基于Dual-Mode MCMA+DD双模式盲均衡算法研究

为了兼顾误差性能和收敛速度,研究了将双模修正常量模算法和判决引导算法有机结合的双模式盲均衡算法.该算法在收敛初期采用双模修正常量模算法调整均衡器,然后根据判决条件自动切换到判决引导算法,最终实现信道的盲均衡.仿真结果表明:此算法收敛速度快、稳态误差小,并能在去除码间干扰的同时纠正信道固有的相位旋转,具有很好的实用性.

基于Dual-Mode MMA+MDD双模式T/2分数间隔盲均衡算法的研究

均衡技术是用来解决通信系统中码间干扰的常用方法.针对传统恒模算法的收敛速度和稳态剩余码间干扰大的缺点,将双模式多模算法和改进型判决引导算法结合起来,并且应用于分数间隔盲均衡器中.该算法初期用双模式算法收敛均衡器,然后切换到改进型判决引导算法中进一步收敛,由于分数间隔均衡器解决了波特间隔均衡器因抽样率不高带来的频谱混叠问题,从而进一步地提高了均衡效果.蒙特卡罗仿真表明,该算法不仅收敛速度快,而且得到较低的剩余码间干扰.

基于CMA算法的双模式盲均衡算法

常数模算法（ＣＭＡ）的收敛速度非常缓慢。为了加快收敛过程，一旦误码率降低到足够低，该算法必须切换到ＤＤ算法。为了克服这些缺点，本文利用ＱＡＭ信号分布在几个已知半径的圆上的特点，提出了两类多模盲均衡算法。在此基础上又提出一种双模式均衡方案：多模算法模式和常数模算法模式。研究表明，两类多模算法及双模式均衡方案收敛快。

一种新的双模盲均衡算法

研究通信系统,针对消除多径传播引起的码间干扰问题,广泛采用盲均衡算法,但有稳态误差大、收敛速度慢及盲相等缺点。为了克服CMA的缺点,在修正常模算法(MCMA)的基础上,根据正交调幅(QAM)信号星座图分布的特点,提出了一种新的双模盲均衡算法,根据信号在星座图上分布区域的不同,在MCMA和判决引导(DD)算法之间切换,以充分利用MC-MA与DD算法进行仿真。仿真结果表明算法能有效的恢复信号的相位,提高收敛速度,极大的降低稳态均方误差,为通信系统设计提供参考。

一种适用于高阶QAM信号的双模式多模盲均衡算法

为了克服常数模算法(CMA)收敛速度慢、稳态误差大的缺点,利用QAM信号信道利用率高及高阶QAM信号模值不为常数的特点,提出了一种适用于高阶QAM信号的双模式多模盲均衡算法(DMMA)。该算法以常规的CMA为基础模式,以多模算法(MMA)为第二模式,用该模式对于处在不同模值上的信号,以相对应的模值为参数分别进行均衡。另外,两种模式是同时对信号进行均衡的,并且在第二模式中,利用判决条件对均衡器的输出信号进行判决,使得模值能自动进行切换。利用水声信道对DMMA和CMA进行仿真实验,结果表明,与CMA相比,DMMA能针对性地对位于不同模值上的信号分别进行均衡,且收敛速度快、稳态误差小。

基于T/4分数间隔采样双模式盲均衡算法的研究

本文针对恒模算法(CMA)收敛速度较慢、收敛后均方误差较大的缺点,提出一种新的双模式盲均衡算法。先采用T/4分数间隔采样的盲均衡算法,由于采用了过采样技术,避免了因欠采样引起的频谱混叠,然后在算法收敛后切换到判决引导(DD-LMS)算法,减少误码率。计算机仿真表明,本文提出的新算法有较快的收敛速度、较小的稳态误差和较低的误码率。

一种改进的双模式遗传盲均衡算法

水声通信系统,为了消除由多径传播的码间干扰问题,主要采用常数模盲均衡算法(CMA),但存在收敛速度慢以及盲相的特点。为了克服常数模算法的缺点,提升水声通信的质量,在分析了常用的常数模盲均衡算法以及遗传盲均衡算法的优劣性后,利用指导性Cadzow定理解决了两种算法的融合问题,提出了一种改进的双模式遗传盲均衡算法。仿真结果表明该算法有效地结合了CMA算法以及遗传算法的优点,解决了CMA算法收敛速度慢的问题,提升了水声通信的质量。

适用于高阶QAM系统的双模式盲均衡算法

设计了一种适用于高阶QAM系统的双模式盲均衡算法,以具有冷启动能力的改进恒模算法(MCMA)作为基础模式,以稳态误差小的多模辅助算法(MAMA)作为辅助模式。MCMA始终对接收信号进行均衡,当正确判决概率较大时,MCMA再联合MAMA同时对抽头系数进行更新。以64QAM信号为研究对象进行信道均衡仿真。结果表明,该算法能提高收敛速度,有效减少稳态误差。

基于区域划分的双模式盲均衡算法研究

改进常模算法(MCMA)克服了常模算法(CMA)对相位不敏感的缺点,但收敛性能仍然较差。本文研究了依据区域划分将MCMA和判决引导(DD)算法有机结合的双模式盲均衡算法:通过综合考虑信噪比和剩余码间干扰,研究了区域划分边界的确定;讨论了不同模式中步长的选取;并应用滞后切换策略克服这种算法中的稳态误差波动问题。仿真表明:此算法收敛速度快、稳态误差小,并能在去除码间干扰的同时纠正信道固有的相位旋转和一定范围的载波频率偏移,具有很好的实用性。

高速光通信相干接收系统中偏振模色散均衡算法的分析与优化

在高速光通信系统中,对于偏振模色散对信号失真的影响,利用恒模算法来修正补偿,可以使误码率降低。通过对该算法原理的分析,设计了仿真系统并进行仿真。得出结论:由于硬件的限制,恒模算法的参数并不是越大越好。在选择参数时,要考虑2点:1)可以发送的最大训练系统的长度;2)硬件可支持FIR抽头参数范围。

一种双模式变步长恒模算法

针对非常模信号,著名的恒模算法表现出较大的稳态误差和较慢的收敛速度.为克服上述缺点,提出了一种双模式变步长恒模算法.新算法通过对输出信号的判决来判断当前均衡器工作是否存在误操作.当均衡器工作正常时算法使用变步长方法,当均衡器工作存在误操作时算法使用零步长方法,从而充分发挥出步长对恒模算法的有利影响.仿真实验结果证明新算法具有比恒模算法更快的收敛速度和更小的稳态误差.

一种抵抗水声信道多途干扰的新的盲均衡算法

由于在时变水声信道中会产生随机相位失真,CMA算法的误码性能严重下降。在双模式盲均衡算法[1]的基础上,提出了一种适用于水声信道的新的盲均衡算法——NCMA算法。计算机仿真结果表明,在时变水声信道中,该算法性能优于双模式算法,能够达到对信号相位失真的恢复,并且收敛性能优于双模式算法。

12信道波分-模分-偏振混合复用光通信系统的性能分析

为了提高光通信系统传输容量,提出了一个新型12信道波分-模分-偏振混合复用系统,将波分复用器与模分复用器组合放置,使系统可以适应波分模分混合复用。12个信道的信号通过少模光纤传输,结合恒模算法对输出信号解复用。应用VPI transmission Maker仿真平台,分析了波长间隔、发射机输出功率和激光器线宽对系统性能的影响。仿真结果表明:在信噪比为20 dB,发射机输出功率为0 dBm时,利用2波长6模式,每个模式携带25 Gb/s的数据,在误码率为10-4量级下,实现了25×2×6 Gb/s偏振复用二进制正交振幅调制(PDM-4QAM)信号10 km无中继传输。

高速修正常数模DFE算法盲均衡器

文中基于高速芯片stratix-EP1S25F780C5,采用并行技术和流水DFE算法,实现高速修正的常数模DFE算法均衡器,提出解决均衡器高速实现的方法。

基于恒流模式的比例阀控制系统的设计

针对传统的采用PID控制技术的比例阀控制系统在控制性能要求较高的场合不能满足要求的问题,提出一种基于恒流模式控制的比例阀控制系统的设计方案,分析了恒流模式的控制原理及其数学模型,详细介绍了系统控制电路的设计以及采用STM32F103VET6实现数据校正算法。实际应用表明,采用恒流模式对比例阀的压力和流量进行控制具有价格低廉、重复性好、功耗小、抗干扰能力强等优点。

适用于高阶QAM信号的双模式分数间隔盲均衡

为了克服常数模算法收敛速度慢稳态误差大的缺点,利用高阶QAM信号分布在多个不同模值上的特点,提出了一种适用于高阶QAM信号的双模式分数间隔盲均衡算法。该算法采用T/2分数间隔结构,并以常数模算法为基础模式,而在第二模式中采用一种多模算法,且通过判决条件对均衡器的输出信号进行判决,使均衡器能在多个模值中自动切换。计算机仿真实验结果表明新方法具有快收敛速度和低稳态误差。

面向视频播放场景的屏幕编码码率控制方法

针对屏幕中同时出现视频和文字图片时现有码率控制方法的局限性,提出一种新的码率控制方法。以视频缓存检验器和恒定码率因子控制模式为基础,通过视频窗口检测算法将屏幕内容划分为视频区域和非视频区域,并对不同的区域采取不同的码率控制算法。结合视频区域识别算法,新的码率控制方法分别对帧层和宏块层采用如下方法实现优化:对于帧层,若当前帧为P帧且在I帧周围一定范围内,则该帧通过采用P_SKIP模式降低非视频区域的帧率以补偿I帧的整体质量,提高屏幕视频序列的整体视觉效果;对于宏块层,则根据当前宏块所处区域(视频区域或非视频区域)对宏块量化参数及其波动范围作一定调整。实验结果表明,与x264原有的VBV+CRF模式相比,新的码率控制方法获得的主观评价评分要高40%。

模分复用系统频域盲均衡算法仿真

模分复用系统中的模式耦合和差分模式群时延对信号传输的影响,需在接收端进行均衡补偿以实现信号可靠传输。与时域均衡相比,频域均衡可有效降低DSP复杂度。基于频域盲均衡算法FD-CMA(frequency-domain constant modulus algorithm)和FD-MMA(frequency-domain multimodulus algorithm)在2×56 Gb/s 16 QAM模分复用系统中进行仿真对比。结果表明,从星座图和误码性能角度来讲,FD-MMA对非常数模信号的均衡性能优于FD-CMA。在误比特率为10-3处,FD-MMA较FD-CMA有2.8 dB光信噪比的提升。

基于改进SO-CFAR和ACA-VMD算法的雷达生命体征检测

非接触生命体征检测技术难以有效利用胸腔产生的微多普勒效应提取心跳和呼吸信号,针对这一问题,文中提出了一种基于改进最小选择恒虚警(SO-CFAR)和蚁群变分模态分解(ACA-VMD)算法的生命体征检测方法,并通过仿真和实测验证了算法的检测精度。首先对77 GHz毫米波雷达的中频回波信号进行预处理得到干净的雷达I/Q数据,然后调整因子以平衡前后窗的功率水平让单元极小值恒虚警检测能够对噪声下的目标进行精确提取,最后采用蚁群优化后的变分模态对目标信号进行模态混叠的抑制并采用全相位频谱分析,使得呼吸和心跳的信噪比改善了1.765 dB,完成呼吸和心跳有效分离和提取,实现了人体生命体征的准确检测。

典型水声信道盲均衡算法比较研究

水声通信系统因所处的环境复杂,水声信道均衡是一个非常重要的环节,在简介典型的4种盲均衡算法原理的基础上,即最小均方恒模算法(Least Mean Square Constant Modulus Alogorithm,LMS-CMA)、修正恒模算法(Modified Constant Modulus Alogorithm,MCMA)、判决引导(Decision Directed,DD)算法、双模式切换算法等,采用典型实数水声信道和混合相位的复数水声信道两种模型进行仿真测试,实验结果表明,相对于LMS-CMA和MCMA算法,双模式切换算法具有更快的收敛速度和更小的稳态剩余误差;相对于DD算法,双模式算法具有更佳的稳健性.