双通道滤棒切割装置设计及仿真分析

为掌握双通道滤棒切割技术,分析了切割装置的结构原理,通过建立刀盘和旋转喇叭嘴的数学模型,推导了滤棒长度与刀盘倾斜角及喇叭嘴旋转直径之间的关系,并进行了仿真分析。结果表明:1双通道滤棒切割装置的设计首先需确定双通道中心间距、切刀宽度、刀盘直径和刀盘旋转中心位置;2滤棒长度决定刀盘倾斜角;3滤棒长度和刀盘倾斜角决定喇叭嘴旋转直径;4在Matlab软件中求解不同滤棒长度下刀盘倾斜角和喇叭嘴旋转直径,其计算值与G.D公司提供值偏差较小。以切刀、喇叭嘴和滤棒三者的空间交互运动建立的数学模型,其理论分析和计算结果是正确的,能够用于计算和设计不同滤棒长度规格的双通道滤棒切割装置。

基于SVM的卷接机组刀盘半轴机构轴承故障识别方法

为解决卷接机组无法对刀盘半轴机构轴承进行在线监测和故障诊断等问题,通过研究时域和频域统计指标对SVM(Support Vector Machine)分类结果的影响,建立了基于频域特征的SVM卷接机组轴承故障智能识别方法.以预制故障的FAG 2206-2RS-TVH型轴承为对象进行试验,将在不同故障类型和故障程度轴承上采集到的振动数据进行预处理、特征提取和SVM智能训练,并进行故障诊断测试,结果表明:①在不同转速和故障程度下,基于频域统计指标的SVM分类准确率均超过92%,能够在特定转速范围和不同故障程度下实现轴承状态分类.②基于时域统计指标的准确率为77.6%,基于频域统计指标的准确率为95.6%,表明频域统计指标的SVM分类结果显著优于时域指标.该方法可为实现卷接机组轴承故障智能识别提供支持.