人民币纸币冠字号码字符识别方法研究

以倾斜校正算法和模式识别算法2项核心技术为目标,充分利用霍夫变换法和最小二乘法在直线检测中的优点,采用一种结合霍夫变换法和最小二乘法的直线检测算法来求得人民币纸币图像的边缘直线及边缘直线的倾斜角度参数,并采用图像旋转变换算法实现对原倾斜人民币图像的倾斜校正。采用Hopfield神经网络的联想记忆功能,缩小待识模式与标准模板的差异,再用模板匹配法对Hopfield神经网络的输出结果进行识别,得到最终的识别结果。实验证明,结合Hopfield神经网络和模板匹配法的人民币冠字号码识别方法具备较高的识别率。

冠字号云存储管理系统设计

文中云存储纸币冠字号码追踪系统提供冠字号、钞票流转信息以及图像数据等大数据的存储、快速检索、定时数据清理,建立接大数据分析系统,实时并发接收和存储多种生产设备产生的记录数据,形成大数据存储仓库,根据用户需要对大数据执行高速查询分析任务。采用HDFS云存储文件系统,以云服务的形式提供图像的存储、冠字号等数据的高速并行存储,以及所有数据的定时清理、检索服务,实现对海量数据高性能、高可靠性支持和较强的在线扩容能力。

百元人民币冠字号码提取与识别

对百元人民币冠字号码的提取与识别,是监督管理百元人民币的有效手段。使用特征定位法定位冠字号码在百元纸币中的区域,用投影法对字符进行分割,对分割后的字符进行归一化处理,实现对冠字号码的提取与归一化;采用改进的KNN算法,实现对冠字区、号码区进行分离,然后对字符进行KNN算法识别。通过算法对比可见,采用改进的机器学习KNN识别算法,能够更好提高码字区域的0和1的识别率,从而提高整个冠字号码的识别率,实现对百元纸币冠字号码的识别。本研究提出的方法简单可靠,具有重要实际的应用价值。

云计算环境下高效安全的冠字号码查询方法

针对现有冠字号码管理系统查询时间长、数据存储可扩展性差等问题,将云计算技术应用于冠字号码的存储和查询中。根据银行ATM机加钞过程及网点清分过程,定义存储冠字号码信息的关联形式,结合钱币的冠字号码,提出可交换加密的折半查找索引算法,对索引及数据进行加密,保证冠字号码的安全性。理论分析与实验结果表明,该方法可利用云计算平台的虚拟存储和虚拟计算能力,满足银行对冠字号码管理系统的数据传输能力和扩展性能的要求,并且与当前主流查询方法相比,具有较高的查询效率及安全性。

人民币冠字号识别算法研究

冠字号技术在金融安全、现金管理等领域发挥着巨大作用。本文基于人民币冠字号的字符特征,通过数字图像处理方式,完成对冠字号图像的预处理(包括图像去噪、局部二值化、图像分割)、字符分割、归一化、字符识别的过程,实现了对人民币冠字号的自动识别。