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基于最小熵DCFT的双基地SAR多普勒参数估计
1
作者
吕睿
张晓玲
邓彦
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2007年第10期53-56,共4页
多普勒参数估计是SAR成像技术研究中的一项关键技术,多普勒参数估计精度将直接影响机载双基地SAR系统成像质量,为了实现对感兴趣目标区域有效地成像,需要对回波信号的参数进行准确估计。本文提出基于最小熵的离散调频傅里叶法(DCFT),该...
多普勒参数估计是SAR成像技术研究中的一项关键技术,多普勒参数估计精度将直接影响机载双基地SAR系统成像质量,为了实现对感兴趣目标区域有效地成像,需要对回波信号的参数进行准确估计。本文提出基于最小熵的离散调频傅里叶法(DCFT),该方法基于线性调频信号,可同时估计多普勒质心和多普勒斜率,并用RD算法对双基地SAR仿真数据成像,通过仿真验证了该方法的性能。
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关键词
双基地SAR
多普勒参数估计
DCFT变换
最小熵原理
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职称材料
题名
基于最小熵DCFT的双基地SAR多普勒参数估计
1
作者
吕睿
张晓玲
邓彦
机构
电子科技大学电子工程学院
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2007年第10期53-56,共4页
文摘
多普勒参数估计是SAR成像技术研究中的一项关键技术,多普勒参数估计精度将直接影响机载双基地SAR系统成像质量,为了实现对感兴趣目标区域有效地成像,需要对回波信号的参数进行准确估计。本文提出基于最小熵的离散调频傅里叶法(DCFT),该方法基于线性调频信号,可同时估计多普勒质心和多普勒斜率,并用RD算法对双基地SAR仿真数据成像,通过仿真验证了该方法的性能。
关键词
双基地SAR
多普勒参数估计
DCFT变换
最小熵原理
Keywords
bistatic SAR
Doppler parameters estimation
dcff(discrete chirp - fourier transform ) transiform
minimum entropy principle
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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作者
出处
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1
基于最小熵DCFT的双基地SAR多普勒参数估计
吕睿
张晓玲
邓彦
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2007
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