基于Cortex-A9平台的ZigBee物联网综合实验平台设计

基于ARM嵌入式平台,设计无线网络通信实验课程,能够把分散的嵌入式系统知识点,整合在统一平台中,达到创新物联网实验教学体系的目的。实验通过Cortex-A9内核平台与ZigBee无线网络平台配套研发,让学生在实际操作和编程过程中,深刻理解物联网通讯的工作原理。实验分析了Cortex-A9内核在物联网实验中的工作特点,选用Tiny4412核心板,配套CC2530传感器节点,搭建物联网综合实验平台。同时,针对高校学生的基本情况,设计了理论完善、操作性强的实验流程,实现Android APP应用、Linux QT应用、QT应用的演示方式,贯穿物联网3个结构层次所涉及的知识要点和实践重点。

基于Cortex-A9的物联网网关的通信协议设计

针对Cortex-A9物联网网关硬件平台,提出一套可靠的物联网网关通信协议。协议承担物联网网关的数据汇集和中转等任务,完成传感器数据的上传、报警短信的转发以及网关和服务器的局域组网等功能,成功将无线传感器网络协议、GSM协议、TCP/IP协议相融合,实现对环境信息稳定可靠的监测。

ARM Cortex-A9的NEON技术研究及应用

ARM Cortex-A系列处理器首次集成了NEON技术,可以有效加速多媒体应用。本文基于Cortex-A9处理器,对NEON技术进行研究,并对JM解码器进行NEON优化,提供实际优化效果。在PandaBoard开发板上对不同分辨率的多个测试序列进行了解码测试,测试结果显示,优化后的解码速率提高了,而且提高分辨率并不影响优化效果。

基于Cortex-A9和ZigBee的智能家居控制系统设计

为了使家庭生活更加舒适、安全、智能化,针对智能家居控制系统的应用需求和特点,对智能家居系统进行分析和研究,设计了一种基于Cortex-A9和Zig Bee的智能家居控制系统。系统由用户智能控制终端、嵌入式家庭网关和家庭Zig Bee无线网络三部分构成,能够实现安防报警,室内环境检测,家用电器控制和智能照明等功能。用户可以通过互联网登陆Web服务器对家居进行远程监控,或者通过Android手机的客户端远程与家居设备交互。实验结果表明,该智能家居控制系统方案运行稳定、可靠、实用性好。

基于Cortex-A9的路灯数据采集系统的设计与实现

为了满足当前智慧城市建设过程中基础信息采集的需要,解决现有采用ZigBee技术、6LoWPAN技术的路灯数据采集系统中数据处理速度不快、可扩展性不高的问题,提出一种基于6LoWPAN和Cortex-A9的LED路灯数据采集系统设计方案。该方案通过STM32嵌入式处理器进行LED路灯节点的控制与数据采集,通过6LoWPAN无线传感器网络技术及边缘路由器进行数据的传输,通过Cortex-A9CPU进行数据的分析与处理,最后通过基于Web技术的电脑服务器界面进行数据的显示。结果表明,与基于ZigBee、6LoWPAN进行数据传输及其他的CPU进行数据处理的系统相比,采用6LoWPAN无线网络和Cortex-A9的数据采集系统,数据处理速度快,系统的兼容性、可扩展性以及抗干扰能力都有明显提高。

基于ARM Cortex-A9字符识别系统设计

本文搭建了以ARM Cortex-A9为核心的嵌入式字符分割识别处理平台,研究了在Linux操作系统中交叉编译Open CV、Qt、Boot Loader,并移植相关驱动到嵌入式平台的方法;基于经典算法使用Open CV库函数实现了图像字符的分割和识别处理;最后,在嵌入式平台上移植了开发程序并进行了实验.结果表明,该系统能对图像字符进行很好的分割和识别.

基于Cortex-A9处理器和STM32单片机的GPS智能导航手杖设计

随着现代社会科学技术的发展,人们出行的质量也日益提高。而针对于一些出行较为困难的群众而言,传统的手杖已经无法满足他们的出行需求以及安全性。基于此情形,本项目组开发了一款基于Cortex-A9处理器和STM32单片机的GPS智能导航手杖,辅之以语音识别、夜间警示、超声波避障、GSM紧急求助模块等功能,以便于在出行中能够安全、便捷地到达目的地[1]。

基于ARM Cortex-A9的烹饪机器人直流电机控制系统

为改善现有烹饪机器人翻炒过程中响应迟钝、自动化程度低、稳定性差等问题,设计了通过直流电机转动,完成自动烹饪过程中自翻炒、自调节的电控系统。针对较大功率直流电机的调速方式和性能特点,提出了一种以ARM Cortex-A9为内核的Exynos4412微处理器的闭环转速控制方案。该方案运用Exynos4412的PWM输出、PID算法以及旋转编码器实现电机转速以及正反转调节。实验结果显示,直流电机可按照既定完成定速及正反向转动,并能在有误差的情况下及时调节,对烹饪机器人翻炒过程进行精确控制。

基于Cortex-A9和H.265的无线视频传输系统设计

为将处理突发环境事故的现场进行实时远程无线传输,解决传输过程中存在所需带宽大、视频卡顿、有马赛格等突出问题,设计了一种基于Cortex-A9和H.265编码的无线视频传输系统。结果表明,系统设计合理稳定很好解决掉突出问题,满足实际工作应用需求。

基于ARM Cortex-A9 MPCore嵌入式多核操作系统内核研究与实现

随着芯片技术的飞速发展,与过去几年相比,多核处理器的售价目前已非常便宜,在linux等平台的支持之下,多核芯片在人们日常的生产和生活之中应用已经非常普遍。但是多核处理器操作系统原理的研究相比单核处理器就显得复杂,本文分析了嵌入式操作系统的理论和硬件,提出了基于Zynq-7000的嵌入式多核操作系统设计与实现办法,以供参考。

基于Cortex-A9的智能家居控制系统的硬件设计与实现

本文介绍了基于Cortex-A9的智能家居控制系统的设计方案,该控制系统以ARM平台Cortex-A9系列Hi3798C芯片为控制核心,集成了音视频模块、Wi-Fi模块、Zig Bee模块、3G/4G模块、智能配电管理和本地存储等功能模块,具有智能家居网关、无线路由器、机顶盒和家庭服务器等功能。通过此控制系统可以实现智能家居的面板化控制操作和手机APP的远程控制,在家庭有线网络通信异常时,仍可以实现智能家居的远程状态监控和家居控制,具有较高的安全性和实用性。

基于Android与Cortex-A9的企业加工环节监管系统的设计与实现

设计了基于Android与Cortex-A9的企业加工环节监管系统,该系统是基于ARM Cortex-A9的企业车间加工环节跟踪和监管终端,并供给不同种类的通信总线接口,利用Android移动终端,加上信息推送等有关技术,实现了对生产车间生产环节信息数据的感知、机床设备接入、客户交互界面友好、在线实时监管等相关服务,达到了对企业加工环节的跟踪、协调和监管终端的目的。

基于ARM Cortex-A9的智能安防系统设计

智能安全防护系统是人们日常生活中必不可少的安全设施体系,在当今安全技术应用领域的越来越前沿的情况下,古老的安防系统也逐步地由数字信息化,渐渐的走向了人工智能化.基于ARM Cortex-A9开发板设计了一款智能安防系统,其实现功能包括摄像头模块的实时环境查看,ZigBee(Cortex-M0)模块的设备(Led、Fan、Buzzer)控制和室内安全环境(温度、湿度、光照度)的实时监测,并利用实时监测的数据来进行判定并自动触发M0模块设备、GSM(短信提示)功能的报警等.它可通过实时采集到数据来防止和发现隐藏的危险,并且在系统中设定一个安全值,当达到设定的值,之后会自动触发警报装置,通过电脑应用连接到家里的摄像头实时掌握家里的情况.该系统可用于提升家庭舒适度和安全报警,小区安防,仓库安全质量监控等场合.

智慧车位的设计与实现

“十四五”期间,随着人民生活水平的持续提高,私家车的普及率越来越高,车位“一位难求”的问题越来越突出,对停车场的有效管理提出了更高的要求,智慧车位成为解决该问题的一种选择手段。本项目以ARM Cortex-A9为核心,运用电子、通信、传感器等多种技术,融合百度云功能,最终实现了车牌识别、火情预警、视频监控、蓝牙定位等功能。经测试,该系统稳定性良好,适用性强,提高了车位管理效率。

μCOS-Ⅱ在ARM Cortex A9处理器上的移植与实现

主要讲述了基于ARM公司研发的DS-5软件平台,将μCOS-Ⅱ系统移植到Cortex A9处理器上。首先简要介绍了μCOS-Ⅱ的基本原理、Cortex A9处理器和DS-5软件开发平台。然后将移植过程中的技术要点进行了介绍。最后对移植过程进行验证并获得成功。

基于CCopt引擎的SMIC 40nm低功耗工艺Cortex A9的时钟树实现

随着市场智能手机平台和平板电脑对芯片性能和上市时间要求的不断提升,后端工程师面临的设计压力会越来越大。传统的数字实现流程在满足当今SoC设计的功耗、频率与面积要求方面正在达到极限。那如何在很短的时间内迅速实现芯片功耗、频率与面积的提升变的尤为重要。本文基于SMIC 40nm低功耗工艺的ARM Cortex A9物理设计的实际情况,详细阐述了如何使用cadence最新的时钟同步优化技术,又称为CCopt技术来实现统一的时钟树综合和物理优化。根据实现的结果来看,CCopt引擎很好的实现了目标。实现8%的设计频率提升,并实现了时钟树功率与面积降低。Cadence最新的CCopt引擎对实现复杂芯片物理设计、缩短设计周期、提升芯片性能带来了很大的优势。

嵌入式图像边缘检测系统设计与实现

采用高性能嵌入式Cortex-A9处理器设计了一套图像边缘检测系统。主设备系统采用ARM-Linux嵌入式操作系统,利用Open CV捕获视频帧并使用改进Canny边缘检测算子对视频帧分析处理并实时显示。针对色彩与背景相似的物体、轮廓特征明显的物体和夜间环境下的物体边缘检测进行测试。实验结果表明,嵌入式平台能够达到和PC相同的检测效果,相比于传统Canny算子,改进的Canny边缘检测算子图像边缘检测系统的检测效果优秀和性能良好,具有很强的实时性和可靠性。

基于ZigBee的物联网智能家居设计

提出一种物联网智能家居系统,该系统网关设计以嵌入式高性能四核处理器ARM Cortex-A9为核心,Linux实时平台操作系统提供良好的人机界面.采用CC2530射频收发芯片及ZigBee无线组网技术,结合上位机嵌入式集成开发环境IAR EW ARM,设计通过无线通信技术进行室内环境的数据检测、安防监测和家居家电智能控制,实现了家居控制的智能化统筹管理,充分展现了互联网时代物联网智能家居的优越性.

基于Android的无线打印系统的设计与实现

本文以Android为平台构建无线智能打印系统,系统设计包含基于Cortex-A9为控制核心的服务器和APP两部分。移动终端通过WiFi将需要打印的文档发送至服务器端,该服务器通过USB与打印机连接,从而实现无线智能打印。通过移植Ghostscript及Hpijs工具实现了对惠普Deskjet1050打印机的驱动。

基于Android系统的电力谐波检测仪

基于目前电力系统电能质量现状设计了一款基于Android系统的便携式电力谐波检测仪。介绍了检测仪硬件实现方案和软件设计方法。数据采集模块基于16位,6通道同步采样芯片AD7606,上层Cortex-A9平台搭载Android操作系统,完成检测系统配置,实现了数据处理、数据存储、人机界面控制功能。采用加窗FFT算法完成数据处理,降低了栅栏效应和频谱泄漏造成的检测误差。测试结果表明,该检测仪能够提取电能谐波信息,满足电力谐波检测要求。