DCE-MRI定量参数在乳腺癌分期及预后评估中的应用观察

目的观察动态增强磁共振成像(DCE-MRI)定量参数在乳腺癌分期及预后评估中的作用。方法选取2019年1月-2020年1月期间本院收治的女性乳腺癌患者共94例,为乳腺癌组。另选取同期入院诊治的女性良性乳腺变患者共92例,为良性病变组。两组患者分别于术前进行DCE-MRI定量参数检查,比较两组容量转移常数(K_(trans))、回流速率常数(K_(ep))和血管外细胞外间隙容积分数值(V_(e));分析K_(trans)、K_(ep)、V_(e)在乳腺癌不同分期中的差异;比较K_(trans)、K_(ep)、V_(e)在不同预后情况下的差异;绘制ROC曲线分析定量参数与乳腺癌预后的诊断效能。结果乳腺癌患者K_(trans)、K_(ep)值高于乳腺良性增生患者,而V_(e)值低于乳腺良性增生患者(P<0.05);乳腺癌不同分期K_(trans)、K_(ep)、V_(e)存在明显差异(P<0.05),随着病情进展K_(trans)、K_(ep)逐次增加,V_(e)逐次下降;Pearson相关性分析显示,术前乳腺癌分期与K_(trans)、K_(ep)呈正相关,与V_(e)值呈负相关(P<0.05);乳腺癌患者预后不良组K_(trans)、K_(ep)高于预后良好组(P<0.05);ROC曲线分析结果显示K_(trans)、预测乳腺癌预后不良AUC及特异度最高。结论DCE-MRI定量参数K_(trans)、K_(ep)、V_(e)在乳腺癌临床分期密切相关,且可用于乳腺癌预后评估。

合成MRI联合弥散加权成像及DCE-MRI在鉴别乳腺BI-RADS 4类肿块良恶性的价值分析

目的:探讨合成磁共振成像(syMRI)联合弥散加权成像(DWI)、动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)在鉴别乳腺成像报告和数据系统(BI-RADS)4类肿块良恶性的价值。方法:回顾性分析2022年1月—2024年1月本院80例患者98个BI-RADS 4类肿块病变的syMRI、DWI和DCE-MRI图像,所有患者均经穿刺活检或手术获得病理结果(51个恶性病变,47个良性病变),测量表观扩散系数(ADC)、弛豫时间值(T_(1)、T_(2))和质子密度值(PD),采用logistic回归建立弛豫定量模型、基于DE-MRI的BI-RADS模型,基于弛豫定量参数联合ADC以及BI-RADS建立联合诊断模型,受试者工作特性(ROC)曲线下面积(AUC)评估各模型诊断效能。结果:logistic回归显示ΔT_(1)%(OR=1.512)、T_(2)(OR=6.907)可构建弛豫定量模型,时间—信号强度曲线类型(TIC)(OR=2.464)可构建BI-RADS模型,ΔT_(1)%、T_(2)、ADC、TIC构建联合诊断模型,联合诊断模型诊断AUC为0.874,显著高于弛豫定量模型0.768和BI-RADS模型0.644,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论:syMRI联合DWI定量参数和DCE-MRI可以提高BI-RADS 4类肿块的诊断效能,是区分乳腺BI-RADS 4类结节良、恶性的一种很有前途的诊断方法。

DWI-MRI、DCE-MRI及联合模型对晚期食管鳞癌放化疗效果的评估

目的探讨DWI-MRI、DCE-MRI及联合模型评估晚期食管鳞癌放化疗的效果。方法选取我院2021年1月至2023年3月确诊为晚期食管鳞癌的57例患者,根据放化疗效果将其分为有效组(n=42)和无效组(n=15)。比较两组的DCE-MRI和DWI-MRI图像参数指标。结果有效组治疗前Ktrans、Kep均高于治疗中(P<0.05);有效组治疗中Ktrans高于无效组,治疗前及治疗中ADC高于无效组(P<0.05);有效组ΔADC高于无效组(P<0.05)。ROC曲线分析显示,治疗中Ktrans联合ADC预测的AUC为0.873,两者联合预测效能最高。结论DWI-MRI、DCE-MRI及联合模型能够对晚期食管癌放化疗效果评估提供可靠依据。

DCE-MRI辅以DWI对直肠癌患者术前分期的诊断价值

目的探究DCE-MRI辅以DWI对直肠癌患者术前分期的诊断价值。方法对155例直肠癌患者实施DCE-MRI辅以DWI诊断,分析其对术前分期的诊断效果。结果将手术病理检查结果作为诊断金标准,DWI、DCE-MRI以及DWI+DCE-MRI术前分期诊断符合率分别为73.55%、74.84%、96.13%,组间相比,差异有统计学意义(P<0.05)。在不同分期DCE-MR参数中,N_(0)期K^(trams)、K_(ep)、V_(e)值和N_(1)~N_(2)期相比较小,差异有统计学意义(P<0.05);T_(1)~T_(2)期K^(trams)、K_(ep)、V_(e)值与T_(3)~T_(4)期相比较小,差异有统计学意义(P<0.05)。结论DCE-MRI辅以DWI对直肠癌患者术前分期的诊断效果显著,能够提高患者治愈率,值得研究和推广。

基于DCE-MRI影像组学预测新辅助化疗后乳腺肿瘤退缩模式

目的 探讨基于动态对比增强核磁共振成像(dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI)的肿瘤影像组学标签对新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy, NAC)后乳腺肿瘤退缩模式的预测价值。方法 回顾性分析54例经术前穿刺活检证实的乳腺癌患者的DCE-MRI图像及临床资料。所有患者均行双侧乳腺癌平扫及增强扫描。由2位医生分别阅片,分析肿瘤的退缩模式,将其分为1类退缩及2类退缩,使用3D-Slicer在靶区提取影像组学特征,运用最小绝对收缩与选择算子(LASSO)回归算法筛选特征并计算影像组学评分,根据评分构建影像组学模型。利用ROC、校准曲线及决策曲线分析(DCA)评估影像组学模型的预测效能。结果 影像组学模型显示出优秀的预测效能,ROC下面积(AUC)为0.898(95%CI:0.815~0.980)。当阈值概率为0.01~1时,影像组学模型的临床净收益最大。结论 基于DCE-MRI的影像组学模型可预测新辅助化疗后乳腺肿瘤的退缩模式。

CT联合DCE-MRI在鉴别骶尾部骨巨细胞瘤和脊索瘤的价值研究

目的CT联合DCE-MRI-TIC曲线变化分析对比骶尾部脊索瘤和骨巨细胞瘤影像特征。方法回顾性分析35例骶尾部脊索瘤及骨巨细胞瘤患者的CT、核磁共振影像资料,所有病例均有手术病理结果。脊索瘤患者21人,骨巨细胞瘤患者14人。病程15天至5年。结果35名患者全部接受了CT平扫、DCEMRI检查。19例脊索瘤患者肿瘤多发生于S3椎体以下部位,靠近脊椎中线;12例骨巨细胞瘤以S2椎体及以上部位发生、偏离中轴骨,8例骨巨细胞瘤累及骶髂关节。脊索瘤CT影像上常表现为形态不规则,可见残存骨或钙质密度影,以致正常椎体形态消失或被包块代替;而骨巨细胞瘤常造成椎体骨壳不完整,但椎体轮廓尚可见。MRI上脊索瘤病灶内见高或更高T2信号影伴点、片状低信号结节,骨巨细胞瘤多呈等或稍高信号影。DCE-MRI脊索瘤具有延迟强的特点,TIC曲线类型多呈流入型;而大部分骨巨细胞瘤多早期呈显著强化而后造影剂迅速减退,信号减低;MCER、EP平均值较脊索瘤组明显升高,TIC曲线类型多呈流出型。结论CT联合DEC-MRI有助于骶尾部脊索瘤与骨巨细胞瘤的诊断及鉴别诊断,能为临床提供可靠的影像依据。

不同b值DWI联合DCE-MRI对肾脏良恶性病变的鉴别诊断

目的:探讨不同b值DWI联合DCE-MRI对肾脏良恶性病变诊断的临床价值。方法:49例肾脏病变住院患者均行多b值DWI和DCE-MRI检查,并以术后病理诊断报告作为对比,分析不同b值的ADC值和DCE-MRI在肾脏病变中的良恶性鉴别诊断价值。结果:随着b值增大,对肾脏病灶的检出率逐渐增高,信噪比(SNR)明显下降,对比噪声比(CNR)值轻度下降。在b值分别为400s/mm^(2)和800s/mm^(2)时,肾脏病变的良性组与恶性组间ADC值的差异均具有统计学意义(P<0.01)。通过绘画ROC曲线显示,确定以b=800s/mm^(2)条件下的ADC值1.570×10^(-3)mm^(2)/s作为肾脏恶性病变的诊断阈值,49例患者中确诊为恶性病变27例和良性病变22例,诊断灵敏度86.36%,特异度85.19%,准确度85.71%;使用DCE-MRI技术,诊断灵敏度90.91%,特异度92.59%,准确度91.84%;二者联合使用诊断灵敏度94.45%,特异度96.30%,准确度95.92%。结果:得出ADC值联合DCE-MRI诊断效能优于二者单独使用。结论:在b=800s/mm~2 ADC值联合DCE-MRI可提高肾脏良恶性病变鉴别诊断的准确性,具有较高临床应用价值。

1.5T磁共振动态对比增强(DCE-MRI)技术联合表观弥散系数(ADC)值对乳腺肿块样强化病变良恶性的鉴别诊断价值

目的:分析1.5T磁共振动态对比增强(DCE-MRI)技术联合表观弥散系数(ADC)值对乳腺肿块样强化病变良恶性的鉴别诊断价值。方法:选取2021年10月至2024年4月在三明市第二医院治疗的163例乳腺肿块样强化病变患者的临床资料进行回顾性分析。选取的患者均接受1.5T DCE-MRI检查。根据强化方式、时间-信号强度(TIC)曲线、病灶形态、病灶边界,计算ADC值。以病理诊断结果为金标准,以1.5T DCE-MRI诊断结果为对照1组,以ADC诊断结果为对照2组,以联合诊断结果为观察组。对比三种诊断方式在乳腺肿块样强化病良恶性鉴别诊断中的应用价值。结果:以病理诊断结果为金标准,对比对照1组与对照2组的各项诊断效能指标,差异无统计学意义(P>0.05)。观察组的各项诊断效能指标均明显优于对照1组以及对照2组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:在乳腺肿块样强化病变良恶性的鉴别诊断中,应用1.5T DCE-MRI联合ADC值具有更高的诊断效能,临床应用价值显著。

基于强化学习与Zero-DCE的图像增强方法

在深度学习技术不断演进的背景下,图像增强技术在图像处理领域备受瞩目。尽管传统的处理方法在改善图像质量方面有所成就,但对于高动态范围、高噪声、低对比度等复杂场景的图像处理需求,其效果通常难以令人满意。采用了创新性的图像增强方法,将图像分解为照明和反射两部分,以实现更为出色的增强效果。综合运用Retinex、Zero-DCE和强化学习技术,提升了图像质量和可视性,在处理复杂场景中展现了显著的效果。通过强化学习和组合损失函数,使得图像增强效果更显著。基于Retinex理论的实现方式进一步加强了整体算法的性能。此外,结合Zero-DCE的方法,通过深度曲线估计照明和反射两部分,有效区分了不同场景的图像增强需求。

利用T_1加权DCE-MRI技术对脑胶质瘤分级

应用T1加权动态对比度增强磁共振成像(DCE-MRI)技术对脑胶质瘤进行术前分级,验证其用于脑胶质瘤分级的准确性和可重复性。对26例脑胶质瘤患者团注Gd-DTPA对比剂后,以1.5TSiemens Syngo MRI扫描仪采集DCE T1加权图像。首先基于改进的Tofts两室药物动力学模型,从采集到的动态组图像建立病灶区感兴趣区内的平均信号强度-时间曲线,然后应用非线性最小二乘拟合方法对该曲线进行拟合,获取定量参数。这些参数包括:初始增强率ER、回流速率常数Kep、排泄速率常数Kel、曲线下面积AUC、峰值高度PH、到达峰值的时间TTP,最后与临床组织病理学结果进行比较,建立这些定量参数与脑胶质瘤分级之间的定量关系。采用独立样本t检验比较任意两个分级之间各定量参数的统计学差异,P<0.05作为统计学差异标准。ER、AUC和PH随着脑胶质瘤的病理分级由低到高地增加;低级别脑胶质瘤中的Ⅰ与Ⅱ级之间以及高级别中的Ⅲ与Ⅳ级之间的比较结果显示,ER、AUC和PH的值均无明显统计学差异(P>0.05);低级别与高级别级之间的比较结果显示,仅参数ER的差异具有统计学意义(P<0.05)。ER是术前准确界定脑胶质瘤低级别与高级别的最具敏感性和特异性的参数,其界定阈值约为0.68。

乳腺癌DCE-MRI影像特征与分子分型的关联性研究

探讨DCE-MRI影像特征与乳腺癌分子分型之间的关联性。回顾性分析60例术前、化疗前行免疫组化病理检查及DCE-MRI检查的乳腺癌恶性患者。根据免疫组化结果,将患者分为4种分子分型。利用计算机,半自动提取DCE-MRI中包括统计特征、形态特征、纹理特征以及动态增强特征的65维影像特征。利用单变量逻辑回归和多变量逻辑回归方法,评估影像特征和分子分型之间的关联性,并建立多元回归模型,最后研究显著影像特征的分布情况。其中,MRI病灶统计特征与luminal A显著相关,病灶和背景的动态增强特征与luminal B、HER2、basal like显著相关(单变量逻辑回归矫正后P<0.05)。多变量逻辑回归结果显示,luminal A型、HER2型、basal like型都存在与其显著相关的影像特征,回归方程的P值分别为0.004 73、0.002 77、0.011 7。实验结果说明,DCE-MRI特征可作为潜在的乳腺癌分子分型的影像学标记。

乳腺癌患者DCE-MRI各参数与MVD、VEGF的关系及其临床诊断价值

目的:探讨DCE-MRI各参数与MVD、VEGF的关系及其临床诊断价值。方法:选取2016年3月至2017年3月间我院收治的112例乳腺疾病患者依照病理检查结果分为良性病变组及恶性病变组;使用磁共振对患者进行检查,使用Neuro-3D软件测定ADC值,使用Mean-Curve软件绘制TIC曲线,通过MIP图计算NTV,绘制TIC曲线行分型处理,并测算Slope、EER、Tpeak、SImax参数;采用免疫组化分析各病灶组织MVD、VEGF;后分析DCE-MRI各参数与MVD、VEGF的关系及其临床诊断价值。结果:NTV≥2条作为评判标准,良性病变组中病灶10.26%,恶性病变组病灶占68.00%;恶性病变组患者病灶TIC为流出型及平台型,良性病变区为平台型及单相型;恶性病变组及良性病变组患者BI-RADS评分差异存在统计学意义(P<0.05);MVD与DCE-MRI的EER、TIC类、Tpeak、NTV及ADC值显著正相关(P<0.05),VEGF与DCE-MRI的TIC类型、Tpeak、NTV及ADC值显著正相关(P<0.05);恶性病变组患者病灶组mMVD、cMVD及VEGF均显著高于良性病变组(P<0.05);恶性病变组患者EER、NTV、Slope显著高于良性病变组(P<0.05),且恶性病变组患者SImax、Tpeak及ADC显著低于良性病变组(P<0.05)。结论:MVD、VEGF与DCE-MRI的NTV、TIC类型、ADC及Tpeak存一定相关关系,上述参数可反映恶性、良性病变的血管差异,其可评估乳腺病变的生物学性质及预后治疗,影响较小。

DCE-MRI定量参数结合DWI对前列腺癌的诊断价值

目的:探讨1.5T磁共振动态增强(DCE-MRI)定量参数及弥散加权成像(DWI)对前列腺癌的诊断价值。方法:收集我院74例经手术或穿刺活检病理证实的前列腺疾病患者,其中前列腺癌(PCa)32例,前列腺增生(BPH)42例。均行磁共振平扫、DCE-MRI和DWI扫描,参照MR图像及病理,选择感兴趣区(ROI)并测定DCE-MRI定量参数K^(trans)、K_(ep)、V_e及弥散加权表观弥散系数(ADC)值,分析两组间K^(trans),K_(ep),V_e值、DWI图像信号特点、ADC值,做统计学分析。结果:两组间K^(trans)、K_(ep)值差异有统计学意义(P<0.05),V_e差异无统计学意义(P=0.63);两组间DWI信号差异及ADC值差异均有统计学意义(P<0.05)。DCE-MRI结合DWI-ADC值对Pca诊断的敏感度、特异度和准确度高于单纯的DCE-MRI或DWI检查。结论:DCE-MRI定量分析结合DWI成像及ADC值可有效提高对Pca的诊断效能。

DCE-MRI鉴别诊断前列腺良恶性病变的临床价值

目的探究动态增强磁共振扫描(DCE-MRI)鉴别诊断前列腺良恶性病变的临床价值。方法回顾性分析行前列腺MRI、DCE-MRI扫描的72例前列腺疾病患者的临床资料。所有患者均于MRI扫描后3个月内行病理穿刺活检,并以此为标准评估DCE-MRI鉴别诊断前列腺良恶性病变的敏感性、准确性及特异性。分析病理确诊良恶性病变患者的DCE-MRI图像特点,比较其DCE参数[对比剂容积转换常数(Ktrans)、对比剂回流速率常数(Kep)、细胞外间隙分数(Ve)、峰值时间(Tmax)、最大强化程度(SImax)、最大强化率(Rmax)]差异。结果病理活检确诊良性前列腺增生(BPH)45例,前列腺癌(PCa)27例;DCE-MRI鉴别诊断前列腺良恶性病变的敏感性、特异性及准确性分别为88.89%、86.67%和87.50%;PCa患者Ktrans、Kep、SImax、Rmax均高于BPH患者,Tmax则低于BPH患者(P<0.05);两类患者Ve比较,差异无统计学意义(P﹥0.05)。结论 BPH和PCa患者的DCE-MRI扫描图像和常用参数均存在明显差异,DCE-MRI诊断前列腺良恶性病变的准确性较高。

乳腺癌DCE-MRI影像表现与VEGF、Her-2表达水平的关系研究

目的分析乳腺癌患者的术前动态增强磁共振成像(DCE-MRI)特点,探究其与血管内皮生长因子(VEGF)、人表皮生长因子受体-2(Her-2)表达水平的关系。方法 52例乳腺癌患者行术前DCEMRI扫描,分析其影像学特征,并检测术后切除肿瘤组织VEGF、Her-2表达情况,分析其与病灶MRI特点的关系。结果乳腺癌MRI特点为边缘多呈毛刺或不规则状、边界模糊,形态多不规则或分叶状,部分病灶出现坏死,呈不均匀或环形强化;大多癌灶T1W1呈略低信号,抑脂T2W1呈不均匀性高信号,注射对比剂增强扫描后信号明显均匀或斑驳样不均匀强化或环形强化;VEGF阳性表达率80%,Her-2阳性表达率76.67%;VEGF与乳腺癌MRI边缘毛刺(r=0.451,P=0.013)和早期边缘强化(r=0.843,P=0.001)呈显著正相关;Her-2与乳腺癌MRI病灶内部信号环形强化呈显著正相关(r=0.451,P=0.034)。结论乳腺癌DCEMRI影像表现与VEGF、Her-2表达具有一定相关性,MRI评估乳腺癌治疗和预后具有一定参考价值。

乳腺癌分子标志物与DCE-MRI表现之间的相关性研究

目的:探讨乳腺癌DCE-MRI表现与分子标志物的表达的相关性。方法:选择2013年2月-2014年6月本院及广东医学院第一附属医院收治的46例乳腺癌患者的临床资料进行回顾性分析,比较分析PR、ER、HER2、Ki-67不同表达状态患者的MRI检查表现及其相应的动态增强特征。结果:ER阴性表达者的癌肿边缘光滑比例明显高于ER阳性表达者,癌灶出现小肿块比例低于ER阳性表达者,比较差异均有统计学意义(P<0.05);PR阳性表达者癌肿边缘光滑比例低于PR阴性表达者,比较差异有统计学意义(P<0.05);HER2低表达者癌灶出现小肿块比例高于HER2过表达者,比较差异有统计学意义(P<0.05);Ki-67低表达者癌肿边缘光滑比例低于Ki-67过表达者,癌灶出现小肿块比例高于Ki-67过表达者,比较差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:MRI显示的乳腺癌肿大小、癌肿边缘情况均与ER、PR、HER2、Ki-67的表达存在一定相关性。

移动数据通信网中DCE设备的硬件实现技术

本文介绍了专用ＤＣＥ设备的工作原理与通信协议，研究了ＤＣＥ设备的关键部分——ＢＣＨ 码译码器和交织器的ＣＰＬＤ设计与实现技术，给出了整个ＤＣＥ设备的硬件电路实现框图。工程实践表明，该专用ＤＣＥ芯片可以工作在几个Ｍｂｉｔ／ｓ 的传输速率下。

基于DCE算法的压缩域视频镜头分割方法

镜头分割是视频检索的结构化基础,为此提出一种高效的视频镜头分割方法.首先,在压缩域中提取视频流中I帧携带的特征信息,并生成帧间特征分布曲线;然后,利用离散曲线演化(DCE)算法对预处理过的曲线进行分析与演进;最后,分割出视频镜头并提取关键帧.试验结果表明:该方法充分考虑了视频编码的时序特点,具有较好的分割效果,鲁棒性强.

DCE柴油基冻胶压裂液的室内研究

以多元磷酸酯、偏铝酸钠、磷酸酯铝盐、三乙醇胺和柴油为原料，配制出DCE柴油基冻胶压裂液。研究了初成胶液（柴油＋多元磷酸酯J26812＋偏铝酸钠NA）、DCE柴油基压裂液冻胶及破胶液的性能，简要介绍了油基压裂液的交联机理和交联特点。研究结果表明，DCE柴油基冻胶压裂液具有耐高温、抗剪切、基本不伤害地层等特点，适用于低渗透、强水敏性地层的压裂。

DCE-MRI预测进展期直肠癌新辅助放化疗效果中的应用价值

目的研究动态增强磁共振(DCE-MRI)在预测进展期直肠癌新辅助放化疗疗效中的应用价值。方法将医院2015年12月-2018年6月间经结肠镜病理证实为进展期直肠癌的34例患者纳为研究对象,其分别在放化疗前、后行动态增强磁共振DCE-MRI检查,分析DCE-MRI在评估进展期直肠癌新辅助放化疗效果中的应用价值。结果进展期直肠癌新辅助放化疗后,DCE-MRI扫描参数容积转运常数(Ktrans)、速率常数(Kep)及细胞外血管外间隙容积比(Ve)水平均较放化疗前显著降低(P<0.05);病理完全缓解(pCR)组新辅助放化疗前Ktrans、Kep水平显著高于非pCR组(P<0.05),新辅助放化疗后,两组DCE-MRI扫描参数Ktrans、Kep及Ve均较放化疗前显著降低(P<0.05),新辅助放化疗后,pCR组Kep水平显著低于非pCR组(P<0.05);以手术病理分期为金标准,DCE-MRI术前T分期准确率为88.24%。结论DCE-MRI可有效评估进展期直肠癌患者新辅助放化疗效果,提高术前再分期准确率。