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渗透系数反演的CHNN模型方法
被引量:
15
1
作者
郭海庆
吴中如
张乾飞
《长江科学院院报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第3期25-28,共4页
利用连续型Hopfield神经网络 (ContinuousHopfieldNeuralNetwork ,简称CHNN)的反馈特性 ,结合实测资料和数值计算 ,构建了岩土体渗透系数的人工神经网络反演模型 ,通过网络神经元状态的变迁而最终稳定于平衡状态 ,从而得到渗透系数反演...
利用连续型Hopfield神经网络 (ContinuousHopfieldNeuralNetwork ,简称CHNN)的反馈特性 ,结合实测资料和数值计算 ,构建了岩土体渗透系数的人工神经网络反演模型 ,通过网络神经元状态的变迁而最终稳定于平衡状态 ,从而得到渗透系数反演优化计算的结果。经实例验证 ,效果较好。
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关键词
连续型Hopfidld网络
渗透系数
chnn
模型
坝基
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职称材料
基于实虚型连续多值复数Hopfield神经网络的QAM盲检测
被引量:
5
2
作者
张昀
于舒娟
+1 位作者
张志涌
郭宇峰
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期255-259,共5页
针对统计量算法盲检测QAM信号的缺陷,该文提出了一个实虚型连续多值复数Hopfield神经网络算法,该网络的实部、虚部各含一个连续多值实激活函数.该文构造了适用于该网络的能量函数,并分别在异步和同步更新模式下证明了该神经网的稳定性....
针对统计量算法盲检测QAM信号的缺陷,该文提出了一个实虚型连续多值复数Hopfield神经网络算法,该网络的实部、虚部各含一个连续多值实激活函数.该文构造了适用于该网络的能量函数,并分别在异步和同步更新模式下证明了该神经网的稳定性.当该神经网的权矩阵借助接收数据补投影算子构成时,该实虚型连续多值复数Hopfield神经网络可有效地实现QAM信号盲检测.仿真试验表明:该算法采用较短接收数据即可到达全局真解点,并且适用于含公零点信道.
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关键词
QAM信号
实虚型连续多值复数
hopfield
神经网络
盲检测
含公零点信道
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职称材料
基于连续Hopfield型神经网络的QAM信号盲检测
被引量:
7
3
作者
阮秀凯
张志涌
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第7期1600-1605,共6页
该文利用连续Hopfield网络本身特点,提出基于连续复Hopfield网络的多值方形/非方形QAM信号的直接盲检测方法。首先完成多值信号盲检测的优化问题构造和能量函数的映射,设计了一个适用于该问题的激活函数。然后给出能量函数的设计与分析...
该文利用连续Hopfield网络本身特点,提出基于连续复Hopfield网络的多值方形/非方形QAM信号的直接盲检测方法。首先完成多值信号盲检测的优化问题构造和能量函数的映射,设计了一个适用于该问题的激活函数。然后给出能量函数的设计与分析、盲检测信号权矩阵的配置方法及其神经元数目选择的一般规律。最后通过对方形QAM和非方形QAM信号的仿真现象展示和分析,验证了所提方法的有效性和鲁棒性。
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关键词
无线通信
信号处理
连续
hopfield
网络
信号盲检测
激活函数
能量函数
正交幅度调制
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职称材料
基于连续型Hopfield神经网络的噪声字符识别
被引量:
4
4
作者
王韬
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
2003年第9期1288-1290,共3页
采用连续型Hopfield神经网络(CHNN)对噪声字符进行识别。此模型比离散型Hopfield神经网络(DHNN)和布尔神经网络(BNN)更易于硬件实现,且在信息处理的并行性和实时性等方面更接近实际生物神经网络的工作原理。仿真结果表明该方法可以有效...
采用连续型Hopfield神经网络(CHNN)对噪声字符进行识别。此模型比离散型Hopfield神经网络(DHNN)和布尔神经网络(BNN)更易于硬件实现,且在信息处理的并行性和实时性等方面更接近实际生物神经网络的工作原理。仿真结果表明该方法可以有效地对噪声字符进行识别。
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关键词
连续型
hopfield
神经网络(
chnn
)
布尔神经网络(BNN)
监督分类器
吸引子
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职称材料
改进CHNN神经网络航迹关联算法
被引量:
2
5
作者
柏慧风
高贵明
《现代防御技术》
北大核心
2014年第2期145-149,共5页
航迹关联和航迹融合是分布式数据融合的重点。基于Hopfield神经网络的航迹关联算法是建立在每个传感器都发现相同目标的基础上的,但是在实际应用中往往不是这样。改进了基于连续型神经网络的广义航迹关联算法,进一步地,该算法可以推广...
航迹关联和航迹融合是分布式数据融合的重点。基于Hopfield神经网络的航迹关联算法是建立在每个传感器都发现相同目标的基础上的,但是在实际应用中往往不是这样。改进了基于连续型神经网络的广义航迹关联算法,进一步地,该算法可以推广到多个传感器的情形。为了加速Hopfield神经网络的收敛速度,重新定义马氏距离。计算机仿真表示,改进算法适用于多传感器航迹关联问题,且适用于密集目标航迹交叉的情形。
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关键词
航迹关联
连续型
hopfield
神经网络
能量函数
马氏距离
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职称材料
CHNN模拟软件的设计分析与实现
6
作者
李崧
朱珍民
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
CSCD
1997年第1期121-124,共4页
本文分析了在设计连续Hopfield(CHNN)模拟软件时,如何设定时间步长(△t和tanh(gu)函数中的增益g的取值等问题.在神经元状态范围为[-1,1]的假定下,提出了以连接权和阀值确定△t和以浮点数范围确定g的实现方法.A/D转换实验表...
本文分析了在设计连续Hopfield(CHNN)模拟软件时,如何设定时间步长(△t和tanh(gu)函数中的增益g的取值等问题.在神经元状态范围为[-1,1]的假定下,提出了以连接权和阀值确定△t和以浮点数范围确定g的实现方法.A/D转换实验表明了本方法的可行性.
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关键词
神经网络
模拟软件
chnn
软件设计
最佳化
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职称材料
动态系统实现火电厂机组负荷优化分配
被引量:
48
7
作者
万文军
周克毅
+1 位作者
胥建群
徐啸虎
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第2期125-129,共5页
利用连续型Hopfield神经网络(CHNN)可以将负荷优化分配问题转化为求解多变量非线性动态系统的稳态值。文中直接将负荷上下限约束条件作为神经元激活函数,构造出了通用的网络拓扑结构,理论和仿真试验证明了该方法能够全局收敛。并通过...
利用连续型Hopfield神经网络(CHNN)可以将负荷优化分配问题转化为求解多变量非线性动态系统的稳态值。文中直接将负荷上下限约束条件作为神经元激活函数,构造出了通用的网络拓扑结构,理论和仿真试验证明了该方法能够全局收敛。并通过动态仿真手段获取稳态负荷优化分配结果。通用软件包开发和仿真过程表明该方法简单、可靠且适用。
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关键词
火电厂
机组
负荷优化分配
动态系统
连续型
hopfield
神经网络
网络拓扑结构
数学模型
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职称材料
行星表面非规则陨石坑检测与识别方法
被引量:
9
8
作者
于正湜
朱圣英
+1 位作者
马冬梅
崔平远
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期320-326,共7页
针对深空探测任务中行星表面特征检测与识别问题,提出了一种新的行星表面非规则陨石坑检测与识别方法。首先采用基于背景的Hopfield网络实现陨石坑边缘的提取,在对陨石坑边缘多种约束进行分析的基础上,提出了伪边缘剔除方法,并结合线性...
针对深空探测任务中行星表面特征检测与识别问题,提出了一种新的行星表面非规则陨石坑检测与识别方法。首先采用基于背景的Hopfield网络实现陨石坑边缘的提取,在对陨石坑边缘多种约束进行分析的基础上,提出了伪边缘剔除方法,并结合线性抗差估计理论与最小误差中值椭圆拟合方法,实现了对非规则陨石坑,特别是重叠及不完整陨石坑的检测及特征参数的提取。通过对行星表面光学图像的数学仿真验证了该方法能够对复杂背景下的非规则陨石坑进行有效的检测与识别。
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关键词
陨石坑检测
基于背景的
hopfield
网络(
chnn
)
多约束
抗差线性估计
最小误差中值椭圆
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职称材料
基于双层路径优化算法的多机器人最优编队方法
被引量:
1
9
作者
周佳加
张强
+2 位作者
王宏健
张洪泉
王莹莹
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2021年第9期65-67,70,共4页
为解决能耗和时间约束下的多机器人编队集结点优化问题,提出一种将粒子群优化(PSO)与连续Hopfield神经网络(CHNN)结合的双层路径优化算法。针对时间约束,设计了一种PSO算法求解最优编队集合点;针对总能耗约束,利用Dubins路径将路径规划...
为解决能耗和时间约束下的多机器人编队集结点优化问题,提出一种将粒子群优化(PSO)与连续Hopfield神经网络(CHNN)结合的双层路径优化算法。针对时间约束,设计了一种PSO算法求解最优编队集合点;针对总能耗约束,利用Dubins路径将路径规划转换成指派问题,并基于CHNN搜索最优分配路径。三个同构欠驱动机器人的数值仿真结果表明:所提算法提高了搜索能力,且能够实现最优编队集结。
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关键词
欠驱动机器人
编队
粒子群优化算法
连续
hopfield
神经网络(
chnn
)
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职称材料
基于幅值相位型离散Hopfield神经网络的多进制振幅键控盲检测
被引量:
5
10
作者
张昀
张志涌
于舒娟
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第14期82-90,共9页
针对统计量算法盲检测多进制振幅键控(MPSK)信号的缺陷,提出了一种幅值相位型连续多值复数Hopfield神经网络算法,构造了适用于MPSK信号的幅相型离散多电平激活函数,并分别在异步和同步更新模式下证明了该神经网的稳定性.当该神经网的权...
针对统计量算法盲检测多进制振幅键控(MPSK)信号的缺陷,提出了一种幅值相位型连续多值复数Hopfield神经网络算法,构造了适用于MPSK信号的幅相型离散多电平激活函数,并分别在异步和同步更新模式下证明了该神经网的稳定性.当该神经网的权矩阵借助接收数据补投影算子构成时,该幅相型离散Hopfield神经网络可有效地实现MPSK信号盲检测.仿真试验表明:该算法所需接收数据较短,可到达全局真解点,并且适用于含公零点信道.
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关键词
幅值相位型离散
hopfield
神经网络
盲检测
多进制振幅键控信号
原文传递
题名
渗透系数反演的CHNN模型方法
被引量:
15
1
作者
郭海庆
吴中如
张乾飞
机构
河海大学水利水电工程学院
出处
《长江科学院院报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第3期25-28,共4页
文摘
利用连续型Hopfield神经网络 (ContinuousHopfieldNeuralNetwork ,简称CHNN)的反馈特性 ,结合实测资料和数值计算 ,构建了岩土体渗透系数的人工神经网络反演模型 ,通过网络神经元状态的变迁而最终稳定于平衡状态 ,从而得到渗透系数反演优化计算的结果。经实例验证 ,效果较好。
关键词
连续型Hopfidld网络
渗透系数
chnn
模型
坝基
Keywords
continuous
hopfield
neural
network
(
chnn
) model
percolation coefficient
inversion
分类号
TV139.16 [水利工程—水力学及河流动力学]
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职称材料
题名
基于实虚型连续多值复数Hopfield神经网络的QAM盲检测
被引量:
5
2
作者
张昀
于舒娟
张志涌
郭宇峰
机构
南京邮电大学电子科学与工程学院
南京邮电大学自动化学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期255-259,共5页
基金
国家自然科学基金(No.60772060
No.NY212022)
文摘
针对统计量算法盲检测QAM信号的缺陷,该文提出了一个实虚型连续多值复数Hopfield神经网络算法,该网络的实部、虚部各含一个连续多值实激活函数.该文构造了适用于该网络的能量函数,并分别在异步和同步更新模式下证明了该神经网的稳定性.当该神经网的权矩阵借助接收数据补投影算子构成时,该实虚型连续多值复数Hopfield神经网络可有效地实现QAM信号盲检测.仿真试验表明:该算法采用较短接收数据即可到达全局真解点,并且适用于含公零点信道.
关键词
QAM信号
实虚型连续多值复数
hopfield
神经网络
盲检测
含公零点信道
Keywords
QAM signal
complex
hopfield
neural
network
with real-imaginary-type soft-multistate-activation-function (
chnn
_ RISM)
blind detection
channel with common zeros
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于连续Hopfield型神经网络的QAM信号盲检测
被引量:
7
3
作者
阮秀凯
张志涌
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
南京邮电大学自动化学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第7期1600-1605,共6页
基金
国家自然科学基金(60772060)资助课题
文摘
该文利用连续Hopfield网络本身特点,提出基于连续复Hopfield网络的多值方形/非方形QAM信号的直接盲检测方法。首先完成多值信号盲检测的优化问题构造和能量函数的映射,设计了一个适用于该问题的激活函数。然后给出能量函数的设计与分析、盲检测信号权矩阵的配置方法及其神经元数目选择的一般规律。最后通过对方形QAM和非方形QAM信号的仿真现象展示和分析,验证了所提方法的有效性和鲁棒性。
关键词
无线通信
信号处理
连续
hopfield
网络
信号盲检测
激活函数
能量函数
正交幅度调制
Keywords
Wireless communication
Signal processing
Continuous
hopfield
neural
network
(chnn
)
Blind signal detection
Activation function
Energy function
Quadrature Amplitude Modulation(QAM)
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于连续型Hopfield神经网络的噪声字符识别
被引量:
4
4
作者
王韬
机构
空军雷达学院研究生队
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
2003年第9期1288-1290,共3页
文摘
采用连续型Hopfield神经网络(CHNN)对噪声字符进行识别。此模型比离散型Hopfield神经网络(DHNN)和布尔神经网络(BNN)更易于硬件实现,且在信息处理的并行性和实时性等方面更接近实际生物神经网络的工作原理。仿真结果表明该方法可以有效地对噪声字符进行识别。
关键词
连续型
hopfield
神经网络(
chnn
)
布尔神经网络(BNN)
监督分类器
吸引子
Keywords
continuous
hopfield
neural
network
(
chnn
)
Boolean
neural
network
(BNN)
supervised classifier
attractor
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
改进CHNN神经网络航迹关联算法
被引量:
2
5
作者
柏慧风
高贵明
机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
南京船舶雷达研究所
出处
《现代防御技术》
北大核心
2014年第2期145-149,共5页
文摘
航迹关联和航迹融合是分布式数据融合的重点。基于Hopfield神经网络的航迹关联算法是建立在每个传感器都发现相同目标的基础上的,但是在实际应用中往往不是这样。改进了基于连续型神经网络的广义航迹关联算法,进一步地,该算法可以推广到多个传感器的情形。为了加速Hopfield神经网络的收敛速度,重新定义马氏距离。计算机仿真表示,改进算法适用于多传感器航迹关联问题,且适用于密集目标航迹交叉的情形。
关键词
航迹关联
连续型
hopfield
神经网络
能量函数
马氏距离
Keywords
track-to-track association
continuous state
hopfield
neural
network
(chnn
)
energyfunction
Mahalanobis distance
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
CHNN模拟软件的设计分析与实现
6
作者
李崧
朱珍民
机构
湘潭大学计算机科学系
出处
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
CSCD
1997年第1期121-124,共4页
文摘
本文分析了在设计连续Hopfield(CHNN)模拟软件时,如何设定时间步长(△t和tanh(gu)函数中的增益g的取值等问题.在神经元状态范围为[-1,1]的假定下,提出了以连接权和阀值确定△t和以浮点数范围确定g的实现方法.A/D转换实验表明了本方法的可行性.
关键词
神经网络
模拟软件
chnn
软件设计
最佳化
Keywords
continuous
hopfield
neural
network
(
chnn
), simulation software
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
动态系统实现火电厂机组负荷优化分配
被引量:
48
7
作者
万文军
周克毅
胥建群
徐啸虎
机构
东南大学动力工程系
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第2期125-129,共5页
文摘
利用连续型Hopfield神经网络(CHNN)可以将负荷优化分配问题转化为求解多变量非线性动态系统的稳态值。文中直接将负荷上下限约束条件作为神经元激活函数,构造出了通用的网络拓扑结构,理论和仿真试验证明了该方法能够全局收敛。并通过动态仿真手段获取稳态负荷优化分配结果。通用软件包开发和仿真过程表明该方法简单、可靠且适用。
关键词
火电厂
机组
负荷优化分配
动态系统
连续型
hopfield
神经网络
网络拓扑结构
数学模型
Keywords
Thermal power engineering
Continuous
hopfield
neural
network
(
chnn
)
Global convergence
Dynamic system
Economic dispatch
分类号
TM621.3 [电气工程—电力系统及自动化]
TP271 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
行星表面非规则陨石坑检测与识别方法
被引量:
9
8
作者
于正湜
朱圣英
马冬梅
崔平远
机构
飞行器动力学与控制教育部重点实验室
北京理工大学深空探测技术研究所
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期320-326,共7页
基金
国家重点基础研究发展计划(2012CB720000)
国家自然科学基金(60874094)
+1 种基金
高等学校博士学科点专项科研基金(20111101110001)
北京理工大学科技创新团队
文摘
针对深空探测任务中行星表面特征检测与识别问题,提出了一种新的行星表面非规则陨石坑检测与识别方法。首先采用基于背景的Hopfield网络实现陨石坑边缘的提取,在对陨石坑边缘多种约束进行分析的基础上,提出了伪边缘剔除方法,并结合线性抗差估计理论与最小误差中值椭圆拟合方法,实现了对非规则陨石坑,特别是重叠及不完整陨石坑的检测及特征参数的提取。通过对行星表面光学图像的数学仿真验证了该方法能够对复杂背景下的非规则陨石坑进行有效的检测与识别。
关键词
陨石坑检测
基于背景的
hopfield
网络(
chnn
)
多约束
抗差线性估计
最小误差中值椭圆
Keywords
Crater detection
contextual-based hopfield neural network (chnn)
Multi constraints
Robust least square method
Least median square ellipse
分类号
V448.224 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
基于双层路径优化算法的多机器人最优编队方法
被引量:
1
9
作者
周佳加
张强
王宏健
张洪泉
王莹莹
机构
哈尔滨工程大学自动化学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2021年第9期65-67,70,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(51609048,51909044,51809060)
黑龙江省自然科学基金资助项目(QC2017051,E2017014)
+1 种基金
黑龙江省科技补贴项目(GX17A014)
传感技术联合国家重点实验室开放项目(SKT1905)。
文摘
为解决能耗和时间约束下的多机器人编队集结点优化问题,提出一种将粒子群优化(PSO)与连续Hopfield神经网络(CHNN)结合的双层路径优化算法。针对时间约束,设计了一种PSO算法求解最优编队集合点;针对总能耗约束,利用Dubins路径将路径规划转换成指派问题,并基于CHNN搜索最优分配路径。三个同构欠驱动机器人的数值仿真结果表明:所提算法提高了搜索能力,且能够实现最优编队集结。
关键词
欠驱动机器人
编队
粒子群优化算法
连续
hopfield
神经网络(
chnn
)
Keywords
underactuated robot
formation
particle swarm optimization(PSO)
continuous
hopfield
neural
network
(
chnn
)
分类号
TP24 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于幅值相位型离散Hopfield神经网络的多进制振幅键控盲检测
被引量:
5
10
作者
张昀
张志涌
于舒娟
机构
南京邮电大学电子科学与工程学院
南京邮电大学自动化学院
出处
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第14期82-90,共9页
基金
国家自然科学基金(批准号:60772060)资助的课题~~
文摘
针对统计量算法盲检测多进制振幅键控(MPSK)信号的缺陷,提出了一种幅值相位型连续多值复数Hopfield神经网络算法,构造了适用于MPSK信号的幅相型离散多电平激活函数,并分别在异步和同步更新模式下证明了该神经网的稳定性.当该神经网的权矩阵借助接收数据补投影算子构成时,该幅相型离散Hopfield神经网络可有效地实现MPSK信号盲检测.仿真试验表明:该算法所需接收数据较短,可到达全局真解点,并且适用于含公零点信道.
关键词
幅值相位型离散
hopfield
神经网络
盲检测
多进制振幅键控信号
Keywords
complex
hopfield
neural
network
with amplitude-phase-type hard-multistate-activation-function
(chnn
-APHM)
blind detection
MPSK
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
渗透系数反演的CHNN模型方法
郭海庆
吴中如
张乾飞
《长江科学院院报》
EI
CSCD
北大核心
2001
15
下载PDF
职称材料
2
基于实虚型连续多值复数Hopfield神经网络的QAM盲检测
张昀
于舒娟
张志涌
郭宇峰
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
5
下载PDF
职称材料
3
基于连续Hopfield型神经网络的QAM信号盲检测
阮秀凯
张志涌
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
7
下载PDF
职称材料
4
基于连续型Hopfield神经网络的噪声字符识别
王韬
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
2003
4
下载PDF
职称材料
5
改进CHNN神经网络航迹关联算法
柏慧风
高贵明
《现代防御技术》
北大核心
2014
2
下载PDF
职称材料
6
CHNN模拟软件的设计分析与实现
李崧
朱珍民
《湘潭大学自然科学学报》
CAS
CSCD
1997
0
下载PDF
职称材料
7
动态系统实现火电厂机组负荷优化分配
万文军
周克毅
胥建群
徐啸虎
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
48
下载PDF
职称材料
8
行星表面非规则陨石坑检测与识别方法
于正湜
朱圣英
马冬梅
崔平远
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
9
下载PDF
职称材料
9
基于双层路径优化算法的多机器人最优编队方法
周佳加
张强
王宏健
张洪泉
王莹莹
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2021
1
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职称材料
10
基于幅值相位型离散Hopfield神经网络的多进制振幅键控盲检测
张昀
张志涌
于舒娟
《物理学报》
SCIE
EI
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CSCD
北大核心
2012
5
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