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题名纵向监测连续非随机缺失数据变系数模型及其应用
被引量:3
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作者
徐丽红
刘志永
刘桂芬
罗天娥
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机构
山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2012年第3期314-317,共4页
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基金
国家自然基金项目(编号81172774)
山西省自然科学基金项目(2009011005-2)
国家青年科学基金项目资助(编号81001294)
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文摘
目的阐明一种适于纵向监测时间不固定研究资料的模型分析方法。方法将贝叶斯惩罚样条函数与模式混合模型原理相结合,建立均值参数与方差成分随时间变化的变系数模型,并将其应用于社区高血压规范化管理研究。结果社区高血压规范化管理研究结果表明,对于收缩压,随观测时间延长,监测患者年龄参数和中心3呈下降趋势,性别参数呈上升趋势,而其他参数基本为一个常数;对于舒张压,性别参数为一常数,高血压病程呈上升趋势,其余参数变化情况与收缩压基本一致。随机效应基本为一个常数,收缩压的个体内误差呈下降趋势,而舒张压则略有上升。不同敏感性参数对结果的影响较小。结论变系数模型不但允许均值参数随时间变化,且允许模型中方差成分随缺失时间变化,可获得更精确的参数估计值,结果解释合理,为连续非随机缺失资料分析提供了新思路。
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关键词
变系数模型
连续观测
社区高血压规范化管理
敏感性分析
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Keywords
Varying-coefficient model
continuity ob- servation
Hypertension standardized management in community
Sensitivity analysis
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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