咸阳市土地利用及生态系统服务价值时空变化

为掌握咸阳市土地利用变化特征及生态系统服务价值变化规律,采用土地利用转移矩阵分析咸阳市土地利用变化,并对其生态系统服务价值进行评估分析,结果显示:(1)土地利用占比由大到小依次为:耕地>水域>林地>建设用地>未利用地;(2)人类活动对土地利用的影响程度在逐渐加深,林地和建设用地的利用程度均呈上升趋势;(3)咸阳市的土地利用变化主要是耕地向建设用地转移以及耕地与林地的互相转移;(4)2003—2021年咸阳市生态系统服务价值增加3.2301亿元,整体呈先增长后减少的趋势;(5)除供给服务价值呈持续减少趋势外,调节服务价值、支持服务价值和文化服务价值均呈先增加后减少趋势。研究结果可为优化土地利用结构和布局,协调土地管理与生态环境关系提供依据。

基于D-S证据理论改进AHP-熵权的流域洪涝灾害评估研究

考虑致灾因子危险性、孕灾环境敏感性以及承灾体易损性,选取指标构建小清河流域洪涝灾害风险评估指标体系,提出一种基于D-S证据理论的改进AHP-熵权法计算指标权重,求取洪涝灾害风险指数,运用自然断点分级法确定洪涝灾害风险等级,分析小清河流域洪涝灾害风险空间分布情况。结果表明:小清河流域洪涝灾害风险总体上表现出南低北高的趋势,其中高风险区和较高风险区分别占流域面积的8.7%和14.3%,主要分布在小清河干流以及主要支流两岸。所得评估结果同“利奇马”台风发生期间实际洪灾风险分布情况一致,对比证明基于D-S证据理论的改进AHP-熵权法优于AHP和熵权法,可为小清河流域防洪减灾决策提供依据。

面向多传感器数据融合的白酒发酵评估方法

针对由传统白酒固态发酵评估方法数据维度单一、可靠性低导致决策结果存在片面性和不确定性问题,提出了一种基于多传感器数据融合技术的白酒固态发酵状态评估方法。利用统计过程控制SPC方法剔除多传感器数据中偏离较大的异常数据,并以自适应加权融合算法将同类传感器数据进行局部融合,将局部融合数据利用模糊集理论建立各环境指标的隶属度函数,对得到的隶属度函数进行基本概率分配并按组合规则进行全局融合。根据决策准则,对融合结果进行判断,得到白酒固态发酵状态评估,将其与传统D-S证据理论、Sun Quan方法和Murphy方法的决策结果进行比较分析。结果表明:该方法有效综合了窖池中各环境参数的不同作用效果,提高了对白酒固态发酵状态评估的准确性,可为白酒生物发酵过程的控制与优化提供有效的技术指导。

切缸运行工况下低压缸次末级温度增益分类识别

供热机组低压缸切缸运行下,低压缸次末级温度对低压缸进汽流量实际对象存在强非线性问题,其增益随进汽流量大小及正负变化。根据低压缸次末级温度对进汽流量增益进行分类,把研究可解决对象强非线性问题的方法转换为已经研究成熟的多模型控制方法。提出一种低压缸次末级温度对进汽流量增益进行分类识别的方法:将次末级温度及进汽流量作为特征变量,使用模糊C均值聚类算法将实际对象增益分为4类,通过D-S证据理论对待判别数据的两个特征变量进行数据融合,最大隶属度对应类别即为判别结果。以某电厂实际对象为例,利用D-S证据理论能将各待判别的数据依据聚类中心进行判别,判别结果相较于普通欧氏距离判别更加准确可靠。

分段空场嗣后充填法人工矿柱多源信息融合稳定性评价模型

针对分段空场嗣后充填法人工矿柱(充填体)稳定性评价指标因素概率分配过程和权重分配中存在的问题,综合考虑工程地质环境、岩体质量、力学响应指标、声发射参数特征和几何形态5类信息源的影响,建立了涵盖17项稳定性影响因素的人工矿柱(充填体)稳定性多源信息评价指标体系,并基于此确立了人工矿柱(充填体)稳定性D-S证据理论的识别框架及评价指标分级标准。通过引入正态隶属度函数及改进的K-L距离对指标因素概率分配和权重分配进行优化,构建了基于改进D-S证据理论多源信息融合的人工矿柱(充填体)稳定性评价模型。选取某分段空场嗣后充填开采矿山5个典型人工矿柱(充填体)对模型的适用性进行验证,结果表明:多源信息融合稳定性评价等级分别为AP-2、AP-3和AP-5(Ⅱ级)>AP-4(Ⅲ级)>AP-1(Ⅳ级),稳定性评价结果与前期位移、声发射现场监测分析评价和数值模拟分析评价结果基本吻合,验证了评价模型在实际应用中的科学有效性。该模型为人工矿柱(充填体)稳定性分析提供了一种更全面的综合评价方法。

基于IFCM-DEMATEL的海员职业健康与安全风险评价

针对海员工伤事故性质的特殊性和严重性,需全面评价分析其职业健康与安全(OHS)水平。从人-机-环-管4个方面识别相关影响因素,建立海员OHS风险评价指标体系;基于直觉模糊认知图(IFCM)和决策试验与评价试验法(DEMATEL)来建立OHS风险评价模型,综合考虑风险评价信息的不确定性和模糊性等特征;利用D-S证据理论来解决专家信息集成问题;通过IFCM模型推理得出定量数据和评价等级;采用DEMATEL筛选重要指标进行对策模拟,分析对策的效益,从而提出重要的针对性意见。算例分析结果表明:所提的模型具有较好的适用性,可为海员OHS风险管理提供参考建议。

基于多源数据融合的配电网线损研究

多源数据是一种综合多个信息源的复杂数据类型,其主要特点是不同的信息源从不同的角度刻画了样本以及样本之间的关系(具体到配电网领域,不同量测系统针对同一节点所得到的数据是不同的,甚至存在较大差异)。提出了一种适用于配电网线损计算的多源数据综合利用方法,为便于数据融合,对多源量测数据进行转换;为保证量测时间断面一致性,选择同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)某一量测时刻作为基准,对数据采集与监视控制(supervisory control and data acquistion,SCADA)系统数据进行时间配准与数据填充操作,对智能电表数据采用“量测值+预测值”方式进行时标对齐;对时序数据进行滤波,获得较为准确的配电网数据;基于登普斯特-沙夫特(dempster-shafter,D-S)证据理论法实现多源数据融合。以某10 kV配电网为算例分析计算了配电网线损,结果表明,所提方法可较好地完成多源数据的综合利用,提高配电网线损计算的准确性。

预处理方式对过硫磷石膏矿渣水泥料浆性能的影响研究

通过4种不同的磷石膏预处理方式制得过硫磷石膏矿渣水泥,对比了预处理方式对过硫磷石膏矿渣水泥料浆工作性能及抗压强度的影响。结果表明:通过对磷石膏预处理后再制得的料浆在工作性能和抗压强度方面均有较大改善,其中方式3共同混磨处理后制得的过硫磷石膏水泥浆体流动性较高,可达到175 mm;方式4湿磨处理磷石膏后制得的浆体抗压强度提升较大,可达到35.7 MPa,提高了111.2%,但过度处理对强度提升作用不大。由XRD和SEM分析可知,预处理不会改变水化产物的种类。过硫磷石膏水泥的水化产物主要为钙矾石和C-S-H凝胶,同时还有未反应的石膏颗粒,试块的抗压强度与水化产物的组成及包裹覆盖磷石膏的程度有关,同时还受到结构致密度的影响。

基于模糊变换的多模型速度结果融合

在不确定分析基础上,为融合多源模型事故再现速度结果,本文提出一种基于模糊变换的多模型结果融合方法。首先对多模型事故再现速度结果离散化,采用K-means聚类获得聚类结果,以各聚类区间数据极值作子区间;根据熵值法得到各模型的信度,用最小信息熵原理将D-S证据理论融合得到的各专家对模型的打分融入到熵值法模型信度中去,对其进行修正;最后以模型信度为权重集与评判矩阵作模糊变换进行综合评判,得最终融合结果。并通过一真实事故案例进行实际应用。

HY-1 C/D卫星海岸带成像仪在轨地理定位方法

“海洋一号”C/D(HY-1 C/D)卫星搭载的海岸带成像仪采用高分辨率线阵CCD推扫成像,可获取50 m分辨率的遥感数据。实现其影像的在轨几何定位,获得标准影像产品,是后续遥感数据应用的基础。文章根据该仪器的物理结构及成像机理,构建了海岸带成像仪遥感影像的严格几何成像模型,在理想状态下创建了观察矢量在焦平面系下的坐标,并对传统的地理坐标转换流程进行了优化。采用地面站实时接收到的0级数据进行地面预处理试验,并利用湖泊拐点误差进行系统误差补偿,结果发现按文章提出的方法求得的定位结果平均精度不超一个像元,在中低纬度地区的定位表现稍优于高纬度地区,说明该方法可以满足基本定位精度需求,能够实现HY-1 C/D海岸带成像仪影像在无控制地区的对地目标定位。

脐动脉血流S/D值联合孕妇血清CX3CL1 HIF-1α对胎儿窘迫的诊断价值

目的探讨脐动脉血流收缩期末最大血流速度/舒张期末最大血流速度(S/D)、血清趋化因子C-X3-C配体1(CX3CL1)、血清缺氧诱导因子-1α(HIF-1α)对胎儿窘迫(FD)的诊断价值。方法选取2020年5月至2022年5月在青岛市妇女儿童医院妇产科分娩且出现FD的128例孕妇为研究对象(FD组),根据新生儿Apgar评分将FD孕妇分为轻度窘迫组74例和重度窘迫组54例,另取同期在本院定期产检并分娩的健康且未出现FD的孕妇78例为正常组;超声检测FD孕妇脐动脉血流S/D值;ELISA法检测FD孕妇血清CX3CL1、HIF-1α水平;Pearson法分析FD孕妇血清CX3CL1、HIF-1α水平与脐动脉血流S/D值的相关性;受试者工作特征(ROC)曲线分析血清CX3CL1、HIF-1α水平及脐动脉血流S/D值对胎儿重度窘迫的诊断价值。结果FD组孕妇脐动脉血流阻力指数(RI)、搏动指数(PI)、S/D值、血清CX3CL1及HIF-1α水平均显著高于正常组(P<0.05),重度窘迫组孕妇RI值、PI值、S/D值、血清CX3CL1及HIF-1α水平均高于轻度窘迫组(P<0.05)。FD组血清CX3CL1、HIF-1α与脐动脉血流S/D值均呈正相关(r=0.531、0.489,P<0.05)。脐动脉血流S/D值、血清CX3CL1、HIF-1α以及3项联合诊断胎儿重度窘迫的AUC分别为0.870、0.802、0.731、0.941,联合诊断的灵敏度为87.04%,特异度为90.54%,3项联合优于脐动脉血流S/D值、血清CX3CL1、HIF-1α各自单独诊断(Z3项联合-S/D=2.775、Z3项联合-CX3CL1=3.998、Z3项联合-HIF-1α=4.925,P均<0.05)。结论FD孕妇脐动脉血流S/D值、血清CX3CL1、HIF-1α水平均上升,且血清CX3CL1、HIF-1α水平与脐动脉血流S/D值均呈正相关,3项联合对诊断胎儿重度窘迫有更高的价值。

Road Layout Cuts Volume Evaluation by Electrical Resistivity Tomography: Case Study of Gagnoa-Gueyo-Bamenadou Road Project

A study of excavated material on the Gagnoa-Guéyo-Bamenadou road project in southwest Côte d’Ivoire was carried out using electrical resistivity tomography with a dipole-dipole configuration. This study aimed to determine the nature and volume of the studied cuts. Based on the cumulative distances of the longitudinal sections of the road alignment superimposed on the tomographic profiles, a cumulative volume of 104681 m3 of material was determined. This volume comprises 88557 m3 of soft cuts and 16,124 m3 of rocky cuts, which can be reused in specific embankment zones. This work may, therefore be useful in the characterization of cuts in a preliminary design study, in order to anticipate changes during the road’s development and asphalting.

基于云D-S证据理论的极端天气下电力系统应急能力评判

以提高应对极端天气下电力系统突发事件能力为目标,将电力系统应急能力作为研究对象,提出基于云模型和证据理论融合的评估算法。采用层次分析法和熵值法相结合的方法确定应急指标权重,运用云模型做为基础对电力系统应急能力进行评估,以解决评价指标模糊性和随机性的问题,并引入D-S证据理论对指标进行综合评估,构建极端天气下电力系统的应急能力评估模型。通过案例证明,该方法可以有效准确地定量和定性评估电力网系统的应急能力,为提高电力网系统的应急管理能力提供科学依据。

基于模糊证据理论的大中型水利水电项目社会稳定风险评估方法

针对大中型水利水电项目面临的社会稳定风险管理问题,提出了基于熵权法和模糊证据理论的风险评估模型。首先构建社会稳定风险指标体系,邀请相关专家为各项指标赋权;然后使用熵权法计算各项指标权重,并运用模糊综合法构建风险评估矩阵;最后,利用D-S证据推理法进行证据融合,根据计算结果明确项目所处风险等级,从而为大中型水利水电项目优化社会稳定风险管理提供理论技术支持。

二次雷达与飞行器之间信息交换方法与应用

文章介绍了二次雷达与飞行器之间进行信息交换的方法及其应用。首先将二次雷达从基本型A/C模式升级到S模式,再利用S模式的信息交换功能,实现地面发起的信息交换和空中发起的信息交换功能。我们通过对信息交换流程的设计,实现了飞机识别符的获取与确认;通过信息交换实现了相邻地面雷达站之间的S模式协同监视。采用协同监视,降低询问频次,减少二次雷达的异步应答干扰,提高S模式目标监视的可靠性和连续性。

气象观测场在汽车试验场中的应用研究

汽车试验场作为汽车开展道路测试的重要场所,用于验证汽车产品的品质以及可靠性。除了场地道路外,气象条件作为汽车道路测试的重要一环,在《GB/T12534-1990汽车道路试验方法通则》中也有明确要求,如:试验时应是无雨无雾天气,相对湿度小于95%,气温0-40℃,风速不大于3m/s。同时气象条件也作为试验场道路管控的重要依据,实时风速、雨量、能见度等信息为场地管理者发布限速、限行、封场等通知提供必要参考依据,直接影响道路测试安全管控的及时性。因此,文章从气象观测场的建设、气象服务、异常天气道路管控等方面开展气象观测场在汽车试验场中的应用研究。

关中汉唐帝陵区土地整治对粮食产能稳定性的影响

为提高关中汉唐帝陵区土地整治效率,促进粮食稳产增产,采用H-P滤波法和改进后的C-D生产函数,分别构建粮食产量趋势预测回归模型和波动强度回归模型,分析2009—2018年土地整治对粮食产能稳定性的影响。结果显示:帝陵区粮食产量整体上处于波动下降趋势,在波动上呈现出波动较大—平稳—大起大落的特征,2017年波动率最大,超20%。土地整治规模对关中汉唐帝陵区粮食产量波动具有一定负向影响,而土地整治新增耕地面积则具有不显著的正向影响,可能是新增耕地质量不高所导致。因此促进帝陵区粮食产能稳定增长可通过加强土地综合整治、建设高标准农田、增加耕地面积、提高新增耕地质量、引进先进农业生产技术等措施实现。

基于EWGR-DSTE的巷道围岩质量分级可信度研究

传统岩体质量分级方法中分级因素的各等级评分具有阶梯性,并且各因素评分值仅通过简单的数学运算得到岩体质量综合等级,由此可能会引起围岩质量评分结果位于等级边界造成评级模糊的问题,导致分级结果的准确性降低。为此,以RMR法固有分级因素为基础,综合考虑定性与定量因素对岩体质量分级的影响,通过D-S证据理论对熵权灰色关联法确定分级因素的基本概率赋值函数进行融合,建立了基于EWGR(熵权灰色关联)与DSTE(DS证据理论)的巷道围岩质量分级可信度模型。以金山店铁矿东区-410 m水平采场巷道围岩为研究对象,选取4个典型测点,运用建立的可信度模型计算RMR法围岩质量分级结果的可信度。结果表明:建立的可信度模型有效地确定了测点围岩质量等级的可信度并根据可信度大小准确判定围岩等级;有效解决巷道围岩评分结果位于边界的等级模糊性问题;可信度模型计算的巷道围岩质量分级结果与现场围岩的支护措施相符,运用此模型得到了更符合工程实际的分级结果。

基于多元信息的智能配电网健康水平评估方法

为对智能配电网实施更有效的自监测、自诊断,提出一种基于多元信息的智能配电网健康水平评估方法。结合智能配电网信息化系统,构造智能配电网健康水平相关的设备和网架健康评价指标体系;根据多元指标,采用改进的神经网络对设备和网架健康度进行量化求解,并基于网架拓扑与成功流法求解设备层健康度;根据设备层和网架的健康度信息,结合模糊理论与D-S证据理论,进行模糊评价和不确定推理,确定配电网各健康水平隶属度,实现配电网整体健康水平的评估。实例结果表明:提出的评估方法能够综合智能配电网设备、网架指标及网架拓扑结构等多元信息对配电网健康水平做出合理评价,实现智能配电网的自监测与自诊断,并能准确反映设备维修更换和网架优化对配电网健康水平产生的影响。

基于PSO-GRNN和D-S证据理论的电网分区故障诊断

针对大电网中保护和断路器误动、拒动、信息丢失等不确定的电网故障信息以及现有电网分区方法的不足,提出了基于粒子群优化广义回归神经网络(PSO-GRNN)和D-S证据理论的电网分区故障诊断方法。首先,通过改进图形分割法将大电网划分为相互重叠的不同区域,降低故障诊断难度。然后在各个区域建立PSOGRNN诊断模块,根据故障警报信息,并行完成各自的故障诊断任务。最后,采用D-S证据理论对相邻区域的重叠区域进行分析,以实现对重叠区域的综合故障诊断。仿真结果表明,该方法能有效识别非重叠区域和重叠区域的故障,容错能力强,诊断准确率高。