水稻产量对长期不同施肥和环境的响应

以开始于1982年的不同施肥长期定位试验为平台,选择氮磷钾肥(NPK)、有机肥(牛粪,M)、氮磷钾肥+有机肥(NPKM)、氮磷肥+有机肥(NPM)、氮钾肥+有机肥(NKM)和磷钾肥+有机肥(PKM)共6个处理,采用产量年际变化、变异系数(CV)、产量可持续指数(SYI)、肥料增产贡献率及AMMI模型对影响双季稻稻谷总产量稳定性的施肥处理、环境和二者互作进行综合分析,研究历年稻谷产量(1982—2012年)对长期不同施肥和环境的响应特征。结果表明:NPKM处理稻谷产量最高;在养分投入量相同的情况下,单施有机肥和单施化肥对于早稻产量的影响效果一致,但单施有机肥较单施化肥有利于提高晚稻稻谷产量。不同施肥处理稻谷产量CV随试验时间延长逐渐降低,有机无机配施相比较单施化肥能够减小产量CV,各处理晚稻产量的CV大于早稻,但其SYI值小于早稻。NPKM处理的SYI值最高,为0.51;M和NPK处理的SYI值分别为0.44和0.42。肥料对于产量的贡献率表现为:有机肥>化肥氮>化肥磷>化肥钾。AMMI模型交互效应主成分(IPCA)表明,不同施肥处理在不同试验年份对环境的响应不一样。综合以上分析结果,氮磷钾完全肥基础上配施有机肥(NPKM)是该区域双季稻高产和稳产的最佳施肥措施。

不同杂交粳稻品种在凉山州的适应性研究

以合系22为对照,对杂粳1、杂粳2、杂粳3、杂粳4、杂粳5进行一年品比试验,研究杂交粳稻相关品种凉山州的适应性以及较对照的增产效果。通过其生育期、农艺性状、产量、变异系数及适应度的方差比较分析并得出结论,以达到因地制宜,筛选高产抗病品种,为品种审定和选用提供科学依据。实验结果表明:杂粳1、杂粳4、杂粳5在产量、性状和适应性方面均比对照合系22好,适宜本地种植。

紫云英配施减量化肥对水稻产量稳定性的影响

为明确豫南稻区减肥、高产、稳产的最佳施肥方式,以11 a长期定位试验为平台,设不施肥(CK)、单施化肥(100%F)、22 500 kg/hm^2紫云英+80%化肥(G+80%F)、22 500 kg/hm^2紫云英+60%化肥(G+60%F)、22 500 kg/hm^2紫云英+40%化肥(G+40%F)共5个处理,分析水稻产量年际变化趋势、变异系数(CV)、可持续性指数(SYI)及基于AMMI模型的施肥处理、环境及二者交互作用的特征,综合评价长期紫云英配施减量化肥对水稻产量稳定性的影响。结果表明:施肥显著增加水稻年均产量,单施化肥较不施肥增产21.26%,紫云英配施减量化肥较不施肥增产19.55%~23.25%,以G+60%F处理水稻年均产量最高;施肥降低水稻产量变异系数,以G+40%F处理变异系数最小,其次为G+60%F处理;紫云英配施减量化肥处理可持续性指数高于单施化肥和不施肥。AMMI模型能较好地解释施肥处理与环境的互作效应,是评价长期定位施肥条件下水稻产量稳定性的有效方法,其稳定性参数(D_i)大小为:CK>G+80%F>100%F>G+60%F>G+40%F。综合考虑水稻高产、稳产及减肥效益,以22 500 kg/hm^2紫云英配施60%化肥处理效果最佳。

基于GEE云平台的三江平原水稻种植区作物提取与监测研究

及时、准确获取水稻长势信息对科学指导农业发展和宏观拟定农业决策起着至关重要的作用。基于2014~2022年三江平原Landsat 8遥感影像数据,通过谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云平台提取该地区水稻种植面积并分析其变化趋势,利用变异系数法对3种特征指数(NDVI、EVI和LSWI)客观赋权并构建水稻长势监测指标(Rice Growth Index,RGI),应用年际比较差值模型评价2022年较2014~2021年三江平原的水稻长势情况并分析水稻种植区自分蘖期至抽穗灌浆期的时空变化和产量趋势。结果表明:(1)2014~2021年三江平原水稻种植面积整体呈增长趋势,增长面积超过5 000 km^(2)。(2)2022年6~8月三江平原各市(县)的水稻长势状况较常年同期段呈“分蘖期持平,拔节孕穗期最佳,抽穗灌浆期较好”的稳步提升态势,且东部、中北部地区长势要相对优于西部、南部地区,东北部地区长势最佳。(3)2022年水稻生长季产量变化趋势推断为“部分地区减产歉收,多数地区高产丰收,整体为稳步增产趋势”。研究结果可为农业部门指导农事活动和国内水稻长势遥感监测与产量估算业务提供科学依据。