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在数据流数据库中集成聚类算法研究与实现
被引量:
1
1
作者
张晶
张阳
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第5期1456-1458,共3页
在数据流管理系统中集成数据挖掘功能,有助于对数据流进行更加有效的管理和挖掘,但目前研究界对此方面工作关注不够。基于数据流管理系统Esper,利用时间窗口和自定义函数,采用Esper处理语言改写Clustream算法,在Esper系统中实现聚类算...
在数据流管理系统中集成数据挖掘功能,有助于对数据流进行更加有效的管理和挖掘,但目前研究界对此方面工作关注不够。基于数据流管理系统Esper,利用时间窗口和自定义函数,采用Esper处理语言改写Clustream算法,在Esper系统中实现聚类算法。实验结果表明,该方法可以Esper具有对数据流进行聚类分析的能力;与用Java实现数据流聚类相比,在Esper中实现聚类方法具有更好的处理多维大数据量数据流的能力。
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关键词
数据流数据库
Esper系统
时间窗口
clustream
算法
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职称材料
题名
在数据流数据库中集成聚类算法研究与实现
被引量:
1
1
作者
张晶
张阳
机构
西北农林科技大学信息工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第5期1456-1458,共3页
文摘
在数据流管理系统中集成数据挖掘功能,有助于对数据流进行更加有效的管理和挖掘,但目前研究界对此方面工作关注不够。基于数据流管理系统Esper,利用时间窗口和自定义函数,采用Esper处理语言改写Clustream算法,在Esper系统中实现聚类算法。实验结果表明,该方法可以Esper具有对数据流进行聚类分析的能力;与用Java实现数据流聚类相比,在Esper中实现聚类方法具有更好的处理多维大数据量数据流的能力。
关键词
数据流数据库
Esper系统
时间窗口
clustream
算法
Keywords
DSMS
Esper
time window
clustream algorithm
分类号
TP315 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
在数据流数据库中集成聚类算法研究与实现
张晶
张阳
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014
1
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