基于关联数据的MOOC资源语义化组织与聚合研究

[目的/意义]海量MOOC资源无序、离散分布的现状造成了MOOC资源使用上的困难,制约了其能效的充分发挥。构建一个统一、有效、规范且灵活可扩展的MOOC资源组织体系将是解决这一问题的有效方法。[方法/过程]在Schema.org本体库的基础上进行针对性扩展,通过构建MOOC资源本体描述模型,基于D2RQ关联数据发布平台实现了对MOOC资源多主体及其之间关联关系的语义化揭示。[结果/结论]利用关联数据标准体系的标准性、开放性与富语义性,实现对分布、异构MOOC资源基于知识元粒度的揭示、链接与整合,构建了一个开放、富语义的MOOC资源整合体系。

汉语科技词系统在文献自动赋词标引中的应用研究

文章首先介绍了汉语科技词系统的体系结构和功能，其次设计了自动赋词标引研究的整体思路，完成了自动赋词标引的系统功能实现，包括标引知识库的格式转换、算法实现和系统实现，并收集语料进行测试。最后对自动赋词标引的结果进行了分析，并且总结了该自动赋词标引研究的特点和不足，介绍了未来的工作设想。

可移动文物的知识图谱构建及关联数据存储——以湖北省博物馆为例

[目的/意义]可移动文物对文化的传承和发展具有重要意义,对可移动文物进行知识图谱可视化及关联数据发布,有助于更好地进行可移动文物的数字化保存、知识共享及智慧服务。[方法/过程]通过Protégé本体开发软件构建可移动文物的知识本体,并基于此利用RDF2RDF插件和Neosemantics插件构建了可移动文物的知识图谱,最后借助D2RQ平台实现可移动文物的关联数据存储。[结果/结论]使可移动文物的展示形式从原本的单一形式转化为多元化的数据展现形式,提高了用户浏览、查询可移动文物信息资源的效率。

关系模型向RDF(S)模型转换研究

随着语义Web的发展,各个领域为实现数据共享将其数据发布成关联数据,然而,目前各个领域的数据基本上被存储在关系数据库中。为了使文档网络能更好地向数据网络转变,并将存储在关系数据库中的数据转换成赋有语义的资源描述框架及其模式(称为RDF(S)),在分析关系模型与RDF(S)模型组成的基础上,分别给出了它们形式化的定义;同时根据这两个形式化的定义,又提出了关系模型向RDF(S)模型的映射规则。通过对目前典型关系模型发布工具的筛选,选取D2RQ和Ontop工具在映射和SPARQL查询上进行对比分析,按照所定义的规则实现了将关系模型向RDF(S)的映射转换。研究结果表明这两个工具均能较好完成关系模型向RDF(S)转换,并且在SPARQL查询上Ontop效率更高。

语义Web模式下综合科技资源的关联策略研究

在开发综合科技资源集成登记系统的实践基础上,研究综合科技资源的关联策略,针对其在语义化方面的局限性,提出一种利用D2RQ组件将综合科技资源的关系数据源公开为RDF接口,进而利用SPARQL端点查询技术将RDF接口公开为W eb服务的优化方案。试验证明,该方案合理可行,可为综合数字资源体系建设的未来发展提供思路。