D102的Ti(OC_2H_5)_4杂化材料的制备与性能研究

采用Sol-Gel法制备了D102的Ti(OC2H5)4杂化材料,探讨了材料的制备工艺条件,对材料进行了表面形态,热性能,光学性能等测试和分析。结果显示透光性和热稳定性较纯有机功能分子D102都有所提高,薄膜表面平整,无相分离。

实用主义优派PJ102D投影机

小巧，轻便的PJ402D是优派新推出的一款面向现代家庭娱乐的万元级DLP投影机，银黑相间的PJ402D，镜头隐藏在一个特殊的镜头盖后面，位于机身正面偏左，当镜头盖关上时与机身完全融为一体，

随心换面板——沃达丰Prepaid手机enjorno V102D

对于一款以“打电话”为主的Prepald手机,硬件配置的好坏反而并不重要。

大气校正算法对高光谱反演水体叶绿素a浓度的影响

针对水体叶绿素a浓度监测时大气介质影响光谱真实性的问题,文章从影像外部大气产品校正、内部大气补偿参数校正和光谱均值校正等方面分别对资源1号02D(ZY-1 02D)高光谱卫星影像进行大气校正以突出水体信号,同时借助多维光谱指数和CatBoost机器学习算法进一步提高水体叶绿素a浓度的反演精度。结果表明:大气校正算法在独山湖的应用中,6S优于QUAC,而FLAASH最差;CatBoost模型能够更好地拟合预测误差,提高反演精度;6S算法-四波段参数-CatBoost模型的反演组合效果最好(R^(2)=0.80)。

突触相关蛋白102的结构、功能及相关研究进展

突触相关蛋白102(SAP102)是突触后膜区域中一种重要的支架蛋白,属于膜相关鸟苷酸激酶家族(MAGUK),在新生和成熟的神经元中均有高表达。SAP102有助于特化结构域的受体,如N-甲基-D-天冬氨酸(NMDA)受体和α-氨基-3羟基-5甲基-4异恶唑(AMPA)受体和通道蛋白定位在特定膜区域上,并在囊泡内NMDA受体簇的胞质运输过程中起重要的调节作用。此外,SAP102还可参与调节皮质突触的发育。SAP102的表达或功能异常与多种疾病,如阿尔茨海默病与精神分裂症等的发生发展相关。尽管SAP102与神经系统正常生理功能及某些疾病关系密切,但目前人们对SAP102的认识尚不够充分,我们将对SAP102蛋白的结构、生理功能及与之相关疾病的研究进展进行综述。

基于空谱融合与AlexNet算法的滨海湿地植被分类研究

为提高遥感影像融合质量,提升资源一号(ZY-102D)高光谱遥感影像滨海湿地植被分类精度,提出将ZY-102D高光谱影像与空间分辨率为10 m的哨兵2号(Sentinel-2)影像进行Brovey融合,并通过搭建AlexNet卷积神经网络对ZY-102D高光谱影像和Brovey融合影像的滨海湿地植被进行分类,与支持向量机、随机森林和BP神经网络分类算法进行精度对比。研究结果表明:经Brovey融合后,AlexNet、支持向量机、随机森林和BP神经网络算法的植被分类总体精度分别提高15.60%、7.00%、14.80%和10.00%,Kappa系数提高了21.35%、9.93%、18.97%、12.85%;基于Brovey影像融合与AlexNet算法的植被分类精度最高,总体精度为92.40%,Kappa系数为89.42%。空谱融合配合AlexNet卷积神经网络有效解决了高光谱遥感影像在滨海湿地植被分类应用中精度较低的问题,为滨海湿地植被资源动态监测提供技术和方法支撑。

甘肃小厂坝铅锌矿石选矿试验

甘肃小厂坝铅锌矿石属原生硫化铅锌矿石,主要含铅矿物方铅矿大部分与闪锌矿嵌布关系密切,单体解离难度大、微细粒回收效果不理想是导致铅回收率较低的主要原因。以D102为浮铅捕收剂,采用1粗2扫3精优先浮铅、1粗2扫3精再浮锌流程处理该矿石,最终可获得铅品位为59.72%、回收率73.52%、含锌14.56%的铅精矿,锌品位为52.97%、回收率92.12%、含铅1.60%的锌精矿,在锌回收率略有提高的情况下将铅回收率提高了2.04个百分点。

上行型与下行型鼻咽癌的基因差异表达研究

背景与目的:鼻咽癌(nasopharygeal carcinoma,NPC)发展至中晚期时,可表现为上行型、下行型或混合型。上行型、下行型具有显著不同的临床特征,治疗策略和预后转归也不同。寻找它们之间的分子差异,对鼻咽癌的分子分型、预后预测和发生发展机理研究具有重要意义。本研究旨在寻找上行型、下行型鼻咽癌之间的差异表达基因。方法:利用涵盖2.13万条基因的寡核苷酸基因芯片(oligo gene chip)技术,筛选上行型、下行型鼻咽癌组织之间的差异表达基因。进一步用逆转录-聚合酶链反应(RT-PCR)方法,分析其中一个差异表达基因在上行型、下行型鼻咽癌组织中的表达情况。结果:用Oligo基因芯片检测分析技术,在上行型、下行型鼻咽癌中发现了17条差异表达基因,其中SELB、Clorf29、GLE1L和FLJ20989基因在上行型鼻咽癌的表达高于下行型鼻咽癌,而1D12A、ASPN、DCN、PRO2219、LRDD、DIO2、ULBP2、PRO3073、IGVH3、IGVH4、IGLJ3、PRO0943和AK057247基因在下行型鼻咽癌的表达高于鼻咽癌上行型;差异倍数在2.30～4.23倍之间。用RT-PCR方法进行研究发现,DIO2基因在下行型鼻咽癌中有90%(9/10)表达较高,而在上行型中只有33.3%(3/9)表达较高,两组表达差异有统计学意义(P=0.020)。结论:上行型、下行型鼻咽癌的基因表达差异有统计学意义;DIO2基因在下行型鼻咽癌的表达高于在上行型,其高表达可能与鼻咽癌的转移潜能密切相关。

二氢吲哚染料敏化TiO_2太阳电池的特性研究

将一种新型纯有机二氢吲哚染料D102(C_(37)H_(30)N_2O_3S_2)用于敏化纳米晶TiO_2太阳电池,未经任何优化时电池参数为:J_(SC)=8.65mA/cm^2,V_(OC)=0.63V,总光电转换效率可达3.47%;经过紫外照射10min处理,同样测试条件下电池的短路电流达到11.31mA/cm^2,效率为3.99%。同时,通过紫外照射前后染料的最高占据轨道能级和最低空轨道、电池的光电导等的研究,讨论了电流大幅度提高的原因。

资源一号02D卫星高光谱数据黄河三角洲湿地景观分类

资源一号02D卫星(ZY-1 02D)于2019年成功发射,2020年10月正式投入使用,是中国自主建造并成功运行的首颗民用高光谱业务卫星,具有广泛的应用前景。本研究以黄河三角洲湿地为研究区,以ZY-1 02D高光谱(AHSI)影像为数据源,结合无人机和地面调查数据,开展湿地景观分类研究。首先通过ZY-1 02D AHSI获取地物反射率波谱曲线,分析不同地物波谱曲线的差异,作为地物识别和分类的依据;充分考虑研究区植被覆盖度的差异,结合无人机影像制定研究区7类基本地物和9类精细地物两种湿地景观分类体系;利用随机森林算法进行分类,并引入Tree SHAP方法进行波段重要性排序和选择;探究影响ZY-1 02D AHSI分类的重要波段,选取与Landsat 8 OLI多光谱波段相重叠的波段进行分类,并与Landsat 8 OLI分类结果进行比较。结果表明:(1) ZY-1 02D AHSI数据能够较好地反映不同地物类型光谱曲线的差异;(2)对于两种分类体系,仅用前40个重要波段的总体分类精度达到最高,7类基本地物分类和9类精细地物分类的分类精度分别为92.18%和90.76%,这40个波段大多位于可见光、近红外波段;(3)对于两种分类体系,分别选取与Landsat 8 OLI多光谱波段重叠的24个和29个波段进行分类,分类精度达到90.01%和89.76%,均明显高于Landsat 8 OLI的分类精度;(4)蓝、绿波段对于识别高、低密度互花米草和芦苇较为重要,短波红外波段对于芦苇的识别较为重要,红波段对于识别高、低密度碱蓬较为重要。ZY-1 02D AHSI数据的波谱范围较窄,波谱连续,能够较好地体现地物光谱曲线的细微变化,在区分不同地物以及植被覆盖度差异上具有明显优势。本研究有利于及时有效地监测黄河三角洲湿地资源现状,为ZY-1 02D高光谱数据在湿地生态监测应用提供科学参考依据。

以CuPc为空穴传输层的染料敏化异质结电池的特性研究

制备以酞菁铜CuPc为空穴传输层,有机染料-二氢吲哚D102(C37H30N2O3S2)为敏化染料的染料敏化异质结电池DSH(Dye-sensitized heterojunction solar cells)。研究不同厚度CuPc空穴传输层:40 nm、80 nm和120 nm的电池的性能,得到在其厚度为40 nm时,电池的Jsc=248.3μA/cm2,Voc=0.61V,=0.042%(80 mW/cm2氙灯测试)。对比采用I3-/I-氧化-还原对为液态电解质的染料敏化TiO2纳米晶太阳电池,分析以CuPc为空穴传输层的DSH电池效率较低的原因。

天津全真101D、102D特性揭秘

Full Music101D和Full Music102D也是天津全真电子管技术有限公司出品的仿西电WE的直热式三极管。101D和102D的发射特性（把三极管的栅极和阳极联成一极与灯丝成为二极管状态)测试结果分别见图1～图4。

资源一号02D高光谱影像内陆水体叶绿素a浓度反演

2019-09-12成功发射的资源一号02D卫星(ZY-102D)搭载了新一代可见短波红外高光谱相机AHSI(Advanced Hyperspectral Imager),其丰富的细分波段和较高的空间分辨率在内陆湖库水质监测方面具有较大潜力,但数据可用性有待分析和验证。本研究以中国华东和华北平原的典型富营养湖库(太湖、于桥水库)和中营养湖库(小浪底水库)为研究区,开展基于ZY-102D高光谱影像的叶绿素a浓度反演研究。以3个研究区在46个采样点地面测量的叶绿素a浓度和同步获取影像的遥感反射率作为数据源,基于5种典型的叶绿素a半经验模型进行了模型参数优化和叶绿素a反演精度验证。结果表明,基于中心波长为705 nm和671 nm的波段比值模型叶绿素a反演精度最高,模型R^(2)为0.78,平均无偏相对误差(AURE)和均方根误差(RMSE)分别为13.5%和4.5 mg/m^(3)。研究表明,ZY-102D高光谱数据在内陆水体叶绿素a浓度高精度反演方面具有重要潜力,但未来需要通过多星组网提升监测能力,以及发展针对于ZY-102D水体图像的降噪和大气校正方法。