Al-12.0Si-4.0Cu-0.7Mg-1.5Ni合金固溶处理工艺研究

对铸态Al-12.0Si-4.0Cu-0.7Mg-1.5Ni合金进行了双级固溶+时效处理,采用SEM、XRD、硬度测试等研究了双级固溶中第二级固溶温度和时间对铸态合金组织与硬度的影响。结果表明:铸态Al-12.0Si-4.0Cu-0.7Mg-1.5Ni合金组织主要由α-Al固溶体、块状初生Si相、针状共晶Si相以及网状第二相组成。经过双级固溶处理后,合金中块状初生Si相明显钝化,共晶Si相明显细化,网状第二相也显著碎化。490℃×2 h+525℃×4 h双级固溶处理合金中网状相基本完全碎化,共晶Si相最为细小。随着双级固溶中第二级固溶温度的提高,固溶时间的延长,T6态Al-12.0Si-4.0Cu-0.7Mg-1.5Ni合金的硬度先升高后降低,490℃×2 h+525℃×4 h双级固溶+180℃×6 h时效处理合金的硬度最高,达到88.2 HRB。

基于UG12.0自动编程的复杂槽类零件数控铣削仿真与加工

计算机辅助设计与制造技术是制造业的趋势和方向。对于轮廓形状复杂的零件,手动数控编程技术呈现出适应能力差,一定程度制约我国制造业质量水平的快速发展。以复杂槽类零件特征分析为基础,采用UG12.0 CAD模块开展复杂槽类零件三维建模,应用CAM模块设置刀具、建立坐标系、创建几何体、建立加工工序、设置刀轨参数及切削层参数,开展复杂槽类零件自动编程,使用仿真加工功能验证程序的正确性,后处理导出569型Oi mate MD加工中心能识别的处理器为“FANUC-BJ”的程序。将程序导入数控系统,安装毛坯和刀具,对刀找中心点,将两把刀具的长度补偿输入参数表中,最后进行加工生产。实践表明,对于复杂槽类零件,采用UG12.0进行自动编程、数控铣削仿真和生产加工是可行的。

高职院校教师职称评审标准的评价维度及价值取向——基于Nvivo12.0的编码分析

教师职称评审标准是高职院校教师职称评审制度体系的核心要素,对教师专业发展具有重要的导向作用。采用Nvivo12.0软件编码统计分析了32所高职院校教师职称评审标准,通过类属分析方法对相关文本资料分析后发现,高职院校教师职称评审标准的评价要素可聚类为十一个维度,能够概括为“资历资格基本要求与思想政治及师德师风的要求”“育人及教学工作表现”“科研及专业工作表现”“教学管理及科研管理工作表现”等。通过对相关文本资料进行定量分析后发现,高职院校教师职称标准的价值取向表现为:教师专业发展呈现多样化发展路径;获取标志性成果是教师职称晋升的“硬通货”;教学工作是教师职称评审的核心要素;对教师科研工作的评价呈现理论与应用并重的格局;管理资历对教师职称晋升具有助力作用。

幼儿园体育游戏中选择与应用体育运动主题绘本的适切性——基于NVivo12.0的编码分析

幼儿园体育游戏是幼儿园中幼儿进行身体活动的主要途径和实践方式,绘本可以起到丰富幼儿园教师开展体育游戏活动的作用。基于NVivo12.0质性分析软件,筛选50本体育运动主题绘本,结果发现,此类绘本围绕运动知识、运动技能、运动情感三大核心节点。将体育运动主题绘本融入幼儿园体育游戏,可以丰富幼儿的运动知识,提升幼儿的运动技能,吸引幼儿的运动兴趣。由此进一步提出幼儿园体育游戏应基于“适龄点、适读点、适用点”——扎根于幼儿发展、契合于幼儿兴趣、服务于幼儿教育的选择与应用运动主题绘本的建议。

Clementine数据挖掘工具在大学生心理健康预测中的应用

利用C5.0算法构建大学生心理健康预测的决策树模型和分类规则,利用SPSS Clementine数据挖掘工具对大学生心理卫生测评数据进行分析,以此对大学生心理健康状态进行了预测。研究发现:大学生的心理健康普遍存在一定的问题,应针对不同症状采取不同的干预措施;强迫症状、精神病性、抑郁、焦虑和人际关系敏感五个属性在大学生心理健康问题中占有较大的比重。

基于NX12.0软件的某种卡通艺术品五轴加工研究

五轴联动加工技术是解决人体骨骼关节替代品、卡通、珠宝、雕塑和各种医疗器械异形复杂零件高效、高质量加工难题的重要手段。这些异形复杂零件不属于常见的机械功能性零件,对加工表面的质量、产品外观效果等往往有特别的要求,如各曲面之间要求光滑连接,主要加工表面之间的相互位置精度要求较高,不可有明显的接刀痕等。一般三轴数控机床无法满足以上加工要求,需用具有刀尖跟随功能RTCP的五轴联动数控机床,一次装夹多工序加工成型方能满足加工要求。五轴联动加工技术能够较好的计算刀尖位置,通过刀轴的摆动,完成各曲面之间的连接。如果用三轴数控机床加工,刀轴角度固定无法调整,很多细节无法加工,二次装夹接刀痕无法避免,曲面加工质量差,效率低。所以,五轴联动数控机床是解决上述问题的有效装备。基于NX12.0软件研究出某种卡通艺术品的五轴加工策略,并在五轴联动数控机床加工验证,实现了安全、高效、高质量的五轴联动加工,有效提高了类似异形复杂零件五轴加工的效率和品质。

坎特伯雷难题集中全一数R19是素数的证明

一个正整数的素性判别是数论中一个有意义和有兴趣的问题,全一数R19是否是一个素数的问题虽在文献中提到已被用n−1法解决,但国内一直未见有证明方法的介绍,本文借助于数学软件Mathematica12.0用个人计算机证明了坎特伯雷难题集中全一数R19是一个素数。这对证明其他整数的素性判定提供了一个参考。

基于光谱分解的Clementine UV/VIS/NIR数据月表矿物填图

月表主要矿物的空间分布是研究月球起源演化等科学问题的重要基础信息之一。基于Hapke模型与光谱线性分解的矿物提取方法,利用Clementine UV/VIS/NIR数据提取月表单斜辉石、斜方辉石、橄榄石、斜长石及钛铁矿等5类主要矿物的体积百分含量分布,并基于阿波罗(Apollo)月岩(壤)矿物分析数据对提取结果进行评价,对方法和提取结果中存在的问题进行分析,提出了进一步改进的措施。

基于SPSS Clementine的关联规则分析在中医药数据挖掘中的应用优势和局限

Clementine是数据挖掘的常用工具之一,在如今中医学领域数据挖掘方面也运用相当广泛,其中它的关联规则分析也是应用最多的挖掘方法之一。本文综述了目前SPSS Clementine关联规则分析方法在中医药研究中运用的概况,主要是对名老中医经验传承、中医病机、症状与中药、医案研究和针灸处方研究等方面的关联规律挖掘,并简要概括了关联规则在中医药研究中存在的诸多不足。在今后运用过程中,不仅仅局限于现有的方面,可以多角度、更深入地有效挖掘更多有用的知识,以期更好指导临床。

一种基于SPSS Clementine关联规则分析联合用药规律的方法

目的通过对我院肿瘤患者使用榄香烯注射液联合用药规律的挖掘,介绍使用SPSS Clementine软件进行关联规则分析的方法。方法收集2016年1月至2018年12月使用榄香烯注射液的出院肿瘤患者,通过医院信息管理系统查看医嘱、病历,询问相关医护人员等,统计使用榄香烯注射液联合用药的信息,逐一介绍使用SPSS Clementine软件进行Apriori算法及关联规则进行关联性分析的方法步骤。结果共952例肿瘤住院患者使用榄香烯注射液。榄香烯注射液与地塞米松、氯化钾、维生素C、维生素B6及泮托拉唑联用最为密切。结论榄香烯注射液联合用药具有一定规律性及合理性,SPSS Clementine关联规则分析可以用于联合用药规律挖掘,从而为临床合理用药提供参考。

如何使用数据挖掘工具Clementine——以我国图书情报类期刊学术影响力评价为例

本文首先简要介绍了数据挖掘工具Clementine的特点及若干基本功能(即若干模块),然后以基于《中国期刊高被引指数》(2010年版)收录的我国39本图书情报类期刊开展的期刊学术影响力评价为研究实例,涉及数据规范、导出、排序、分箱等各种常见任务,旨在熟练掌握Clementine的使用方法,并探索其在数据处理任务中的适用性及先进性。

基于Clementine的图书馆流通数据挖掘

数字图书馆改变了传统图书馆的服务模式,同时也积累了大量的读者信息,为个性化服务提供了数据基础。本文重点研究聚类分析技术及其在图书馆中的应用,利用Clementine的两步聚类模型实现对读者的聚类分析,将读者聚类为消极型、一般型和积极型三种类型,针对不同类型的读者,图书馆可以提供相应的个性化服务。

Clementine在电子商务环境中的数据挖掘应用

针对电子商务环境下对数据挖掘的需求,使用新一代的数据挖掘工具Clementine对具体实例进行处理,给出了数据流形式的挖掘流程,包括应用理解、数据理解、数据准备、应用模型。指出Clementine对电子商务环境下的信息发现具有巨大的发展前景。

Web日志预处理的Clementine方案

利用Clementine完成Web日志预处理数据流的初步构建,实现了数据清洗、用户识别、会话识别、路径补充4大过程,同时具备日志合并、数据审核、规范编码、外部信息关联等辅助功能。实验研究表明,利用Clementine对Web日志进行预处理是完全可行的,这为在该平台上进一步完成挖掘工作奠定了基础,从一定程度上解决了Web日志挖掘与预处理交由不同工具处理的困境,提高了Web日志挖掘的自动化程度。

基于Clementine的计算机状态监测研究

数据挖掘技术中的神经网络和C5.0可以用于构建监督和预测的模型。将神经网络和C5.0模型运用于监测计算机的状态信息及识别和预测相关的故障状态。基于Clementine环境,通过采集状态已知情形下的计算机状态数据,作为训练样本来建立神经网络模型和C5.0规则模型,利用另外的实测数据进行检验。结果表明,神经网络的预测正确率是99.64%,而C5.0模型的预测正确率为99.68%,两者预测结果的一致性为99.81%。此外,C5.0模型预测结果的准确性要比神经网络预测结果的准确性高。

基于Ansys Workbench12.0乳化液泵曲轴的有限元分析

以乳化液泵曲轴为研究对象,运用Solidwork建立乳化液泵曲轴的三维模型,然后运用Ansys Workbench 12.0对曲轴应力和模态进行分析,确定曲轴危险截面及相应的最大应力值和曲轴自身固有特性.对曲轴整体在安装无偏心和有偏心两种工况下做分析,将得出的结果和许用值进行对比.结果表明,曲轴在安装有偏心的工况下,其强度不满足工作要求,因此,给出相应改善建议,从而为乳化液泵曲轴的结构优化奠定理论基础.

基于NI Multisim 12.0的OCL功率放大电路仿真测试

利用NI Multisim12.0仿真软件对OCL功放电路的输出功率和转换效率进行虚拟测试分析;通过改变输入信号大小让输出无交越失真且输出幅值最大时,观察输出电压的正、负峰值;测试功放电路中的电源直流电流值和负载的功率;将这两个值分别与理论计算的电源总功耗、输出功率相比较,发现仿真测试的结果与理论计算结果基本吻合;进一步验证了功放电路的仿真对电路设计有很好的指导意义;测试实例证实了将NI Multisim12.0合理引入到电子电路虚拟实验教学中,能大大提升理论课的教学效果,有利于学生在虚拟实验教学中更好地掌握电子电路设计方法。

Clementine在用户频繁访问路径挖掘中的应用

利用Clementine工具实现用户频繁访问路径的挖掘,包括数据预处理、数据格式转化、挖掘分析等3个过程。基于工具的挖掘,可大大缩减数据预处理和序列挖掘的时间。研究证明,实现用户频繁访问路径的Clementine挖掘是一种行之有效的方法,研究中构建的Clementine数据流可继续完善成为网络日志挖掘的应用模版,适合于更加复杂的行为挖掘。

SPSS Clementine决策树建模在图书馆中的应用

分析影响读者借阅量的因素,确定不同读者的借阅需求,进而依据需求定制差异化的借阅权限和服务。利用SPSS Clementine挖掘工具,采用C5.0决策树算法,对国际关系学院图书馆的读者借阅数据进行挖掘,建立读者决策树分类模型,将读者按借阅频度分为活跃读者、一般读者和沉默读者。结果表明,读者身份、专业、年级和性别对借阅量有重要影响,本科大三学生借阅需求较大,大四学生借阅需求小。决策树分类能对图书馆读者进行细分,可为调整读者借阅权限提供理论依据。

基于Clementine和ULCN2005的月球测图研究

为使用嫦娥一号三线阵光学影像进行月球测图,本文研究月球测图的特殊性问题及其解决方案,提出基于Cle-mentine卫星影像数据和ULCN2005月球控制网进行月球测图的方法,应用商业数字摄影测量软件和自主研发的辅助软件系统进行了月球测图实验。该实验选择了月球近南极的一块区域(W109.7°～W163.4°,S69.3°～S84.2°,面积约1.5×105km2),采用10个轨道的60景Clementine的UVVIS影像、408个ULCN2005控制点(其中56个作为检查点)和1337个连接点,建立该区的DTM和地形图,水平中误差和垂直中误差分别为98.639m(0.19pixel)和1003.751m(1.93pixel)。论证基于嫦娥数据生成月球DTM和地形图的可行性。