基于改进的Zig-zag与Contour-parallel算法的激光打标技术

激光打标需要对图案进行路径填充,选用算法的优劣直接影响到填充的质量和打标的效率,提出了Zig-zag算法以及Contour-parallel算法的优化算法。对扰动的大小、曲线平滑程度、曲线间隔平滑程度这三个方面分别定义了一个计算公式,然后进行加和得到最终的优化函数,而为了制定曲线优化的目标函数,我们又通过基于曲率的采样方式来离散化输入的曲线。在不同的图案上分别进行两种算法的优化算法的填充实验,相同的图案设置相同的线间距和边距参数,最后发现在间距参数为1/10mm级及以上时,曲线平滑度可以得到显著的提升,且Zig-zag算法填充速度更快。提出了一种激光打标算法的优化方案,这种优化方案是具有建设性的而不是惯例,今后将这两种算法结合起来,使它既具有连续性、平滑度同时又不影响打标速度。

接触式轮廓仪对工件自动标注问题的研究

工件表面质量的好坏直接影响其使用寿命和使用性能,工件表面是通过工件轮廓线来画像的,是工件表面质量的外化指标,而接触式轮廓仪是通过扫描工件轮廓来呈现工件轮廓线的仪器。文中利用接触式轮廓仪以工件在水平状态和偏移状态下的观测数据为对象,通过数学建模建立相应的模型,并应用这些模型完整地标注工件轮廓线的各项特征数据。通过比较两种测量状态下轮廓线的各项特征数据,发现它们之间有随机的可容错差异。该两种状态下轮廓线数据模型能有效实现直线段、斜线段以及圆弧等工件轮廓线的自动标注。

三维欧氏距离变换快速算法

为了提高三维距离变换在实际应用中的计算效率,提出一种三维快速距离变换算法.首先将三维图像降维为多张二维图像,为每张二维图像设置2个标记数组,并根据标记数组运用围线扫描方法依次计算出每一像素在二维图像上的距离变换;然后依据二维结果计算出所有像素在三维图像中的距离变换.实验结果表明,文中算法实现简单,比已有的边界剥离算法及基于Voronoi图的算法在时间和空间消耗上均有较大的提高,有更好的实用性.

GF-3号SAR卫星遥感围填海监测方法研究——以大连金州湾为例

依据不同围填海类型在高分三号(GF-3)合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)卫星遥感影像上可分性,建立围填海遥感分类体系及相应的围填海类型解译标志,进而分析SAR图像岸线提取方法,构建GF-3围填海监测技术流程。采用几何主动轮廓模型进行GF-3 SAR影像自动提取海岸线,获得围填海专题图。通过外业精度调查验证GF-3 SAR卫星遥感影像可以有效获取围填海信息。

一种基于标记的并行细化算法

本文提出了一种基于图像标记的并行细化算法 .首先计算图像中像素和轮廓距离的标记信息 ,并将标记图像作为细化算法的输入 .通过综合利用标记信息 ,保留了几何特性 ,提高了细化算法的鲁棒性 ,同时为进一步图元识别

激光打标路径孵化算法研究

针对锯齿平行打标和轮廓平行打标路径的生成原理进行了深入的分析,并设计了打标路径孵化算法.鉴于轮廓平行打标路径生成的复杂度高,提出了一种基于多边形凹凸性,近似地生成打标路径的方法.该算法简单,路径生成效率高,对激光打标路径生成的研究具有一定实践意义.

隧道内轮廓标对隧道照明环境的影响

在隧道营运中,为达到最优的隧道照明效果,找出影响照明效果的因素至关重要。隧道内轮廓标能显著改善驾驶员的视觉体验,但目前尚缺乏洞内安装的轮廓标对照明环境影响的量化研究,在相关研究的基础上,根据山西省长治市东阳关隧道照明设计情况建立了有无轮廓标的两类隧道照明模型,通过模拟计算得到评价照明质量的各指标,分析了隧道轮廓标对照明效果的影响。隧道内(中间段)安装轮廓标对隧道照明环境的影响非常小,轮廓标主要起引导作用,旋转轮廓标的安装角度对隧道路面照度和路面亮度有轻微贡献,未来可以考虑随车流自行改变角度的隧道内轮廓标。研究对隧道内轮廓标的应用具有重要的参考价值。

一种具有深度值的莫尔轮廓图

提出一种具有深度值的莫尔轮廓图。将一称为高标的正圆锥与被测物一起置于粗光栅之后 ,平行光照明 ,远场拍照。在所拍图片上高标的高度值 (已知 )除以高标上的等高线数即可求得相邻等高线的深度值 。

四川灾后援建项目中交通安全设施设计体会

论述了在四川汶川地震后,河北省交通厅对口援建四川平武县公路项目的现场勘查设计过程中,针对当地地理情况、交通流情况等,在交通安全设施设计方面的体会。

基于指数加权的基音平滑算法

提出了一种用于语音合成的语音片断基音平滑技术。在基于波形拼接的语音合成中,一般使用TD-PSOLA算法进行基频和时长的修改,但是用传统的TD-PSOLA算法进行的基频修改是针对片断整体而言,所以仍然不能很好的解决语音合成中的拼接单元之间的基频不连续问题,特别是在片断接合处。由于基元片断提取自不同语境的语料,合成语音听起来明显感觉到音高的不自然。对传统的TD-PSOLA算法进行了改进,以基音周期为间隔对语音片断信号进行分帧,通过指数加权相应帧的方法来进行平滑处理,经听音测试,较好的解决了拼接片断间的不连续现象。

凹槽流痕在赣北前寒武纪地层中的发现及意义

凹槽流痕是在等深流作用下,在层面上产生的一种冲刷痕迹原生沉积构造,一般较为罕见,其长轴方向与等深流方向一致,沿大陆斜坡走向分布。赣北晚元古代早期程浪群计林组的紫红色条带状细粒碎屑沉积浅变质岩的层面上,有密集而清晰的凹槽流痕分布。

基于束搜索法的基音标注新方法

基音标注在语音合成等方面起着重要作用。目前使用比较广泛的动态规划基音标注算法,约束准则大都比较简单,采用的动态规划算法往往偏重于局部最优,而非全局最优。基于此,提出了一种基于束搜索法的基音标注新方法。除周期与幅度外,引入了图形与位置作为约束准则,更严格地筛选基音标注候选点,并采用束搜索的方式,从全局最优出发,兼顾局部最优,进行基音标注。此外,为了提高基音估计准确度,获得更精准的基音标注,还提出了一种基于束搜索法的基音轨迹提取方法,从多种不同的基音检测算法结果中提取基音轨迹。仿真结果表明,与传统的动态规划基音标注算法相比,基于束搜索法的基音标注新方法具有更高的准确率。仿真中,新方法的平均准确率为98.57%,而传统方法的平均准确率为94.70%。

脑部MRI图像的半自动实时轮廓提取方法

研究脑部MRI图像的实时轮廓提取问题。由于脑部MRI图像分辨率高且信息量大,传统方法对整幅图像做图像分割和轮廓搜索,难以保证实时精确的轮廓提取。为解决上述问题,提出一种用区域分解和图像标记的实时轮廓提取方法,将感兴趣区手动分解为若干个自定义子区域的集合,依次提取各子区域轮廓并与当前图像轮廓合并,最终实现感兴趣区的轮廓提取。标记图像记录医学图像上各点的标记状态用于边界跟踪,提取当前子区域的轮廓后,标记图像上各点状态随之改变,对其做邻域搜索可得到合并后的医学图像轮廓线。实验结果表明,改进方法可实时流畅地提取感兴趣区域轮廓,鲁棒性强,对狭窄连通区域和外表面轮廓也有很好的提取效果。

基于边界标记的形状上下文目标识别算法

形状上下文不具有旋转不变性,所以不能很好地应用于旋转物体的识别,本文提出基于边界标记的形状上下文目标识别算法。该算法通过提取目标物体轮廓并对轮廓进行数学形态学处理,计算形状图的重心,以重心为参考点运用距离为弧长的函数的边界标记方法,对轮廓边界进行标记并归一化处理,最后运用形状上下文对目标进行识别。实验表明,提出的算法克服了形状上下文没有旋转不变性的缺点,可以很好的用于平移、缩放和旋转物体的目标识别。

圆弧渐开梯段优化设计

本文就侧轮廓线、踏步轮廓线均为圆弧曲线的渐开梯段：设定优化目标，用数学推演给出最佳解。

基于MapGIS组件技术实现等值线平面图极值点的标注

利用MapGIS组件(COM)技术,在Visual Basic环境中编写了等值线图极值标注程序。程序首先利用MapGIS组件技术构造了含有物化探数据的点工作区,然后读入MapGIS等值线区文件(.wp)。通过对闭合区的弧段数目的判断,挑选出包含极值点的MapGIS区实体。通过点对极值区的相交分析,提取出极值区内的数据。对提取的数据求取极值,并用该极值与圈闭它的等值线高程值进行比较,确定极值是极大值还是极小值,最后形成极值标注点文件(.wt),从而完成了等值线平面图极值的标注。

基于Google Earth三维遥感影像在地质连图中的应用

提出在1∶5万区域地质(矿产)调查工作中,将调查区具体点、线、区要素通过二次文件转换生成KML或KMZ格式文件的方法,将其导入Google Earth客户端中显示。以西藏打加错东地区1∶5万区调项目为例,探讨了利用实时浏览Google Earth三维遥感影像数据,结合调查区地形、地层产状和地质区文件来直观地辅助地质工作前期布设和后期检查;结合"V"字型法则,对青藏高原雪被区、自然地理条件恶劣等人力无法到达地域地质界线的圈连,对部分地层产状的获取和后期地质界线的圈连取得了良好效果,具有实际应用意义。

公路设计应考虑的交通安全因素分析

为了提高公路交通安全水平,减少公路交通事故的发生,从公路设计中影响交通安全的主要因素入手,分析了平面线形、竖向曲线形、纵向坡形、视距变化因素对交通安全的影响,并提出了相应的解决办法。通过上述方法,能够大大提升公路设计的安全性,降低交通事故的发生概率。由此我们得出,公路设计要考虑道路标志、护栏、轮廓标和隧道工程的设计,这样才能切实保证公路设计的安全性。

废旧橡胶在制作公路轮廓标中的再生利用

研制开发的再生橡胶轮廓标 ,克服了用砼、玻璃钢、聚丙烯等脆性材料制作的轮廓标受外力极易损坏的缺点 ,维修费用低 ,社会效益好 ,具有良好的推广前景。

基于环绕数约束模型的轮廓识别算法研究

为了解决当前图像轮廓识别算法中由于区域标记和轮廓标记性质不同,导致难以将多标记融合识别技术应用于图像轮廓识别中的问题,本文提出了一种基于环绕数约束的能量最小化模型,用以精确识别目标轮廓.在这种模型中,区域标记(如颜色和纹理均匀性)和轮廓标记(如局部对比度和连续性)通过一个目标函数进行描述,实现多标记融合识别.首先,将环绕数作为约束,将其引入到能量最小化模型中,得到区域标记与轮廓标记的线性约束;然后,对区域标记、轮廓标记以及曲率标记进行融合,实现对图像中目标轮廓的识别;最后,将能量最小化模型与标记相结合,通过比率能量函数对算法进行实例应用分析,验证算法的有效性.实验结果表明:与传统轮廓识别算法相比,所提算法具有更高的轮廓识别精度.