Some Additional Moment Conditions for a Dynamic Count Panel Data Model with Predetermined Explanatory Variables

This paper proposes some additional moment conditions for the linear feedback model with explanatory variables being predetermined, which is proposed by [1] for the purpose of dealing with count panel data. The newly proposed moment conditions include those associated with the equidispersion, the Negbin I-type model and the stationarity. The GMM estimators are constructed incorporating the additional moment conditions. Some Monte Carlo experiments indicate that the GMM estimators incorporating the additional moment conditions perform well, compared to that using only the conventional moment conditions proposed by [2,3].

Panel Count Data模型参数的经验似然推断

对Panel Count Data的处理越来越受到人们的关注,Sun与Wei^([1-2])基于简单的半参数模型,提出了Panel Count Data的回归分析,并且给出了参数的估计方程。本文则基于经验似然的思想,讨论了上述Panel Count Data模型参数的置信域构造问题,特别仅通过经验似然置信区域给出了参数估计的方差阵估计,证明了估计的1/n相合性。基于Sun与Wei所给的数据,给出了参数置信区域的具体构造过程和结果。通过作图比较可以看出经验似然置信域要优于依据渐近正态性所构造的置信域。我们还依据所作出的经验似然置信域对参数估计的方差矩阵进行了估计,与用传统渐近正态性得到的矩阵较为接近。

广电传媒产业多元化经营与绩效实证研究

随着"三网"融合技术的发展,传统媒体面临着前所未有的机遇和挑战,以往各自独立的媒体出现了融合及大量新型服务。中国传媒行业做大做强,发展不同传媒产品的多元化战略及合作与兼并已成为公司发展的首选。通过选取2009—2010年八家广电类上市以司,采用行业标准分类熵指数测量方法,基于面板数据,以变截距模型探讨多元化战略与经济绩效的关系。结论显示:仅以负债的方式进入多元化,不利于经济效益的提高;广电企业应在核心产业支撑下开展有限相关化的经营战略,充分利用规模经济与范围经济提高企业绩效。

全球中小企业反规制进程及其因素分解

20世纪70年代以后,一股世界性的"反规制"的潮流逐渐形成。本文首先对目前全球中小企业的规制现状进行了统计分析;然后对全球中小企业反规制进程及其国别差异问题进行了定量研究;最后建立面板数据计数模型,对影响全球中小企业反规制进程的诸因素及其影响力进行了系统的分解和测算。

基于一般速率模型的面板计数数据统计分析

在复发事件数据存在删失的情况下,对基准速率函数进行一般化调整之后建立了一般速率模型。同时,给出该模型中未知参数的极大似然估计,并且证明了这些参数估计的大样本性质,即相合性和渐近正态性。利用大量数值模拟验证了文中所提出的模型及参数估计方法的合理性。最后,通过对一组膀胱癌治疗的临床试验数据进行实例分析,刻画协变量对膀胱癌复发率的影响。

非参数面板计数数据模型估计量的比较

文章构建了面板计数数据模型的伪似然和全似然函数,发现在这两种似然下,对模型中非负的基线函数本身和其对数形式分别用样条估计而得到的估计量的准确性及计算时间存在很大区别;发现在编写较复杂的全似然函数代码时,通过对所有个体的样条基函数矩阵进行转换处理能够避免重复运算,从而大大减少计算时间。伪似然下对基线函数的对数用样条估计而得到的估计量最好。该方法应用到小儿哮喘研究后的结果揭示了IL5的非参数效应。

我国高校知识生产和创新活动影响因素的实证研究

充分考虑到高校教学和社会服务职能以及内部资源分配对科研活动的影响,本文提出研究我国高校知识生产创造活动的理论框架,并基于教育部直属高校2000～2008年的统计数据进行了实证分析。研究发现,高校参与科研活动的高级职称研究人员的比例对发明专利申请的增加有显著影响;重视基础研究有助于增加SCI论文;在校本专科生规模对科研产出有负面影响,而研究生数量的增加则对科研活动有积极贡献;加强与企业联系有助于增加高校的发明专利的申请和EI期刊论文发表。最后,基于对教育部直属高校的聚类分析,本文有针对性地提出了一些政策建议。

我国海外投资对劳务输出的促进效应——基于跨国面板数据的实证研究

海外投资和劳务输出都是我国对外经济劳务合作的重要发展战略,并且在加入世贸组织后均取得了大幅度的发展,因此探明两者间的内在联系对政策推行有较大的借鉴意义。本文通过理论机理分析和跨国面板数据实证研究,表明在总体上我国的海外投资能促进对外劳务输出和劳务合作,但对不同收入水平国家海外投资的劳务输出效应存在较大差异,即对发达国家和最不发达国家的海外投资能促进劳务输出,对其他发展中国家的海外投资并不影响劳务输出。考虑到劳务输出数据的非负整数性质,本文使用计数模型进一步进行实证研究,泊松回归和负二项回归结果均再次验证对发达国家和最不发达国家的海外投资能促进我国的劳务输出。

产业结构优化与就业增长

中国第三产业总产值占GDP的比重与就业总量之间存在显著的正相关关系;相反,第二产业总产值占GDP的比重与就业总量之间呈显著负相关关系。通过放松行业管制来大力发展第三产业和通过劳动力职业培训实现劳动力在产业间的顺利转换是提高就业水平的两条重要途径。产业结构与就业总量之间的关系还存在明显的地区差异。在发达地区,二者之间的关系与全样本回归所得结论是一致的;而在欠发达地区,产业结构对就业并没有显著影响,但人均受教育年限和人口年龄结构与就业总量之间都是显著正相关的,因此,在欠发达地区,提高人口素质和优化人口年龄结构比产业结构调整更有利于促进就业增长。GDP的就业弹性系数显著为正,保持较高的经济增长速度也是促进就业的重要手段。

中国上市公司会计信息有用性实证研究——基于证券投资基金持股决策的视角

从会计信息使用者的角度，考察了会计信息是否有助于证券投资基金持股决策，即利用2003—2006年我国上市公司的样本数据，结合因子分析和Count panel dala模型，实证检验了我国证券投资基金是否利用会计信息进行投资决策以及利用了哪些会计信息，以期为我国会计信息有用性的研究提供另外一个视角。

带信息观测的与时间相关协变量的面板计数数据分析

面板计数数据在许多临床和观察性研究中十分常见,在某些情况下,观测过程是带信息的.文章提出了一个新的联合模型来分析带与时间相关协变量的面板计数数据,其中可能存在带两个潜在变量的信息观测过程.对于所提模型的推断,建立了一类估计方程,得到的估计量经证明是相合的和渐近正态的.最后通过数值模拟评估了文章中所提估计的有限样本性质,并将所提方法应用于膀胱癌数据研究中,从而验证该方法的有效性.

带信息观测下时间相依协变量的面板计数数据分析

面板计数数据通常应用于临床和观察性研究中,在某些试验中,观测过程是带信息的。在本文中,我们提出了一个新的联合模型来分析带时间相依协变量的面板计数数据,其中可能存在带两个潜在变量的信息观测过程。基于所提模型,我们建立了一类估计方程,并证明了所得估计量是相合的和渐近正态的。最后我们进行了数值模拟来评估文中所提估计的有限样本性质,并将所提方法应用于膀胱癌数据研究中,从而验证该方法的有效性。