改进的循环谱估计快速算法与性能分析

该文提出了一种改进的循环谱估计快速算法,在估计性能不降低的条件下,减小了原有数字化频域平滑谱估计算法对数据量的要求。算法将时域平滑算法中数据加窗、重叠等处理方法引入频域算法,有效降低了估计方差,改善循环谱的估计效果。论文对改进算法渐进性均值、方差、谱分辨率的表达式进行推导。理论与实验结果分析表明:在相同数据量和谱估计分辨率的条件下,改进方法估计性能优于原算法,可用于实际低信噪比、小数据量、高分辨率要求下循环谱估计。

基于循环谱密度切片集合分析法的轴承故障诊断

分析了循环自相关函数和循环谱密度函数的解调性能、对噪声的免疫性能及其运算量大的局限性,兼顾故障特征提取的准确性和计算量,提出了峰值频率切片集合分析法:取循环自相关切片图上的各峰值频率作为循环频率分别做循环谱密度切片图,然后对图中f域的谱峰规律进行分析。滚动轴承故障实验表明该方法能有效排除非故障频率干扰,快速诊断出弱小故障。