基于Cougaar的合作伙伴选择系统

提出了一个合作伙伴选择过程模型和基于Cougaar的合作伙伴选择系统,该系统包括核心企业Agent社区和合作伙伴Agent社区,核心企业Agent社区由管理Agent、任务规划Agent和评价Agent组成。介绍了规划Agent把一个任务分解为多个子任务组成的工作流,决策Agent中模糊变量的创建方法、基于XML的模糊规则表示方法和推理机的工作原理。

基于Multi-Agent生化反应模拟算法研究

生物体内进行着大量错综复杂的生化反应,对生化反应网络的模拟是新兴的虚拟细胞仿真技术的核心任务,提出了一种基于多Agent的模拟虚拟细胞中生化反应通用算法。该算法基于虚拟细胞生化反应确定型算法,克服了确定型算法只能用于同一类型反应式,不易拓展至其它生化反应网络的缺点。该算法在Cougaar开发平台上进行了设计与实现,经过对热休克反应分析进行模拟测试,测试结果与生物学实验基本一致。

面向虚拟企业合作伙伴选择的信息搜集系统

简要介绍Mobile Agent的开发平台Cougaar,提出一个基于多Agent的面向虚拟企业合作伙伴选择的信息搜集系统,详细描述位于核心企业和伙伴企业节点上各个Agent的工作原理和实现方法。系统可以直接访问合作伙伴的网站,实现信息的自动搜集,提高了虚拟企业的敏捷性。

基于MAS的作战后勤一体化仿真体系结构研究

由于后勤系统专业众多、结构庞杂、流程复杂、易受随机干扰且难用定量描述,同时后勤系统的仿真在仿真机理、模型粒度和时钟推进等方面与作战仿真存在不同,长期以来,在军事仿真系统的研发中后勤保障问题常被简化甚至忽略。随着现代军事变革的发展,作战与后勤呈现出新的融合趋势,后勤保障与前方作战的结合越来越紧密,发展能够体现现代战争特点、作战与后勤一体的军事仿真系统已是必然趋势。在分析现代作战后勤系统特点的基础上,采用多智能体技术,构建了作战后勤一体化仿真系统的体系框架,建立了仿真系统中几类主要Agent的行为模型,给出了部分关键技术解决方法,并在Cougaar环境下实现了原型系统。

基于Multi-Agent的实体建模与时间同步方法研究

多智能体(代理)系统(Multi-Agent System,MAS)是基于实体建模的、分布式离散事件驱动的仿真方法,其中实体行为的描述和协同一直是持续研究的难点问题。基于Cougaar体系结构,根据混合型Agent的定义,针对Multi-Agent的实体建模提出了一种通用描述方法,简化了实体Agent建模描述,方便定义Agent之间的关系。设计实现了一个高性能的协同算法,把实体Agent分为总控Agent和仿真Agent两类,通过集中式控制方法进行时钟同步,仿真Agent按需进行时间同步,能够有效降低实际仿真中的硬件资源消耗,实现高效的时间同步。各个Agent的仿真时间推进步长可以自适应变化,取得仿真性能和仿真精度之间的平衡。