模糊聚类分析方法在髋关节图像处理中的应用

针对医学图像的模糊特点,结合模糊连接度,提出一种新的用模糊聚类分析检测圆弧的方法,它可以精确提取出圆弧。首先把曲线按一定长度进行分段处理,分别拟合出各段的圆心坐标和半径,通过模糊关系把具有一定相似性的聚为一类,把同一类中连续的段合在一起组成新段,再进行拟合,然后再对此段两端一定范围内寻找,直至找到最佳的圆弧。这种方法已应用到股骨头轮廓圆弧的提取。

关于S-弧连通性

针对拓扑中S-弧连通性问题,给出了一些新的结论。在文中,首先给出了半连续等函数一些概念和性质,对弧连通性作了几种推广,给出了几类新的弧连通性,即S-弧连通性;然后,讨论了S-弧连通性的性质及它们与弧连通性的关系。最后,研究了弧连通性中的开SH-弧连通性与SH-连通性的关系,给出了一系列新的结果。

含参数集值向量优化问题超有效点集的连通性

研究了含参数集值向量优化问题超有效点集的连通性.首先,在Hausdorff局部凸的拓扑线性空间中,给出了含参数的超有效点集的概念.然后,在参数扰动且含参数的目标集值映射为锥弧连通的条件下,讨论了含参数的超有效点集的连通性.最后,给出了含参数集值向量优化问题超有效点集的连通性定理.