川西北甘南云冷杉林的DCA排序、环境解释和地理分布模型的研究

本文应用ＤＣＡ排序的方法进行了四川西北部和甘肃南部云冷杉林的梯度分析，建立了植物群落梯度环境解释的数学模型和植物群落地理分布的数学模型。研究结果表明：影响川西北甘南云冷杉林植物群落地理分布的生态梯度中最显著并起主导作用的是温度梯度和水分梯度。在水分梯度上，大致有这样的植被序列，由较湿的薛类和杜鹃冷杉及云杉林，中生性的箭竹冷杉林和云杉林，偏旱的高山栎冷杉林和云杉林；处于恢复中期的桦木林的生境也偏旱，但一般不如高山栎林。冷杉林比云杉林更趋于阴湿的生境。在温度梯度上，呈现出灌木云杉林－桦木林－落阔冷杉林－高山栎云杉林－箭竹云杉林－箭竹红桦林－高山栎冷杉林－藓类红桦林－藓类云杉林－箭竹冷杉林－藓云冷杉林－藓类冷杉林－小叶章云杉林－杜鹃冷杉林的排序。基本特征是：川西北和甘南的云杉林的温度需求高于冷杉林。川西北云冷杉林与甘南云冷杉林在ＤＣＡ排序轴上没有明显的区别。虽然川西北地区云冷杉林的海拔分布高于甘南地区，但是其纬度也低于甘南，故在温度条件上基本一致。在水分梯度上，川西北云冷杉林的湿度要稍大于甘南云冷杉林。利用植物地理分布的数学模型和有关的图、表，详细地分析了植物群落的空间分布，进行了环境解释，并找出了主导的环境因子?

基于OCTA构建糖尿病肾脏病临床预测模型

【目的】探讨基于光学相干断层扫描血管成像技术(OCTA),筛查糖尿病肾脏病(DKD)高风险人群的临床预测模型。【方法】本研究以567例糖尿病患者为研究对象,在逐步logistic回归分析的基础上,运用随机森林算法筛选纳入建模的指标,构建基于OCTA糖尿病肾脏病临床预测模型。通过受试者工作特征曲线评价模型区分度,通过决策曲线分析评估模型临床有效性。【结果】构建基于OCTA的DKD临床预测模型,ROC曲线下面积为0.878,Brier=0.11。【结论】本研究构建了基于OCTA结果进行糖尿病肾脏病临床预测的列线图预测模型,并从多维度验证模型,从而达到早期预警、提前实施干预的目的。

基于REA模型的会计信息系统

REA模型是会计信息系统开发时的一种新数据模型,理论界普遍认为它是“新旧”会计信息系统的分水岭。模型摆脱了以往会计信息系统开发时过于依赖DCA体系里的各相关元素、会计视图这种缺陷,最大的特点是实现了财务信息和业务信息的有效集成,从而为ERP中实现财务业务一体化奠定了根基。

LiF－CaF_2，NaF－CaF_2和KF－CaF_2系熔体热力学参量及相图的计算

本文将ＤＣＡ模型应用于ＬｉＦ－ＣａＦ２，ＮａＦ－ＣａＦ２和ＫＦ－ＣａＦ２熔体，并假设在这些熔体中存在络合离子．利用已有的上述混合熔体量热和熔盐相图的实验数据估计了熔体模型中的参数，并计算了熔体的混合热力学参量及相图．计算结果与实验结果吻合较好．

基于树突状细胞理论的入侵检测模型研究

人工免疫入侵检测是当前主流的入侵检测技术之一,而危险理论中树突状细胞入侵检测方法是人工免疫研究的最新成果。建立危险理论树突状细胞入侵检测模型的关键是要解决危险信号的定义和表示,文章在免疫危险理论和树突状细胞理论基础上,使用多分类器算法动态提取危险信号,设计MC-DCA入侵检测模型,以提高抗原提呈、抗体识别的效率;并使用KDD CUP 99常用网络入侵检测数据,对构建的MC-DCA入侵检测仿真模型和传统AIS模型、DT模型进行对比和仿真实验,实验结果表明MC-DCA有更好的入侵检测识别能力。

LiF－MgF_2、NaF－MgF_2，KF－MgF_2系热力学性质及相图的计

本文将ＤＣＡ模型应用于ＬｉＦ－ＭｇＦ＿２，ＮａＦ－ＭｇＦ＿２，ＫＦ－ＭｇＦ＿２熔体中，并假设在上述熔体中存在结合离子．利用上述熔体有关量热、相图等实验数据，估计了熔体模型中的有关参数。计算了熔体的混合热力学性质参量及相图。计算结果与实验结果吻合较好。

东灵山植物群落的排序、数量分类与环境解释

利用植物群落排序、数量分类和环境解释的理论与方法，研究了北京东灵山植被的梯度分析和数量分类。结果表明： 东灵山植物群落，在空间地理分布上很有规律，这种分布与生态梯度之间具有十分密切的关系。生态梯度中起主导作用的是温度和水分（含土壤肥力梯度）。在水分梯度上，中山带大致有：较耐旱的三桠绣线菊（Ｓｐｉｒａｅａ ｔｒｉｌｏｂａｔａ）－荆条（Ｖｉｔｅｘ ｎｅｇｕｎｄｏ）灌丛－山杏（Ｐｒｕｎｕｓ ｓｉｂｉｒｉｃａ） 灌丛－人工油松（Ｐｉｎｕｓ ｔａｂｕｌａｅｆｏｒｍ ｉｓ） 林－辽东栎（Ｑｕｅｒｃｕｓｌｉａｏｔｕｎｇｅｎｓｉｓ ）林－杂木林－黑桦（Ｂｅｔｕｌａ ｄａｈｕｒｉｃａ）林，亚高山带则有草甸－锦鸡儿（Ｃａｒａｇａｎａｊｕｂａｔａ）灌丛－硕桦（Ｂｅｔｕｌａ ｃｏｓｔａｔａ）林排列分布在由旱－湿的环境梯度上；在热量梯度上，从暖至冷，大致排列有：人工油松林－荆条灌丛－辽东栎林－黑桦林－杂木林－三桠绣线菊灌丛－山杏灌丛－人工落叶松林－白桦（Ｂ．ｐｌａｔｙｐｈｙｌｌａ）林－硕桦林－亚高山草甸－锦鸡儿灌丛。用图示的方法，确定东灵山植被大致有４ 个极点和２ 个中心。４ 个极点是：干冷条件下的亚高山锦鸡儿灌丛，干暖条件下的中低山荆条灌丛，湿?

不同拓扑蜂房网中动态信道分配性能仿真分析

研究了动态信道分配算法在不同蜂房网拓扑条件下的性能差异 ,介绍一种简单的适合于分散控制式DCA的算法 ,并以之为例作仿真性能分析 .指出动态信道分配的性能不仅与算法本身有关 ,而且随蜂房网的结构变化而发生变化 .通过计算机仿真分析 ,得到了在简化条件下动态信道分配的性能的变化规律性 ,为动态信道分配的工程应用提供参考 .

超重及肥胖人群高尿酸血症发病风险预测模型的构建及评价

目的利用分类树和列线图构建超重及肥胖人群高尿酸血症发病风险预测模型并进行评价。方法选取超重及肥胖者5098例为研究对象,随机抽取3582例(70%)超重及肥胖者构成建模组,剩余1516例(30%)构成验证组进行内部验证。两组均以高尿酸血症有无分为病例组和对照组(血清尿酸≥420μmol/L定义为高尿酸血症),对病例组和对照组人群临床代谢特征进行比较并构建分类树模型和列线图模型,最后使用ROC曲线、DCA曲线、CIC曲线对两个预测模型进行比较,分析其临床实用性。结果训练集和验证集中分类树及列线图模型均提示男性、Cr、TG、年龄、HDL-c、LDL-c等6个变量是超重及肥胖人群高尿酸血症的影响因素。两组两个模型ROC曲线均提示有中度预测价值,DCA曲线患病风险概率在约为0.1~0.7范围内,两个模型的净受益率都高于0,而CIC曲线提示两个模型均有一定的临床影响价值。结论分类树和列线图两个预测模型筛选的影响因素包括男性、Cr、TG、年龄、HDL-c、LDL-c,两个模型均具有一定的预测价值和临床实用性。

独虎龙煎剂抗溃疡作用的初步研究

独虎龙煎剂按5—18m1/kg灌胃(生药5—18g/kg)能对四种大鼠溃疡模型(慢性醋酸型、应激型、消炎痛型、幽门结扎型)均显示明显的保护作用,其中对消炎痛型的效果较其他类型为好。

Android恶意软件的人工自然杀伤细胞检测模型

针对现有Android恶意软件检测方法中存在的特征分析单一和固定化、对未知和潜伏性强的恶意软件检测能力弱等问题,构建一种Android恶意软件的人工自然杀伤细胞(Natural Killer cell,NK)检测模型。对人工自然杀伤细胞模型和树突状细胞算法(Dendritic Cell Algorithm,DCA)进行了研究,结合软件静态权限申请特征和动态API调用特征,经数据预处理后形成模型的各类输入信号。人工NK细胞输出刺激因子与DCA危险信号融合,提高了DCA的危险信号显著性,优化了DCA的检测过程。实验包含从VirusTotal等数据集选取的多种分类恶意软件样本1150个,良性软件样本1093个。实验结果表明与DCA和K-means等检测方法相比人工NK细胞检测模型提高了准确率并且降低了误报率。

三江平原湿地植被--水位转换函数研究

[目的]植物残体是沼泽湿地古生态学研究的重要生物指标,现代植被与环境因子的转换函数为准确定量重建古环境和古气候提供了有效途径。[方法]本文利用R软件"rioja"软件包中的加权平均(Weighted Averaging,WA)和加权平均偏最小二乘法(Weighted Averaging Partial Least Squares,WAPLS)模型,以三江平原不同类型植物群落数据与相应的水位数据为样本,建立现代植被-水位转换函数。[结果]WAPLS模型的预测性能比WA模型好,WAPLS模型第3组分的预测性能最好,有最低的RMSEP值(3.69m)和最高的R2值(0.52)。经数据过滤后,两个模型的预测性能有所提高,其中WAPLS模型第4组分的预测性能最好,RMSEP为2.83,降低了23.3%,其精度达到了±2.83cm,结果较理想。[结论]研究结果可为三江平原古水位定量重建提供方法支撑,提高其准确性。

基于数字微分的函数化树突状细胞算法模型

树突状细胞算法(DCA)是一种模拟人体免疫系统中抗原提呈的算法,可以快速有效地将输入数据分为正常和异常,然而现有DCA模型普遍存在形式化描述不清晰且信号提取受人工经验影响的不足。为此,在hDCA模型的基础上,提出一种基于数字微分的函数化DCA模型。在预处理阶段引入数字微分方法,根据数据变化趋势自适应提取信号并随机动态采样抗原,去除对时序敏感的数据序列。在此基础上,对输入信号加以融合得到决策信号,并进行抗原背景环境分类处理。将ndhDCA、DCA和hDCA应用于WBC和KDD99数据集进行对比,实验结果表明,ndhDCA对有序数据集和无序数据集均具有高准确率和低误报率,同时可降低输入数据顺序的敏感性。

HASDM修正方法分析与评估

分析Jacchia70(J70)热层模式原理、美国空军高精度卫星拖曳模型(HASDM)的修正方法及选取球面调和函数的原因.推导模式密度对球谐系数(SH)的偏导数,给出利用模式密度泰勒展开进行线性化处理、迭代求解球谐系数的具体过程.针对2003年10月29日大磁暴事件,基于CHAMP和GRACE A/B卫星加速度计实测密度,进行修正方法的性能评估.统计相对误差的均值及标准差变化:改进前分别为-81.7%,74.4%;改进后分别为-5.9%,53.1%,验证了改进算法的有效性.从热层上下边界温度角度,详细分析了热层模式动态修正原理,研究结果为类HASDM修正模式的工程应用提供了理论基础.

联合ZINB模型与图注意力自编码器的自优化单细胞聚类

单细胞数据聚类在生物信息分析中具有重要作用,但受测序原理和测序平台的限制,单细胞数据集普遍存在高维稀疏性、高方差噪声和基因数据缺失的问题,导致单细胞数据在聚类分析和应用方面仍面临诸多挑战。现有的单细胞聚类方法主要针对细胞和基因表达间的关系进行建模,忽略了对细胞间潜在特征关系的充分挖掘以及对噪声的去除,导致聚类结果不理想,从而阻碍了后期对数据的分析。针对上述问题,提出了一种联合零膨胀负二项(Zero Inflated Negative Binomial,ZINB)模型与图注意力自编码器的自优化单细胞聚类算法(Self-optimized Single Cell Clustering Using ZINB Model and Graph Attention Autoencoder,scZDGAC)。该算法首先使用ZINB模型并结合可扩展的DCA去噪算法,通过ZINB分布更好地拟合数据特征分布,提升自编码器的去噪性能,并减小噪声和数据丢失对KNN算法输出的影响;然后通过图注意力自编码器在不同权重的细胞之间传播信息,更好地捕获细胞间的潜在特征进行聚类;最后scZDGAC采用自优化的方法使原本两个独立的聚类模块和特征模块相互受益,不断迭代更新聚类中心,进一步提升聚类性能。为了对聚类结果进行评价,文中使用调整兰德指数(ARI)和标准化互信息(NMI)两个通用评价指标。在6个不同规模的单细胞数据集上与其他算法进行对比实验,结果表明,所提聚类算法在聚类性能上较其他方法有很大提高,很好地展现了该算法的鲁棒性。

神光Ⅱ间接驱动内爆实验Ar X射线谱线模拟研究

ICF内爆物理研究中,示踪元素X射线谱诊断方法是推测内爆压缩温度、密度以及燃料混合状态的有效方法.针对其中的非平衡物理过程,研制了非局域热动平衡(non-LTE)下一维谱线输运程序Alpha.程序以辐射流体计算给出的温度、密度等量为输入条件,求解细致组态(DCA)模型下的原子动力学方程和辐射输运方程,自洽给出谱线不透明度,和成像面上的X射线谱分布.利用该程序,模拟了神光Ⅱ装置上的掺Ar靶丸内爆示踪元素X射线谱诊断实验,研究结果表明,谱线的自吸收效应影响发射的X射线谱的强度和形状,谱线的宽度对自吸收效应的强弱也有影响.因此,在对X射线谱的数值模拟中应该考虑自吸收效应.另外,与LTE近似下的发射谱的比较表明,LTE近似下,等离子体电离度大～1,发射谱的形状与non-LTE的结果不同,且LTE近似下,谱线的强度比non-LTE的谱线强度大5—10倍,采用LTTE近似是不合适的.

直升机飞行人员非酒精性脂肪肝发病风险预测模型的建立与验证

目的建立并验证直升机飞行人员非酒精性脂肪肝(non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)发病风险预测列线图模型。方法选取于空军杭州特勤疗养中心疗养的直升机飞行人员为研究对象。采用整群随机法分为训练组(75%)和验证组(25%)进行内部验证。直升机飞行人员NAFLD的影响因素分析采用多因素逐步Logistic回归分析,采用R4.2.1软件和rms程序包构建列线图模型,采用H-L拟合优度检验和受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估预测模型的校准度和区分度,采用决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的临床实用性。结果共纳入直升机飞行人员2195例,其中训练组1648例,验证组547例。年龄、BMI、高尿酸血症、高甘油三酯血症、高密度脂蛋白胆固醇异常、奶类及奶制品日摄入量和吸烟年数等7个变量作为直升机飞行人员NAFLD发病风险预测列线图模型的预测因子。训练组和验证组的H-L拟合优度检验χ^(2)=8.54、11.03,P=0.382、0.200,提示具有较好的预测准确度;两组的ROC曲线下面积分别为0.840和0.860,提示具有一定的区分度;两组的DCA曲线显示当发病风险概率在10%~30%范围内,净收益率高于0,提示具有一定的临床实用性。年龄增加(OR=1.18,P=0.010)、超重及肥胖(OR=3.67,P<0.001)、高尿酸血症(OR=2.12,P<0.001)、高甘油三酯血症(OR=2.96,P<0.001)、高密度脂蛋白胆固醇异常(OR=1.83,P=0.010)、吸烟年数增加(OR=1.20,P=0.010)是直升机飞行人员NAFLD的危险因素,奶类及奶制品日摄入量(OR=0.76,P=0.020)的增加是保护因素。结论基于上述因素建立的列线图模型可有效评估直升机飞行人员NAFLD发病风险,具有一定的临床实用性。