一种多特征融合的加密流量快速分类方法

网络流量识别是网络管理和安全服务的基础.随着互联网的不断扩展及其复杂性的增加,传统基于规则的识别方法或流行为特征的方法正在面临着巨大挑战.受自然语言处理(Nature Language Processing, NLP)启发,本文提出了一种多特征融合的加密流量快速分类方法 .该方法通过融合数据包和字节序列特征来完成网络流的特征表示,采用双元字节编码将所选特征扩展为双字节序列,增加了字节的上下文语义特征;通过与数据包特征处理相适应的池化方法来最大限度保留数据包的特征信息,从而使所提模型具有更强的抗噪能力和更精确的分类能力.本文方法分别在ISCX-2016和一个包含66个热门应用程序的私有数据集(ETD66)上进行验证,并与其他模型展开比较.结果表明:本文所提方法在ISCX-2016及ETD66上的测试精度和性能都明显优于其他流量分类模型,分别取得了98.2%和98.6%的识别准确率,从而证明了所提方法的特征提取能力和强泛化能力.

领域术语与生活语言的竞争、互动和规范——以酱油分类与命名为例

各行各业既有共同的语言使用基础,也带有一定的行业语言特色,形成“领域术语”并进入中观语言生活层级。酱油作为民众最基本的生活必需品之一,在餐饮行业扮演着领域术语和典型生活语言的双重角色。市场调查发现,酱油市场存在产品分类、品种命名、术语规范等问题,根源在于领域术语未能很好吸收生活语言中的优势要素,实现良性互动。有鉴以此,在现行酱油国标条件下,应刚性执行标签通则,使用强制性国标并标注发布年号,市场品种名应作为次要要素在标签上加括注印制。远期目标是吸收生活语言中的强势分类称名“生抽”“老抽”,适时推动酿造酱油国家标准的新修订,统一酿造技术标准,并提升酱油酿造工艺水平,催生新品种。领域术语与生活语言的良性竞争与深度互动具有可迁移价值,是一个关涉语言竞争、和谐语言生活、新时期语言文字规划、食品安全监督、语言服务、语言产业、社会语言学、新闻传播学等多领域跨学科的新议题,值得进一步探索。

语文学习中的语言梳理法

梳理法是一种古老而朴素的常用方法,但长期以来没有得到理论上的足够重视。《普通高中语文课程标准(2017年版2020年修订)》做出重大突破,将梳理法提到重要位置,并反复强调,但语言梳理法在语文教学中仍未引起普遍重视。从整本书阅读的语言梳理案例分析来看,若按“衣”“食”“住”“行”“言”设类,《论语·乡党篇》既反映了孔子“社会人”的一面,也记录了其“自然人”的一面,可以使人全面了解孔子和《论语》。从顺序阅读和梳理阅读的教学实践成效对比来看,常规的顺序阅读的学习成果多为感悟或心得式,远未达到对于高中生应有的思维水平;而基于辨别、假设、推理、判断等探究方式的梳理法更有利于学生提高质疑、发现、分析、论证等思辨能力。

对我国制定地理信息成果分类管理标准的探讨

我国测绘地理信息产业发展迅速,政策环境不断优化,但测绘地理信息管理和应用方面还不均衡。本文对目前测绘地理信息的应用困境进行了分析,在此基础上结合国家有关政策和标准,提出了制定和实施分类管理标准,对测绘地理信息分类管理的必要性、等级划分的方法进行了探讨,旨在为分类管理标准的制定和实行提供一定的参考,最终促进测绘地理信息产业的发展。

白秧坪隧道工程地质条件分析与评价

通过对白秧坪隧道隧址区地形地貌、地层岩性、地质构造、水文地质等进行地质调查,分析评价了隧道的岩土体工程地质特征、围岩分级及洞口稳定性,指出该隧道存在隐伏岩溶的可能性大,开挖揭露的溶洞易产生涌水、突泥和冒顶等危害,隧道开挖易诱发洞口垮塌,建议做好超前地质预报,设计应做好对各种岩溶灾害的工作预案,隧道洞口处施工时需采取超前支护,以利于成洞及仰坡稳定。

贸易开放对我国重要产业安全的影响研究

首先,本文提出了产业安全的新定义,使产业安全的定义更加准确全面,确定了需要进行产业安全研究的重要产业,并在此基础上根据产业特征分析了选择产业安全评价指标时应注意的问题,以及“矛盾”指标的选择;最后,设计了新的产业安全指数,构建了新的产业安全指标体系,缓解产业安全评价中指标权重不统一的问题。

基于密度峰值聚类方法的多准则ABC库存分类模型

对于ABC库存分类管理的多准则优化问题,已有多种分类模型被提出,其中无监督机器学习方法具有吸引人的理论和实践特性,最大优点是不涉及主观性。在平均单位成本、全年货币使用量和提前期这三种库存决策要素的基础上,提出一个基于密度峰值聚类方法的多准则ABC库存分类模型。使用DPC模型和K-Means 模型对由47个库存单位组成的标准数据集进行聚类分类,利用成本-服务绩效方法将DPC模型、K-Means 模型和GMM模型分类结果进行比较分析。研究结果表明,在成本-服务绩效方面,DPC模型优于K-Means 模型和GMM模型,同时发现这三个无监督聚类模型分类结果优于使用同一数据集的几种数学规划模型。

充气式平底旋流器流场数值模拟研究

为提高旋流器的分离精度和效率,设计了一种充气式平底旋流器,并采用CFD数值模拟技术探究其内部流场规律。研究结果表明:充气式旋流器外旋流附近的压力梯度高于平底旋流器,切向充气式旋流器更加明显;充气式旋流器的切向速度在半径10 mm以外区域高于平底旋流器,切向充气式旋流器更明显;在内旋流区域中心,充气式旋流器的轴向速度较大,切向充气式旋流器的变化更为明显,充气式旋流器在外旋流区域的轴向速度小于平底旋流器;对于粗颗粒来说,切向充气式旋流器的分级效率最高,对于细颗粒来说,径向充气式旋流器的分级效率最高;研究结果可为充气式旋流器的设计及应用提供经验借鉴。

5G扩容精准化方法研究

5G网络的快速发展带来了持续增长的数据流量,导致5G小区出现容量不足的情况,迫切需要进行载频扩容。本文针对提高扩容测算的准确性,在传统预测方法的基础上进行了深入的研究,通过分场景预测流量增长情况及分析流量增长与利用率增长之间的关系,引入流量增长因子和利用率增长因子两个关键参数,构建精确化5G扩容模型,从而实现对未来网络负载的精准预测。

基于人工智能技术对明中都石刻的整理归类

明中都石刻现存六百余件,是中国建筑雕刻艺术的巅峰,具有极高的历史价值、文化价值、艺术价值。明中都石刻多散落在凤阳县内,且多已消失、残损,严重影响了石刻的保护和修复工作。面对如此数量庞大且类型繁多的石刻,传统的手工整理分类方法显然不能满足当前的需要。利用人工智能技术对石刻图像进行预处理、提取特征、归类分析、建立特征库等步骤实现图像的自动识别和分类,为研究提供了更加丰富、精准的数据资料。

“双碳”战略背景下生活垃圾分类治理研究

在“双碳”战略背景下,生活垃圾分类治理是保证整体目标实现的推动性策略,在人居环境改善及资源循环使用等方面发挥着重要作用。从当前形势来看,生活垃圾分类治理工作模式在逐步优化,但是随着垃圾产量的不断增加,垃圾分类治理问题也日益凸显。为了高质量地推进生活垃圾分类治理工作,稳步实现双碳战略目标,需明确生活垃圾分类治理的困境及难点,由此提出高效可行的治理策略,持续扩大生活垃圾分类覆盖率,深入推进生活垃圾分类工作提质增效。

用户路面不平度等级划分及路面比例研究

Cebon方法将空间功率谱密度转化为频域信号,由此结合轴头加速度可将空间功率谱密度法转化为加速度功率谱密度法,即通过基于白噪声生成法和加速度功率谱密度法建立了路面不平度数学模型。运用该方法处理各类传感器测量的实际道路载荷谱数据,然后通过特征参数提取法评价所测路段的路面等级,并在分析和处理所有测量路段后,对实际测试的用户路面状况进行了路面等级划分。结果表明大部分用户路面等级集中在B级,整体路面不平度在B级以上。

基于建筑信息模型(BIM)的城市轨道交通设施设备分类与编码研究

城市轨道交通涉及多专业的设施设备,建设项目从设计、施工到运营维护,各阶段的设施设备信息采用不同的分类编码体系,难以开展设施设备的统一化管理。调研上海轨道交通既有的设施设备分类编码体系,基于建筑信息模型(BIM)技术研究,建立城市轨道交通全生命周期的设施设备分类编码体系。该分类编码体系是以城市轨道交通资产管理的分类编码为基础进行编制的,划分了21类,具有唯一性、稳定性、可扩展性等特点,可兼容既有的设施设备分类编码体系,并能够满足城市轨道交通运营维护管理的需求。

黄浦江上游水源地水质污染分析与突发性水污染事件分级

对2007-2010年黄浦江上游水源地水质调查数据进行分析后认为：NH3-N和CODMn污染主要来自其上游的淀山湖及省界来水，淀山湖、拦路港斜塘及黄浦江上游主干水质污染程度有逐年降低趋势，淀山湖尤为明显，黄浦江几大支流依据污染程度排序为大泖港〉园泄泾〉斜塘〉太浦河；黄浦江原水中的NH3-N和CODMn可以通过臭氧＋生物活性炭的深度处理工艺有效降低，使出厂水水质达标；移动源污染（船舶）已成为黄浦江水源地最难以控制的污染源之一，并成为原水供应最主要的风险；建议将黄浦江上游水源地区域内外发生的突发性水污染事件分为四级，并提出相应的分级标准。

DNA序列信号3-周期特性

在利用离散傅里叶变换(DFT)对数值化映射后的基因序列进行频谱分析中,DNA序列信号频谱3周期性被认为是用来区分编码区和非编码区的一个重要特征。给出推广后的频谱信噪比(SNR)定义,该定义具有更广的适用性并且适合快速计算;对不同种类生物基因的编码和非编码区域的信噪比进行计算和统计分析,在此基础上提出3种分类阈值确定方法;对影响信噪比和阈值确定的因素。

宫颈液基细胞学检查在宫颈癌筛查中的作用研究

目的探讨宫颈液基细胞学检查在宫颈癌筛查中的诊断价值。方法收集该院宫颈液基细胞学检测标本49 295例,采用TBS分级系统,意义不明确的非典型鳞状上皮细胞(ASC^US)以上病变为阳性病例,对其中1 416例进一步行阴道镜及镜下取活检作组织病理学对照观察,对诊断结果进行比较分析。结果 49 295例标本中,46 787例(94.91%)未见上皮内病变或恶性病变(NILM)、1 814例(3.68%)非典型鳞状上皮细胞(ASC)、478例(0.97%)低级别鳞状上皮内病变(LSIL)、169例(0.34%)高级别鳞状上皮内病变(HSIL)、23例(0.05%)鳞状细胞癌(SCC)、19例(0.03%)非典型腺上皮细胞(AGC)、5例(0.01%)腺癌(AC)。与病理组织学对照的1 416例中,细胞学检出100.00%(19/19)鳞状细胞癌(SCC);100.00%(7/7)腺癌(AC);90.00%(180/200)高级别鳞状上皮内病变(HSIL);84.90%(607/715)低级别鳞状上皮内病变(LSIL)。CINⅠ、CINⅡ、CINⅢ、鳞癌和腺癌平均年龄分别是(26.17±11.34)、(28.45±5.61)、(36.52±9.67)、(39.82±10.78)和(40.49±13.87)岁。结论宫颈癌前病变的发病有年轻化趋势,液基细胞学结合阴道镜检查,有助于预防宫颈癌的发病和降低宫颈癌的死亡率。

隧道围岩分级的遗传-支持向量分类耦合模型

针对现阶段围岩分级方法存在的主要问题,提出隧道围岩分级的遗传-支持向量分类方法。结合佛岭隧道施工期围岩分级实践,以公路隧道设计规范BQ分级为基准,分别采用岩石回弹强度和掌子面状态替代饱和单轴抗压强度和地应力状态,并增加节理延展性观察的定性指标,在大量现场测试和室内试验的基础上,给出每个分级指标的现场快速测试方法,并以分级结果作为遗传-支持向量分类算法的训练样本,建立隧道围岩分级的遗传-支持向量分类智能模型。佛岭隧道围岩分级实例表明:该模型分级结果与现场勘测基本一致,且较遗传-神经网络模型有更高的分级准确性,为隧道围岩分级提供一种方法。

我国医疗器械分类监管改革的现状及思考

该文介绍了我国医疗器械分类监管的情况,对影响医疗器械的风险因素进行分析,结合我国医疗器械分类监管的现状分析,提出改革和完善我国医疗器械分类监管体制的建议。

国内外护理分级的比较分析

护理分级也称患者分类系统,其在护理实践中对量化患者护理需求、衡量护理工作量、确定护理人力资源配置以及核定护理费用起着重要作用。本文通过文献检索,对国内外护理分级的评判标准、分类内容等进行对比,以期在借鉴和参考国外护理分级的基础上,补充、完善我国护理分级的内容,使其更好地适应我国临床护理的发展。

护理分级影响因素的多分类Logistic回归分析

目的:探讨患者病情级别和自理能力对护理分级的影响。方法:采用方便抽样法,按照"医院-病区-患者"进行三级取样,选取6省市11家医院的120个病区共3171例住院患者,采用自设的"患者护理分级调查表"对其进行调查。结果:①病情级别(r=0.550,P<0.001)、自理能力(r=0.619,P<0.001)与护理分级呈正相关;②多分类Logistic回归分析显示,不同病情级别和中、重度功能障碍对护理分级均有影响(P<0.01),轻度功能障碍对特级护理无影响(P=0.082)。结论:在临床工作中,护理分级评定需全面考虑患者的病情和自理能力,以更好地适应临床护理工作的需要。