从定语看现代汉语复合名词与名词词组的区分及汉英异同

朱德熙(1985)认为现代汉语的名词和形容词能够做定语而动词不能。本文以这一论断为切入点,讨论由此牵涉出来的两个问题:现代汉语复合名词与名词词组的区分,以及现代汉语和英语在名词性偏正片段的构造上所展现出来的异同。借助“句法完整性”这一鉴定标准,文章指出:现代汉语不带“的”的名词性偏正片段是复合名词,而相应的带“的”的名词性偏正片段是名词词组。以对现代汉语的事实分析为基础,文章认为现代汉语和英语在名词性偏正片段构造上的共性是:名词和形容词都可以直接修饰核心名词生成复合名词,动词都不能直接修饰核心名词。两种语言的差异除了因核心词参数设置不同而导致的语序区别,其他差异主要源于基本语法单位上的区别,即现代汉语的语素以单音节词根语素为主并且有“的”这一虚语素。

科技英语中名词化趋势的研究

大量地使用名词是科技英语的一大特点。名词迭加型、复合型和名词化型三种类型的名词性词组各自的构成及其翻译方法有所不同。

汉语基本复合名词短语语义关系知识库构建与识别

汉语复合名词短语因其使用范围广泛、结构独特、内部语义复杂的特点,一直是语言学分析和中文信息处理领域的重要研究对象。国内关于复合名词短语的语言资源极其匮乏,且现有知识库只研究名名复合形式的短语,包含动词的复合名词短语的知识库构建仍处于空白阶段,同时现有的复合名词短语知识库大部分脱离了语境,没有句子级别的信息。针对这一现状,该文从多个领域搜集语料,建立了一套新的语义关系体系,标注构建了一个具有相当规模的带有句子信息的基本复合名词语义关系知识库。该库的标注重点是标注句子中基本复合名词短语的边界以及短语内部成分之间的语义关系,总共收录27007条句子。该文对标注后的知识库做了详细的计量统计分析。最后基于标注得到的知识库,使用基线模型对基本复合名词短语进行了自动定界和语义分类实验,并对实验结果和未来可能的改进方向做了总结分析。

融合Self-Attention机制和n-gram卷积核的印尼语复合名词自动识别方法研究

针对印尼语复合名词短语自动识别,提出一种融合Self-Attention机制、n-gram卷积核的神经网络和统计模型相结合的方法,改进现有的多词表达抽取模型。在现有SHOMA模型的基础上,使用多层CNN和Self-Attention机制进行改进。对Universal Dependencies公开的印尼语数据进行复合名词短语自动识别的对比实验,结果表明:TextCNN+Self-Attention+CRF模型取得32.20的短语多词识别F1值和32.34的短语单字识别F1值,比SHOMA模型分别提升了4.93%和3.04%。

汉语名词N+N=N结构探讨

汉语词的构造方式多种多样 ,名词的深层结构尤为复杂。N +N =N结构极具多样性 ,寓复杂于简单 ,形成气韵生动、伸缩自如、表达灵活的民族语言形式 ,体现了动中写意的人文文化精神 ,表现出以意合、以神摄 ,不拘形。

汉藏专有名词翻译中属格助词运用不规范问题

本文从认知语言学和语义学角度,重点讨论了藏语属格助词的功能,并认为定中结构的专有名词在藏译时不宜添加属格助词的观点。

明清小说里“数量词+N·们”式名词短语的类型学价值

本文从语言类型学出发,描写、分析了明清汉语里的"数量词+N·们"的用法,证明了汉语历史上存在语言里罕见的"数+量+N+复数标记"形式的名词短语,并运用直接成分分析法解释了这种用法存在及消失的原因。