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Co-Concept-Boosting视频语义索引方法
1
作者
陈丹雯
袁志民
+1 位作者
邓莉琼
吴玲达
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2012年第7期1603-1607,共5页
语义概念探测是建立视频语义索引的根本方法,传统探测方法没有充分考虑语义概念间存在的复杂关系.本文充分利用概念间关系提出了co-concept-boosting方法,该方法分为三个层次:第一层是基于上下文关系的探测模型的构建,第二层是结合概念...
语义概念探测是建立视频语义索引的根本方法,传统探测方法没有充分考虑语义概念间存在的复杂关系.本文充分利用概念间关系提出了co-concept-boosting方法,该方法分为三个层次:第一层是基于上下文关系的探测模型的构建,第二层是结合概念间关系的boosting处理,第三层是对boosting过程中产生的多个探测模型的融合.利用Trecvid2005数据的实验分析证明,该方法具有良好的性能以及稳定性.
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关键词
视频语义索引
语义概念探测
co-concept-boosting
方法
基于上下文关系的语义概念融合
语义概念关系
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职称材料
题名
Co-Concept-Boosting视频语义索引方法
1
作者
陈丹雯
袁志民
邓莉琼
吴玲达
机构
国防科技大学信息系统与管理学院信息系统工程重点实验室
装备指挥技术学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2012年第7期1603-1607,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60802080)资助
国家自然科学基金项目(61002020)资助
文摘
语义概念探测是建立视频语义索引的根本方法,传统探测方法没有充分考虑语义概念间存在的复杂关系.本文充分利用概念间关系提出了co-concept-boosting方法,该方法分为三个层次:第一层是基于上下文关系的探测模型的构建,第二层是结合概念间关系的boosting处理,第三层是对boosting过程中产生的多个探测模型的融合.利用Trecvid2005数据的实验分析证明,该方法具有良好的性能以及稳定性.
关键词
视频语义索引
语义概念探测
co-concept-boosting
方法
基于上下文关系的语义概念融合
语义概念关系
Keywords
semantic video indexing
semantic concept detection
co-concept-boosting
context based conceptual fusion
inter-concept relation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Co-Concept-Boosting视频语义索引方法
陈丹雯
袁志民
邓莉琼
吴玲达
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2012
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