双字词的形态结构对汉字位置信息编码的影响

字母转置效应是指颠倒单词的字母位置后,读者仍可识别目标词的现象,表明字母位置信息编码具有一定的灵活性。近年来,研究者通过对比不同形态结构词语的字母转置效应,探讨词语的认知加工方式。本研究采用眼动追踪技术,结合边界范式考察了不同形态结构双字词的汉字位置信息编码。研究结果显示,偏正复合词的汉字转置效应小于并列复合词和单语素词,而并列复合词和单语素词之间没有显著差异。结果表明,与偏正复合词相比,单语素词和并列复合词的汉字位置信息编码更为灵活,表明词语的形态结构会对汉字位置信息编码产生不同的影响,支持了形态复杂词的双通路加工理论。

田字型四孔径红外仿生复眼的目标定位

为了探索仿生复眼在目标定位领域的应用,以视场部分重叠的“田”字型四孔径红外仿生复眼成像系统为基础,对其空间目标定位的方法进行研究。根据四个子孔径的空间分布关系分析了“田”字型四目立体视觉的成像过程,和各子孔径与世界坐标系之间的转换关系,并推导出四孔径红外仿生复眼的空间目标定位方法,提出了多孔径约束下的逆成像光路定位方法,使用交错法和点向法解算待定位的目标点坐标;通过对现有四孔径红外仿生复眼实验系统的标定,确定了四个孔径的相对位姿,进而进行了四孔径系统及其部分双孔径子系统的空间目标定位实验,结果表明:相似的孔径空间分布下,“田”字型四孔径对2720 mm距离处的目标的定位误差为40 mm,双目定位的误差为76 mm,四孔径定位相比双目定位的误差减小约一半,能更精确地定位目标。系统在1750 mm处的定位误差不超过2%,水平方向定位精度高于垂直方向。

复句关系词规则生成系统中的冲突检测与处理

复句中的关系词对研究复句中各分句的语义关系有着重要意义,在基于规则的关系词自动识别中需要大量的规则,并且规则库是动态变化和不断完善的,向规则库中入库规则时会出现规则冲突和入库错误的情况,该文探讨如何在入库时识别产生冲突的规则,并对规则进行相关的处理。对复句的普通规则、连用词规则、普通句式规则、连用句式规则四类规则进行了形式化的表示与存储,在此基础上设计了关系词检测、约束类型检测、约束条件检测、结论检测的检测流程。提出了两种冲突处理方式——优先级方式和有向无环图方式,对两种方法进行了比较。利用该检测方法和有向无环图的处理方式,入库了千余条规则。实验表明,利用该方法冲突规则的检测和处理正确率达到100%。

中文合成词识别及分词修正

提出一种中文合成词识别及分词修正方法。该方法先采用词性探测从文本中提取词串,进而由提取到的词串生成词共现有向图,借鉴Bellman-Ford算法思想,设计了运行在词共现有向图中识别合成词的算法,即搜索多源点长度最长、权重值满足给定条件的路径,则该路径所对应的词串为合成词。最后,采用核心属性渗透理论对合成词标注词性,同时修正分词结果。实验结果表明,合成词识别正确率达到了91.60%,且分词修正效果良好。

基于组合特征的中文新闻网页关键词提取方法

针对中文新闻网页的特点,使用了包括统计特征、位置特征和词性特征等在内的多种特征综合评定候选关键词的权重大小。对于部分分词结果不能良好地反映主题的问题,提出了一种基于有向图的组合词生成方法,旨在找出高频次的相邻词作为组合词。实验结果表明,该方法较传统的TF-IDF方法效率有较大提升,能够有效提取出新闻网页关键词。

基于词共现有向图的中文合成词提取算法

分词系统由于未将合成词收录进词典,因此不能识别合成词。针对该问题,提出一种基于词共现有向图的中文合成词提取算法。采用词性探测方法从文本中获取词串,由所获词串生成词共现有向图,并借鉴Bellman-Ford算法思想,从词共现有向图中搜索多源点长度最长且权重值满足给定条件的路径,该路径所对应的词串即为合成词。实验结果显示,该算法的合成词提取正确率达到91.16%。

日本学生汉语复合词构词法意识实验研究

本文以动宾和偏正两种结构为构词框架、以首词素和末词素上的位置频率为变化条件构造不同词素组合类型的假词,通过词汇判断任务和学习任务,以日本高级水平、初级水平和汉语母语者为被试,研究了词素位置频率在中日汉语学习者对汉语双字复合词加工中的作用和地位。实验结果表明:汉语双字复合词中的词素位置频率对词汇判断和识别起着支配性的作用,是汉语复合词构词法意识在形式上的核心因素,具有语言学规律特征。

副、区兼类词的句法分布及功能发展

文章以实副词和区别词这两类前加词中的一百来个兼类词作为考察的对象,通过选取一些典型成员加以全面的功能描写和精确的用频统计。通过对副、区兼类前加词的典型分布和非典型分布、表义方式和变化状况的分析与比较,试图清晰地揭示其词类地位和发展趋势。

改进的增量词集频率主题词提取算法

为了解决基于增量词集频率的主题词提取算法不能提取合成词的问题,在原算法的基础上增加了文本预处理环节,即合成词识别。采用基于词性探测和词共现有向图算法识别文本中的合成词,并对分词结果进行修正。生成候选主题词集时,考察每个词的出现位置,根据不同的出现位置赋予不同的权重;然后累加获得同一个词的总权重,并按权重从高到低生成候选主题词集。提取主题词时逐个考察候选主题词集中的每一个候选主题词,计算其对主题词集权重的增量,若增量小于给定阈值,则主题词提取算法结束;否则将该候选主题词加入主题词集。实验结果表明,该算法取得了较好的效果,所获得的主题词能更贴切地反映文档的主题内容,主题词满意度比原算法提高了5个百分点。

扎哈泉致密油水平井钻井技术对策

为提高致密油总体开发效益, 青海油田部署了第1 口致密油水平井, 但钻井周期较长,影响水平井规模开发进程.分析认为该水平井周期长的关键问题是造斜段水平段滑动比例高, 机械钻速低, 表现在地层较硬、设计造斜率偏高、轨迹不光滑以及定向托压方面.通过技术优化,提出了相关技术对策： 每30 m 设计造斜率降低至5°以下, 保证造斜段滑动比例在70%以下; 优化水平段复合钻井稳斜钻具为单弯螺杆双稳定器钻具组合; 优选造斜段水平段钻头为5～6 刀翼13～16 mm、双排切削齿、平缓曲线冠部形状、小外锥高度、小保径长度以及大后倾角（20°～30°）高效PDC 钻头; 强化钻井液润滑性, 控制直井段每30 m 狗腿度在0.5°、水平段每30 m 狗腿度在2°以内摩阻扭矩控制措施; 提升排量至30 L/ s、转速维持在30～40 r/ min、提高钻井液动切力和塑性黏度比值至0. 5 以上等井眼清洁措施.技术对策经现场应用后, 造斜段机械钻速提高2. 6 倍,水平井段机械钻速提高1. 0 倍, 收到了预期效果.

古汉语好恶偏义复词的语义指向与语言拜物教

好恶偏义复词是偏义复词中一个特殊的类,它由两个意义相反的语素构成,从人类的情感认知来说,这两个语素所表达的事物或概念往往有好坏美丑之分。现实生活中,人们的情感总是倾向于好的美的事物,可是这类词的语义却总是指向恶的丑的一面。从表面上看,这类词的语义指向与人类的情感认知是相矛盾的,其实在深层,由于语言拜物教的原因,二者有着必然的联系。

“V+给”中“给”的词性及相关句法结构

对于“V +给”(动词 +给 )中“给”的词性 ,有的语法书认为是介词 ,有的认为是动词 ,还有的认为“给”虽是介词 ,但“V +给”结合紧密 ,可看成一个整体 ,作用与一个动词相当 (有的甚至说“V +给”是一个词 )。由于上述分歧 ,各种语法书对“V +给 +N1+N2 ”(“V +给”后带上两个名词性成分 )的分析也就不同 ,有的认为是双宾结构 ,有的认为不是。文章认为 ,“V +给”中的“给”是动词 ,“V +给 +N1+N2 ”是双宾结构。

S120伺服驱动器的使用

介绍S120做基本定位控制时,采用不同的回零方式对状态字的影响,修改电机与编码器正方向及故障复位后硬件开关对S120伺服的影响。

黄廖本《现代汉语》(下册)若干问题商榷

文章就黄伯荣、廖序东主编的《现代汉语》(增订三版)语法部分中,动词、量词、代词、介词、形容词、把字句、被字句、双重否定句等部分相关章节所涉及到的原则性及行文表述上的一些问题,阐述了自己的看法。

汉语双音节词拆用的认知研究

词的拆用将语素临时当作词来使用,是语言表达的有效机制之一。构词语素在意义上的独立性是其产生的物质基础,拆用式对原式的正偏离满足了语义表达的现实需要,并列式复合词的构词语素由于语法和语义上的相对独立性因而最容易发生拆用现象。

煤矿井下复合定向钻井技术井斜控制特性分析

由于滑动定向钻井技术在煤炭定向钻井时存在钻进效率低、安全性差等问题,介绍了复合定向钻进技术,该技术采用定向钻机与螺杆钻具同时驱动钻头旋转,以实现高效钻进。由于钻机与螺杆同时转动,前人研究的螺杆控制井斜的力学特性结论不再完全符合现场施工结果。考虑了钻机转动时底部钻具组合受力特征,分析钻机转速、螺杆弯角、螺杆稳定器的安放位置以及上稳定器的安放位置对钻头侧向力的影响规律,从而指导复合定向钻井时现场施工作业,优化钻井参数,提高井眼轨迹控制的精度。

有向几何编程在数控系统中的实现

在数控加工中,G代码描述的零件加工过程不够直观。为了解决这个问题,提出采用有向几何编程语言GPL(geometric programming language)来辅助G代码进行编程,使得编程变得简单直观。设计了GPL语法规则,并依据GPL语法规则设计实现了GPL解释器,提出一种计算检测码的方法对GPL语法进行检查,创建关键字的属性值表以支持检测码的计算。该方法使GPL语法规则容易扩展,便于解释器的二次开发。采用位运算方法进行参数的冲突检测,增强语法分析器的可扩展性,提高分析速度和效率。

基于词聚类CNN和Bi-LSTM的汉语复句关系识别方法

复句关系识别是对分句间语义关系的甄别,是复句语义分析的关键。由于非充盈态汉语复句存在隐式关系的特点,给语义关系识别造成了困难。因此,为了深度挖掘复句中隐含的语义信息实现正确的关系分类,该文提出了一种基于词聚类的CNN与Bi-LSTM相结合的网络结构BCCNN。其中,通过使用词聚类算法对单词向量建模提取单词间的语义相似特征,并在此基础上使用CNN对复句进行深度建模以获得复句的局部特征。另外,该文将CNN中的池化层替换为Bi-LSTM网络层,在减少池化操作所带来语义信息丢失的同时又得到了全局的长距离语义依赖特征。与其他基于汉语复句语料库(CCCS)和清华汉语树库(TCT)的实验结果对比,论文的方法达到了较好的识别效果,其准确率分别达到了92.4%和90.7%。

模具零件加工中空间点斜向定位技术

将立体几何与机床结构特征相结合,阐述了在机床上对空间点的斜向和复合斜向定位方法以及斜孔对空间点的偏差测量方法,对实际生产加工具有指导意义。

“上下/前后/左右/内外”连用情况及语序规律

汉语中4个复合范围词“上下”“前后”“左右”“内外”存在连用现象。连用式语义有两个变化维度:语义引申与隐喻,除基本义外,其他用法基本可以互换或用单项式替代。连用总体趋势是:二项式>三项式>四项式;组合能力上,左右>上下>前后>内外;有明显的语序倾向;更适应正式度高的语体。从历时变化看,类型在减少、用量在变少。复合范围词连用现象是正式体表达严密化的需要,而古今差异也间接证明了这一点。