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Screening of Oilseed and Vegetable Dual-purpose Rapeseed Combinations Based on Grey Relation Analysis and Cluster Analysis
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作者 LIU Xin-hong LI Xiao-fang +5 位作者 DENG Li-chao WANG Tong-hua GUO Yi-ming QU Liang DENG Yao-hui ZHOU Xing 《Agricultural Science & Technology》 CAS 2022年第3期10-16,共7页
To screen out the rapeseed(Brassica napus) combinations that are suitable for the production of both oilseed and vegetable, we carried out a field experiment for 11 new combinations(hybrids) of rapeseed and then perfo... To screen out the rapeseed(Brassica napus) combinations that are suitable for the production of both oilseed and vegetable, we carried out a field experiment for 11 new combinations(hybrids) of rapeseed and then performed grey relation analysis and cluster analysis on 12 traits including the yield and quality of young stem,seed yield, and several agronomic traits after harvesting of young stem. The results showed that A11, A7, and A4 had higher main stalk yield than other combinations.The young stem/leaf ratios of A11, A5, A7, A4, A3, and A1 were in line with the quality requirements for young stem commodity. The soluble sugar content of A2,A8, and A10 was higher than that of CK(Fengyou 737), and the seed yields of A4,A3, A2, A1, A5, and A6 were higher than that of CK. The 11 rapeseed combinations were classified into 3 grades by grey relation analysis and cluster analysis. Two combinations, A4(Y20A×95C4R) and A11(3194A×09-5R), showed the weighted relation degrees higher than 0.95, which were clustered into grade I by cluster analysis. They had good agronomic traits and good performance as both oilseed and vegetable. A8, A5, A3, A7, A2, A10, A6, and A1 were clustered into grade Ⅱ and A9 into grade Ⅲ. In this study, the oilseed and vegetable dual-purpose rapeseed combinations were screened out based on grey relation analysis and cluster analysis,which can provide reference for the breeding of oilseed and vegetable dual-purpose rapeseed combinations. 展开更多
关键词 Oilseed and vegetable dual-purpose rapeseed Grey relation analysis Cluster analysis Combination screening
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Screening of Long Cowpea[Vigna unguiculata(L.)Walp.ssp.sesquipedialis]Varieties in Autumn in Hunan and Comparison of Various Comprehensive Evaluation Methods
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作者 Lin HUANG Zhibing CHEN +6 位作者 Wan JIANG Xincheng SUN Zhongwu ZHANG Jie KANG Lianyong YANG Weiping CHEN Yuanqun PENG 《Plant Diseases and Pests》 2024年第5期33-39,共7页
[Objectives]The paper was to screen new varieties of long cowpea that are suitable for autumn cultivation in Hunan,as well as to develop a comprehensive evaluation method to assess their adaptability and performance.[... [Objectives]The paper was to screen new varieties of long cowpea that are suitable for autumn cultivation in Hunan,as well as to develop a comprehensive evaluation method to assess their adaptability and performance.[Methods]A total of 48 long cowpea varieties were introduced,and a range of comprehensive evaluation methods was employed to assess these varieties through the collection and analysis of field data.[Results]The square Euclidean distance of 14 allowed for the classification of all varieties into eight distinct groups.Groups II,III,and V belong to the autumn dominant group within this region,while groups I and VIII belong to the intermediate group.Additionally,groups IV,VI,and VII belong to the autumn inferior group in this area.Through a comparative analysis of various comprehensive evaluation methods,it was determined that the common factor comprehensive evaluation,grey correlation method,and fuzzy evaluation method were appropriate for application in the selection of long cowpea varieties.Furthermore,the evaluation outcomes were largely consistent with the cluster pedigree diagram.[Conclusions]Through comprehensive index method,ten varieties demonstrating superior performance in autumn cultivation have been identified,including C20,C42,C29,C40,C3,C14,C18,C25,C15,and C47.The selected varieties exhibit several advantageous traits,such as a reduced growth duration,a lower position of initial flower nodes,a decreased number of branches,predominantly green young pods,elongated pod strips,thicker pod structures,an increased number of pods per plant,and higher overall yields.These characteristics render them particularly valuable for extensive cultivation. 展开更多
关键词 Long cowpea Variety screening Cluster analysis Comprehensive evaluation method
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Screening and evaluation of reliable traits of upland cotton(Gossypium hirsutum L.)genotypes for salt tolerance at the seedling growth stage 被引量:7
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作者 SIKDER Ripon Kumar WANG Xiangru +6 位作者 JIN Dingsha ZHANG Hengheng GUI Huiping DONG Qiang PANG Nianchang ZHANG Xiling SONG Meizhen 《Journal of Cotton Research》 2020年第2期90-102,共13页
Background:Salt stress significantly inhibits the growth,development,and productivity of cotton because of osmotic,ionic,and oxidative stresses.Therefore,the screening and development of salt tolerant cotton cultivars... Background:Salt stress significantly inhibits the growth,development,and productivity of cotton because of osmotic,ionic,and oxidative stresses.Therefore,the screening and development of salt tolerant cotton cultivars is a key issue towards sustainable agriculture.This study subjected 11 upland cotton genotypes at the seedling growth stage to five different salt concentrations and evaluated their salt tolerance and reliable traits.Results:Several morpho-physiological traits were measured after 10 days of salinity treatment and the salt tolerance performance varied significantly among the tested cotton genotypes.The optimal Na Cl concentration for the evaluation of salt tolerance was 200 mmol·L-1.Membership function value and salt tolerance index were used to identify the most consistent salt tolerance traits.Leaf relative water content and photosynthesis were identified as reliable indicators for salt tolerance at the seedling stage.All considered traits related to salt tolerance indices were significantly and positively correlated with each other except for malondialdehyde.Cluster heat map analysis based on the morpho-physiological salt tolerance-indices clearly discriminated the 11 cotton genotypes into three different salt tolerance clusters.Cluster I represented the salt-tolerant genotypes(Z9807,Z0228,and Z7526)whereas clusters II(Z0710,Z7514,Z1910,and Z7516)and III(Z0102,Z7780,Z9648,and Z9612)represented moderately salttolerant and salt-sensitive genotypes,respectively.Conclusions:A hydroponic screening system was established.Leaf relative water content and photosynthesis were identified as two reliable traits that adequately represented the salt tolerance of cotton genotypes at the seedling growth stage.Furthermore,three salt-tolerant genotypes were identified,which might be used as genetic resources for the salt-tolerance breeding of cotton. 展开更多
关键词 Cotton genotypes Salt stress screening Membership function value Cluster analysis
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36份藜麦种质资源苗期耐盐碱性评价与筛选
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作者 刘建霞 王小楠 +3 位作者 薛乃雯 张永芳 李凤 温日宇 《种子》 北大核心 2024年第5期70-77,F0003,共9页
为探究不同藜麦种质苗期耐盐碱性差异,本研究对36份藜麦种质苗期用150 mmol/L盐碱浓度(NaCl∶NaHCO_(3)=4∶1)进行胁迫处理,对株高、叶面积和叶片相对含水量等11个指标进行了测定,采用主成分分析等多种统计方法,筛选出适宜山西地区生长... 为探究不同藜麦种质苗期耐盐碱性差异,本研究对36份藜麦种质苗期用150 mmol/L盐碱浓度(NaCl∶NaHCO_(3)=4∶1)进行胁迫处理,对株高、叶面积和叶片相对含水量等11个指标进行了测定,采用主成分分析等多种统计方法,筛选出适宜山西地区生长的藜麦种质。结果表明,盐碱胁迫下,藜麦种质各类指标相互之间均存在一定程度的关联;本试验中共提取5个主成分因子,方差累积贡献率为74.947%,可以代替11个指标的绝大部分信息,显示盐碱胁迫下藜麦苗期的抗盐碱特性,并且计算出耐盐碱性综合评价D值,并基于D值进行聚类分析,将36份种质资源分为四个大类,包括高耐盐碱种质5份、耐盐碱种质14份、弱耐盐种质11份、盐碱敏感种质共6份。 展开更多
关键词 藜麦 耐盐碱性 种质筛选 主成分分析 聚类分析
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基于主成分分析和聚类分析的鲜食大豆审定品种综合评价研究
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作者 李清华 顾智炜 +4 位作者 林海峰 颜墩炜 郑龙 陈子琳 柯庆明 《中国农学通报》 2024年第30期17-25,共9页
为提升福建省鲜食大豆的生产效益与品种优化,本研究对2003—2022年间审定的22个鲜食大豆品种进行了系统性农艺性状分析。通过测定14个主要农艺性状,包括茎粗、采收日数、有效分枝数等,并运用遗传变异分析、相关性分析及主成分分析方法,... 为提升福建省鲜食大豆的生产效益与品种优化,本研究对2003—2022年间审定的22个鲜食大豆品种进行了系统性农艺性状分析。通过测定14个主要农艺性状,包括茎粗、采收日数、有效分枝数等,并运用遗传变异分析、相关性分析及主成分分析方法,揭示了性状间的显著相关性和变异规律。结果表明,14个主要农艺性状间存在着丰富变异,变异系数介于3.36%~24.65%之间。茎粗与采收日数呈极显著正相关;有效分枝数、底荚高度、二粒以上标准荚数与株高呈极显著正相关;有效分枝数、二粒以上标准荚数、平均单荚粒数、单株荚重与茎粗呈极显著正相关;单株有效荚数、二粒以上标准荚数与主茎节数呈极显著正相关;每kg标准荚数与标准荚长、鲜百粒重呈极显著负相关。主成分分析,荚产量因子、标准荚饱满度因子、株型因子、荚型因子、生育期因子、标准荚数因子等前6个主成分因子累计方差贡献率达89.15%,基本反映了22个品种原始数据的信息量,可以此构建综合评价模型筛选综合性状得分较高品种。利用类平均法在欧氏距离4.86处可将22个品种划分为5大类群,主成分综合得分较高品种大多处于第Ⅲ类群。通过综合分析评价,本研究筛选出了‘闽豆9号’、‘兴化豆5号’、‘闽豆10号’、‘交大11’、‘闽豆7号’、‘兴化豆1号’及‘兴化豆618’等7个品种供福建省鲜食大豆主要生产应用和育种亲本选择。本研究不仅丰富了福建省鲜食大豆品种的资源库,也为未来的品种改良和产业发展提供了科学指导。 展开更多
关键词 主成分分析 聚类分析 鲜食大豆 审定品种 品种筛选 品种改良 综合评价 农艺性状 遗传变异
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基于某车型组合仪表黑屏分析及改进
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作者 邵云云 惠作奎 +2 位作者 汪杰 郗冲 刘莲芳 《汽车实用技术》 2024年第8期30-34,共5页
为深入剖析某车型组合仪表黑屏问题的根源,提升组合仪表品质提供解决方案。文章针对某车型组合仪表黑屏问题展开分析,通过对问题现象、原因进行排查,快速定位问题,提升产品品质。针对改进方案软件进行实车验证,最终达到预期效果,证明改... 为深入剖析某车型组合仪表黑屏问题的根源,提升组合仪表品质提供解决方案。文章针对某车型组合仪表黑屏问题展开分析,通过对问题现象、原因进行排查,快速定位问题,提升产品品质。针对改进方案软件进行实车验证,最终达到预期效果,证明改进方案有效可行。为其他车型平台同类问题的技术攻关提供了思路与借鉴,也为后续新车型组合仪表的开发提供经验教训,避免重复问题再次发生。 展开更多
关键词 组合仪表 黑屏问题 故障树分析法 数组越界
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基于聚类分析的电力系统暂态稳定故障筛选 被引量:20
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作者 王成山 曹旌 陈光远 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第15期18-22,共5页
提出了一种基于聚类分析的电力系统暂态稳定故障筛选方法。该方法建立在模糊C-均值(FCM)算法和矢量量化(VQ)方法的基础上,结合了两种聚类分析方法的优点,通过选择故障后系统的能量裕度作为特征变量之一,有效提高了故障筛选的准确性。采... 提出了一种基于聚类分析的电力系统暂态稳定故障筛选方法。该方法建立在模糊C-均值(FCM)算法和矢量量化(VQ)方法的基础上,结合了两种聚类分析方法的优点,通过选择故障后系统的能量裕度作为特征变量之一,有效提高了故障筛选的准确性。采用新英格兰10机39节点系统和IEEE50机145节点系统进行的测试证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 暂态稳定 故障筛选 聚类分析
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静态安全分析中计及电热耦合的事故筛选和排序方法 被引量:9
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作者 王孟夏 韩学山 +3 位作者 陈芳 刘道伟 刘文静 刘文才 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第S1期11-16,共6页
本着输电元件载荷限制的热本质因素,提出以输电元件温度为核心的事故筛选和事故严重性程度排序方法,该方法以预想事件发生后电力系统中各输电元件的稳态温度值是否超过其最大允许运行温度为事故筛选标准,进而对造成输电元件过载者按其... 本着输电元件载荷限制的热本质因素,提出以输电元件温度为核心的事故筛选和事故严重性程度排序方法,该方法以预想事件发生后电力系统中各输电元件的稳态温度值是否超过其最大允许运行温度为事故筛选标准,进而对造成输电元件过载者按其温度到达其允许值所持续时间长度作为事故严重性程度排序指标,建立系统的评价方法。由于该研究体现限制输电元件载荷能力中载流和温度的双重属性及动静关联性,并从温度的稳态值和动态过程2个角度对预想事故进行筛选和严重性程度排序,使得排序结果能够提供时间信息,可以为安全控制措施的制定提供参考。 展开更多
关键词 电力系统 静态安全分析 电热耦合 事故筛选 事故排序
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暂态稳定在线预警故障集的自适应筛选 被引量:21
9
作者 徐泰山 薛禹胜 +4 位作者 李碧君 鲍颜红 杨卫东 许剑冰 崔晓丹 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2009年第22期1-4,共4页
大电网暂态安全稳定在线预警的故障数目大、计算负担重,为减少每轮在线预警中需要进行时域仿真计算的故障集数目,并且不遗漏暂态安全稳定的关键故障,提出了暂态安全稳定在线预警预想故障集的一种自适应筛选方法。首先依据上一时间断面... 大电网暂态安全稳定在线预警的故障数目大、计算负担重,为减少每轮在线预警中需要进行时域仿真计算的故障集数目,并且不遗漏暂态安全稳定的关键故障,提出了暂态安全稳定在线预警预想故障集的一种自适应筛选方法。首先依据上一时间断面上各预想故障的稳定裕度和稳定模式,识别那些影响系统稳定性的关键电网元件;再根据当前这些元件运行状态的变化,确定筛选预想故障的新门槛值;最后将本轮预想故障的预估裕度与该门槛值比较,筛选出那些需要重新计算稳定裕度的故障。通过电网在线预警系统的实际工程运行,验证了该方法的有效性和工程实用性。 展开更多
关键词 故障筛选 自适应 在线评估 暂态安全稳定 量化分析
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基于EMS的动态安全分析系统 被引量:11
10
作者 郭琦 张伯明 王守相 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期57-62,共6页
描述了在线动态安全分析(DSA)系统设计中的几个重要方面,包括预想事故集的构造、电力系统实时状态的获取和抽象、动态安全分析算法的选取、动态安全分析开放式平台的研究。为快速分析系统运行模式,设计了可涵盖所有类型故障、可任意设... 描述了在线动态安全分析(DSA)系统设计中的几个重要方面,包括预想事故集的构造、电力系统实时状态的获取和抽象、动态安全分析算法的选取、动态安全分析开放式平台的研究。为快速分析系统运行模式,设计了可涵盖所有类型故障、可任意设置故障发生序列和故障切除规则的预想事故集。阐述了在线DSA系统的构造方案,并给出了基于该DSA平台的实际电网算例。 展开更多
关键词 能量管理系统 动态安全分析 预想事故集 事故筛选 开放式平台
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聚类分析法在28个玉米杂交种筛选中的应用 被引量:11
11
作者 王江民 肖植文 +2 位作者 张建华 石俊峰 董晓波 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期480-484,共5页
在玉米育种过程中,为了选育具有优良性状的玉米杂交种,要对玉米杂交种进行品种比较试验,筛选较优品种,在筛选过程中不仅要分析各参试品种的产量表现,还要综合考虑生育期、株高、穗位高、穗部性状等,才能对各参试品种做较全面的综合评价... 在玉米育种过程中,为了选育具有优良性状的玉米杂交种,要对玉米杂交种进行品种比较试验,筛选较优品种,在筛选过程中不仅要分析各参试品种的产量表现,还要综合考虑生育期、株高、穗位高、穗部性状等,才能对各参试品种做较全面的综合评价。聚类分析是一种多元统计方法,对试验品种进行综合分析,得出全面的品种评判。本文采用间比法顺序排列试验,设2次重复的试验方法,应用聚类分析法对云南省农科院配制的28个玉米杂交品种,选用莫A和京杂6号作为对照品种进行聚类分析。研究发现此方法可以弥补常用的方差统计分析方法针对产量等单一性状的局限,为品种试验结果的综合利用提供了科学的依据。 展开更多
关键词 聚类分析 玉米 杂交种 筛选
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利用广义电流模量的行波实测数据半监督聚类筛选 被引量:14
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作者 张广斌 束洪春 于继来 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期150-159,150-159,共10页
行波暂态高速采集通常采用的低门槛突变量启动,它在确保对弱故障的可靠启动的同时,亦使大量非故障干扰杂波被记录,造成录波数据样本严重不平衡,给多通道故障数据有效筛选带来困难。以母线上多回线路广义电流模量的分形维数及暂态能量作... 行波暂态高速采集通常采用的低门槛突变量启动,它在确保对弱故障的可靠启动的同时,亦使大量非故障干扰杂波被记录,造成录波数据样本严重不平衡,给多通道故障数据有效筛选带来困难。以母线上多回线路广义电流模量的分形维数及暂态能量作为特征向量,借助历史故障记录及故障后续事件的连续性、时间上的紧密性等知识,以少量已知类别的数据样本作为"锚点",附加相邻样本的时间邻域约束,构建带条件约束的半监督聚类,形成基于领域知识的数据驱动式行波录波数据分类方法,实现对多通道海量录波数据中故障数据集的有效筛选。大量现场实测数据测试表明,该方法对多通道故障录波数据筛选可行、有效。 展开更多
关键词 行波实测波形 广义模量 半监督聚类 数据驱动 故障筛选
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中国人亚健康状态评估表条目的初步筛选 被引量:23
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作者 徐丽 夏结来 +3 位作者 倪红梅 沈红艺 尹守乙 何裕民 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2009年第1期29-31,34,共4页
目的用6种方法对中国人亚健康状态评估表条目池中的条目进行筛选,初步确定量表的条目,并探讨筛选量表条目的方法。方法对量表条目的筛选,除了使用离散趋势法(变异系数法)、相关系数法、因子分析法常用方法外,本文新增频数分布法、克朗... 目的用6种方法对中国人亚健康状态评估表条目池中的条目进行筛选,初步确定量表的条目,并探讨筛选量表条目的方法。方法对量表条目的筛选,除了使用离散趋势法(变异系数法)、相关系数法、因子分析法常用方法外,本文新增频数分布法、克朗巴赫系数法和聚类分析法。结果将6种方法选中的条目保留下来,形成中国人亚健康状态评估的初步量表。结论6种方法从不同角度考察条目,建议综合应用上述6种方法进行量表条目的筛选,提高量表的质量。 展开更多
关键词 亚健康 量表 条目筛选 克朗巴赫系数法 聚类分析法
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不同钾营养效率玉米品种的筛选 被引量:14
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作者 王西志 王斌 +2 位作者 李迎春 韩鹏辉 彭正萍 《中国土壤与肥料》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期64-68,88,共6页
采用营养液培养和土壤盆栽试验相结合的方法,对40个玉米杂交种进行了典型钾营养效率的筛选,同时综合考虑品种的吸收和利用特性,以生物量、吸钾量、钾利用指数、钾敏感度为指标采用聚类分析方法,结合品种稳定性,筛选出典型钾营养效率玉... 采用营养液培养和土壤盆栽试验相结合的方法,对40个玉米杂交种进行了典型钾营养效率的筛选,同时综合考虑品种的吸收和利用特性,以生物量、吸钾量、钾利用指数、钾敏感度为指标采用聚类分析方法,结合品种稳定性,筛选出典型钾营养效率玉米品种。结果表明,蠡玉18、永研4号、冀单31为高效敏感型,豫玉23为高效不敏感型,纪元1号、兴农998为低效敏感型,这为后续深层钾素高效吸收和利用机理的研究提供了基础材料,也对实际生产中因地制宜选择玉米种植品种有一定指导意义。 展开更多
关键词 钾营养效率 玉米品种 聚类分析 品种筛选
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田间杂交水稻单年单点5种不同逆境的批量筛选及聚类分析 被引量:14
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作者 李霞 孙志伟 +3 位作者 吕川根 任承刚 曹昆 王超 《中国生态农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期528-534,共7页
以48个杂交水稻组合(sz744~sz791)为供试材料,分别以三系杂交稻"汕优63"和两系杂交稻"两优培九"为对照材料,在单年水稻生育后期,在同一实验田中,分别对其耐高光强、耐低光强、耐水分匮乏、耐高肥及抗早衰等特性进... 以48个杂交水稻组合(sz744~sz791)为供试材料,分别以三系杂交稻"汕优63"和两系杂交稻"两优培九"为对照材料,在单年水稻生育后期,在同一实验田中,分别对其耐高光强、耐低光强、耐水分匮乏、耐高肥及抗早衰等特性进行筛选,并在收获后考察其结实率。结果表明:供试水稻材料对不同逆境的耐性表现不同,结合叶绿素含量、植株干重、穗期田间晒田时叶片Fv/Fm、茎伤流、硝酸还原酶活性等逆境筛选指标以及后期结实率的联合筛选,通过联合聚类分析,可将供试水稻对上述5种逆境的耐性分为5类型,其中结实率与高光强下叶绿素含量变化、叶片硝酸还原酶活性及孕穗期剑叶叶绿素含量的相关系数分别为0.426**、0.295*和0.566**,水稻当年的结实率也可作为水稻广适性筛选的参考指标。 展开更多
关键词 水稻 生态逆境 广泛生态适应性 批量筛选 聚类分析 结实率
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含暂态能量裕度约束多故障最优潮流计算 被引量:15
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作者 刘明波 阳曾 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第34期12-18,共7页
借助暂态能量裕度对发电机有功和无功出力的解析灵敏度,将暂态能量裕度约束直接加入最优潮流模型中,建立含暂态能量裕度约束多故障最优潮流逐次线性规划模型,采用单纯形法求解,取得了较好的效果。此外,还提出了根据大步长单故障最优潮... 借助暂态能量裕度对发电机有功和无功出力的解析灵敏度,将暂态能量裕度约束直接加入最优潮流模型中,建立含暂态能量裕度约束多故障最优潮流逐次线性规划模型,采用单纯形法求解,取得了较好的效果。此外,还提出了根据大步长单故障最优潮流近似计算获得的暂态能量裕度进行故障扫描方法,并寻找到同一失稳模式下影响系统稳定的关键故障,验证了满足关键故障稳定性要求的最优潮流解可以同时满足同失稳模式下的其它故障的稳定约束。新英格兰10机39节点系统的最优潮流及暂态稳定计算验证了所提方法的有效性。所有优化结果均用一个在电力系统中广泛使用的暂态稳定仿真程序进行了验证。 展开更多
关键词 最优潮流 暂态稳定 暂态能量裕度 灵敏度分析 故障扫描 失稳模式
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聚类分析在光伏发电量预测中的应用研究 被引量:17
17
作者 成珂 郭黎明 王亚昆 《可再生能源》 CAS 北大核心 2017年第5期696-701,共6页
为了从光伏发电历年数据中筛选出有效样本,并提高光伏发电量预测模型的准确率,文章将聚类分析应用于光伏领域,并结合神经网络建立了光伏发电量预测模型。以晴天、多云和雨天3种天气类型为目标,利用聚类分析对历史数据中的异常样本进行筛... 为了从光伏发电历年数据中筛选出有效样本,并提高光伏发电量预测模型的准确率,文章将聚类分析应用于光伏领域,并结合神经网络建立了光伏发电量预测模型。以晴天、多云和雨天3种天气类型为目标,利用聚类分析对历史数据中的异常样本进行筛选,并将筛选后的样本作为训练数据建立了反向传播(BP)神经网络预测模型。通过对比筛选前后预测模型的计算结果可知,利用聚类分析筛选后的数据所建立起来的预测模型精度较高,因此,聚类分析和BP神经网络相结合是提高光伏发电量预测精度的一种有效方法。 展开更多
关键词 聚类分析 数据筛选 神经网络 光伏发电量预测 太阳能
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广东省新生儿听力筛查初筛率的聚类分析 被引量:4
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作者 郭良芬 陈以荣 +2 位作者 麦飞 伍燕飞 李兵 《中国听力语言康复科学杂志》 2018年第1期30-33,共4页
目的探讨广东省新生儿听力筛查初筛率的影响因素。方法对广东省21个城市2014~2016年听力筛查初筛率数据进行聚类分析。结果(1)广东省21个市2014~2016初筛率平均值分别为69.01%、75.61%、82.90%;(2)各市的初筛率有差异,主要分为3类城市群... 目的探讨广东省新生儿听力筛查初筛率的影响因素。方法对广东省21个城市2014~2016年听力筛查初筛率数据进行聚类分析。结果(1)广东省21个市2014~2016初筛率平均值分别为69.01%、75.61%、82.90%;(2)各市的初筛率有差异,主要分为3类城市群:第1类以惠州、中山、江门等为代表的初筛率最高,第2类城市东莞、茂名、河源等居中,第3类潮州、揭阳、汕头等最低。结论经济发展水平和政府扶持是初筛率的影响因素,听力筛查技术培训也是其影响因素。 展开更多
关键词 新生儿 听力筛查 聚类分析
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基于聚类分析的居民自愿供给城市森林生态服务研究——以牡丹江市为例 被引量:2
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作者 李英 裴佳音 《林业经济问题》 北大核心 2008年第3期223-226,249,共5页
对牡丹江市居民参与绿化建设情况进行了调查分析,根据影响居民出资情况的因素,通过聚类分析将牡丹江市居民出资情况分为4种类型,并对其进行Logistic回归分析,得出结论:第1种出资类型的居民有95%愿意出资10元以上用于小区绿化;第2... 对牡丹江市居民参与绿化建设情况进行了调查分析,根据影响居民出资情况的因素,通过聚类分析将牡丹江市居民出资情况分为4种类型,并对其进行Logistic回归分析,得出结论:第1种出资类型的居民有95%愿意出资10元以上用于小区绿化;第2、4种出资类型的居民倾向于10~30元的出资金额;第3种出资类型的居民有85%选择出资5~30元。最后,提出可通过文化程度和人均月收入水平这2个主要影响因素对小区居民出资情况进行聚类分析,找出不同类型居民参与自愿供给的行为规律,根据居民出资类型来判断筹集城市森林经济补偿资金,确定比较符合受益者支付意愿的支付额度。 展开更多
关键词 城市森林 聚类分析 LOGISTIC回归分析 条件价值评估法
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供水管网水质分区聚类分析中的指标三步筛选法 被引量:4
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作者 王旭冕 黄廷林 +1 位作者 刘勇 邸尚志 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2009年第5期708-714,共7页
利用统计学知识,建立了由方差分析、综合评价指标分析和极大不相关分析组成的三步筛选法筛选参与聚类分析的指标,剔除了对聚类分析产生干扰的重复、多余或片面指标,以改善聚类分析效果.以利用水质指标对多水源供水系统水质分区为例,在... 利用统计学知识,建立了由方差分析、综合评价指标分析和极大不相关分析组成的三步筛选法筛选参与聚类分析的指标,剔除了对聚类分析产生干扰的重复、多余或片面指标,以改善聚类分析效果.以利用水质指标对多水源供水系统水质分区为例,在指标初次筛选的基础上,通过比较指标再筛选前后的聚类分析结果证明,采用三步筛选法筛选指标既能更好的体现"类内个体间相似程度高、类间个体差异大"的聚类特点,又能改善聚类状态,说明三步筛选法确实能提高聚类分析结果的可靠性. 展开更多
关键词 供水管网 三步筛选法 聚类分析
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