数字环境下图书馆信息资源共享的著作权风险管理研究--以新兴馆际互借系统著作权管理方案为例

数字环境增加了图书馆信息资源共享的侵权风险,著作权风险管理是实现信息资源共享可持续发展的重大现实问题。文章在详述新兴馆际互借系统Tipasa与Rapido著作权管理方案的基础上,分析两者在著作权管理方面的特点与不足,结合我国信息资源共享实践与典型司法判例,从制度、系统和版权素养三个层面为我国图书馆信息资源共享的著作权风险管理与科学治理提供决策依据。

版权优先还是技术优先?——法国应对AIGC版权风险的趋势及启示

以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC)的出现,引发了人工智能技术和版权保护之间的紧张关系。在模型训练端,AIGC大规模使用作品,传统版权许可制度失灵;在内容生成端,AIGC的创作自主性提升,其生成内容的“作品”性质和权利归属不明。为规范AIGC技术发展,法国国会提出法案,要求AIGC模型训练一律须取得版权许可,并增设版税制度;将AIGC生成内容的版权归属于原始作品的版权人,并设立标识义务。该法案采取强版权保护和弱技术激励的思路,是法国本土人工智能产业和文化产业实力对比下的无奈之举,对AIGC技术发展有一定的负面影响。当前我国正处于提升人工智能技术国际竞争力的关键阶段,走版权保护和技术发展的平衡道路更具现实可行性。对于AIGC的模型训练,可以采用“法定许可+著作权集体管理”的作品利用方式;对于AIGC的生成内容,在满足“人类最低独创性贡献标准+AIGC生成内容标识义务”后,可将其视为作品进行保护,并将版权归属于AIGC的使用者。

全球视野下图书馆文献传递与资源共享的版权风险与发展策略

技术虽然促进了基于通用平台的全球图书馆文献传递联盟和资源共享网络的发展,却也给全球图书馆文献传递和资源共享带来了如需求波动、成本增加等风险,数字共享加大了文献传递与资源共享的侵权风险。从全球视野来看,通过反思与创新提升用户有效需求、加强著作权管理减少服务风险、开展用户研究以改进服务质量、提升资源共享馆员的业务素质,是图书馆应对文献传递与资源共享发展困境的发展策略。

人工智能文生视频大模型的作品风险、著作权归属及有效治理

以Sora为代表的文生视频大模型的出现,赋予作品风险、著作权归属和著作权风险治理新的讨论意蕴。笔者认为文生视频大模型作为人类精神产品创作的工具,其生成的内容构成作品。基于文生视频大模型的技术特点,其引发的作品风险不能一概而论,应基于对作品的不同使用行为加以识别和判断。在著作权归属领域,应坚持视听作品的私权属性,在秉持以意思自治约定归属优先的同时,在个案中结合实质贡献、投资激励和利益平衡原则确定著作权归属。在著作权风险治理领域,应通过著作权规则完善、著作权审判指导、著作权执法监管和大模型行业自治,共同作用于文生视频大模型的合规、高效与可持续发展。

人工智能绘画的版权风险与应对思考

随着内容生成式人工智能技术的发展和普及,AI绘画技术日趋成熟,AI绘画软件也逐渐被投放到应用市场中。人工智能绘画为我们生活带来极大便利的同时,也存在不容忽视的版权风险。人工智能绘画的版权风险主要包括在利用海量图片训练时,可能产生侵犯原作复制权和改编权的风险;生成画作后,可能产生侵犯复制权、改编权、网络信息传播权、修改权和保护作品完整权的风险。为应对模型训练阶段可能带来的版权风险,国家应完善现有法律法规,并加强对AI绘画软件研发机构的监管;为应对生成图片后可能产生的版权风险,法律应适当肯定基于强人工智能模型的AI绘画画作的可版权性,使用者应提高风险防范意识,让人工智能绘画在版权领域带来更多的正效益。

利益主体视角下在线教育著作权风险防范研究

伴随信息技术的飞速发展,在线教育突破了以往传统教学模式的时空限制,实现了教育资源的共享,近年来逐渐成为教育刚需。但随着在线教育规模的迅速扩张,围绕着优质在线教育课程展开的著作权利益之争也日益激烈,打破了传统线下教学模式下以教师与学生为二元主体而构建的既有著作权利益平衡机制。作为在线教育中的相关利益主体,课程著作权人、运营服务平台、学习用户各自均可能面临课程归属不明、课程传播违法、课程使用侵权等著作权风险。为扫清在线教育长效发展的制度羁绊,各利益主体应采取签订著作权共享协议、建立“AI加人工”核查机制、获取正版授权等相应措施,方能使在线教育模式下知识产品创造者、传播者、使用者三者间的利益实现新的平衡。

ChatGPT应用背景下图书馆科研数据服务版权风险研究

随着人工智能技术的进步,Chat GPT因其在自然语言处理方面的强大能力而备受关注。在图书馆领域,Chat GPT与科研数据服务的结合具有广阔的应用前景和巨大的实践价值。然而,这种结合也带来了版权方面的法律挑战。本文深入探索了Chat GPT在科研数据的收集、分析和共享中的应用,并对其在图书馆传统的版权许可方式和合理使用制度下可能引发的版权风险进行了阐释。同时,借鉴国外科研数据使用版权例外的改革经验,按实施阶段提出两种解决方案:一是在司法实践中对合理使用条款的适用范围做扩张解释;二是增设人工智能科研数据使用著作权例外。

生成式人工智能的版权风险及其治理

生成式人工智能在一定程度上改变了传统的创作过程,从而对既有的著作权规则产生了冲击。生成式人工智能在数据获取和挖掘阶段是否适用合理使用著作权例外存在争议,在内容生成阶段存在可版权性判断规则的争议,在内容生成后的使用阶段存在侵权风险。为应对这些问题,有必要适当增加人工智能公司训练数据来源披露义务,在现有的立法框架下借助司法裁判认定数据获取和挖掘的法律性质,并鼓励人工智能企业与著作权集体管理组织形成合作,努力达成作者、著作权人、人工智能企业和用户等多方主体之间利益平衡。

生成式人工智能服务的版权侵权风险与化解路径

数据和算法是生成式人工智能服务的核心要素,生成内容质量水平与数据的规模与质量密切相关。高质量的数据往往涉及著作权的保护,由于著作权保护以及市场主体的逐利性,服务提供者往往通过数据抓取的方式获取数据进行训练,对于训练数据的版权侵权往往反映在生成内容中,损害著作权人合法权益,不利于行业健康发展。鉴于生成式人工智能服务提供者在数据输入以及算法设计上的较强控制力,应明确生成式人工智能存在的版权风险,理清以ChatGPT为代表的生成式人工智能服务版权侵权风险动因,从服务提供主体和法律制度调整两个层面构建受版权保护数据有序使用架构,鼓励创新,促进数字内容产业健康发展。

版权领域刑事合规研究

侵犯企业版权的犯罪主要集中在计算机软件、文字作品、音像制品等方面,处罚方式既有单罚制、也有双罚制。企业容易成为版权领域犯罪的高危主体,在生产经营活动中不断获得版权的同时,也蕴含着侵犯版权的风险。面对企业版权涉罪风险增加的趋势,实施刑事合规制度可以分割企业责任,帮助企业出罪。但与此同时也不能忽略比例原则,以平衡创新与经济效益之间的关系。为此,应当树立利益平衡合规理念,优化企业版权刑事合规制度整改的实质效果;构建有效的行刑衔接机制,避免企业在此过程中因未及时停止行政违法行为而进一步触犯刑事法律的风险;完善暂缓起诉协议制度,激励涉案企业主动退缴违法所得并赔偿损失,发挥刑事合规制度在保护版权方面的导向功能;将刑事合规作为法定量刑情节,满足社会公众对合规从宽激励的稳定预期。健全版权领域的刑事合规制度,探索在企业版权领域构建适合我国国情的版权保护制度,具有重要的理论价值和现实意义。

包装设计中的知识产权风险与应对

为减少包装设计工作中“无意”违法行为的发生。文章基于我国知识产权法律体系,通过总结包装设计经验以及其中知识产权管理的薄弱环节,尝试识别并提出包装装潢、商标、图片、字体中各自潜在的法律风险。针对这些疑难问题从设计师及其管理者视角提出应对建议,旨在为包装设计从业人员提供参考。

ChatGPT 应用的法律风险及其对策研究

在著作权保护领域,ChatGPT数据挖掘的过程中所抓取的数据以及其自主整合编译资料输出的“作品”,都存在知识产权侵权的风险。在数据隐私保护领域,由于ChatGPT对于数据的挖掘和整合输出缺乏相关的监管,便会存在泄露个人信息以及商业秘密的风险。在网络法治领域,ChatGPT有概率生成虚假、误导性或者违法信息,会给网络空间的治理带来法律风险。对此,首先需要健全立法体系,通过针对ChatGPT等人工智能安全法的立法。其次,利用现有的法律规范来解释规制相关的法律风险。最后,建立多主体协同一致有效的监管治理体系。

公共图书馆著作权侵权损害赔偿:规则检视、存在问题与应对策略

文章基于公共图书馆著作权侵权的“定量”风险,从《著作权法》第五十四条第一款的侵权损害赔偿规则入手,指出公共图书馆著作权侵权损害赔偿面临损害赔偿存在司法适用缺口、损害赔偿未界清侵权责任与责任豁免、损害赔偿确定依据的证据材料不足的问题,并提出公共图书馆著作权侵权损害赔偿风险应对策略,即全面考量损害赔偿的影响因素,善用合理抗辩减轻或免除损害赔偿责任,加强著作权信息存证与资源清理。

区块链技术下的数字版权保护策略

版权是推动数字经济高质量发展的重要力量,版权保护为数字经济发展创造良好的市场竞争秩序,数字版权产业是数字经济的重要支撑。在区块链技术的推动下,数字版权保护机制能够摆脱确权、用权、维权等困境。然而,由于国内外对区块链技术应用于数字版权保护并无明确的法律规制,数字作品独创性认定困难、智能合约适用问题、监管力度不足等问题亟待解决。基于此,文章提出了构建多方参与的著作权登记实质性审查制度,明确智能合约的法律性质,科学立法和创新监管模式,强化区块链数字版权应用领域的风险监管等具体规制建议。

多来源元数据集成的版权风险及其应对策略

[目的/意义]多来源的元数据集成在国家科技信息发现服务体系的构建中发挥了基础性支撑作用,也是其他深层服务的基础。元数据来源渠道多样,多方权益交织,权责关系复杂,版权风险管理成为影响元数据集成工作成效的重要因素。[方法/过程]通过调研国际上各类元数据来源机构(出版商/数据库商、图书馆、数据仓储、大学等)的版权政策、声明,识别多来源元数据集成的版权风险,并进一步分析风险产生的原因。[结果/结论]提出从确保元数据合法性、完善授权许可机制、充分利用合理使用原则和例外条款、履行注意义务四方面应对版权风险。

WBS-RBS在网络信息采集著作权风险识别研究中的应用

首先把网络信息采集划分为用户上传信息采集、与第三方机构合作信息采集、运营商独立信息采集三种形式,按信息资源是否具有版权以及其载体形式的不同构造信息采集WBS,并依据侵权风险的种类构建著作权风险RBS。然后使用WBS-RBS方法对网络信息采集过程中的著作权侵权风险点进行识别,同时构造RBM模型并对风险点进行数据处理和风险评价分析。最后以用户上传信息采集精神权利RBM的构建为例,完成风险的量化、排序和分析。

数字参考咨询服务中著作权侵权风险及其规避

数字参考咨询服务是"在任何时候都可以为任何地点提出问题的任何人提供专业的参考服务"。作为一种新生事物,它为人们提供了方便,但其中的许多环节都会出现著作权侵权问题。本文旨在探讨网络环境下图书馆数字参考咨询服务中存在的一些著作权侵权问题,以及服务过程中存在的知识产权风险,并就产生的相关问题提出建议。

基于WBS-RBS的网络信息采集著作权风险识别研究

以网络信息采集划分的用户上传信息采集、与第三方机构合作信息采集、运营商独立信息采集3种形式为基础,把D.Hillson风险管理理论引入到网络信息资源风险识别领域,采用WBS-RBS耦合矩阵分析法,构造信息采集WBS,并依据侵权风险的种类构建著作权风险RBS。最后使用WBS-RBS方法对网络信息采集过程中的著作权侵权风险点进行识别,并用风险分类矩阵RBM进行风险点的量化、排序、比较、归类,科学准确地分析出网络信息采集著作权风险的特征。

网络信息资源著作权风险评估指标体系构建

归纳了网络信息资源著作权风险的特点,分析了网络信息资源著作权风险的影响因素,在此基础上构建基于风险因子的网络信息资源著作权综合风险评估指标体系,并对该指标体系进行有效性检验,结果证明该指标体系的有效性较高。

著作权风险评估指标体系及其有效性研究——基于网络内容服务提供者的角度

文章界定了网络服务提供者的内涵及网络信息资源著作权风险的概念,从网络内容服务提供者的角度构建了网络信息资源著作权风险评估指标体系,并提出了一种评价指标体系有效性的方法,然后利用该方法对所构建的指标体系进行了有效性检验,结果表明该指标体系具有较好的可行性和有效性。