更精确、更贴近实际,提出了一种改进的鲸鱼优化算法(improved whale optimization algorithm,IWOA),对高速列车的运行曲线进行节能优化。首先,建立高速列车多质点附加阻力模型;其次,考虑满载率对列车运行能耗的影响,以准时、准点、限速为约束条件,构建新的能耗模型;然后,用IWOA对中间线路牵引-惰性工况转换点的最优位置进行搜索,IWOA引入混沌映射策略、自适应收敛因子和哈里斯鹰围攻机制,能有效提高算法的收敛速度和寻优精度,全局搜索能力显著增强,从而实现高速列车进一步节能运行的目的。最后,以合肥站—蚌埠站线路参数与CRH3型高速列车参数为实例,基于MATLAB平台进行仿真。仿真结果表明:采用PSO算法、GA算法和IWOA对高速列车运行曲线进行节能优化,优化后的曲线使列车运行能耗分别降低了7.81%,10.16%和15.95%。因此,IWOA对列车节能优化效果更加明显。 展开更多
关键词 交通运输工程 高速列车 节能优化 多质点模型 满载率 鲸鱼算法
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基于聚类平衡算法的预测模型在消费信贷违约预测中的应用
10
作者 陆慧 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第9期149-152,共4页
为了提高目前消费信贷违约预测模型的预测准确率,研究将以聚类平衡算法为基础构建一种新型的消费信贷违约预测模型。在聚类平衡算法的性能对比实验中发现,该算法的平均绝对误差为0.00095,显著低于另外两种算法的收敛时的平均绝对误差。... 为了提高目前消费信贷违约预测模型的预测准确率,研究将以聚类平衡算法为基础构建一种新型的消费信贷违约预测模型。在聚类平衡算法的性能对比实验中发现,该算法的平均绝对误差为0.00095,显著低于另外两种算法的收敛时的平均绝对误差。随后对信贷违约预测模型进行性能分析,结果显示,研究提出的消费信贷违约预测模型的预测准确率为92.4%,远优于同类型预测模型。以上结果表明,研究提出的消费信贷违约预测模型的预测准确度优于传统预测模型,具有实用价值。 展开更多
关键词 聚类平衡算法 预测模型 消费信贷 节约成本
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优化设计萃取隔板精馏塔分离苯-环己烯体系 被引量:1
11
作者 张豪豪 李运昌 +4 位作者 刘宇航 刘继三 陈锦溢 华超 陆平 《化学工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1-6,共6页
苯和环己烯共沸物的高效节能分离是常见的工业难题,而EDWC(萃取隔板精馏塔)在共沸物的分离中具有重要的应用前景,目前公开的文献中鲜有关于EDWC工艺对苯和环己烯分离的报道。以氯化胆碱/乙酰丙酸摩尔比为1∶2作为萃取剂,探索EDWC技术在... 苯和环己烯共沸物的高效节能分离是常见的工业难题,而EDWC(萃取隔板精馏塔)在共沸物的分离中具有重要的应用前景,目前公开的文献中鲜有关于EDWC工艺对苯和环己烯分离的报道。以氯化胆碱/乙酰丙酸摩尔比为1∶2作为萃取剂,探索EDWC技术在苯和环己烯分离中的应用,采用粒子群算法对该工艺进行优化设计。考虑到粒子群算法是一种随机优化算法,引入变异系数对算法的稳定性能进行评价。最后,引入年度总成本、二氧化碳排放量、[火用]损失3个定量指标从经济性、环境性和热力学性3个方面对EDWC工艺和传统的两塔萃取精馏工艺进行全面对比。结果表明:与传统的两塔萃取精馏工艺相比,EDWC工艺可减少19.15%的年度总成本、36.08%的二氧化碳排放量、19.99%的[火用]损失以及8.03%的萃取剂消耗量。EDWC工艺分离苯和环己烯混合物具有优异的分离效率和显著的节能优势。 展开更多
关键词 萃取隔板精馏塔 优化设计 节能 Aspen Plus 粒子群算法
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高速列车运行图节能优化研究现状及展望 被引量:1
12
作者 高珅盈泽 张玉召 冀璇 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第8期24-36,共13页
为理清高速列车运行图节能优化的研究脉络,主要从高速列车节能运行方式、节能运行图模型构建、算法设计等方面对国内外相关研究进行综述。结果表明:高速列车节能运行具有多种节能方式并存、不同学科交叉等特点,其研究内容从单区间内列... 为理清高速列车运行图节能优化的研究脉络,主要从高速列车节能运行方式、节能运行图模型构建、算法设计等方面对国内外相关研究进行综述。结果表明:高速列车节能运行具有多种节能方式并存、不同学科交叉等特点,其研究内容从单区间内列车操纵策略优化,发展到列车运行图优化;模型约束从简单的速度、时间上限,变为考虑列车安全时距、复杂线路条件、电分相区等多种因素;算法思想也从基础的庞特里亚金原理,逐渐扩展到运用各类启发式算法帮助快速求解,以及使用精确算法进行预处理,提高求解精度。未来可以针对高速列车在复杂运行区间的驾驶策略、开行方案对能耗的影响、高速列车再生制动能的储能装置等方向继续深入研究。 展开更多
关键词 高速列车 节能运行 运行图优化 启发式算法 研究综述
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改进蚁群算法优化车辆路径问题的研究 被引量:1
13
作者 邓会馨 武俊丽 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期38-42,共5页
研究采用改进的蚁群算法优化带约束的车辆路径的问题。考虑的约束条件包括路径约束、时间窗约束和容量约束。主要目的是提出一种改进的蚁群算法进行车辆路径优化,构建配送车辆行驶路线,实现配送路线总成本的最小化。从三方面对蚁群算法... 研究采用改进的蚁群算法优化带约束的车辆路径的问题。考虑的约束条件包括路径约束、时间窗约束和容量约束。主要目的是提出一种改进的蚁群算法进行车辆路径优化,构建配送车辆行驶路线,实现配送路线总成本的最小化。从三方面对蚁群算法进行了改进:对参与条件转移概率的候选节点列表进行预处理减少路线构建过程计算的时间复杂度;提出插入式节约算法用于改进蚁群初始配送路线提高寻优精度;基于蚁群系统对信息素更新策略进行改进,加快算法收敛速度。基于Solomon基准数据集,与近年来已取得的研究成果展开对比实验,证明提出的改进算法在提高求解精度和搜索效率方面的有效性,在优化带约束条件的车辆路径问题时的实用性,拓展了蚁群算法的应用领域。 展开更多
关键词 蚁群算法 车辆路径问题 时间窗 插入式节约算法
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小区集中供热系统节费运行优化方法研究 被引量:1
14
作者 胡昌越 马荣江 邓梦思 《制冷与空调(四川)》 2024年第4期557-562,共6页
随着“煤改电”工作的推进,电采暖供热系统得到广泛应用,但由于部分小区的供热系统缺乏合理的运行调控方式,电采暖供热系统运行费用高的问题日益凸显,为降低供热系统的运行费用,提出了一种基于室温预测的供热系统运行节费优化方法,以每... 随着“煤改电”工作的推进,电采暖供热系统得到广泛应用,但由于部分小区的供热系统缺乏合理的运行调控方式,电采暖供热系统运行费用高的问题日益凸显,为降低供热系统的运行费用,提出了一种基于室温预测的供热系统运行节费优化方法,以每日24h的逐时热源设备出力程度的组合作为一种运行模式,利用GA-BP神经网络预测每种运行模式的室温,从而判断其是否满足供暖标准,经验证,所建立GA-BP室温预测模型最大误差为0.7℃,平均误差为0.07℃,说明本模型可用于实际供热系统。最后利用遗传算法从满足供暖达标的运行模式中求解出最低运行费用的运行模式。并以山西省某小区为例,按照两种不同优化模式分别计算运行费用,并与原运行方式运行费用进行对比,结果表明,在不调整现有室温的情况下,节费效果为8.21%,在保证室温不低于18℃的情况下,可实现节费16.74%。 展开更多
关键词 供热系统 室温预测 遗传算法 BP神经网络 最佳节费运行模式
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一种通用的服务器类环境资源节能降耗平台
15
作者 王佳 张云龙 +2 位作者 鞠炜刚 周志鹏 米传民 《计算机与现代化》 2024年第5期61-68,共8页
通讯领域的能耗主要来自服务器的电力消耗,随着国家“碳达峰”“碳中和”发展理念的实施,及时开展服务器类环境资源节能降耗技术的研究具有重要的行业引领价值。针对传统持续节能过程中人力投入大、成本高、效率低、闲时无法下电等问题... 通讯领域的能耗主要来自服务器的电力消耗,随着国家“碳达峰”“碳中和”发展理念的实施,及时开展服务器类环境资源节能降耗技术的研究具有重要的行业引领价值。针对传统持续节能过程中人力投入大、成本高、效率低、闲时无法下电等问题,本文从环境驱动、场景触发的角度提出一种服务器类环境资源分层管理的新思路,并在此基础上设计开发节能降耗平台框架,通过技术手段实现对服务器类环境资源用电进行控制,一键配置节能策略,打造节能强劲引擎,提升了节能的效率,节约了成本。该平台在环境资源提效领域得到了应用推广,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 环境资源 服务器 节能引擎 节能策略 调度算法
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集成设备状态控制的柔性作业车间节能调度方法
16
作者 梁啸林 江志刚 +3 位作者 朱硕 张华 鄢威 张成根 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期3889-3900,共12页
柔性作业车间节能调度与设备节能控制是优化车间加工能耗和空闲能耗的两个关键步骤,但以往设备节能控制与调度通常分段进行优化,忽视了调度优化结果对设备状态控制决策过程的强约束,从而限制了车间的节能优化潜力。为此,提出一种设备状... 柔性作业车间节能调度与设备节能控制是优化车间加工能耗和空闲能耗的两个关键步骤,但以往设备节能控制与调度通常分段进行优化,忽视了调度优化结果对设备状态控制决策过程的强约束,从而限制了车间的节能优化潜力。为此,提出一种设备状态控制与车间节能调度集成优化的方法。首先,通过分析工件排序、设备选择和设备节能控制策略变化对车间能耗的综合影响,建立集成设备状态控制的车间调度优化模型。其次,根据集成优化问题特性,设计了一种基于工件序列、机器序列和设备状态控制序列的三层式编码方式,同时,提出自适应分层策略和节能调度规则改进多目标优化算法对集成优化模型进行求解。最后,结合Brandimarte中的标准算例,通过对车间调度和设备状态控制分段式优化结果进行对比,验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 节能调度 集成优化 设备状态控制 柔性作业车间 多目标优化算法
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基于SSA的抽水蓄能电站技术供水系统泵阀优化调度研究
17
作者 吴加强 潘虹 +1 位作者 郑源 杨佳 《水电能源科学》 北大核心 2024年第3期191-194,48,共5页
在“双碳”政策背景下,对于抽水蓄能电站在运维方面节能减排提出了新要求。为实现抽水蓄能电站技术供水系统的节能目标,提出了一种基于麻雀搜索算法(SSA)的以技术供水管网稳态模型为适应度计算的泵阀优化调度模型,并结合某抽水蓄能电站... 在“双碳”政策背景下,对于抽水蓄能电站在运维方面节能减排提出了新要求。为实现抽水蓄能电站技术供水系统的节能目标,提出了一种基于麻雀搜索算法(SSA)的以技术供水管网稳态模型为适应度计算的泵阀优化调度模型,并结合某抽水蓄能电站的实际运行数据,调控优化其中占比最大的用水设备(发电机空气冷却器)水量上升10%的工况。结果显示,采用泵阀优化控制后,对比未采用方式可节约水量103 m^(3)/h,节约能耗32.5 kW,实现节能率为14.1%,节水率为7.8%。在一定程度上验证了该优化调度模型在节能方面的可行性,为抽水蓄能电站技术供水系统在节水节电方面提供了经验。 展开更多
关键词 技术供水系统 麻雀搜索算法 优化调度 节能
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核岛冷链通风空调系统性能优化研究
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作者 伍经纬 郑文科 +1 位作者 王玉 姜益强 《暖通空调》 2024年第3期111-117,共7页
核岛冷链通风空调系统的设计存在余量值过大、运行能耗高、调节控制笨重等问题。为了降低核电的成本,本文基于“华龙一号”某厂房实际通风空调系统,建立了主要能耗设备的数学模型,确定了系统节能优化目标函数和约束条件,使用遗传算法研... 核岛冷链通风空调系统的设计存在余量值过大、运行能耗高、调节控制笨重等问题。为了降低核电的成本,本文基于“华龙一号”某厂房实际通风空调系统,建立了主要能耗设备的数学模型,确定了系统节能优化目标函数和约束条件,使用遗传算法研究了通风空调系统节能运行的优化效果。分别计算了2种优化方案在负荷率变化和高温与常温末端负荷比不同时,系统整体及各设备能耗情况。结果表明:单台冷水机组运行,高温与常温末端串联的系统形式节能率为14.1%,但随着末端负荷比的增大,节能率降低;单台冷水机组运行,高温与常温末端串联、高温末端额外增加高温冷水机组的系统形式在负荷比为2时节能率为17.2%,节能效果优于方案1的12.2%。 展开更多
关键词 核岛 冷链 冷水系统 遗传算法 节能 性能优化
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城轨列车深度强化学习节能优化控制方法
19
作者 郭啸 孟建军 +3 位作者 陈晓强 胥如迅 李德仓 宋明瑞 《铁道标准设计》 北大核心 2024年第7期185-191,217,共8页
为提高城轨列车自动驾驶(Automatic Train Operation,ATO)的控制性能,针对城轨ATO目标速度曲线追踪控制方法中工况切换频繁、牵引能耗高等问题,以列车准点、精准停车和能耗为优化目标,设计了一种以时间冗余(Time Redundancy,TR)规划参... 为提高城轨列车自动驾驶(Automatic Train Operation,ATO)的控制性能,针对城轨ATO目标速度曲线追踪控制方法中工况切换频繁、牵引能耗高等问题,以列车准点、精准停车和能耗为优化目标,设计了一种以时间冗余(Time Redundancy,TR)规划参考系统为主动约束的列车深度强化学习DQN控制方法。建立了城轨列车动力学模型和多目标优化适应度函数;定义了TR规划参考系统约束下的DQN列车控制器,并对控制器中的动作空间和奖励函数进行设置;最后规定了列车控制器神经网络更新方法,利用随机梯度下降算法更新Q网络参数。结果表明:加入以TR时间规划参考系统为约束的TR-DQN算法提高了DQN迭代收敛速度以及迭代训练过程中的稳定性;TR-DQN动态调整列车运行策略的控制方法相比传统目标速度曲线追踪PID算法能耗降低12.32%,列车站间工况切换频率较低;针对设置的3种不同站间规划时间,列车牵引能耗依次降低7.5%和6.4%,列车站间工况动态切换频率和牵引能耗随行程规划时间增大而降低。 展开更多
关键词 城市轨道交通 列车自动驾驶 时间规划系统 节能运行 深度强化学习 DQN算法
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蒙哥马利模乘算法改进及硬件实现
20
作者 任仕伟 王华阳 +1 位作者 郝越 薛丞博 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期306-311,共6页
在嵌入式和物联网等领域的加密应用场景中,需要在加密实现的性能和资源消耗之间找到综合效率最佳的平衡点.模乘法器是Rivest-Shamir-Adleman算法(RSA)和椭圆曲线密码(ECC)等公钥密码算法的核心运算模块,其资源占用和运算速度直接影响上... 在嵌入式和物联网等领域的加密应用场景中,需要在加密实现的性能和资源消耗之间找到综合效率最佳的平衡点.模乘法器是Rivest-Shamir-Adleman算法(RSA)和椭圆曲线密码(ECC)等公钥密码算法的核心运算模块,其资源占用和运算速度直接影响上层密码算法的整体性能.本文提出高效低延迟的蒙哥马利模乘算法可以有效降低运算量,减少硬件设计的复杂度,结合使用提出的5-2低延迟加法器进一步降低模乘法器的关键路径长度,从而提高算法的运行效率.在Xilinx-K7系列平台上实现的1024位模乘运算模块系统主频可达278 MHz,同时面积时间积(ATP)比已有同类算法提高了15%以上,综合效率表现最优.结果表明,改进后的蒙哥马利模乘算法硬件资源消耗低,适用于物联网等轻量级密码系统. 展开更多
关键词 加密算法 模乘 蒙哥马利 保留进位加法器
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