乳腺癌患者DBT联合MRI诊断的敏感度及特异度分析

目的:分析乳腺癌患者用数字化乳腺断层摄影(Digital mammary tomography;DBT)联合磁共振成像(Magnetic resonance Imaging;MRI)的诊断价值。方法:收集2019年1月至2022年12月疑似乳腺癌患者80例作为本次观察对象,均采取DBT与MRI诊断,以手术病理或活检作为金标准,分析单独DBT、MRI、DBT联合MRI的疾病检出率与诊断效能;比较不同检验技术与金标准的Kappa值、Youden指数。结果:单独DBT、MRI疾病检出率及诊断效能明显低于DBT联合MRI诊断,差异有统计学意义(P<0.05),DBT联合MRI与金标准疾病检出率及诊断效能对比,差异无统计学意义(P>0.05);其中DBT联合MRI检出Kappa值、Youden指数分别为0.953、0.875,与单独DBT、MRI诊断比较有较大差异。结论:DBT、MRI在乳腺癌诊断中均具有较高的诊断准确率,能够帮助临床鉴别病型,但DBT联合MRI诊断具有更高的敏感度与特异度,较单独DBT、MRI诊断效能更高,具有与金标准相当的诊断效能,应用优势更明显。

肝细胞癌铜死亡标志物SLC31A1、DBT的鉴定及化合物筛选

探究铜死亡相关基因对肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)的影响,并挖掘治疗HCC的活性成分。通过GEO数据库下载GSE84402数据集,获取肝癌差异表达基因,通过文献检索铜死亡相关基因,两者取交集获得肝癌相关铜死亡基因。进一步分析交集基因,使用UALCAN分析其差异表达,R语言分析其表达水平与临床的相关性,Kaplan-Meier Plortter分析其预后价值,HCMDB分析其与肝癌转移的关系,并使用THPA分析其与肝癌的病理关系。最后进行化合物预测与分子对接。结果表明,与正常组相比,铜死亡关键基因SLC31A1、DBT在肿瘤中表达水平下调,病理分析显示其蛋白在HCC组织中表达增加,且与临床相关性变量性别、肿瘤分期、淋巴结转移显著相关,其高表达与肝癌预后良好相关,其中SLC31A1低表达与肝癌向肾上腺、肺部转移显著相关。最后筛选出可能与SLC31A1、DBT结合的活性化合物,其中白藜芦醇、叶酸对接分数高。研究认为铜死亡相关基因SLC31A1、DBT在HCC的发生发展中起重要作用,为HCC的诊断及治疗药物研究提供了新思路。

微通道反应器合成DBT连续工艺研究

传统的对苯二甲酸二丁酯(DBT)制备工艺需要使用催化剂,工艺相对繁琐且经济成本略高。本研究开发利用微通道反应器,以对苯二甲酸(PTA)和正丁醇为原料,在高温高压条件下不使用催化剂直接制备出对苯二甲酸二丁酯。通过考察反应温度、反应压力、停留时间、醇酸比等反应条件,最终确定最佳酯化产物收率工艺条件。最佳工艺条件在反应温度350℃左右、反应压力15 MPa、反应停留时间13 min、醇酸比20∶1时原料PTA一次酯化转化率达到99.13%,目标产物DBT收率达到82.83%;二次酯化原料转化率达到99.40%,目标产物收率达到90.12%。

全数字乳腺摄影(FFDM)做对比并探讨数字乳腺断层融合X线摄影(DBT)在乳腺癌诊断中的临床应用价值

目的:研究全数字乳腺摄影(FFDM)和数字乳腺断层融合X线摄影(DBT)在乳腺癌诊断中的临床应用价值。方法:于我院病理确诊为乳腺癌的患者中随机抽取70例,均接受DBT和FFDM的检查,对比两种检查结果。结果:两组单纯钙化病灶、肿块不伴钙化病灶检出情况对比,差异显著(P<0.05);DBT组检出边界清晰情况优于FFDM组,两组对比差异显著(P<0.05);DBT组检出毛刺征、血管穿入征显著多于FFDM组(P<0.05)。结论:相比于FFDM诊断乳腺癌患者,DBT诊断更有利于观察病灶边缘,提高病灶的检出率,同时便于观察病灶特征,对于提早确诊治疗有积极影响。

数字乳腺断层摄影(DBT)及局部加压放大摄影在致密型乳腺疾病中的诊断价值

目的:探讨数字乳腺断层摄影(DBT)及局部加压放大摄影在致密型乳腺疾病中的诊断价值。方法:以2021年11月1日至2022年4月30日期间在我院接受治疗的致密型乳腺疾病患者98例为研究对象。所有患者均接受数字乳腺断层摄影(DBT)及局部加压放大摄影诊断,以DBT诊断结果为对照组,以DBT及局部加压放大摄影联合诊断结果为观察组。以病理学诊断结果为金标准,对比两组诊断结果准确率以及对病灶特征显示情况。结果:与病理诊断结果对比得出,观察组良性、恶性诊断准确率显著高于对照组(P<0.05);观察组边界清楚率显著高于对照组(P<0.05);观察组对血管穿入征、毛刺征的显示率显著高于对照组(P<0.05);观察组对钙化的显示显著高于对照组(P<0.05)。结论:DBT及局部加压放大摄影联合应用于致密型乳腺疾病诊断中可显著提高疾病诊断准确率,能够将病灶特征很好的显示,可以有效减少不必要的召回及辐射暴露,临床应用价值显著。

氮化物对NiW/Al_2O_3上DBT和4,6-DMDBT加氢脱硫反应活性的影响

以碱性氮化物喹啉和非碱性氮化物吲哚为杂质模型化合物,考察其对DBT和4,6-DMDBT在NiW/Al_2O_3上的加氢脱硫活性和选择性的影响。结果表明:氮化物对DBT和4,6-DMDBT的加氢脱硫反应存在截然不同的作用结果;氮化物存在条件下,DBT的加氢脱硫反应通过直接脱硫路线活性的提高得到改善,而4,6-DMDBT的加氢脱硫反应由于氮化物的存在受到抑制,这主要是因为氮化物在加氢活性位上的吸附抑制了硫化物在加氢活性位上的吸附,从而抑制了加氢路线的进行;但氮化物作用下催化剂表面结构重排使硫化物氢解活性提高成为可能,此时硫化物的分子大小和分子结构起到了决定性作用;DBT由于分子体积小、通过S原子与氢解活性位接触容易而提高氢解活性,4,6-DMDBT由于分子体积大和4、6位的位阻效应以及氮化物的拥塞效应,其氢解活性随N含量的升高而减小。

基于乳腺DBT图像的乳腺肿块计算机辅助诊断研究

目的:探讨乳腺数字断层扫描(digital breast tomosynthesis,DBT)影像计算机辅助诊断方法在乳腺肿块良恶性鉴别中的价值。方法:本研究纳入我院乳腺癌早期筛查患者(2018年02月至2020年02月)190例,分别提取和筛选DBT影像中常规手工特征和深度学习神经网络特征,进行特征级融合,建立逻辑回归分类器模型,并绘制诺模图,通过ROC曲线、校正曲线和决策曲线对模型进行评估。结果:影像组学手工特征与深度学习特征融合筛选后得到含有三个特征的最优特征集,融合模型的诊断效果优于单独特征;无监督聚类分析和箱线图表明获得的特征具有良好的良恶性鉴别能力;基于融合特征构建的诺模图模型在训练集和测试集上获得AUC值分别为0.985(95%CI 0.956~1.000,敏感性=0.970,特异性=0.929)和0.984(95%CI 0.956~1.000,敏感性=0.909,特异性=0.931),绘制决策曲线(DCA)表明模型具有良好的潜在临床应用价值。结论:通过影像组学手工特征与深度学习特征融合并建立计算机模型可辅助临床医生提高乳腺DBT影像对肿块的良恶性鉴别能力。

DBT1型D变异体母亲产生抗-D致新生儿溶血病

目的通过RHD基因测序分析,解析有溶血症的新生儿检出抗D而其母亲为RhD阳性的原因。方法患儿做新生儿溶血病检测,放散液进行抗体鉴定;母亲进行新生儿溶血病筛查,RhD血型检测,抗体鉴定;母亲血样进行RHD基因外显子序列直接测序。结果患儿放散液和母亲血清均检出抗-D;母亲RhD血型血清学鉴定为阳性,基因测序结果为少见的RHD变异体DBT1型。结论母亲的RhD血型常规检测为正常RhD阳性,经基因检测确认为D变异体DBT1型。母亲因妊娠免疫产生抗-D使第二胎新生儿发生Rh溶血病。D变异体DBT1型引起新生儿溶血此前国内未见报道。

RhD DBT-1基因及临床分析1例

目的分析1例D变异体DBT-1表型引起输血后产生抗D抗体的原因及分子机制。方法用常规血清学方法确认样本Rh D、C、c、E、e血型及抗体鉴定;采用序列特异性引物-聚合酶链反应（PCR-SSP）方法扩增RHD基因特异性的外显子1—10;结果该例Rh D血清学检测为阳性,Rh分型为CCee,部分D表型为DBT-1类型,输入Rh DE阳性血产生抗-D及抗-E,效价分别为128和4;PCR-SSP方法扩增RHD基因特异性的外显子1—10,外显子5—7缺失,其余RHD基因外显子序列与标准序列相同。结论证实DBT-1部分D表型个体可被正常D抗原致同种免疫反应,在输血及新生儿溶血病方面有重要意义,应提高检测水平,若需要可选择Rh D阴性红细胞制品配合性输注。

基于Cx-DBT的微生物脱硫研究进展

烷基取代二苯并噻吩Cx -DBT作为微生物脱除煤中有机硫研究的模型化合物在理论和研究实践中可以获得足够的支持,而传统的脱硫研究仅仅是围绕单一模型化合物DBT展开的。对已经用于研究工作的模型化合物和基于Cx-DBT的微生物脱硫研究进展进行了论述,分析了取代基、分子形态和温度等参数对于微生物脱除Cx-DBT结构中有机硫活性的影响,介绍了不对称取代Cx-DBT脱硫时的第一个C

硫化物对3,5-DBT二氯代区域选择性的影响

研究了硫化物对３，５－ＤＢＴ二氯代区域选择性的影响。结果表明，硫化物－三氯化铝共催化剂能显著提高该底物邻二氯代的区域选择性。

DBT公司的自动化长壁开采设备

早在 2 0世纪 90年代初期 ,DBT公司推出的PM4电液控制液压支架就是一种安全可靠的设备 ,能够自动移架和推移输送机。这种系统可以与刨煤机配套 ,适合于中厚和薄煤层的长壁采煤 ,但生产效率不如使用采煤机的工作面高。 1989年 ,世界上第一台双刨头自动刨煤机在美国投入使用 ,然后又有多台在德国使用。采煤自动化大大提高了安全性 ,这正是中国引进该技术的关键所在。当前DBT长壁采煤机自动化技术又有了进一步发展。

CAN-bus系统在DBT EL3000型采煤机上的应用

介绍了CAN-bus系统及其在EL3000型煤机上的应用以及技术改进方案。

响应面法优化束红球菌对DBT的脱硫条件

以二苯并噻吩(DBT)为煤中有机硫的模型化合物,在单因素实验、显著性因子筛选实验的基础上,采用响应面法优化了束红球菌对DBT脱硫的工艺条件。通过GC/MS和SO4^2-的检测实验测定和分析了液相产物的组成。结果表明,培养温度、pH和培养时间3个因素对束红球菌脱除DBT中有机硫的影响显著,最佳工艺条件是:培养温度为29.6℃、pH为6.0和培养时间为15 d,此时脱硫率达到88.59%;液相产物中主要是2-羟基联苯(2-HBP)和SO4^2-,说明束红球菌以4S途径将DBT中的有机硫转化为硫酸盐。

让稳定成为必然 邀金邦科技副总解析内存DBT动态高温老化测试（下）

在上期，我们一起了解了为什么要对内存进行高温老化测试，那么，金邦DBT动态高温老化测试的详细流程是怎样的？要使用哪些设备，如何来进行动态高温老化测试呢？本期我们继续关注。

让稳定成为必然 邀金邦科技副总解析内存DBT动态高温老化测试（上）

目前．绝大部分用户买到的内存在出厂前都只进行了简单测试．并未被长时间使用过。但近日金邦科技新推出的DBT系列内存在出厂前不仅被“使用过”，甚至还被“虐待”过。那么为什么要对内存进行“虐待”？这样做的意义何在？带着这些疑问，我们对金邦科技股份有限公司副总经理张波先生进行了专访。

基于DBT-DBN模型的气化炉超温动态风险分析

为加强煤气化装置核心设备气化炉的安全风险管理,利用动态领结(DBT)模型和动态贝叶斯网络(DBN)相结合的风险分析方法,构建气化炉超温事故风险分析模型。首先,分析设备故障的时序性,建立超温事故的DBT模型,结合模糊评价确定设备故障的发生概率;然后,将DBT映射到DBN中,将故障维修的动态特征定义为转移概率,双向推理气化炉超温的风险因素;最后,预测气化炉发生超温及其后果的动态趋势,并依据诊断推理辨识导致气化炉超温的主要因素。研究结果表明:在考虑维修因素下气化炉运行一年后发生超温的概率为64.4%;气化炉超温的风险因素中,操作失误在生产周期内的影响较大,设备故障集中在磨煤制浆工段。

DBT基因突变型儿童枫糖尿病

目的探讨DBT基因突变型儿童枫糖尿病的临床特点及诊疗。方法回顾性分析1例基因学诊断为枫糖尿病患儿的临床表现、基因型及诊疗过程。结果患儿男,11d,主要表现为纳差、尿液有类似枫糖的气味,血串联质谱、尿气相色谱及头颅MRI均符合枫糖尿病相关改变,基因检测发现其父母为c.1132C>T(p.378X)的杂合突变,患儿为c.1132C>T(p.378X)的纯合突变,及时予以特殊配方奶粉及维生素B1治疗后好转。结论DBT基因突变型儿童枫糖尿病临床表现为纳差及尿液中特殊气味,血串联质谱、尿有机酸、头颅MRI及基因分析有助于明确诊断,及时予以特殊配方奶粉、维生素B1治疗可改善预后。

基于DBT分类算法的银行贷款风险评估

银行贷款风险评估一直是金融界高度关注的主要问题,现有方法主要包括K-means聚类、BP神经网络、简单决策树、VAR方法等多种风险评估算法。但对于客户属性值缺失的案例,上述方法就很难达到良好的效果。为了解决属性值缺失的风险评估问题。提出了一种基于贝叶斯决策树算法的贷款风险评估算法(DBT),实验结果证明了该算法的有效性。

DBT液压支架立柱端口密封的改进

主要论述了DBT液压支架的立柱在井下使用中存在的端口锈蚀问题及原来密封设计上的弊端,同时对原来设计的不合理之处进行分析并提出改进方法。通过这种改进,使DBT液压支架立柱密封更加合理,并取得可观的经济效益。