A Method for Calculating the Association Degrees between Concepts of Concept Networks

Depicting the associating degrees between two concepts and their relationships are major works for constructing a multi-relationship fuzzy concept network. This paper indicates some drawbacks of the existing methods of calculating associating degrees between concepts, and proposes a new method for overcoming these drawbacks. We also use some examples to compare the proposed method with the existing methods for calculating the associating degrees between two concepts in a multi-relationship fuzzy concept networks.

网络异常检测领域概念漂移问题研究综述

【目的】随着网络技术的快速发展和广泛应用,网络异常检测作为保护网络安全和维护系统正常运行的手段变得越来越重要。然而,网络中异常行为和攻击手段不断变化,给异常检测带来了新的挑战。其中,概念漂移问题是网络异常检测领域中受到广泛关注的难点之一。【方法】本综述旨在对网络异常检测领域中概念漂移问题进行研究分析和总结。与前人的研究相比,本文将专注于网络异常检测领域的流数据。【文献范围】首先,对概念漂移进行详细介绍,包括定义、产生原因和特点。通过对概念漂移的全面理解,可以为后续的检测方法提供指导。其次,系统性地介绍了概念漂移检测方法,主要包括基于统计的方法、机器学习方法和深度学习方法等,并对比了各类方法的优缺点和适用场景。最后,探讨了概念漂移在未来可能的研究方向。【结论】本文聚焦于网络异常检测领域的概念漂移问题,通过详细介绍概念漂移的定义、产生原因和特点,以及深入分析和总结针对流数据概念漂移的检测方法,为未来研究方向提供了有价值的参考和指导。

中国工业高质量发展的空间网络结构研究

为优化我国工业高质量发展空间格局,促进区域工业协同发展,研究采用时空极差熵权法、社会网络分析法揭示我国工业高质量发展的空间网络结构特征与演化规律。结果表明:我国工业高质量发展水平在时间维度上呈波动上升趋势,在空间维度上呈“极化与均衡并存”的格局;技术创新、工业发展基础和开放发展是推动我国工业高质量发展的核心动力;整体网络结构较为稳健、密度较低,西藏、新疆被孤立在空间关联网络之外,但发展趋势向好;江苏、河南等省份是空间网络中的中心点和关键行动者,发挥辐射带动作用,陕西、重庆等省份起重要连通作用;各区域内部关联性较强,但区域间关联有待提高。最后为提升全域工业高质量发展水平及促进省域工业高质量协同发展提出相关政策建议。

未来智能网络信息体系发展设想

立足实现未来战争的智能优势,本文首先分析战争形态演进、未来战争面临的威胁与挑战,深入研究人工智能井喷式发展带来的作战技术体系变革,提出智能网络信息体系发展需求;然后,从相关概念内涵、能力构想、体系架构等多个维度剖析和勾勒智能网络信息体系发展蓝图;最后,从深化顶层设计、加强前瞻布局、创新发展模式等方面提出智能网络信息体系发展建议。

协同型领导:内涵探索与量表开发

数字化时代无限链接和价值共生的特点促使企业寻求协同共生的增效作用,这也对企业领导者提出了新要求,即成为卓有成效的协同管理者,然而,目前学界尚未有关于协同型领导风格的研究。基于51名管理者与员工的半结构化访谈和多来源问卷调查,运用扎根理论和因子分析法,提炼协同型领导内涵维度,并开发出相应量表。结果表明,协同型领导包括共生性和目标一致性2个维度以及9个指标。利用协同型领导量表,验证协同型领导对员工关系网络的正向影响,以及双向信任在其中的中介作用。研究结论有助于深刻理解数字时代下领导风格的多样性,对促进组织内和组织间协同共生具有一定的启示意义,并为进一步探索新型领导风格—协同型领导—问题提供测量工具,关于量表预测效用的检验结果为未来研究积累了实证证据。

基于异构网络语言形式背景的知识发现及规则提取

在不确定性环境下,如何处理具有复杂关系的数据是研究热点之一.网络形式背景将复杂网络分析和形式概念分析结合,为复杂关系数据的知识发现提供一种有效的数学工具.文中首先从网络结构的异构性出发,提出异构网络语言形式背景.异构网络包含专家给出的主观网络,又包含通过对象的特征挖掘的客观网络.然后,考虑网络的连通性,得到全局和局部异构网络语言概念,并给出异构网络下的全局连通及局部连通知识发现算法.最后,基于异构网络语言形式背景构建关联规则提取模型,通过实例验证知识发现及规则提取的合理性和有效性.

新媒体背景下制浆造纸专业协同育人教育模式应用研究

新媒体络技术的不断发展以及中国轻化工产业的改革与升级,培养具有扎实专业技能以及综合能力较强的人才已成为轻化工产业结构转型升级中的重要环节。在制浆造纸专业基础上,对协同教育与互动教学的概念进行解读;总结高校内制浆造纸专业在德育教育中存在的问题;分析制浆造纸专业德育课互动教学优势特征并提出协同教育模式下制浆造纸专业教学方式;旨在为我国造纸行业培养大批高素质综合型人才。

基于图卷积神经网络的漂移检测方法

从时间维度来看,演化是业务过程的必然性。流程挖掘中漂移检测的宗旨是找出运行日志中的变化时间点,进而划分出演化前后的不同业务过程。然而,现有漂移检测算法在执行过程中,都需要人为指定需要监控的演化特征,给用户增加了使用负担。同时,还存在准确率低和耗时较长问题。为此,提出一种基于图卷积网络的检测算法:首先,将日志轨迹转为活动图,利用图的节点信息和拓扑结构来刻画日志所有特征;接着,利用图卷积的聚合特性获取到活动图的全局特征;然后,通过增加虚拟节点来表达活动图的所有信息;最后,采用欧氏距离和k-近邻算法来检测漂移点位置。通过真实公开数据集实验测试,表明了本文方法的有效性。

新工科背景下基于OBE理念的无线传感器网络实验课程混合式教学模式探索

针对无线传感器网络课程实验教学中存在的问题,将OBE理念引入教学之中。以学习成果为导向,基于课程目标调整实验项目设置,进行课程资源建设,并优化教学模式。同时,采用“线下+线上+附加分”的综合方式对学生进行考核评价。实践结果表明,改革后的实验教学有效激发了物联网工程专业学生的学习兴趣,提高了参与实验的积极性,提升了实践应用能力。

上海市高校大学生网络意识形态安全观的基本状况及提升路径

加强大学生网络意识形态安全观是加强思政教育和落实立德树人根本任务的重要组成部分。对上海市17所高校的大学生网络意识形态安全观状况进行问卷调查发现:大学生群体对主流意识形态的认同程度较高,网络意识形态安全状况呈现群体结构性差异,大学生群体对健康向上的网络舆论环境的诉求愈加强烈,正向教育引导不足制约大学生群体的网络意识形态安全观培养的实效。未来需要从以下几个方面加强教育:健全意识形态安全教育体系,提升网络意识形态教育实效;推动校园网络文化建设,守好网络意识形态宣传主阵地;深化网络监管和协同治理,营造良好校园网络舆论环境。

在线深度神经网络的弱监督概念漂移检测方法

流数据作为大数据的重要形式广泛存在于实际问题中,由于流数据中数据分布变化产生概念漂移,容易导致模型的泛化性能下降,且在实际应用问题中,数据标记成本较高,难以获得强监督的信息.针对以上问题,本文提出一种基于在线深度神经网络的弱监督概念漂移检测(Weakly supervised conceptual drift detection method based on online deep neural network,WSCDD)方法.该方法设计了一种在线深度神经网络模型,采用Hedge反向传播方法在线学习网络深度,并通过设计Dropout层在模型预测时引入随机性,利用蒙特卡罗方法量化深度神经网络模型的预测不确定性,通过自适应滑动窗口技术检测弱监督环境下概念漂移的发生,并使模型适应新的概念.实验结果表明,该方法可以准确检测数据流中概念漂移的发生,在漂移发生后能够快速收敛到新的数据分布,提高了学习模型的泛化性能.

基于OBE理念的网络安全工程课程教学实践

基于以学生为中心、成果为导向的教育模式,从培养懂知识、会方法、能操作的网络安全工程创新人才的角度,开展网络安全工程课程的教学实践改革,提出将网络安全设计与网络安全运营的教学内容关联起来,面向不同的信息安全岗位,细化教学目标,采取实验操作、对抗演练、想定作业、研讨汇报等不同形式的教学方式,构建内容分层、能力递进的实践教学体系,实现基于知识、技能、能力的过程化、多样化考核方法。

主动健康理念、社会支持网络与社区脆弱群体健康促进

在老龄化加剧背景下,社区脆弱群体健康促进工作对增进社会福祉、改善公共卫生状况、促进社会稳定至关重要。目前,社区健康促进工作仍面临诸多挑战,包括主动健康理念传播与教育实践存在障碍、健康服务供给失衡、健康服务需求与社会支持网络不匹配,以及社区居民健康促进参与度不高等。产生这些问题的原因有:被动健康思想根深蒂固、社区健康促进政策不完善、社区健康工作者队伍建设滞后。基于此,结合上海市社区健康促进的实践案例,文章提出了系统的改进策略:全方位开展主动健康理念的宣传教育,整合社区健康促进资源以优化社会支持网络,构建以家庭为中心且多方力量参与的健康支持网络系统,建立社区健康促进效果评价体系。

面向MOOCs的个性化知识概念推荐

近年来,大规模开放在线课程(massive open online courses,MOOCs)已成为获取知识和技能的重要途径.然而,因课程数量激增导致信息过载的问题日益严重.知识概念推荐旨在识别并向学生推荐需要掌握的特定知识点.现有研究通过建立异质信息网络应对数据稀疏性,但在充分挖掘异质信息网络数据和考虑学习者与知识概念之间多样互动方面存在局限性.为了解决这些问题,本文提出了一种名为融合异质信息网络与行为感知的知识概念推荐(heterogeneous learning behavior-aware knowledge concept recommendation,HLB-KCR)的新方法.首先,使用基于元路径的随机游走和skip-gram算法生成富含语义信息的元路径嵌入,并通过两阶段元路径嵌入增强模块优化嵌入效果;其次,构建融入时间上下文信息的多类型交互图,利用图神经网络(graph neural network,GNN)进行消息传递,更新节点嵌入,获得包含时间和交互类型信息的深度嵌入表示;再次,引入语义注意力模块,将元路径嵌入与多类型交互嵌入相融合;最后,使用扩展的矩阵分解评分预测模块优化推荐算法.在大型公开的MOOCCubeX数据集上进行大量的实验证明了HLB-KCR的有效性与合理性.

面向作战概念开发的能力需求分析指标体系构建

作为作战概念开发的核心环节,能力需求分析是针对具体作战问题,分析解决方案,明确能力指标、指标阈值、指标关系等各需求要素的过程。这一分析过程需要以科学合理且具有军事意义的指标体系为支撑,该指标体系不仅要具有传统的目的性、完整性、指标可测性,还要具有整体性与层次性相结合、聚合关系与涌现关系相结合、定性与定量相结合等特点。针对上述要求,以“精兵立体投送”作战概念为研究对象,首先,基于DoDAF2.0构建了以能力需求为核心的作战概念体系结构模型;然后,着眼能力需求分析的特点,设计了包含三大节点网络的超网指标体系;最后,按照设计的超网结构,基于构建的作战概念体系结构模型,建立了能力需求分析指标体系,并通过对比分析了方法的有效性。

照护图在医疗复杂性儿童家庭中的应用进展

照护图是医疗保健提供者帮助家庭确定护理协调需求的工具,其积极意义在于促进医疗复杂性儿童家庭中心共享护理、提升其出院准备度和育儿胜任感水平、衡量家庭的经济成本效益。本文介绍了照护图的起源与发展、与其他护理工具的区别、评估工具,阐述照护图的实施过程及在医疗复杂性儿童家庭中的应用效果,以期为相关研究及临床实践提供参考。

“廊道优先”理念下城市生态格局功能修复性构建路径研究

基于新型城镇化背景下我国城市生态体系问题,提出“廊道优先”理念并初步解读其科学意义;分析城市生态格局研究动态表明,“廊道优先”理念下城市生态格局与功能修复性构建是新的发展途径,城市廊道系统构成的生态网络是城市生态格局实现功能修复的重要途径;研究指出,城市生态格局与功能修复性构建的途径主要包括城市生态格局时空演化分析、模拟与预测,城市生态格局功能性评估,城市生态网络与生态格局的整体耦合。

总体国家安全观视阈下高校网络信息安全技术体系构建探析

总体国家安全观擘画了维护国家安全的整体布局。随着大数据时代的到来,作为国家安全的重要组成部分,高校网络信息安全的重要性进一步凸显,技术体系在维护高校网络信息安全中发挥着重要的作用。文章从五个方面探讨了总体国家安全观视阈下高校网络信息安全技术体系的构建问题,包括总体国家安全观对高校网络信息安全工作的指导意义、对高校网络信息安全提出的新要求,总体国家安全观视阈下高校网络信息安全技术体系构建存在的问题、建构原则及对策等,以期为高校网络信息安全工作提供可参考借鉴的范式。

GSM-R无线网络监测云方案设计

目前铁路通信云平台部署还在尝试阶段,对通信云设计流程、资源计算等没有形成统一认识。针对通信云平台问题进行了全面分析,并以“GSM-R无线网络监测云”为例,从系统架构出发,详细介绍了硬件资源池和网络资源设计原则和资源配置,可供通信云平台设计参考。

电能计量装置的知识图谱构建与应用

因知识图谱具备强大的实体关系表达推理能力,近年来在各领域得到了广泛应用。文中针对电能计量装置存在标准规范多,建设管理运营成本和门槛高的问题,研究并提出了一种电能计量装置知识图谱的自动构建方法。针对技术规范文档存在的实体嵌套、语义模糊和图谱不全等问题,文中综合采用基于候选实体图匹配的命名实体识别方法,基于多依存句法树融合的关系抽取方法和概念层次图融合的关系推理方法,并在电能计量装置知识图谱构建中进行了验证。实验表明文章构建的知识图谱在实体识别、关系提取和关系推理的准确率以及扩展性方面都取得了较大提升,可大幅度降低相关领域标准规范的应用审查门槛和成本。