基于DCT的真双极直流配电网电压-电流二级控制

在真双极直流配电网中,由于线缆阻抗的差异,底层传统下垂控制在实现较小的电压偏差和较高的分流精度时,存在着有矛盾,影响系统的稳定性和运行的经济性。为此,文中在底层控制的基础上提出一种基于DC/DC变换器(DC/DC transformer,DCT)的适用于真双极拓扑的电压-电流二级控制策略。该控制策略基于通信采集同极性并联DCT的电流和异极性串联DCT的电压,采用一致性算法使电流控制与电压控制均达到收敛,从而实现负荷的合理分配并有效抑制正负极电压的不平衡。在PSCAD/EMTDC平台中搭建真双极直流配电网模型进行仿真验证,仿真和评价结果验证了该控制策略在不同工况下的有效性、对不同拓扑的适应性及配网发生故障时的可靠性。

DCT域中DC分量上嵌入水印的稳健性检验

在DCT域中,通常将水印嵌入到AC分量上,特别是在中频系数上。近来,有学者提出:图像经过DCT变换后,它的直流分量的感觉容量比交流分量大。从稳健性的角度,DC分量最适合用来嵌入水印。该文旨在用实验进一步验证这一论点。实验结果表明,DC分量上嵌入隐形水印的策略是有效的,并且具有很好的稳健性,能抵御施加在已嵌入水印的图像上的裁剪、有损压缩、增加亮度和对比度的攻击。

DCT域水印嵌入新策略和算法

本文提出一种新的水印嵌入策略 ,将水印信号嵌入到原始图像块DCT域的AC分量和DC分量中。基于该策略提出了一个自适应图像水印算法。该算法先把原始图像和水印图像分别进行分块DCT ,然后将水印信号的AC分量和DC分量以不同的能量分别嵌入到原始图像块DCT域的AC分量和DC分量中。实验结果表明 。

一类DCT域鲁棒的数字水印算法

首先分析DCT变换后直流系数的特点并确定嵌入位置,然后提出一类根据水印信息量化DCT直流系数嵌入水印的算法。该类算法对于音频和图像数据均具有较好的透明性和鲁棒性,能有效对抗常见音频和图像攻击。

鲁棒的DCT域音频盲水印算法

选择合适的DCT系数嵌入水印,可以使鲁棒性和不可感知性达到很好的平衡。为了找到这个系数,利用人耳听觉的频率掩蔽效应分析了DCT系数的听觉容差,发现直流系数具有最大的听觉容差,非常适合嵌入水印。提出了一种新的通过改变DCT直流系数的音频盲水印算法。实验结果表明,嵌入水印后的音频文件具有良好的不可感知性,与其它DCT算法得到的水印文件比较具有更强的鲁棒性,能够抵抗噪声、低通滤波、重采样、回声和Mp3压缩等的攻击。

基于DCT压缩的JPEG图像检索算法

提出一种JPEG图像检索算法,将熵解码后的DC系数差本地二值化,提取DC差向量来体现原始图像中像素的灰度分布。考虑到每个DCT块中的AC系数对图像内容的表征能力,针对每个DCT块选择前9个最大的AC系数,构造AC系数特征向量用于检索。实验结果表明,该算法具有较好的检索效果。

DCT域图像水印:嵌入对策和算法

DCT域的隐形水印应嵌入哪里 ,水印才足够稳健 ?尽管许多关于DCT域水印算法的文献赞成水印应放在对视觉效果重要的分量 ,但DC分量总是被无一例外地排除在外 .本文提出了一个DCT域隐形水印的嵌入对策和一个应用该对策的自适应水印算法 .基于对图像DCT系数振幅的定量分析 ,我们指出 :DC分量比任何AC分量有更大的感觉容量 ,从稳健性的角度 ,DC分量最适合用来嵌入水印 .应用这个对策 ,本文提出了一个把视觉系统纹理掩蔽特性结合到水印编码过程的自适应水印算法 .实验结果有效地支持了这个结论 ,所产生的隐形水印体现了很好的稳健性 .

DCT域中DC分量上嵌入水印的算法

在DCT域中,存在AC,DC两个分量,通常在图像加密过程中,将水印嵌入AC分量,特别是中频系数上。本文从鲁棒性角度出发,通过实验证明,在实际应用中,DC分量比AC分量更适合嵌入水印。DC分量嵌入水印是有效的,且具有很好的鲁棒性,能抵御加在已嵌入水印的图像上的剪切、有损压缩的攻击。

一种有效的基于DCT域的数字水印算法

在DCT域中,通常将水印嵌入到AC分量上,特别是在中频系数上。近来有学者提出:图像经过DCT变换后,它的直流分量的感觉容量比交流分量大。从稳健性的角度,DC分量比AC分量更适合嵌入水印。论文旨在有实验进一步验证这一论点。实验结果表明,DC分量上嵌入水印的方法是有效的,并且具有很好的稳健性,能抵御施加在已嵌入水印的图像上的剪切、有损压缩的攻击。并与传统的离散小波变换(DWT)域的数字水印算法相比而言,其鲁棒性也是不错的。

基于DCT系数的JPEG图像检索算法

针对JPEG压缩标准中直流(DC)系数和交流(AC)系数表征图像内容信息的不同,提出一种基于离散余弦变换(DCT)系数空间分布的检索算法。构造具有旋转不变性的DC系数差向量描述图像特征,根据DCT块中AC系数量化后的特点,提取AC系数分布熵表征图像内容,设置权值函数避免由于AC系数分布熵相同、空间分布不同造成的误检和漏检情况。实验结果表明,该算法不需要完全解压缩、计算复杂度低,能较好体现图像的内容分布。

干式DCT同步器作动电机位置传感器故障诊断

考虑到干式双离合器自动变速器(DCT)同步器作动电机霍尔位置传感器易受环境影响和维修不便,本文中在选挡过程对其进行故障诊断和容错控制,以保证DCT车辆平稳换挡和安全行车。首先搭建并验证了干式DCT同步器作动电机仿真模型,设计模糊滑模观测器对其线反电动势进行实时估计,并利用无刷直流电机线反电动势与转角信号间的关系,实现了对同步器作动电机位置的间接估计。接着,基于估计值与传感器实际输出的偏差对霍尔传感器进行了故障诊断,通过解析冗余实现了对同步器作动电机霍尔传感器故障的主动容错控制。最后,对所提出的霍尔位置传感器故障诊断方法分别进行了仿真和试验验证,结果表明,所重构的霍尔位置信号延迟小于5.5%,该方法可用于同步器作动电机霍尔传感器的故障诊断和相应的容错控制。

MPEG-4视频DCT量化模块的FPGA实现

介绍了一种采用FPGA技术实现MPEG4ASP级视频DCT量化模块的设计方案。该模块包括二维DCT/IDCT、量化/反量化和帧内直流/交流(DC/AC)预测。用VHDL进行描述并通过模拟试验表明,该模块可在880个时钟周期内处理完一个宏块的数据,工作频率达到40MHz。文章采用全硬件实现方法,提出了各模块的硬件电路结构设计,减少了电路规模。

一种基于DCT系数的数字视频水印方法

选择在IVOP的DCT系数中嵌入水印,根据DCT系数的大小关系,采用交换法嵌入比特信息。在水印嵌入时,记录下最近处理过的n个块的DC系数,根据一个用户密钥从这些DC系数生成一个标识码,实现水印的检测。

一种基于DWT和DCT的数字图像水印算法

提出了一种基于DWT与DCT变换的数字图像水印算法。算法首先对载体图像进行DWT,然后根据DWT低频子图的纹理特性,将DWT低频子图进行分块,再对分块子图进行DCT,选择每块DCT系数的直流分量嵌入水印,并纹理特性嵌入不同强度水印信息。为提高水印的安全性,算法首先对原始二值水印图像进行logistic混沌调制后再进行Arnold置乱。实验结果证明,该算法能有效地抵抗噪声、JPEG压缩、滤波、剪切等攻击。

一种运动矢量和DCT融合的无参考视频质量评价模型

网络丢包引发的视频失真是网络视频流媒体服务质量评价的研究重点。网络丢包引发的人眼视觉感受与丢包所在帧类型、视频帧的运动剧烈状态和纹理丰富程度有着显著关联,提出了一种运动矢量和DCT融合的无参考视频质量评价模型,以发生丢包的宏块为基本研究对象,以运动矢量表征其运动剧烈程度,以DCT直流系数刻画其纹理丰富程度,无需获取原始视频任何信息,无需完全解码,关联运动矢量和DCT完成视频质量的客观评价。实验结果表明,该模型的评价结果与主观评价结果有较好的一致性。

基于分块DCT和Tucker分解的彩色图像数字水印

提出了一种通过分块DCT和Tucker分解将水印信息同时嵌入彩色图像R、G、B通道的离散余弦变换(DCT)直流系数中的水印算法。首先对彩色图像R、G、B通道进行8×8分块DCT,然后将各分块系数矩阵的直流系数分量构成三阶张量,再经过Tucker分解后获得核心张量,通过在核心张量中嵌入水印信息使得水印信息同时扩散到三通道的直流系数中。通过实验表明,该算法对于压缩、噪声、滤波、缩放等攻击具有一定的鲁棒性。与传统的基于YCbCr颜色空间的算法比较,该算法具有更好的不可见性。

基于DCT直流系数的图像轮廓生成算法

为了实现对数字图像有效的传输、保存、检索、加密、恢复。经常对图像进行DCT变换,在分析DCT变换直流系数的特点和性质基础上,设计了一种用DCT直流系数生成原图像轮廓的算法,将原图像进行互不重叠的分块,对每个块进行DCT变换,比较各块直流系数与直流系数平均值的大小得到二值矩阵,用该二值矩阵构造的二值图像即为原始图像轮廓。如果在图像处理过程中对图像进行了分块DCT变换,其他数据丢失,只保留了各块的直流系数,可以生成原图像的轮廓,也可以生成原图像的缩小图像。证明了DC系数二值化与平均像素二值化生成的原图像轮廓是一样的。

一种基于HVS和DC分量的DCT域数字水印算法

为增强数字水印的透明性和鲁棒性,提出了一种基于人类视觉系统和直流分量的DCT变换域数字水印算法。算法依据原始图像的纹理掩蔽特性确定水印信息的嵌入位置,依据照度掩蔽特性确定水印信息的嵌入强度,将二值水印图像嵌入到原始图像在DCT域的直流分量中。在仿真实验中与同等条件下的中频嵌入做比较,实验结果表明,该算法提取的水印具有良好的透明性和鲁棒性。

基于DCT域边缘检测的水印算法

针对水印提取时的失真和安全性问题,提出一种基于DCT域边缘检测的数字水印算法。该算法用密钥序列置乱水印图像加密,把载体图像分块,根据边缘检测算子得到原始图像的边缘图像,用两种不同的嵌入方法将水印信息根据不同的嵌入强度嵌入到原始载体图像的DC(直流)分量中。实验结果表明,该算法对缩放、压缩、裁剪等攻击具有良好的鲁棒性和不可见性。

基于DCT域的自适应盲水印算法

提出一种基于DCT域的图像自适应盲水印算法。该算法利用视觉系统HVS特性和图像的局部特点,自适应地选择嵌入强度对载体图像各个分块的部分低频系数和直流系数嵌入水印,综合了交流分量和直流分量的嵌入优势,使水印的稳健性和不可见性达到较好的平衡。水印的提取不需要原始图像参与.实验结果表明该算法实现的水印具有良好的不可见性,并对常见的图像处理和噪声干扰具有很好的稳健性。