基于自适应颜色特征学习的目标跟踪技术

在简要说明基于空时上下文(STC)和基于核函数循环结构(CSK)目标跟踪器的基础上,重点介绍基于颜色特征(CN)的跟踪器,并针对其在目标被遮挡、尺度变化和光照发生变化时易发生跟踪漂移的问题,提出自适应学习速率和自适应高斯核尺度因子两种方法,分别对训练模型的更新和标记进行改进,减少目标模型累积错误,提高跟踪过程准确性。实验中,选取10个视频集,采用3类评价参数对比算法改进前后跟踪效果。实验证明,改进后的算法对遮挡、光照变化和尺度变化等具有较好的鲁棒性,同时将该算法应用在无人机(UAV)视频行人跟踪上,取得了良好效果。

基于颜色属性直方图的尺度目标跟踪算法研究

利用目标颜色信息的跟踪算法,容易受到环境光照、尺度变化、相似背景等因素的干扰,导致跟踪任务失败。为了克服以上问题,该文提出一种基于颜色属性空间的鲁棒尺度目标跟踪算法。该算法首先将原始的RGB颜色空间映射到颜色属性(Color Names,CN)空间,减少目标颜色在跟踪过程中受环境变化影响。然后采用一种背景加权约束的颜色属性直方图,来抑制相似背景的干扰。最后,为了解决目标尺度变化带来的影响,先用梯度上升法粗略估计尺度,再用约束项精确求解尺度,并利用反向一致性检验,进一步提高尺度估计的准确性。该文选取了5段典型视频进行实验,并与相关算法进行比较。结果表明所提算法能够消除环境光照、阴影、相似背景和尺度变化等因素所带来的影响,在中心位置误差和跟踪成功率性能指标上,优于其它算法。

P_m×C_n的邻点可区别全染色

给出了图Pm×Cn的一种全染色方法,证明了该染色是邻点可区别的,得到了Pm×Cn的邻点可区别全色数:xat此结果尚未见其他文献报道.

图C_(n,m)的邻点可区别均匀E-全染色

针对图的邻点可区别均匀E-全染色问题,用结构分析的方法和穷举法研究图Cn,m(n≥3,m≥1)的邻点可区别均匀E-全染色问题,得到它们的邻点可区别均匀E-全色数,并验证结果的有效性.

C_m×C_n的邻点可区别全色数

给出了图Cm×Cn的一种全染色方法,并证明了该染色是邻点可区别的,从而得到了Cm×Cn的邻点可区别的全色数:aχt(Cm×Cn)=6.此结果尚未见其他文献报道.

基于特征融合与核局部Fisher判别分析的行人重识别

行人重识别精度主要取决于特征描述和度量学习两个方面。在特征描述方面,现有特征难以解决行人图像视角变化的问题,因此考虑将颜色标签特征与颜色和纹理特征融合,并通过区域和块划分的方式提取直方图获得图像特征;在度量学习方面,传统的核局部Fisher判别分析度量学习方法对所有查询图像统一映射到相同的特征空间中,忽略了查询图像不同区域的重要性,为此在核局部Fisher判别分析的基础上对特征进行区域分组,采用查询自适应得分融合方法来描述图像不同区域的重要性,由此实现度量学习。在VIPeR和i LIDS数据集上,实验结果表明融合后的特征描述能力明显优于原始特征,同时改进的度量学习方法有效提高了行人重识别精度。

三维彩超对胎儿中枢神经系统畸形的诊断应用价值

目的探讨三维彩超对胎儿中枢神经系统畸形的诊断运用价值。方法2011年8月-2015年1月选择在我院行产前超声检查的高危妊娠妇女共320例,都进行二维彩超与三维多切面彩超检查。结果二维彩超检查出胎儿中枢神经系统畸形28例,检出率为8.75%;主要影像学特征表现为小脑延髓池增宽、灰质异位或侧脑室室管膜下灰质信号,胼胝体发育不良。三维彩超中检查出胎儿中枢神经系统畸形30例,检出率为9.38%,其中比二维超声多检出1例脑积水与1例脉络膜囊肿,使用的三维切面为侧脑室切面。经过正常分娩或引产尸检后证实,三维彩超无漏诊情况,诊断准确率为100.0%;二维彩超漏诊2例,诊断准确率为93.3%,三维彩超的诊断准确率高于二维彩超,但是对比差异无统计学意义（P〉0.05）。结论超声检查对胎儿中枢神经系统的畸形检出率较高,三维彩超以多切面成像功能弥补二维彩超的漏诊情况,可明显提高产前诊断正确率。

掺氰根及氰酸根的离子晶体生长

本文报导了生长掺氰根及氢酸根离子晶体的方法。该方法克服高温下 CN-离子易于氧化和 NCO^-离子易于分解的困难。

基于多种颜色特征结合的相关滤波器跟踪算法

当被跟踪目标受变形、遮挡、快速和不规则运动等因素的干扰时,基于单一颜色特征的相关滤波器跟踪算法难以实现精准的目标定位。为此,分析基于多通道颜色特征Color Names(CN)的核相关滤波器算法(KCF),结合CN特征与颜色统计特征提出一种改进算法。使用掩模矩阵对CN特征的训练样本进行裁切,以提高真实样本的比例。在此基础上,将CN特征与颜色统计特征用于位置相关滤波器的训练,分别获得目标位置,并对两者进行加权处理,得到最终的目标跟踪结果。实验结果表明,与KCF和benchmark_tracker库中性能较优的算法相比,该算法在目标变形、遮挡等干扰下的跟踪精确度和成功率较高。

高灵敏度的氰根离子荧光探针的合成及其性质研究

氰化钠和氰化钾是常用的化工原料,但属于剧毒性物质,因此研究一种低成本、快速检测工业废水中氰根离子浓度的方法意义重大。本文以吲哚盐作为受体,三苯胺作为给体,通过碳碳双键共轭连接,得到探针(E)-2-[4-(二苯基氨基)苯乙烯基]-1,3,3-三甲基-3H-吲哚-1-鎓(DADI)。研究表明,在最佳溶剂体系中(乙醇/水体积比为9:1),探针DADI浓度为10~(-5) mol/L时,加入10倍物质的量氰根离子后,溶液颜色立即由粉红色变为无色,溶液荧光由弱光(Φ_f=0.07)变为发射强的蓝色荧光(Φ_f=0.20)。同时,其它常见阴离子如F~-,Cl~-,Br~-,I~-,BF_4~-,ClO_4~-,NO_3~-等,对氰根离子的检测没有干扰,该探针对氰根离子检测限低至0.067 μmol/L,远低于世界卫生组织规定的饮用水中氰根离子含量最高标准(1.9 μmol/L)。

高频彩色多普勒超声在婴幼儿先天性肌性斜颈中的诊断价值

目的探讨高频彩色多普勒超声在婴幼儿先天性肌性斜颈（CMT）中的诊断价值。方法回顾性分析26例CMT患儿声像图特征。结果26例CMT患儿中病变发生在右侧胸锁乳突肌的14例，占53.8%，左侧12例，占46.2%。根据病变胸锁乳突肌超声声像图表现分为三型。①肿块型：5例（19.2%），均呈不均匀低回声，肌纹理均不清晰，与正常肌肉组织之间有界限；②局部增厚型：13例（50%），呈稍低回声12例，不均匀低回声1例，肌纹理均清晰，与正常肌肉组织相延续；③弥漫型：8例（30.8%），回声无明显特殊改变，肌纹理均清晰，但其厚度与健侧相比有显著差异性。结论高频彩色多普勒超声在婴幼儿C MT早期诊断中有重要价值。

基于多特征和尺度估计的KCF_MTSA算法

多模板尺度自适应核相关滤波器(KCF_MTSA)跟踪算法在目标移动模糊、旋转和尺度变化时跟踪距离精度与成功率较低。针对该问题,提出一种结合多特征和尺度估计的改进KCF_MTSA目标跟踪算法。采用方向梯度直方图和颜色名两种特征对目标进行表征,在训练阶段分别使用多模板核相关滤波器对上述特征进行训练,同时在检测阶段将两个滤波器的响应以权重形式进行自适应融合获取响应图实现目标定位,并使用一维相关滤波器进行目标尺度估计。实验结果表明,该算法的跟踪距离精度和准确率较改进前KCF_MTSA算法有明显提升,其距离精度和准确率分别提高15.8%和28.5%。

顾及有色噪声影响的青海地区应变场分析

基于青海地区14个中国大陆构造环境监测网络(CMONOC)连续站10年的坐标时间序列数据,利用贝叶斯信息准则(BIC)确定各连续站的最优噪声模型,进而得出修正后的水平速度场,并在此基础上建立整体旋转与线性应变模型来分析青海地区的应变特征.结果表明:青海地区CMONOC连续站坐标时间序列各方向的噪声特性存在较大差异,东(E)、北(N)、天顶(U)方向的最优噪声模型分别为白噪声+幂律噪声(WN+PL)、白噪声+高斯-马尔科夫噪声(WN+GGM)和白噪声+闪烁噪声(WN+FN).考虑有色噪声(CN)影响青海地区CMONOC连续站基于ITRF2014框架下的平均水平运动速率为39.45 mm/a,运动方向为88°57′58″NEE.青海地区构造活动相对强烈的东北与西南部分别表现为挤压应变特征和拉张应变特征;从东北向西南,挤压应变逐渐减小,拉张应变逐渐增大,总体表现为挤压应变.

结合颜色属性的分层结构直方图

目的为克服单一颜色特征易受光照变化影响,以及图像的空间结构特征对目标形变较为敏感等问题,提出一种结合颜色属性的分层结构直方图。方法首先,鉴于使用像素灰度值对图像进行分层易受光照变化影响,本文基于颜色属性对图像进行分层,即将输入的彩色图像从RGB空间映射到颜色属性空间,得到11种概率分层图;之后,将图像中的每一个像素仅投影到其概率值最大的分层中,使得各分层之间像素的交集为空,并集为整幅图像;对处理后的每一个分层,通过定义的结构图元来统计像素分布情况,得到每一分层的空间分布信息;最后,将每一分层的像素空间分布信息串联作为输入图像的分层结构直方图,以此来表征图像。结果为证明本文特征的有效性,将该特征用于图像匹配和视觉跟踪,与参考特征相比,利用本文特征进行图像匹配时,峰值旁瓣比均值提升1.3479;将本文特征用于视觉跟踪时,采用粒子滤波作为跟踪框架,成功率相对上升4%,精度相对上升4.6%。结论该特征将图像的颜色特征与空间结构信息相结合,有效解决了单一特征分辨性较差的问题,与参考特征相比,该特征具有更强的分辨性和鲁棒性,因此本文特征可以更好地应用于图像处理应用中。