外给电子体CMMS、DCPMS制备高结晶度聚丙烯的研究

CMMS、DCPMS外给电子体分别与CS 1型、CS 2型聚丙烯主催化剂进行丙烯聚合评价,结果表明DCPMS是高效催化剂的有效助催化剂,能够有效提高聚丙烯的真实等规度、结晶度,DCPMS更适宜制备相对高结晶性聚丙烯。

不确定情况下DCPM的应用

简要介绍了决策关键线路法(DCPM),探讨了决策网络计划中在工期和费用不确定的情况下,根据已知各种可能发生的概率,应用DCPM

外给电子体CMMS和DCPMS制备PP树脂性能及结构研究

对DCPMS和CMMS生产的聚丙烯树脂基本物理性能和结构进行了分析研究,结果表明DCPMS作为外给电子体合成的聚丙烯树脂等规度提高,乙丙橡胶组成改善,这是其综合性能高于CMMS生产的PP的根本原因。

CMMS和DCPMS在丙烯聚合中的应用

将CMMS(环己基甲基二甲氧基硅烷)和DCPMS(二环戊基二甲氧基硅烷)外给电子体分别与CS 1型和CS 2型聚丙烯主催化剂进行丙烯聚合评价,结果表明CMMS和DCPMS是高效催化剂的有效助催化剂,它们能够提高聚丙烯的真实等规度。它们提高聚丙烯真实等规度的能力为DCPMS>CMMS>DDS。

DCPM网络图的简化方法

以现有的简化方法为基础 ,研究了决策选项具有相同的紧前、紧后关系的一类 DCPM网络图的简化方法 。

多工况的DCPM-GA算法校正给水管网模型

通过建立管网仿真模型,模拟不同工况下的管网运行负荷情况,分析不同工况下的运行结果,在此基础上提出在不同工况下,以DCPM—GA算法对建立的仿真管网模型进行校正,通过实际工程验证发现,经过该法校核后的管网模型的计算结果与实测值较为接近,而且运行速度较快。

DCPMS作为外给电子体生产低熔融指数聚丙烯

二环戊基二甲氧基硅烷(DCPMS)作为外给电子体,在12 m3反应釜中采用间歇式液相本体法聚丙烯生产工艺,通过控制氢气钢瓶压降为0.1 MPa或绝氢及主催化剂用量为53 g生产熔融指数在0.2-0.3 g/10 min之间的低熔指聚丙烯。与甲基环已基二甲氧基硅烷(CMMS)生产低熔指聚丙烯相比,单釜主催化剂用量由78 g降至53g,并在绝氢状况下熔融指数更易控制在0.2-0.3 g/10 min之间。

基于DCPM-FGA的隐马氏模型的参数训练

建立了一种将直接比较比例方法与模糊遗传算法结合在一起用于隐马氏模型参数训练的方法。针对不同的码本大小进行了仿真试验。结果表明,在码本较大时该方法效果要好于B W算法和Viterbi算法,码本较小时两种方法性能相近。

决策关键线路法(DCPM)的改进算法

根据实际应用,本文在原DCPM的基础上,提出一种改进算法。该算法把传统的单代号DCPM网络图改用双代号表示;并且对原试探法从三个方面进行了改进:①在关键线路压缩阶段考虑采用时间更短、费用更高的选择;②无论是在关键线路压缩阶段,还是在非关键线路上的决策工序二次决策阶段,始终把决策工序的费用和P_1作为一个条件进行决策;③决策工序各选择的数据可按任意的顺序输入。这样不仅给实际应用带来了方便,而且增加了最优解的可靠性。

双代号DCPM问题的动态规划算法

本文在单代号 DCPM(Decision Critical Path Method)的基础上,提出双代号 DCPM 问题及求解双代号 DCPM 问题的数学方法——动态规划法。通过分析建立了动态规划模型,给出了求解的基本过程及其计算框图,并且编制了电算程序。由于动态规划法是严格地按着数学逻辑进行计算,因此为得到最优解提供了可靠的保证。

用试探法求解DCPM问题的一种新算法

试探法是解决决策关键路问题的一种直观推断方法。本文在原有试探算法的基础上,提出了一种改进算法。它先求出时间-费用权衡曲线,然后求出奖罚费用,最后作出最优决策。在进行工期压缩时,它对存在多条关键路的情况给予了重视,认为各条关键路必须同时受到压缩,并优先压缩它们的公共工序。

用遗传算法求解DCPM问题

本文将遗传算法引入网络计划技术领域 ,详细分析了如何用遗传算法求解决策关键路线法( DCPM)问题 ,并给出了一种求解算法的具体步骤。该算法不用基于领域知识的规则 ,具有很强的通用性与鲁棒性。通过实例试算验证了该算法的有效性。

用正交试验法求解DCPM问题

用正交试验法求解ＤＣＰＭ问题李随成（陕西机械学院，西安７１００４８）ＳｏｌｖｅＤＣＰＭｗｉｔｈＥｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌＤｅｓｉｇｎＬｉＳｕｉｃｈｅｎｇ（ＳｈａａｎｘｉＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＭｅｃｈａｎｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｘｉ＇ａｎ７１００...

改进遗传算法在水电站AGC中的应用研究

随着电力市场改革的不断深入,自动发电控制(AGC)在水电站运行中占有的地位越来越重要。本文通过对遗传算法进行浮点数编码,并按照DCPM方法设计相应的遗传操作,得到了用DCPMFGA求解最优负荷分配的方法。实例验算表明所提出的算法较之等微增率算法具有较小的耗水量,尤其是当机组台数增多时,本算法的优越性更加明显。

离散变量桁架结构拓扑优化的遗传禁忌搜索算法

采用遗传禁忌搜索算法求解多工况多约束的桁架结构拓扑优化问题.在遗传算法中采用直接比较-比例方法(DCPM)处理约束,避免了确定罚因子的选择问题.为了提高遗传算法的局部搜索能力,在每一代遗传操作之后选择一定比例的解进行禁忌搜索,形成遗传禁忌搜索算法,以提高算法的全局搜索能力和收敛速度.数值算例表明,该方法用于求解多工况多约束的离散变量桁架结构拓扑优化问题是方便、快速和有效的.

基于网络环境下的JPEG2000算法研究

人们从网上获取信息,其中相当数量的是图像信息,并且图像信息的需求越来越大,由于网络带宽的有限,对这种需求造成了极大地限制,为此人们想到了对图像进行压缩。笔者研究的JPEG2000标准就是一种静态图像的压缩标准。在了解了标准的基础上,采用了差值脉冲编码调制法(DPCM),然后熵编码的方法,实现JPEG压缩。这种方法除了可进行无损压缩外,由于原理简单,易于实现,有进一步改进的潜力。我们并在预测编码部分进行了一定地改进。改进方法简单,不需要采用一些如自应的方法,但能较有效地解决这种方法中出现的一些问题。

SVC对特高压紧急直流功率支援的影响

在分析紧急直流功率支援提高系统暂态稳定性机理、静止无功补偿器(SVC)原理及参数设置的基础上,仿真研究了大扰动下SVC对特高压紧急直流功率支援的影响。结果表明:SVC能为换流站交流母线提供无功支持,使其电压在故障后快速恢复,有利于特高压直流功率的快速紧急提升,能更有效地弥补故障后送、受端网区的功率缺额,改善故障后的稳定裕度;安装SVC虽能提高故障后的电压水平却可能会减小熄弧角。故障后500 kV主网形成孤岛情况下,加装SVC能一定程度上改善电压和支援效果,整流侧能减少切机量。

特高压紧急直流功率支援策略研究

采用扩展等面积法(EEAC)分析了多机系统中特高压(UHV)紧急直流功率支援(EDCPS)提高系统暂态稳定性的机理,深入研究了UHVDC在大扰动下的EDCPS策略,包括支援起始时刻、支援速率、支援数量和支援持续时间等对功角稳定和电压稳定的影响。研究结果表明EDCPS能改善故障后系统的暂态稳定性,但直流提升量要适当,较大的提升量能够改善功角稳定性,但也加大换流站的无功需求,对正在恢复中的节点电压产生不利影响;紧急功率支援投入要适时,过早将加大换流站的无功需求,过迟则将不能有效地增加等效加速面积;提升速率不能太快,否则也将加大无功需求,削弱换相电压的稳定;在等效单机无穷大系统(OMIB)功角的回摆过程中适当回降直流功率能更好地改善系统的暂态稳定性。最后,研究负荷特性、静止无功补偿器(SVC)和低压限流单元(VDCOL)特性对EDCPS策略及效果的影响。

考虑迁移工序结束时间的非对称二车间综合调度算法

针对以往相同两车间综合调度算法没有考虑工序迁移时间以及不能推广解决更普遍的非对称两车间的综合调度问题,提出考虑迁移工序结束时间的非对称二车间综合调度算法.该算法按动态关键路径法对工序进行排序,按序为工序选择车间;在选择车间时,设计基于迁移工序结束时间最小策略,将特殊工序选择到指定车间,将普通工序计算迁移时间后再选择能够最早完工的车间.实例表明,该算法不仅复杂度在二次项以内而且较优地实现具有不同设备资源的二车间分布式综合调度,并且无需分析迁移次数,有效的减少了产品完工时间.

矿井巷道网路的断面参数及其支护方式的优化

本文提出应从巷道断面参数及其支护方式两个方面同时考虑矿井巷道参数的优化设计问题,并建立了求解该问题的双变量数学模型.对在限定负压条件下该问题的求解作了较深入、细致的探讨.提出了解决问题的方法及解算步骤.并以实际矿山为例,用计算机进行解算,结果表明,所提方法正确、可行,经济意义也较显著.