“数据挖掘与知识发现”课程思政建设的探索与实践

在全面推动新时代高校课程思政教学改革的背景下,以立德树人根本任务为基础,从师资队伍建设、课程思政实施、效果评价机制等方面开展“数据挖掘与知识发现”课程思政建设的探索与实践。首先,教师思想政治理论素养的高度和广度是决定课程实施质量的关键,提高教师个人能力的同时,发挥合力作用以夯实思想政治教育的实效性。其次,挖掘和梳理思想政治育人元素,将“四位一体”育人理念贯穿于教学内容中,运用多样化的教学方式增强课程的吸引力和亲和力。最后,完善以人才培养为目标的评价机制,以教师和学生为主体对课程实施过程和效果进行全面评价,为实现切合专业特色的全课程育人奠定基础。

教学案例“新解”与“新课改”评估体系的改良——基于柯林武德、波普尔的知识论

本文从探讨新课改过程中出现的具体教学案例入手,在解读柯林武德、波普尔的知识论的基础上,提出了两类基本知识:第一类基本知识是“问题以及支持问题为真的理由”整个构成知识;第二类基本知识是“问题以及提出解决该问题的经过辩护的假设”整个构成知识。并将两类基本知识统一成“准”波普尔的知识概念:“知识是围绕问题提出的经过辩护的假设。”通过准波普尔的知识概念对教学案例给出了新颖的解答,并指出了当前新课改过程中第一类基本知识评估的缺失,为如何改良作为评估载体之一的“成绩单”提供了理论依据。

学生素养发展为什么要以实践为本位——情境学习理论视角的考察

素养是一种应对复杂情境时所表现出来的综合性解决问题的能力,它需要学习者身心共同参与。在传统知识教育观的影响下,学习变成了对一种抽象的符号或概念的习得和浅表化理解,其结果与学生素养发展相背离。情境学习理论认为,学习是一种情境性的活动,强调学习者在情境中的实践和参与,注重对学习者具身参与、合作互动和问题解决能力等品质的培养。在情境学习理论的观照下,实践本位的学生素养发展可参考以下策略:以学科实践为依托,使得学生发展由学习知识向素养提升转变;以问题解决为驱动,让学生在“做中学”的过程中激发对学习的生命体验;以学习共同体为载体,使得学习的发生由他者的描述走向情境中的自我建构等。

基于层次观测认知诊断的考生成绩预测方法

认知诊断旨在发现考生对特定知识点的掌握程度,从而实现对考生成绩的预测.以嵌入向量的形式表示考生和试题,提出了一个由知识点掌握程度、试题掌握程度、试题观测分数构成的基于层次观测的认知诊断框架(HoCDF)模拟考生的分数生成过程.该框架基于神经网络搭建,通过试题观测分数的差异区分不同的试题类型,从而探索不同试题类型之间的关系并实现联合建模.此外,通过增加不含激活函数的单层网络作为额外通路,HoCDF提高了对考生嵌入向量的学习效果,更加充分地诊断出不同考生对同一知识点的掌握程度差异,从而更加清楚地区分不同考生对同一知识点的掌握程度差异.实验结果表明:HoCDF的性能远优于其他考生建模方法,不仅能成功诊断出考生对知识点的掌握程度,而且在相同训练集比例下,可以更加有效地预测考生成绩.