基于DCA-CenterNet的棉布瑕疵检测研究

针对棉布生产过程中常存在各类瑕疵,且瑕疵的尺度差异较大、形态各异、对比度低、部分为小目标瑕疵等特点,提出了一种基于CenterNet网络的改进目标检测模型DCA-CenterNet,并首次应用于棉布瑕疵检测.在骨干网络Hourglass的残差模块引入CA注意力机制,可以捕捉到不同位置之间的空间关系和上下文信息,提高了网络对于棉布瑕疵的特征表达能力;设计了基于定位质量的关键点筛选模块,可以有效地捕获关键位置信息,提高算法模型检测精度;采用多组改进的带有基于定位质量的关键点筛选模块的检测器,以更好地适应棉布瑕疵的种类多样性和尺度差异,有效解决棉布瑕疵极端长宽比问题.实验结果表明:提出的模型相较于改进前的模型,mAP提高了4.14%,比YOLOv5、FasterRCNN算法分别高出了4.20%和9.11%,验证了所提模型的有效性.

CRISPR/dCas9-KRAB系统沉默猪LncRNA-NEAT1基因

本研究利用RT-PCR检测LncRNA-NEAT1基因表达在细胞中的亚定位,采用5′RACE获得LncRNA-NEAT1基因的转录起始位点;利用CRISPOR软件对-300~0 bp区域的LncRNA-NEAT1启动子序列设计sgRNA并构建到px330载体,通过转染细胞与T7E1酶切验证sgRNA效率;利用酶切和亚克隆方法将dCas9-KRAB-BSD片段替换px330载体的Cas9序列,形成重组px330-dCas9-KRAB载体;将验证有效的sgRNA构建到px330-dCas9-KRAB载体,形成px330-sgRNA-dCas9-KRAB载体。添加不同质量浓度的Blasticidin S处理细胞,以最小致死质量浓度来确定筛选质量浓度。转染px330-sgRNA-dCas9-KRAB载体并用Blasticidin S筛选细胞7 d后进行LncRNA-NEAT1基因的表达检测,同时对sgRNA在LncRNA-NEAT1基因启动子上的结合位点进行Sanger测序,以进一步验证上述结合位点是否发生切割。结果显示LncRNA-NEAT1主要表达于细胞核,而在细胞质中几乎不表达。5′RACE获得了LncRNA-NEAT15′端大约270 bp的序列。qPCR检测结果显示,与对照组相比,sgRNA1和sgRNA2能够显著抑制LncRNA-NEAT1的表达(P<0.05)。Sanger测序结果表明sgRNA1和sgRNA2所在的位点并没有发生碱基缺失和插入。研究结果为后续进一步研究LncRNA-NEAT1在先天性免疫反应中的功能奠定了基础。

CRISPR/dCas9系统的研究进展和应用

基于RNA指导的CRISPR/Cas9系统是目前分子生物学研究中最有效和成本最低的工具之一。若Cas9蛋白的HNH、RuvC结构域失活,就会形成失去剪切DNA能力的dCas9蛋白。与其他基因组调控技术相比,CRISPR/dCas9的主要优势在于其直接性、目标特异性、适应性和可逆性。本文介绍了CRISPR/dCas9的作用机制,总结了近年来CRISPR/dCas9在基因组调控(CRISPRi和CRISPRa)和表观遗传学修饰(DNA与组蛋白修饰)领域的研究进展及其在基因组成像、植物研究及癌症治疗方面的实际应用,对其未来可能的发展方向进行了展望,为CRISPR/dCas9进一步的研究提供参考。

大岗山毛竹林中主要树种生态位及DCA排序分析

为探讨竹林中毛竹(Phyllostachys edulis)与木本植物间的生态位关系,主要采用Levins、MacArthur-Levins和Pearson等指数,对江西大岗山天然毛竹林中20个主要树种的生态位宽度、生态位重叠及种间相关性等生态特征进行了分析和DCA排序研究。结果表明:毛竹是竹林中最强的优势种,其生态位最宽(BA=0.711),且对其他树种生态位重叠度较大(Oij>0.30),而其他多数树种对毛竹生态位重叠度则较小(Oji<0.25),说明它对其他树种具有较明显竞争优势。同时,竹林内种间负关联种对数占67.89%,大多树种间存在较大的生态异质性与资源利用差异性,它们可长期共存,形成较为稳定的竹木混交林,尤其是毛竹与丝栗栲、山乌桕、杉木等树种更易形成竹阔(杉)混交林。

广东省自然保护区DCA排序与UPGMA聚类研究

选取广东省已进行过深入调查的20个自然保护区为样本,以稀有濒危物种分布、维管植物数量、稀有濒危动植物的种数、保护区面积、年平均降雨量等属性数据作为变量,建立数据库,进行DCA排序和UPGMA聚类研究.DCA排序结果显示,各自然保护区在排序空间中基本上聚集在一起,表明它们的β多样性即样本间的梯度很低,具有很强的同质性.各个保护区的聚类结果基本上反映了省内生境的地带性分异.60种稀有濒危植物的聚类结果则反映出它们在各个保护区分布情况的相似程度,这就间接地表明了它们的分布与相关自然保护区生境条件的密切关系.本项研究的结果提示,在做好行政及管理协调的基础上,从自然保护的角度着眼,可把地理相近、梯度相差较少的保护区合并,组成更大面积的自然保护区.本项研究还表明,采用排序结合聚类的方法对于所选样本的分类是行之有效的.

天山森林生态系统中朽木生地衣植物生态分布的DCA排序

应用DCA排序方法对天山森林生态系统中朽木生地衣植物的分布格局与海拔之间的相关性进行了分析。结果表明 ,不同海拔高度的不同类型的森林生态系统中分布着不同种类的朽木生地衣植物。分布于海拔 80 0m的主要地衣种类有脱落网衣 (LecidellaelabensFr .,Kgl)、柳茶渍〔Lecanorasaligna (Schrad .)A .Zahlbr〕等。分布于海拔90 0～ 110 0m的有 :刺小孢衣〔Bryoriaconfusa (Awas.)Bodo&Hawksw〕、叉小孢衣〔Bryoriafurcellata (Fr.)Bodo&Hawksw〕等种类。分布于海拔 130 0～ 176 0m的有 :粗皮石蕊〔Cladoniascabriuscula (Del.)Leight.〕、亚鳞石蕊〔Cladoniasubsquamosa (Nyl.)Vain〕等种类 ;分布于海拔 180 0～ 2 30 0m的有 :黑蜈蚣衣〔Phaeophyscianigricans (Flk .)Moberg〕、美丽黑蜈蚣衣〔Phaeophysciarubropulchra (Degel.)Essl.〕等种类。

长白山森林生态系统腐木生苔藓植物生态分布的DCA排序研究

应用除趋势对应分析（ＤＣＡ）对长白山不同森林类型腐木生苔藓植物分布研究表明，长白山红松阔叶混交林、暗针叶林以及两者之间的过渡林林下腐木生苔藓植物组成明显不同．红松阔叶混交林以尖叶匍灯藓、毛尖羽藓、细枝青藓等为主；过渡林以尖叶匍灯藓、鞭枝疣灯藓、羽藓、腐木藓、塔藓等为主；暗针叶林的以塔藓、钩枝镰刀藓、拟垂枝藓、曲背藓、毛梳藓等为主．暗针叶林林下腐木生苔藓植物发生量最大，物种的多样性也最高．海拔高度和林冠郁闭度是影响长白山森林林下腐木生苔藓植物生态分布的主要因素．

DCA、CCA和DCCA三种排序方法在中国草地植被群落中的应用现状

排序是用来分析植被与环境之间生态关系的重要手段。该文主要是对除趋势对应分析(DCA)、典范对应分析(CCA)和除趋势典范对应分析(DCCA)这三种排序方法进行总结,讨论它们在中国草地植被群落研究中的应用现状,并得出除趋势对应分析与聚类分析结合使用效果比较好,主要是用来揭示群落之间的关系,并且在实际的应用中也比较多,而典范对应分析和除趋势典范对应分析在揭示种与环境关系方面具有明显的优势,但是由于某些条件的限制,在实际研究中应用的比较少。可见这几种排序方法在实际应用中具有一定的优势,所以应该加强这方面的应用,更加深入的研究草地植被群落,以期对草地生态学及草地植被群落生态关系的研究工作发挥重要的借鉴作用。

一维DCA交通流模型分析

利用 DCA交通流模型模拟了单线路单速的交通情况 ,利用演化规则表达式推导出速度及流量的解析表达式 ,并分析了二粒子最近邻关联随密度的变化情况 .

环状季铵盐类化合物研究Ⅲ．DCAS的合成及相转移催化作用

设计并合成了新的环状季铵盐ＤＣＡＳ。选择苯酚与环氧氯丙烷，在无水碳酸钾存在下，固－液相转移催化醚化形成苯基缩水甘油醚为基本反应，比较了ＤＣＡＳ与其他几种季铵盐的相转移催化作用。结果表明，ＤＣＡＳ具有很好的相转移催化性能，与ＴＢＡＳ相当。

川西北甘南云冷杉林的DCA排序、环境解释和地理分布模型的研究

本文应用ＤＣＡ排序的方法进行了四川西北部和甘肃南部云冷杉林的梯度分析，建立了植物群落梯度环境解释的数学模型和植物群落地理分布的数学模型。研究结果表明：影响川西北甘南云冷杉林植物群落地理分布的生态梯度中最显著并起主导作用的是温度梯度和水分梯度。在水分梯度上，大致有这样的植被序列，由较湿的薛类和杜鹃冷杉及云杉林，中生性的箭竹冷杉林和云杉林，偏旱的高山栎冷杉林和云杉林；处于恢复中期的桦木林的生境也偏旱，但一般不如高山栎林。冷杉林比云杉林更趋于阴湿的生境。在温度梯度上，呈现出灌木云杉林－桦木林－落阔冷杉林－高山栎云杉林－箭竹云杉林－箭竹红桦林－高山栎冷杉林－藓类红桦林－藓类云杉林－箭竹冷杉林－藓云冷杉林－藓类冷杉林－小叶章云杉林－杜鹃冷杉林的排序。基本特征是：川西北和甘南的云杉林的温度需求高于冷杉林。川西北云冷杉林与甘南云冷杉林在ＤＣＡ排序轴上没有明显的区别。虽然川西北地区云冷杉林的海拔分布高于甘南地区，但是其纬度也低于甘南，故在温度条件上基本一致。在水分梯度上，川西北云冷杉林的湿度要稍大于甘南云冷杉林。利用植物地理分布的数学模型和有关的图、表，详细地分析了植物群落的空间分布，进行了环境解释，并找出了主导的环境因子?

基于DCA的主动安全防御算法

对于目前计算机防御技术的不成熟和日益突出的网络安全问题,运用人工免疫中的DCA算法,提出一种以改进单分类器DCA算法为基础的主动安全防御算法。DCA算法作为最新的人工免疫算法,以危险信号为基础对异物进行识别,而主动安全DCA算法弱化了主观人为因素对实验结果的影响。对算法进行验证,结果表明,该算法对于smurf攻击具有较高的检测率。

CRISPR/dCas9在细菌转录调控中的应用及展望

CRISPR/dCas9是以CRISPR/Cas9系统为基础发展而来的转录调控工具.本文综述了CRISPR/dCas9作为转录抑制工具(CRISPRi)和转录激活工具(CRISPRa)的发展及应用,总结了在细菌中应用CRISPR/dCas9系统时转录调控系统的选择、构建、靶位点的选择以及gRNA的设计等方面存在的问题,并对相关解决方法进行了展望.

利用dCas9-FokⅠ编辑大鼠Dnmt1基因

CRISPR/Cas9的发现为多种生物的基因编辑提供了强有力的工具。然而,该系统在提供靶向性基因修饰的同时,会产生一些不需要的突变,即脱靶现象。为提高CRISPR/Cas9的特异性,我们将野生型Fok I核酸内切酶的功能结构域与催化功能区失活的Cas9蛋白(dCas9)进行融合,形成融合蛋白用于降低脱靶效应。FokⅠ是一种依赖于二聚化才能行使内切酶活性的核酸酶,在本研究中,通过将FokⅠ功能结构融合到dCas9的N端,构建表达质粒p ST1374-dCas9-FokⅠ。我们前期研究中,发现一个sgRNA在介导Cas9编辑Dnmt1基因建立条件敲除大鼠时,存在显著的脱靶现象。以此为基础,我们利用dCas9-FokⅠ/sgRNA系统编辑大鼠Dnmt1基因,研究该系统是否能够进行基因编辑以及是否能够提高基因编辑特异性。将转录好的dCas9-FokⅠmRNA和sgRNA显微注射到SD大鼠的受精卵中,用于产生基因编辑大鼠。通过显微注射以及胚胎移植,最终获得43只F0代大鼠,其中两只在靶点位置包含突变,突变效率达4.5%。对脱靶情况进行分析,结果显示,无脱靶现象存在。综上,表明dCas9-FokⅠ/sgRNA可以应用于编辑大鼠基因,并能显著提高特异性。尽管dCas9-FokⅠ/sgRNA系统相比于Cas9/sgRNA系统,基因编辑效率有所下降,但是该技术的发展为基因治疗提供了可供选择的潜在工具。

基于DCA排序的乡村旅游地居民旅游影响感知

以车耳营民俗村为研究对象,通过问卷调查和走访的方式采集到目的地居民的基本信息和认知态度,之后采用CANOCO分析软件中DCA排序与SPSS软件中的Spearman秩相关系数对目的地居民的旅游业认知水平进行了排序研究分析。结果表明:影响该旅游地认知差异的主要认知指标是垃圾污染增多(指标20)、邻里关系僵化(指标16)、增加了家庭收入(指标25)、物价上涨(指标17)、提高了社会地位(指标6)、传统文化消失(指标12)、改善乡村景观(指标10)和道路拥挤与事故增多(指标18) 8个指标,其中指标12、16、17、18、20属于消极因素,而指标6、10、25属于积极影响因素。与城市旅游相比较,该地的乡村旅游一方面促进了经济发展,另一方面导致环境恶化和传统文化消失,是该地旅游发展中应密切注意的因素。

PDCA循环管理用于护理质量敏感性指标的观察

目的:PDCA循环质量管理手段对护理质量敏感指标改进的效果。方法:将2013年应用终末质量管理控制手段进行质量管理的平均每天住院1248例患者作为对照组,2014年应用PDCA循环质量管理对护理质量进行改进后平均每天住院1256例患者作为观察组,比较两组护理效果。结果:应用PDCA循环管理手段进行护理质量持续改进,住院患者不良事件发生率由0.054%下降至0.030%,患者给药错误、跌倒/坠床、非计划性拔管、预期性压疮护理质量敏感性指标数值明显低于对照组,两组比较差异有统计学意义(P<0.01)。结论:PDCA循环管理能明显提高临床护理质量,减少护理不良事件的发生。

尿标本充分混匀对DCA Vantage检测微量白蛋白的影响

目的分析尿标本离心前后尿微量白蛋白(UMA)检测结果的变化,了解混匀尿标本是否对UMA的检测产生影响。方法采用直接抽样法随机选取解放军总医院海南分院2017年7月6日住院患者尿液标本60例,使用DCA Vantage尿微量白蛋白分析仪检测UMA。同一标本分别进行充分混匀后检测UMA和2 000 g离心5 min后检测UMA,对比分析离心前后UMA的变化。结果 60例尿标本充分混匀前的UMA和离心后的UMA分别为20.75(5.00~300.00)mg/L和19.40(5.00~300.00)mg/L,离心前后UMA变化差异无统计学意义(P<0.05)。结论合格的尿液标本是否混匀对DCA-Vantage检测尿微量白蛋白无影响。

基于特征参数的DCA-LET结构设计与性能分析

设计了一种基于双C型结构的柔性铰链,称为DCA-LET柔性铰链。定义了影响该柔性铰链性能的特征参数,通过对8组不同特征参数实例的仿真分析,拟合了特征参数与等效弹簧刚度之间的关系,推导了基于该铰链特征参数的等效弹簧刚度的理论计算公式并且引入了修正系数。通过3组实例的理论计算和有限元仿真分析,验证了理论计算公式以及修正系数的正确性。通过对比3组不同特征参数的DCA-LET柔性铰链与内LET柔性铰链的弯曲性能与抗拉性能,得出控制特征参数能够控制该柔性铰链的弯曲性能,同时保证其抗拉压性能并没有明显下降。

多维数据仓库系统中高性能DCA-Tree Cube的研究

提出了利用R*-tree改进的DCA-tree(data cube aggregate-tree)来创建高性能的DCA-tree cube聚集cube,阐述了创建DCA-tree cube、DCA-tree cube增量更新和MOLAP快速查询等关键技术.算法分析表明,所提出的DCA-tree cube在查询和更新效率方面要比以往DDC等方法创建的cube要高,解决了在插入新维数据时cube增量的更新维护.

基于PDCA循环管理体系在促进儿科抗菌药物合理应用的效果分析

目的:探讨基于PDCA循环管理体系在促进儿科抗菌药物(Antiseptic drugs,AD)合理应用的效果。方法:利用医院信息系统调取我院儿科2016~2018年收治的7504例住院患者临床资料进行回顾性分析,以2016年5月~2017年5月未实施PDCA循环管理的3718份住院患儿病历资料为干预前组,以2017年6月~2018年6月实施PDCA循环管理后的3786份住院患儿病历资料为干预后组,对住院患儿抗菌药使用指标进行比较分析。结果:实施PDCA循环管理后,儿科住院患者抗菌药物使用率、使用强度、费用占比、特殊抗菌药使用率与干预前比较均明显降低(P<0.05)。药物品种选择不合理、给药时机不合理率、联合用药不合理、剂量不合理、无理由频繁更换等用药不合理率逐渐下降(P<0.05)。结论:儿科在使用抗菌药物时存在一定不合理现象,实施PDCA循环管理能规范医院儿科抗菌药物使用情况,值得临床推广。