矿井水质评价的变权识别模型的建立及应用

根据属性识别理论,建立矿井水质的变权识别模型,利用污染贡献率确定权重系数,与其它评价模型相比,变权识别模型具有排序功能,实现了对矿井水水质有效的识别和更细微的区分。经对阜新市矿区地下水水质评价实例验证该模型是合理有效的,为矿井水水质评价和矿井水的治理与回用提供了一种新的方法。

基于支持向量机的供应商评价模型

提出了利用支持向量机建立供应商评价系统的方法.给出了供应商评价指标体系及具体量化方法,采用支持向量机的1 v 1分类策略建立了供应商的评价模型.最后通过仿真实验证明了基于支持向量机的供应商评估系统的可行性和实用性.仿真表明,支持向量机在小样本情况下具有良好的非线性建模能力和泛化能力.

对罗瑞—萨维奇模型的改进——兼与许志宏先生商榷

本文对一种项目投资组合方案优选方法进行了分析 ,指出其构建的模型实为罗瑞—萨维奇模型 ,并对模型中存在的问题予以改进 ,同时改进了罗瑞—萨维奇模型的解法。

基于检测结果的数据质量排序模型

基于信息检测结果数据质量排序方法,建立4种排序模型。包括多错误类别直接对比模型、等权错误类别的排序模型、加权错误类别的排序模型及相对错误率排序模型。4种模型均有较强的可操作性,能够较好的处理2个单位的数据质量比较排序问题,从而实现对各单位数据质量较客观的比较排序。

激励与数学模型

通过激励理论类型、激励作用和原则的论述,提出必须用多种因素来制定激励方案,并结合工作实践具体提出与多种因素相关联的激励数学模型。这个数学模型可使激励活动做到公平、公开和公正,做到激励方案既有可比性,又有可操作性。