基于小波矩不变量的海上目标识别

针对识别海上目标时不同目标相似性大的特点,将不变矩理论与小波分析相结合,本文引入一种基于小波矩不变量的特征提取法,并且为得到一组局部最优特征组而提出一种结合DB Index准则的特征选择法。在仿真实验中,将小波矩不变量与Hu矩、Zernike矩进行了比较。实验表明,小波矩不变量具有更好的识别效果。

煤与瓦斯突出预报数据关联性的聚类分析

合理地选择突出控制因素是进行突出预测的关键技术之一.首先给出了基于系统聚类的突出预报数据关联性分析方法,通过DB Index准则判断聚类模型的有效性.然后研究了煤与瓦斯突出控制因素的选择规则.最后以平顶山煤矿为例,分析了该矿突出预报数据间的关联性,得到了相应的变量聚类树,并选择了主要的突出控制因素.仿真结果验证了所提出的突出控制因素选择方法的合理性和有效性.图2,表3,参11.