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非参数回归的L_1-Cross-Validation最近邻中位数估计的强相合性
1
作者
郑忠国
杨瑛
《甘肃科学学报》
1993年第3期14-19,共6页
考虑非参数回归模型Y<sub>i</sub>=g(x<sub>i</sub>)+e<sub>i</sub>,i≥1,其中g(x)是待估计的连续函数,{x<sub>i</sub>,i≥1}是非随机的,{e<sub>i</sub>,i≥1}是iid...
考虑非参数回归模型Y<sub>i</sub>=g(x<sub>i</sub>)+e<sub>i</sub>,i≥1,其中g(x)是待估计的连续函数,{x<sub>i</sub>,i≥1}是非随机的,{e<sub>i</sub>,i≥1}是iid随机误差,在本文中,我们讨论最近邻中位数估计(x)=m(Y<sub>(i(1)),…,Y<sub>i(h<sup>*</sup>)</sub></sub>=Yi(1),…,Y<sub>i(h<sup>*</sup>)</sub>之中位数,其中h<sup>*</sup>利用L<sub>1</sub>—Cross—Validation方法选择,在一定条件下,建立了L<sub>1</sub>—Cross—Validation最近邻中位数估计的强相合性。
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关键词
L
1
—
cross
—
validation
非参数回归
最近邻中位数估计
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职称材料
题名
非参数回归的L_1-Cross-Validation最近邻中位数估计的强相合性
1
作者
郑忠国
杨瑛
机构
北京大学概率统计系
甘肃农业大学基础部
出处
《甘肃科学学报》
1993年第3期14-19,共6页
基金
国家自然科学基金
甘肃农业大学青年教师基金
文摘
考虑非参数回归模型Y<sub>i</sub>=g(x<sub>i</sub>)+e<sub>i</sub>,i≥1,其中g(x)是待估计的连续函数,{x<sub>i</sub>,i≥1}是非随机的,{e<sub>i</sub>,i≥1}是iid随机误差,在本文中,我们讨论最近邻中位数估计(x)=m(Y<sub>(i(1)),…,Y<sub>i(h<sup>*</sup>)</sub></sub>=Yi(1),…,Y<sub>i(h<sup>*</sup>)</sub>之中位数,其中h<sup>*</sup>利用L<sub>1</sub>—Cross—Validation方法选择,在一定条件下,建立了L<sub>1</sub>—Cross—Validation最近邻中位数估计的强相合性。
关键词
L
1
—
cross
—
validation
非参数回归
最近邻中位数估计
Keywords
L1-
cross
-
validation
, nearest neighbor median estimates, nonparametric regression, strong consistency.
分类号
N55 [自然科学总论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非参数回归的L_1-Cross-Validation最近邻中位数估计的强相合性
郑忠国
杨瑛
《甘肃科学学报》
1993
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