中医四诊合参辅助诊断关键技术的数字化、量化研究

本文就推动和发展中医特色的主客观辨识及辅助诊断技术两者合一的数字化、量化、规范化、标准化创新性研究,以及所形成的原创和独立地知识产权进行了概述。同时介绍了现有的单一诊断信息提取识别设备和两种以上多诊合参设备的研制情况,并在此基础上对相关研究成果在临床应用方面提出了一些参考性建议。

基于主诉的智能诊断思路

贴近临床、简要明确,是中医诊病辨证一直追求和探索的目标。如何构建诊断与治法、方药紧密契合的理法方药体系,实现精准诊断、精准治疗是时代的召唤,是中医人应该引起重视并加以解决的课题。以计算机技术等为基础的人工智能研究显然是解决这一问题的有效途径之一,而在智能诊断研究中,如何体现中医"四诊合参""整体审查""病证结合""三因制宜"等整体观和辨证论治的特色,是从事中医诊断人工智能研究成败,亦或说得到临床实践认可的关键。

实验性芤脉“脉变”数字化和量化的机制研究

目的实现实验性芤脉"脉变"前后的中医四诊合参信息数字化和量化,创建人体无创的失血、伤津模型。方法对符合纳入标准随机选取的31例受试者,在安静端坐状态下,测量血压并使用四诊合参辅助诊疗仪采集中医四诊信息,然后嘱受试者做Valsalva动作,同时采集四诊信息。通过分析比较受试者数字化和量化的中医四诊合参诊断信息,评价模拟失血、伤津模型。结果与自然状态相比,31例受试者,做Valsalva动作时脉力、弦紧度、血压降低(P<0.01),脉率、变异系数(coefficient of variation,CV)、脉搏波传导速度(pulse wave velocity,PWV)升高(P<0.01),Valsalva动作后舌质颜色加深(P<0.01)。结论本研究利用四诊合参辅助诊疗仪将Valsalva动作前和Valsalva动作时的中医四诊合参信息数字化、量化,对比建立了人体无创中医失血、伤津模型。

帕金森病的数字化四诊属性特征研究

目的:探讨帕金森病(PD)患者的数字化四诊属性特征,探索建立四诊合参辅助诊疗仪对PD及中医颤证的数字化量化辨识系统。方法:应用BD-SZ型四诊合参辅助诊疗仪,采集36例PD患者的舌诊、脉诊、闻声诊及问诊信息,提取和识别其数字化特征信息,并进行中医辨证。结果:36例受试者中,舌象主要为淡红舌17例,薄苔21例,白苔27例,干燥苔13例,水滑苔11例;脉象主要为脉沉22例,脉弦21例;闻声诊辨识五行体质,属木型体质者11例,土型9例,水型8例,火型7例,金型1例;出现频率较高的主症有动作迟缓32例、肢体震颤30例,兼症有疲劳乏力26例,腰膝酸软24例;主要辨证分型为肝风内动15例,气血亏虚和肝肾不足各7例。结论:PD患者的数字化四诊特征主要表现为淡红舌薄白苔,脉图多呈沉弦状态,五行体质多属木型。

国医大师郭诚杰辨治乳腺导管内乳头状瘤经验

乳腺导管内乳头状瘤的发生与肝、脾及冲任密切相关,冲任失调、肝脾不和为其基本病机。针对痰湿、瘀血阻滞乳络的重要致病因素和环节,确立调冲任、理肝脾、通乳络的基本治法,总结“三辨一结合”诊断法,创立“三穴五点通调乳络针法”和乳头消瘤汤相结合的、较为成熟的针药并用综合治疗方案,以期达冲任调、肝气疏、肝火清、脾运健、乳络通、溢液止、肿块消之效。