汉语颜色概念的语言文化论析

拟对颜色的本义,正色与间色,原色、复色、冷暖色,五色与五行、五方、五德,五色奇珍,颜色与色彩的异同,国色之美与诗意命名等与颜色文化相关的基础问题进行阐释论析。

藏族史学典籍以“色彩”命名的意义及其内涵

藏族史学史上对于藏文史学典籍的命名,诸多学者一致认为如《红史》《青史》一类的史籍,是按“色彩”即“四根本显色”为之进行命名的,且将《红史》定义为藏族史学史上第一部用色彩命名的典籍。经过搜集文献,查阅资料,发现《红史》之前藏族已有一部用色彩命名的典籍,但因失传,故尚未被世人所知。对于典籍色彩命名的缘由,学界亦有诸多不同的表述。通过对以上问题和学界出现的不同观点进行罗列,并对《红史》为第一部以色彩命名的典籍进行理论分析,以及四部色彩命名史学典籍作者和著书时间的对比研究,提出《白绸明鉴》为藏族史学史上第一部以色彩命名的史学典籍,并认为典籍色彩命名的形式实质上是按“五行”相克原理进行命名的,不仅仅是取色冠名,意蕴较深,还对此作了比较深入的分析。

基于颜色属性直方图的尺度目标跟踪算法研究

利用目标颜色信息的跟踪算法,容易受到环境光照、尺度变化、相似背景等因素的干扰,导致跟踪任务失败。为了克服以上问题,该文提出一种基于颜色属性空间的鲁棒尺度目标跟踪算法。该算法首先将原始的RGB颜色空间映射到颜色属性(Color Names,CN)空间,减少目标颜色在跟踪过程中受环境变化影响。然后采用一种背景加权约束的颜色属性直方图,来抑制相似背景的干扰。最后,为了解决目标尺度变化带来的影响,先用梯度上升法粗略估计尺度,再用约束项精确求解尺度,并利用反向一致性检验,进一步提高尺度估计的准确性。该文选取了5段典型视频进行实验,并与相关算法进行比较。结果表明所提算法能够消除环境光照、阴影、相似背景和尺度变化等因素所带来的影响,在中心位置误差和跟踪成功率性能指标上,优于其它算法。

基于自适应颜色特征学习的目标跟踪技术

在简要说明基于空时上下文(STC)和基于核函数循环结构(CSK)目标跟踪器的基础上,重点介绍基于颜色特征(CN)的跟踪器,并针对其在目标被遮挡、尺度变化和光照发生变化时易发生跟踪漂移的问题,提出自适应学习速率和自适应高斯核尺度因子两种方法,分别对训练模型的更新和标记进行改进,减少目标模型累积错误,提高跟踪过程准确性。实验中,选取10个视频集,采用3类评价参数对比算法改进前后跟踪效果。实验证明,改进后的算法对遮挡、光照变化和尺度变化等具有较好的鲁棒性,同时将该算法应用在无人机(UAV)视频行人跟踪上,取得了良好效果。

一种利用颜色词检索图像的方法

在基于内容的图像检索中,图像的内容包括图像的低层视觉特征和高层语义。通常,前者是通过图像分析得到的数据,后者是用自然语言表示的概念词,但两者没有明显的联系。为了能够对彩色图像进行更有效的检索,试图将彩色图像的主色调数据与自然语言检索中的颜色词相结合,用于图像检索,并首先通过分析常用的颜色模型,提出了一种新的颜色模型和一种颜色相似度计算方法,然后在此基础上提出了一种提取图像主色调的方法,最后通过分析颜色命名系统,提出了一种利用颜色词检索彩色图像的方法,同时给出了初步实验结果。实验表明,这种方法在彩色图像检索中是有效的。

3—6岁不同民族儿童颜色命名发展的比较

该文报告了我国大陆地区的汉族、蒙族、维族、壮族、白族及哈尼族 3— 6岁儿童的颜色命名发展的水平与差异。采用 8种常见色片 ,即红、橙、黄、绿、蓝、紫及黑、白作为本实验用色样。结果表明 :6个不同民族儿童的颜色正确命名率均随年龄增长而提高 ,不同民族儿童的颜色正确命名率存在一定差异。从总平均结果值来看 ,汉族儿童正确命名率为 75 7% ,蒙族为 74 9% ,哈尼族为 5 9 8% ,壮族为 5 7 8% ,白族为 5 6 3 % ,维族为 4 2 9%。对不同颜色的正确命名难易程度是不同的 ,但总的发展趋势是一致的 ,正确命名颜色的先后发展次序是 :先是黑色、红色、白色 ,然后是黄色和绿色 ,再后是蓝色 ,最后是紫色与橙色。

3～6岁儿童对11种基本颜色命名和分类研究

对3～6岁儿童11种基本颜色的命名和分类进行了研究.结果表明:(1)汉语儿童对11种基本颜色的正确命名率随年龄增长而提高,顺序是白、黑、红、黄、绿、蓝、粉红、紫、橙、灰和棕.(2)汉语儿童对基本颜色分类能力随年龄增长而提高.3～4岁儿童对基本颜色没有明确的分类标准.5岁儿童有了一定标准,并出现按'彩色/非彩色'和'冷色/暖色'分类的倾向.6岁儿童颜色分类标准更明确,开始由主观标准向客观标准转变.

DNS服务中的Internet访问行为测量研究

借助于中国互联网络信息中心负责管理的国家顶级域名系统资源,对当前CN顶级域名DNS服务请求进行了宏观测量和分析。研究发现,CN国家域名整体查询频度特征服从类Zipf’s分布,递归服务器域名查询量遵从广延指数分布,即CN国家域名的DNS服务请求具有整体集中分布的特征和域名查询模式的时间局部特征。这些关于国家域名服务的整体认识和全局性描述对于深入了解我国国家域名系统的整体运行状况,科学认识我国宏观网络发展特征具有重要意义。

情绪Stroop效应:来自汉字的证据

通过颜色命名和词汇阅读两种作业任务,采用情绪词、中性词两类刺激材料,探索情绪Stroop效应中Stroop加工的特点和机制。结果发现:(1)两种作业任务都发现明显的情绪Stroop效应;(2)两种作业任务中情绪Stroop效应不受情绪词的抽象性影响。它说明情绪Stroop效应与经典的Stroop效应是两种独立的现象,前者的加工过程是由于情绪词所产生的情绪威胁而导致反应延迟,而不是经典Stroop效应的选择性注意机制。

3—6岁白、哈尼族与汉族儿童的颜色命名能力的发展

探讨了云南地区白族与哈尼族３—６岁儿童的颜色命名能力发展，并与北京地区汉族同龄儿童作了比较。实验结果表明，不同民族的儿童的颜色命名能力都伴随年龄增长而逐步提高；但汉族儿童的颜色命名能力发展略高于哈尼族与白族同龄儿童。总的来看，儿童对不同颜色正确命名能力的发展有着共同的规律性，即黑、白、红三色较易正确命名，其次是黄、绿、蓝三色较难正确命名，命名正确率最低的颜色是橙与紫。

3-6岁纳西族儿童颜色命名能力的发展

以8种常见标准颜色片为材料,对130名云南纳西族3-6岁儿童进行了颜色命名研究。结果表明:纳西族儿童颜色命名的能力随着年龄增长逐步提高;纳西族儿童对不同颜色的正确命名有一定顺序,即先是黑、白、红,然后是绿、蓝、黄,最后是橙色和紫色。纳西族儿童的颜色命名特点既与认知发展有关,也与纳西族语言和文化有关。

弱智儿童颜色配对、命名及偏好的实验研究

本研究探讨了7～15岁的弱智儿童的颜色配对颜色命名的能力及颜色偏好的特点。结果表明:(1)三个年级的弱智儿童均能进行正确的同色配对,正确率达91%以上,三年级的弱智儿童的正确率达100%,达到了正常三岁儿童的100%正确率水平;(2)颜色命名的正确率相当于正常4—5岁儿童的发展水平;(3)弱智好班儿童(IQ 在70—50之间)对颜色爱好表现有其规律性,较喜爱鲜艳的颜色,与正常儿童的喜爱基本一致;而弱智差班儿童(IQ 在50—30之间),则没有表现出明显颜色爱好的偏向。

LED光源的光谱能量分布(SPD)对步行空间颜色识别的影响研究

在中间视觉条件下,人眼视网膜内的锥状细胞依然活跃,使得颜色识别也是人行空间照明中的重要视觉作业。本文通过步行空间照明场景的模拟实验,在4m的距离下辨认四对色卡的颜色,以获得人行道路中LED光源SPD对于颜色识别能力的影响。研究结果显示:在不同适应亮度环境分组中,色温对颜色识别的影响均具有统计学意义上的显著性,4000K色温时对颜色识别的准确率均为最高,且判断误差也最小,而2700K和6500K均次之。实验获得了色温对于识别单个颜色的影响情况。

泰安市异色瓢虫色斑类型调查与研究

对泰安市1 320头异色瓢虫越冬成虫进行了观察研究,共发现表现型150种,其中未被记录的20种。按表现型将其分为4种类型:黄底黑斑、橘红底黑斑、黑底红斑和黑底黄斑,其种类数分别为64、67、11和8,各类型数目占调查总数的比例分别为39.24%、30.83%、26.14%和3.79%。黄底黑斑和橘红底黑斑型以十九斑变型最多,黑底红斑和黑底黄斑型以显明变型居多。对各斑点出现频率统计结果表明,斑点1/2在雄虫出现的频率约为雌虫的1/4,斑点9约为雌虫的1/2,其余各斑点雌虫均高于雄虫。首次对斑点和联斑不对称的异色瓢虫进行了命名,优化了记号命名法。

逐级细化的交通标志识别算法

针对交通标志识别中存在的识别精度和实时应用之间的矛盾,根据中国交通标志的特点,提出一种逐级细化的交通标志识别算法。首先进行粗分类,构建颜色属性-梯度直方图(Color name-histogram of gradient,CN-HOG)描述子表示每类标志的形状和颜色特征,采用线性支持向量机(Support vector machine,SVM)将交通标分为禁令标志、警告标志、指示标志、解除禁令标志和其他标志5大类;然后进行细分类,采用词袋模型中颜色和形状特征早融合的方式将颜色属性(Color name,CN)和尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,SIFT)描述子相结合、利用高斯核SVM得到交通标志区域的最终类别标记。在公开数据集上的实验表明本文算法在满足实时应用的同时取得了99.15%的识别精度。

浅谈田黄石及黄色印章石

本文简单扼要地介绍和类比了寿山田黄石及相似印章石,思考了寿山田黄与昌化(田)黄石、寿山田黄与其相同母岩的掘性石及洞采石的一些问题,并提出只要是质优印章石,无论产地与产出状态,均可依主要矿物统一分类命名,依优劣统一定级。

基于颜色名和OpponentSIFT特征的鳞翅目昆虫图像识别

【目的】本研究旨在探索使用先进的计算机视觉技术实现对昆虫图像的自动分类方法。【方法】通过预处理对采集的昆虫标本图像去除背景,获得昆虫图像的前景蒙板,并由蒙板确定的轮廓计算出前景图像的最小包围盒,剪切出由最小包围盒确定的前景有效区域,然后对剪切得到的图像进行特征提取。首先提取颜色名特征,把原来的RGB（Red-Green-Blue）图像的像素值映射到11种颜色名空间,其值表示RGB值属于该颜色名的概率,每个颜色名平面划分成3×3像素大小的网格,用每格的概率均值作为网格中心点的描述子,最后用空阈金字塔直方图统计的方式形成颜色名视觉词袋特征;其次提取Opponent SIFT（Opponent Scale Invariant Feature Transform）特征,首先把RGB图像变换到对立色空间,对该空间每通道提取SIFT特征,最后用空域池化和直方图统计方法形成Opponent SIFT视觉词袋。将两种词袋特征串接后得到该昆虫图像的特征向量。使用昆虫图像样本训练集提取到的特征向量训练SVM（Support Vector Machine）分类器,使用这些训练得到的分类器即可实现对鳞翅目昆虫的分类识别。【结果】该方法在包含10种576个样本的昆虫图像数据库中进行了测试,取得了100%的识别正确率。【结论】试验结果证明基于颜色名和Opponent SIFT特征可以有效实现对鳞翅目昆虫图像的识别。

P_m×C_n的邻点可区别全染色

给出了图Pm×Cn的一种全染色方法,证明了该染色是邻点可区别的,得到了Pm×Cn的邻点可区别全色数:xat此结果尚未见其他文献报道.

考试焦虑对与考试有关的词的颜色命名的影响

目的:考察考试焦虑对高中生对与考试有关的词颜色命名的影响。方法:采用中学生考试焦虑量表评定198名高中二年级学生,从高低分段各选30名学生分别为高考试焦虑被试和低考试焦虑被试。采用Stroop效应范式,让高考试焦虑被试和低考试焦虑被试对与考试有关和无关的词的颜色进行命名。结果:高考试焦虑被试对与考试有关的词的颜色命名产生了显著的干扰效应,反应时比对与考试无关的词的颜色命名长了56ms(556.0±58.2/500.0±46.5,t=2.56,P=0.016),低考试焦虑的被试对与考试有关的词的颜色命名产生了显著的促进效应,反应时比对与考试无关的词的颜色命名短了40ms(470.0±51.1/510.0±45.7,t=-6.76,P<0.001)。结论:考试焦虑对与考试有关的词颜色命名有重要影响。

中国传统服饰色名的意象

中国传统服饰色名有着极其丰富的内容,也是一份宝贵的遗产。研究和应用中国传统服饰色名不仅具有理论意义,而且富有功利价值。在总结以往中国传统服饰色名研究的基础上,本文选择意象这一角度来考察和分析中国传统服饰色名。在现代符号学理论的指导下,文章着重探讨了色彩、色名和意象三者之间的关系,提出了中国传统服饰色名的意象特征和类型,分析了中国传统服饰色名在现代流行色发布和推广中的作用。