Deep Packet Inspection Based on Many-Core Platform

With the development of computer technology, network bandwidth and network traffic continue to increase. Considering the large data flow, it is imperative to perform inspection effectively on network packets. In order to find a solution of deep packet inspection which can appropriate to the current network environment, this paper built a deep packet inspection system based on many-core platform, and in this way, verified the feasibility to implement a deep packet inspection system under many-core platform with both high performance and low consumption. After testing and analysis of the system performance, it has been found that the deep packet inspection based on many-core platform TILE_Gx36 [1] [2] can process network traffic of which the bandwidth reaches up to 4 Gbps. To a certain extent, the performance has improved compared to most deep packet inspection system based on X86 platform at present.

轻量化整体液压顶升式钢平台在宁波曼哈顿大厦项目中的应用

宁波曼哈顿大厦标准层核心筒采用自主研发的轻量化整体液压顶升式钢平台,其以刚性桁架结构为主体,顶部整体钢平台可安装集成布料机,并悬挂核心筒墙体模板及4~5层操作平台,通过全作业面防护保障了多作业面穿插作业。介绍了该钢平台安装、运行、拆除施工流程及重难点管理。实践表明,采用该钢平台施工,缩短了主要工序时间,从而有效缩短了核心筒标准层工期。

基于ASP.Net Core的工作日志上传系统的设计

ASP.Net Core MVC技术近几年被广泛应用于智能制造MES、控制、监控领域。本设计工作日志上传系统是利用ASP.Net Core MVC的优势,实现的功能是:在Oracle Linux 7.6服务器上发布应用程序,在任意接入服务器网内的PC上通过浏览器注册登录后添加当日工作日志的功能。本设计使用ASP.Net Core MVC技术,基于内置依赖注入与接口的程序设计,结构清晰,应用发布跨平台,用户可将应用发布到Linux或Windows平台。

产教融合背景下打造新能源汽车专业四大核心技能平台

在产教深度融合背景下,以推动新能源汽车专业发展为关键,以校企联合培养为新方向,充分调动职业教育和产业联动发展,统筹产业科技发展先进元素与新能源汽车专业教学协同创新,打造新能源汽车四大核心技能平台,打通校企课程开发、技术创新、成果转移链条,切实提高新能源汽车专业的教育质量和岗位适应性,培养更多高素质汽车技能人才、能工巧匠,更好服务地方区域经济发展。

面向多核CPU与GPU平台的图处理系统关键技术综述

图计算作为分析与挖掘关联关系的一种关键技术,已在智慧医疗、社交网络分析、金融反欺诈、地图道路规划、计算科学等领域广泛应用.当前,通用CPU与GPU架构的并行结构、访存结构、互连结构及同步机制的不断发展,使得多核CPU与GPU成为图处理加速的常用平台.但由于图处理具有处理数据规模大、数据依赖复杂、访存计算比高等特性,加之现实应用场景下的图数据分布不规则且图中的顶点与边呈现动态变化,给图处理的性能提升和高可扩展性带来严峻挑战.为应对上述挑战,大量基于多核CPU与GPU平台的图处理系统被提出,并在该领域取得显著成果.为了让读者了解多核CPU与GPU平台上图处理优化相关技术的演化,首先剖析了图数据、图算法、图应用特性,并阐明图处理所面临的挑战.然后分类梳理了当前已有的基于多核CPU与GPU平台的图处理系统,并从加速图处理设计的角度,详细、系统地总结了关键优化技术,包括图数据预处理、访存优化、计算加速和数据通信优化等.最后对已有先进图处理系统的性能、可扩展性等进行分析,并从不同角度对图处理未来发展趋势进行展望,希望对从事图处理系统研究的学者有一定的启发.

多核处理器中混合关键级任务可调度及半分区划分算法

当前,多数多处理机中混合关键级任务可调度性分析以及半分区调度算法均针对单核利用率展开研究。但由于多核系统任务调度复杂性较高,现有研究结果存在各处理器负载不均衡以及任务可调度性不理想等问题。针对该问题,文中将动态需求边界函数(Dynamic Demand Boundary Function,DDBF)的应用范围扩展至多核处理器系统。根据半分区划分调度算法对DDBF改进,并加入了结转作业和前接作业分析提出了SDDBF(Super Dynamic Demand Boundary Function),可更精确地计算与利用资源。文中基于SDDBF提出了SDA(Stepper Dispatch Algorithm)可调度性分析法与半分区划分算法MCWF(Mixed-Criticality Worist First)。仿真结果表明,相较于AMC(Adaptive Mixed Criticality)、AMC-max以及XU算法,SDA可调度性分析判定提升了5%~10%,相较于WF_MY(Worst First_My)、WF_NEW(Worst First_New)算法,MCWF可使系统在任意关键等级下的CPU(Central Processing Unit)负载具有更良好的均衡性能。

职业学校关键办学能力提升机制研究

职业学校提升关键办学能力,能够提升学生的就业能力,为社会输送高质量人才。但目前,一些职业学校专业核心课程与优质教材适应性不足,数字化与智慧教育平台推广和应用能力不强,面向新业态、新职业、新岗位开展技术技能培训效果有限。对此,职业学校要精心打造核心课程与优质教材,加强数字化与智慧教育平台的推广和应用,提升针对新业态、新职业、新岗位的技术技能培训效果。此外,要采取强化政策支持与资金保障、深化校企合作、建立和完善质量监控机制等三方面的综合策略。

论互联网平台的信息无障碍环境建设义务

《无障碍环境建设法》第32条第二款的规定在语义范围上具有模糊性,且缺乏法律本应具有的规范性品格,难以促成平台信息无障碍环境建设义务的充分落实。平台的此项义务在应然状态下需具备法定性与强制性,其生成逻辑在于自利性驱使下的平台信息权力容易异化并引发负面效应,从而需要以增加法定义务的方式补强信息权力的制约效果。平台义务具体配置目前面临的主要困境需要通过引入“最低核心义务理论”来求解,该理论可为平台义务的具体配置设定基准,为平台义务落实路径的优化提供补充视角,并能从中提炼出底线需求原则与负担合理原则作为平台义务配置的基本原则。在当前制度约束下,平台义务的落实应以最低核心义务内容为重点,构建软法落实机制。从长远来看,则需走向软硬结合的综合推路径径,开放行政处罚与私人诉讼。

社会主义核心价值观融入电商平台知识产权算法治理

随着大数据、人工智能、云计算等新一代技术的勃兴,算法逐步成为电商平台知识产权侵权治理的新型手段,且主要呈现为算法检测机制和算法通知机制,二者基于同一技术原理,属“同一事物的两个面”。算法技术的异化和滥用都有可能导致电商平台知识产权算法治理的伦理风险,从算法技术本体来说,建立模型、数据输入以及输出结果三个阶段皆存在一定隐患;从算法应用主体来说,成本考量、侵权责任规避以及利益诱导都会成为主体滥用算法的因素。社会主义核心价值观融入电商平台知识产权算法治理是坚持依法治国和以德治国相结合的必然要求,也是实现中国式法治现代化的应有举措。以技术伦理学“内在主义研究进路+外在主义研究进路”为逻辑思路,社会主义核心价值观与电商平台知识产权算法治理的结合,可被提炼为电商平台知识产权算法治理整体的宏观切入点,以及算法“科技向善”、禁止知识产权滥用、电商平台自治权三个微观切入点,同时对应法治、文明与公正、诚信、自由及民主价值观。遵循“技术本身技术应用”理念,进一步针对算法程序设计的三个阶段,建议将其纳入公共利益考量、建立信息共享机制、设立算法“反通知”程序,同时在算法运用限度上,目前应坚持算法过滤的非义务属性和完善恶意通知的治理措施。

基于中医传承辅助平台与网络药理学探析治疗湿疹方药的用药规律及作用机制

目的通过挖掘治疗湿疹的中医方剂,并且借助网络药理学揭示核心药物群或最佳药对的有效成分,同时明晰这些成分与治疗湿疹相关靶点之间的相互作用,为治疗中医湿疹疾病提供科学依据。方法首先检索《中医方剂大辞典》中有关湿疹治疗的中医方剂,将方剂信息录入中医传承辅助平台系统(V2.5)中进行关联规则分析和高频组合分析,通过分析揭示在治疗湿疹过程中药物之间的互补关系和高频使用的药物组合。利用诸如TCMSP等数据库对高频药物中的药物进行成分分析,确定其中的有效活性成分,并解析其作用靶点。通过OMIM、GeneCards等数据库收集与湿疹相关的基因靶点信息,构建相关靶点数据库,然后用药物靶点和疾病靶点进行映射,使用Cytoscape 3.9.0软件创建“疾病-方药-靶标”网络图。进而运用STRING数据库对关键靶点进行PPI网络分析,揭示靶点之间的相互作用关系。最后,通过GO功能富集分析,了解湿疹相关靶点的功能分类,进一步揭示其在疾病发生和发展中的作用,再利用KEGG数据库进行信号通路富集分析,以确定湿疹相关靶点参与的生物通路,从而深入了解治疗机制。结果本研究收集了104首方剂,涵盖了181种中药。出现频次达到或超过10次的药物有20种,高频中药作用靶点361个,疾病作用靶点744个,两者共有作用靶点46个。PPI分析揭示,STAT1、MAPK1、AKT1等蛋白可能在治疗湿疹中发挥重要作用,这些蛋白质涉及20个细胞生物过程、12个细胞组分以及15个分子功能。通路富集分析揭示了11条富集的信号通路中包括AGE-RAGE信号通路、TNF信号通路、化学致癌-受体激活信号通路、B细胞受体信号通路、NF-κB信号通路、Fcγ受体介导的吞噬信号通路、趋化因子信号通路等。结论治疗湿疹的方剂以清热类药为主,尤其以清热燥湿药为主,辅以凉血药和利水渗湿药。治疗湿疹的药物具有多靶点、多途径、多作用的特点,可能通过影响血管生成、炎症因子、免疫调节等途径发挥治疗作用。

关于低空监管发展的思考

主要探讨了民用无人驾驶航空器监管的重要性和涉及内容。首先,介绍了无人驾驶航空器的广泛应用和监管对公众安全和权益保护的重要性,详述了无人驾驶航空器监管(以下简称低空监管)的主要政策和要求;其次,讨论了低空监管涉及到的核心关键技术,并阐述了如何构建低空监管平台的整体框架,包括机载采集终端、企业平台和政府监管平台;然后,重点提出一套无人驾驶航空器运行数据监管系统,详述了其主要功能和应用价值;最后,探讨无人驾驶航空器在物流和巡检等商业活动监管中的应用。旨在为低空监管提供有价值的洞见,引导低空行业健康发展,确保无人机与社会、环境和个人权益的和谐共处,进而推动低空经济的健康发展。

基于人工智能的小麦高效育种信息交互系统构建

小麦是人类社会重要的粮食资源之一,因此基于人工智能技术构建高效育种信息交互平台对于高质高产的小麦种植具有重要的战略价值。高效育种信息交互平台的搭建关键在于核心数据的准确识别与分类,基于此该研究提出了一种Naive Bayes(朴素贝叶斯)-AdaBoost策略,应用于小麦育种信息数据的分类与识别,并实现构筑交互平台。在该策略中AdaBoost主要用于对Naive Bayes的弱分类器进行迭代,形成强分类器,同时过滤并优化核心词汇,达到提高分类识别准确度的目的。结果显示,与传统Naive Bayes方法相比该方法准确率提高了12.2个百分点,识别的准确率达到99.2%,而此时基于Naive Bayes、决策树、支持向量机3种方法的准确率分别为87.0%、86.6%和85.6%。结果表明,该研究所提方法在面对复杂数据分类识别的场景中具有较大的应用潜力。

依托科创平台开展关键核心技术攻关的路径分析与建议

当前,全球科技创新环境加速迭代,新一轮产业和科技革命快速演变,关键核心技术成为国家、地方政府和企业持续发展的重要引擎,受到高度重视。我国虽在人工智能、量子通信、新材料等领域的关键核心技术取得重要突破,但也面临诸多挑战。本文提出以新型研发机构、高水平研究型大学等战略科创平台为载体,明确战略科创平台的定义及应具备的特点,并提出“一核心+四计划+N举措”的实施思路,即以国家战略和产业需求为核心,围绕平台能级提升、人才队伍提升、学科交叉汇聚和创新生态改善四个维度,提出明确攻关方向、加强资源整合与管理、畅通转化路径、注重多学科交叉、建设公共服务平台和开展产学研合作及创新生态建设等举措。

产业链链主视角下的关键核心技术突破:角色适配性、模式选择与推进体系

通过匹配关键核心技术类型与恰当的产业链链主的技术创新模式,推动产业生态共生群落组织面向关键核心技术形成一致的信念和行动,是实现关键核心技术突破的重要机制。从主体地位适配性、能力适配性、安全诉求适配性、竞争诉求适配性和价值攀升诉求适配性五个维度,阐释产业链链主牵引突破关键核心技术的角色适配性,并将关键核心技术依据其关键特征提取,分为面向知识高度层级化和复杂化的关键核心技术、面向具有颠覆式创新意义的关键核心技术、面向数字技术的关键核心技术三类。针对面向知识高度层级化和复杂化的关键核心技术,应在科学逻辑、技术逻辑和用户逻辑的主导制度下,采用以产业链链主为核心的政产学研用协同创新模式;针对面向具有颠覆式创新意义的关键核心技术,应在科学逻辑、技术逻辑和市场逻辑的主导制度下,采用以产业链链主牵引的大中小企业融通创新模式;针对面向数字技术的关键核心技术,应在科学逻辑、技术逻辑和市场逻辑的主导制度下,采用以产业链链主为建构者的产业数字平台创新生态模式。未来要准确识别和评估关键产业的链主企业,加强产业链和创新链的融合体系建设,系统构建面向产业链创新能力提升的产业政策体系。

“计算机组成原理”课程实践教学改革探索

“计算机组成原理”课程复杂且抽象,为教师的实践教学带来了极大的挑战。对此,文章采用Logisim软件对“计算机组成原理”课程进行了实践设计,以单周期CPU设计为例,通过MIPS指令译码器、指令存储器及运算器设计阐述了Logisim软件设计单周期CPU设计过程,同时利用Logisim软件对指令存储器、运算器与总体结构进行了设计,整个实验逻辑性与实践性强,能很好地解决“计算机组成原理”课程的实践难点,不仅有助于学生更熟练地掌握计算机硬件设计方法,还能激发其学习主动性。

网络平台辅助培养模式在重症监护室专科护理亚专科小组培训中的应用效果分析

目的:分析网络平台辅助培养模式在重症监护室(ICU)专科护理亚专科小组培训中的应用效果。方法:选取2018年8月—2019年8月于南华大学附属第二医院ICU接受亚专科护士培训的100名护士作为研究对象,依据随机数字表法分为观察组与对照组,各50名。对照组采取传统培训模式,观察组采取网络平台辅助培训模式。比较两组培训效果。结果:培训后,两组核心能力评分、考核成绩、护理质量评分高于培训前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组不良事件总发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.001)。结论:网络平台辅助培养模式在ICU专科护理亚专科小组培训中的应用效果显著,可提高护士核心能力、理论知识及操作水平、护理质量,降低不良事件发生率。

基于信息化平台的管理模式在心内科中的应用效果及对满意度的影响研究

目的探讨基于信息化平台的管理模式在心内科中的应用效果及对满意度的影响。方法选取2021年10月—2022年9月寿光市人民医院心内科医生27名为对照组,2022年10月—2023年9月同一批心内科医生27名为观察组。对照组采用传统管理方法,观察组采用基于信息化平台的管理模式,比较两组管理质量、医生核心能力及满意度。结果观察组管理后日常诊疗、医疗安全、医患关系、病房管理、医院文化及召开例会评分均高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05);观察组管理后医生随访能力、评判性思维能力、沟通协调能力、管理能力、专业发展能力及自我保护能力评分均高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05);观察组各项满意度评分均高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论基于信息化平台的管理模式用于心内科医生管理中效果显著,能提高管理质量,提升医生核心能力,且管理满意度较高。

我国云技术的发展及安全测评要点

云计算是数字化转型的重要底座,是我国强化自主基础软硬件底层支撑能力的重点发展领域。文中通过梳理云计算产业的发展现状,指出了行业的整体趋势;通过剖析自研云计算平台的关键技术特点,分析了一云多芯、虚拟化技术架构、全栈自主、弹性调度、多云并存等特点;指明了行业测评中对云计算平台安全性的测评要点,点出了身份鉴别、访问控制、数据保护、虚拟机隔离、网络安全等关注点;并对云计算产业的进一步发展提出了展望。

HPMR：多核集群上的高性能计算支撑平台

HPMR是建立在多核集群上的高性能计算支撑平台,它继承并改进了MapRedcue并行编程模式,使其适合高性能计算需求.HPMR让并行程序的编写和运行变得非常简单,同时又保持很高的性能.HPMR的实用功能不但使并行程序变得易于扩展和移植,而且增强了并行程序的健壮性.

基于多核PC集群的并行绘制系统研究与实现

为满足大规模虚拟现实应用在渲染速度和显示分辨率等方面的要求,采用基于多核平台的PC集群系统,构建了高性价比的分布式图形渲染系统。系统充分结合多核PC集群中节点内部的并行和节点间的并行,通过对视景体的缩放和投影中心的移动实现了灵活的分屏,集群节点内部从渲染流水线、循环迭代、函数级三个层次进行了多核并行优化,有效地提高了并行绘制系统的效率。实验结果表明:多核平台与并行绘制系统结合,以多线程的方式有效地提高了应用程序性能。