机载LiDAR点云和倾斜摄影影像数据融合处理技术流程

机载LiDAR点云和倾斜摄影影像是两种新型测绘地理信息数据,可以用来制作DEM、DOM和建筑三维模型。在分析点云数据和倾斜数据基础上,阐述点云和影像数据融合处理的关键步骤和方法。对点云配准、航带裁切、三维建模以及正射影像制作流程进行了详细阐述,开创了两种数据源融合处理的新模式。

基于Devops的研发仿真环境构建

电网企业正在开展技术架构转型,基于Devops流程提出研发仿真环境构建方案,实现应用在线研发、在线测试、在线发布等一体化、全流程、自动化,提升各类研发、协作、运维效能,实现对用户可见的持续、顺畅、高质量、有效价值的交付。最后,通过实验验证了研发仿真环境的可行性。

浅析基于Serverless服务架构的应用开发

Serverless架构近几年频繁出现在一些技术架构大会的演讲标题中。很多人对于Serverless架构,仅从字面意义上理解,认为是一种无服务器架构,实际上它真正的含义是开发者再也不用过多考虑服务器的问题,它不是完全去除服务器,而是依靠第三方资源服务器后端。Serverless架构依托容器技术,提供了高并发、高兼容的特性,为开发者隐藏了底层服务器的细节,同时采取了更经济的按调用次数或时间计费的服务运营模式,因而备受关注。文章首先介绍Serverless架构的概念、组成以及特点,然后分析了Severless架构前后端一体化研发模式,随后列举了Severless架构适用场景的实践,最后阐述了Severless架构的技术缺点、当前面临的挑战以及未来的展望。

面向MOOCs的云录播教学环境的设计与实现

作为国际开放教育资源运动的新一轮热潮,在国际顶尖高校和商业机构的大力推动下,MOOCs正在席卷全球教育领域并引发教育教学模式新的变革。在这一时代背景下,如何方便快捷、规模化地录制海量的教学视频,已经成为各级各类教育培训机构进军MOOCs领域需要迫切解决的先决问题之一。该文首先调研了MOOCs中教学视频的主要形式,并认为课堂实录是规模化制作教学视频的首选方案。在分析了传统录播教室的系统组成和特点之后,以所承担的建设专项为背景,设计并实现了一个面向MOOCs的云录播教学环境。该文希望为视频教学资源制作机构提供可资借鉴的建设参考,进而为基于大规模在线开放课程的教育教学变革提供资源平台和环境基础。

从山科学到云科学:即将发生的科学革命和人才革命

信息技术的大规模应用和相关的认识、理念、规则、标准、方法、理论的一系列创新,形成了云科学。它改进、更新、提升了支配学术活动和科技运行的核心要素,使科研经费和科研资源得到充分合理的配置与高效利用,使得优秀人才能够及时胜出并充分发挥作用,学术活动和科技运行的效率及品质得到大幅提升,科技体制由此发生巨大变革,科学事业从工业时代全面进入信息时代。这是一场科学革命与人才革命,可称之为云科学革命。创建高层次创新人才特区是这场云科学革命的启动方案。

基于云模型的研发网络脆弱性评价研究

基于研发网络脆弱性的概念、表现特征和构成因素,从外部环境、内部结构、成员关系、网络治理能力和风险应对能力5个方面构建评价指标体系,采用基于序关系-变异系数法确定评价指标权重,引入正态云模型提出基于云模型的评价方法。通过对Z生物医药研发网络的脆弱性进行评价分析,识别出成员间产品竞争程度和风险规避能力两个关键脆弱因素,进而提出相应的对策与建议。

企业研发联盟信息共享系统中混合云计算模型实例

针对产学研联盟中研发信息共享问题,提出基于云计算模型的信息共享系统,通过对研发联盟中信息交互方式的分析,提炼出可重用服务实体,并基于web-service规范进行流程规划和实现。同时通过XML网关程序的设计,实现本地应用程序与云端服务之间的无缝集成,构成混合云计算模型。

开放式评价与前沿学者负责制:胜出机制变革引发的云科学革命

让杰出人才及时胜出并充分发挥作用能够最有效地促进科技进步和创新能力的提升,为解决这两大难题,该文提出开放式评价和前沿学者负责制。国家安全与经济发展的迫切需要,遏制学术平庸的迫切需要,必将导致这种新型的评价方式与新型的科研人才体制的实施与推广,成为我国科技体制改革的突破口。这也将导致胜出机制的变革,引发云科学革命。

基于云理论的技术研发进度评估方法

技术研发进度不同于一般工程进度,不适合用数值精确表示。云理论是一种用于处理不确定性和含糊性知识的数学工具,可实现概念与数据之间的相互转换。研发项目技术进度评估对于制订项目技术进度计划,进行进度控制具有重要意义。针对研发项目特点,以技术重要度为权重,提出基于云模型的技术进度评估方法,解决了技术进度评估模糊化的问题。

科技信息资源开发与利用的新范式——科技云

"共享"是科技信息资源开发与利用的要点,目前我国部分地方建设的资源共享平台初步实现了信息资源的互通有无,但资源整合度仍不足。研究提出"科技云"这样一种新的科技信息资源组织和服务范式,它具有敏捷性、成本可控、泛在访问、高利用率等优点,在不改变资源所有权的情况下可以实现资源的池化、虚拟化并以统一的方式提供4个级别共5种类型的服务。科技云的建设应从信息资源的大集中与开放化起步,分4个步骤推进和实施。

配电网设备利用率的组合智能评价方法

针对配电网设备利用率的评价方法在主观性,不能辨识需要整改的指标问题,提出了一种智能评价方法。首先,区分定性指标和定量指标,利用R聚类筛选出信息量大的定量指标。然后,建立正态云模型提取定量指标的等级隶属度,兼顾评价等级界限的模糊性和随机性;构造数据云模型对定量指标进行修正,体现时间特征对评价结果的影响。最后,结合层次分析法和熵权法对指标权重赋值,使用拉格朗日乘子法得到最接近主客观权重的组合权重,改善权值的灵敏度与指标的主观性;采用D-S证据理论融合原理得到评价结果。通过对某省配电网设备利用率的评价结果验证了所提方法的有效性。

基于工业云的模具行业协同创新与精益研发解决方案研究

在剖析我国模具行业面临的主要问题和两化融合发展需求的基础上,开展面向模具企业协同创新与精益研发的云服务解决方案设计研究,对理论依据、平台架构、主要功能、基础支撑和安全保障体系进行详细阐述。解决方案的提出为模具企业实现开放式协同创新与服务化转型提供借鉴,为未来模具企业实现智能化生产运营奠定基础。

面向软件缺陷预测的云原生研发效能框架研究

云计算的飞速发展和上云企业软件规模、业务多样性的日益增长对资源利用率、快速迭代、持续交付和软件质量提出了越来越高的要求,同时针对研发过程缺乏客观的度量与评价体系。为解决上述问题,文章提出一种基于云原生的研发效能框架,包括基础设施层、平台能力层、研发效能平台层和应用层,对研发过程进行全面统一地管理与度量,并通过数据挖掘、机器学习方法构建分析预测模型,为研发过程的团队和项目提供画像分析、决策咨询、缺陷预测等服务。然后对研发效能框架应用层的软件缺陷预测方案进行了研究,基于研发效能框架采集的数据样本,提取软件缺陷预测的度量元指标,构建预测模型。为可能出现的缺陷代码有效分配有限的测试资源,进一步优化研发过程。

基于云技术的企业异地协同研发云数据中心设计及应用

从云数据中心的应用现状入手,结合协同研发尤其是异地协同研发的应用要求,探讨了异地协同研发云数据中心的总体架构和数据安全保障方案,并通过实际案例展示了异地协同研发云数据中心的应用情况。

汽车产品数据管理与数字化工艺应用云平台体系结构分析

为满足汽车制造业企业的研发设计数据管理和工艺管理要求,在工业云平台体系架构的支撑下,结合传统的汽车数据管理系统与工艺管理系统架构,研究并解决了基于工业云平台的汽车产品数据管理与数字化工艺管理集成问题;并在此基础上提出了一种面向网络化、智能化、服务化的汽车产品数据管理与数字化工艺应用云平台架构,以满足低成本、高效率、智能化的汽车产品数据管理和工艺管理,并最终通过某汽车公司云平台项目实例验证了该架构的可实施性。